1 高管洞察 数字孪生 行业报告 的领导者认为 数字孪生 值得投入 96 % 2 数字孪生行业报告 11 660位 我们采访了 个行业的 C级高管和高层领导 超越预期的变革性技术 前言 领导者们对数字孪生的商业价值 做出明确而全面的评估 数字孪生： 行业发展驱动力还是新的技术炒作？ Burkhard Boeckem 海克斯康集团首席技术官 数字孪生

资料来源：iFinD，财信证券 投资要点：  事件：《科创板日报》2 月 8 日消息称，据 QuestMobile 数据显示， DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在 2 月 1 日突破 3000 万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。  革命性推理能力叠加出色性价比，DeepSeek-R1 模型引发全球关注。 据 DeepSeek 官网数据，DeepSeek-R1 股票投资评级 买入 投资收益率超越沪深 300 指数 15%以上 增持 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为 5%－15% 持有 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为-10%－5% 卖出 投资收益率落后沪深 300 指数 10%以上 行业投资评级 领先大市 行业指数涨跌幅超越沪深 300 指数 5%以上 同步大市

可处理需求预测和风险监控等复杂任务，将供应链转变为具有预测性和适应性的网络。通过有 针对性的试点计划，企业可以整合人工智能