低空经济产业发展报告 中国能建 2025只要符合相关规定, 便可以在低空空域飞行 发展现状与趋势 Development Status and Trends nn 「低空保障」》 逐步放宽空域管理, 持续推进航路航线规划、物理基础设施建 设 图 1. 国家空域基础分类示意 图 图 2. 典型低空飞行器 (离地高 度) eVTOL 优势多样, 电动化技术推动量产节奏加速。 电动垂直起降飞行器 ( eVTOL ) 是一种电动化且不需要跑道就能垂直起降的飞机, 以液态和半固态方案为主。 当前, 宁德时代、孚能科技、亿纬锂能、 国轩高科等头部电池企业均对固态电池 进行相关布局, 部分已经具备车规级产品的量产能力。 氢燃料电池是将氢气和氧气的化学能直接转换成电能的发电装置, 由阴极 (氧气) 、 阳极 (氢气) 和电解质 膜组成, 其基本原理是电解水的逆反应, 对比锂电池, 氢燃料电池能量密度高、充能速度快、低温性能好 , 应用潜力大 , 短期内, 电池是动力系统的核心部件, 其指标直接决定了 eVTOL 的安全性和飞行性能。, eVTOL 独特的运行方式和任务循 环 以及苛刻的运行环境对电池系统提出了更高的要求, 相应地, eVTOL 电池相比车载动力电池和储能电池对性能 和安 全性上有着更加严苛的要求, 需要全面提升电池系统的五大指标。 发展现状与趋势 Development Status and Trends na 「低空制造」》 以无人机为主,20 积分 | 17 页 | 1.08 MB | 4 月前3
中国建筑业企业数字化研究报告(2024)-北京中建协认证中心中国建筑业企业数字化研究报告 i 中国建筑业企业数字化 研究报告 (2024) 北京中建协认证中心有限公司 北京中建协兴国际工程咨询有限公司 2025 年 3 月 中国建筑业企业数字化研究报告 ii 目 录 引言 ........................... ........................... 2 一、 各大领域的数字化应用现状 ......................................... 2 (一) 房建领域的数字化应用 ........................................ 2 (二) 市政建设的数字化应用 ............................... 各大领域的数字化应用现状 在中国,建筑业数字化应用正广泛且深入地融入各个领域,从传统房建到 各类基础设施建设,数字化转型带来效率提升、管理智能化与节能降耗等诸多 效益。 (一)房建领域的数字化应用 房建行业作为建筑业的重要分支,项目具有规模庞大、流程繁杂、周期漫 长的特点,数字化转型对其发展极为关键。如今,数字化技术已全面贯穿于房 建项目的设计、施工及运维阶段。 BIM 技术的应用与发展:BIM 技术在房建行业应用极为普遍,尤其在大型20 积分 | 115 页 | 10.19 MB | 5 月前3
中国储能研究报告2025中国储能研究报告 2025 泽平宏观研究报告 行业 专题报告 2025/3/6 首席经济学家: 任泽平 研究员:喻楷文 导读: 本文为新基建、新能源研究系列。 我们在 2021 年提出“当下不投新能源,就像 20 年前没买房”。 新能源革命的上半场是电动化,新能源汽车和锂电,下半场是智能化, 储能、氢能和智能驾驶。 为什么储能如此重要 发电快速装机,但发电仍不稳定,且存在上网困难。怎么解决?需要大 量的储能。 目前,储能行业呈现两大发展趋势: 趋势一:长时储能是下一个风口。随着风光发电占比的进一步增加至 50%-80%,储能时长的需求将扩展至 10 小时以上,且长时储能将会成为 “成本最低的灵活性解决方案”。 趋势二:新型储能进入高速增长。截至 2024 年底,我国新型储能装机 规模首次超过抽水蓄能,达到 78.3GW/184.2GWh,功率/能量规模同比增 5%/147.5%。预计 2025 年,中国新型储能新增装机有望超过 50GW。 当前各新型储能技术:钠离子电池、固态电池、液流电池储能、氢储 能、混合储能、压缩空气储能等技术路线各有什么优缺点?未来哪种储 能的技术路线会成为主流? 泽平宏观研究报告 2 目录 1 储能未来有望发展,是新型能源体系的关键一环 ..10 积分 | 16 页 | 4.38 MB | 5 月前3
维科网:2025中国新型储能应用蓝皮书10 积分 | 72 页 | 22.71 MB | 5 月前3
2025年DeepSeek赋能自智网络高阶演进评测报告.................................. 37 7.2 DeepSeek 赋能自智网络场景不足 ............................................................. 38 7.3 DeepSeek 赋能自智网络优化方向 ............................................. 20% 89.20% 80.81% 84.70% 84.70% 85.70% 84.70% 业 务 智 能 编 排 语 义 连 贯 性 业 务 智 能 编 排 准 确 性 业 务 智 能 编 排 完 整 性 业 务 智 能 编 排 识 别 率 业 务 智 能 编 排 语 义 一 致 性 �������� DeepSeek R1 DeepSeek V3 模型C 模型D 模型E 93.00% 94.00% 94.40% 90.20% 90.20% 80.81% 84.70% 84.70% 70.00% 业 务 智 能 编 排 推 断 合 理 性 业 务 智 能 编 排 隐 含 信 息 理 解 业 务 智 能 编 排 因 果 关 系 准 确 性 �������� DeepSeek R1 DeepSeek V3 模型C 模型D 模型E 90.20% 9010 积分 | 40 页 | 16.72 MB | 5 月前3
UMU:2025年AI赋能企业变革-人才先行白皮书赋能企业变革 人才先行 01 AI 的迅猛发展,正将全球经济推向新一轮技术革命的浪潮之巅。如同 90 年代的互联网 革命和 2015 年后的移动互联网浪潮,这场 AI 驱动的变革预示着规模经济的兴起和商业 模式的深刻变革。 麦肯锡最新研究表明,到 2030 年中国关键产业将通过 AI 创造逾 6000 亿美元经济价 值。然而,这场技术革命所带来的价值红利呈现出显著的"马太效应"。 数据显示,2024 的企业通过业务创新实现了利润 增长,而迟滞转型的企业则面临被市场淘汰的风险。这种持续扩大的"数字鸿沟",正在重 构产业竞争格局。 值得注意的是,AI 转型的本质并非单纯的技术升级,而是人机协作模式的重构与组织能 力的重塑。在这场变革中,人才既是 AI 的使用者,更是推动企业转型的核心引擎。唯有将 人才置于 AI 转型的核心,构建组织和人才系统化应用 AI 的能力,才能实现 AI 与企业运 营的深度融合,把握智能时代的战略先机。 的热情高涨 1.2 AI 在企业中的应用场景持续扩展,正在经历从点到面的深度变革 1.3 AI 在企业应用中"普及度"与"成熟度"的反差 03 01 04 01 02 06 07 AI 赋能企业的创新模式和应用场景 2.1 AI 在重点行业和细分场景的创新实践 2.1.1 AI 在医疗健康行业的应用 2.1.2 AI 在零售行业的应用 02 08 09 09 企业 AI10 积分 | 24 页 | 34.62 MB | 5 月前3
微信赋能企业级智能客服系统(85页PPT).NET Core 2019 .Net Core + 微信赋能 企业级智能客服系统 20 19 中国 NT 开发 者峰 会 china .Netconf2019 演讲人:苏震巍 • 苏震巍 • 微软最有价值专家( MVP ) • 微软技术俱乐部(苏州)主 席 • 苏州市人工智能学会理事 • 香港理工大学信息管理学硕 士 • 《网站模块化开发全程实 录》 《微信开发深度解析》20 积分 | 85 页 | 6.39 MB | 2 天前3
零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书--ODCC1 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 [编号 ODCC-2023-02006] 零碳数据中心园区能碳管理系统 白皮书 开放数据中心委员会 2023-09 发布 I 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 版权声明 ODCC(开放数据中心委员会)发布的各项成果,受《著作权法》保护, 编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC”。 对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、销售、改编、汇 编和翻译出版等侵权行为,ODCC 及有关单位将追究其法律责任,感谢各单位 的配合与支持。 II 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 编写组 项目经理: 王元月 北京中科合盈数据科技有限公司 工作组长: 李代程 百度在线网络技术(北京)有限公司 贡献专家: 周天宇 北京中科合盈数据科技有限公司 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 张广河 华为技术有限公司 李丹 华为技术有限公司 陈永昌 华为技术有限公司 张鹏 曙光数据基础设施创新技术(北京)股份有限公司 姚勇 曙光数据基础设施创新技术(北京)股份有限公司 蒋钢 中兴通讯股份有限公司 翁建刚 中兴通讯股份有限公司 冯鑫 深圳市江波龙电子股份有限公司 IV 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书0 积分 | 64 页 | 1.60 MB | 5 月前3
i人事:2025年赋能未来-数字时代下企业管理实践报告实践:连锁经营 连锁经营:人力资源数字化驱动高效协同,助力规模扩张 燕之坊:大型食品连锁的 HR 数字化转型破局之路 泉源堂:实施一体化 HR 管理,打造百年药企数字化新常态 寰城季诺餐饮:数据赋能业务,精细化远程管理门店,提升绩效 69 73 75 77 数字工具 HR 必备神器:i 人事智能助手,实战演示 OKR 管理和薪资计算! HR 系统为什么需要报表分析功能 79 82 在其发展初期可能低于当前的 SaaS 模式,但随着其不断发展和深度结合业务,它有可能以更 快的速度替代现有的模式,甚至颠覆 SaaS。 展望未来,AI 的确有可能颠覆部分 SaaS 应用。但短期内,AI 更多的是赋能角色。从历史上的技术变革来看, 互联网在发展过程中一直存在颠覆,但颠覆的是业务形态,而不是业务需求本身。会计、广告、信息获取等业 务仍然存在,只是它们的形式发生了变化。因此,SaaS 厂商除了需要解决 以提高工作 效率、创造价值和改善工作体验。 :GPT 会如何重塑人们的思维方式与工作方式? :在某种程度上可以对人们的思维产生影响,并可能导致某些方面的 重塑。 招聘和筛选:在招聘过程中,能自动化筛选、 分析大量的求职申请和简历,能够快速阅读和 理解文本,并帮助筛选出符合要求的候选人, 从而提高招聘效率。 员工培训和发展:可以用于开发在线培训课程、 虚拟培训助手或交互式学习工具。提供个性化10 积分 | 46 页 | 24.63 MB | 5 月前3
中化能源-李希仁:平台赋能-石化装备AI管理实践平台赋能—石化装备AI管理实践 中化能源科技有限公司 平台赋能石化装备AI管理 石化领域创新实践应用 2 科学至上 创新发展 2018年世界500强排名 98 国家4大石油公司之一 4 国务院国资委业绩考核 13A 能源、化工等五大事业部 中化能源科技有限公司 中化集团全资子公司 能源互联网转型先行者 10亿注册资本金 1年30+软著/专利 70%研发人员 技术支撑 人工智能 2018年11月,牵头工业和信息化部工业互联网垂直行业组石化 行业特色组建设。 VI. 2019年2月,《基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统 搭建及应用》获得2018年工业互联网优秀应用解决案例。 4 平台赋能石化装备AI管理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表,设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本,设备运行 人工智能处理结果展示 数据源定义 数据预处理 具备工业大数据、人工智能、设备 场景 专家 有能力、有资源开展相关探索 及应用 7 中化工业互联网平台 以工业互联网平台为基础,人工智能和大数据辅助 为 能 源 业 务 创 造 新 价 值 8 中化工业互联网平台 全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用 IOT 虚拟网关 IOT 通信 AI行为 识别引擎 IOT规则 引擎… ELT10 积分 | 20 页 | 5.26 MB | 5 月前3
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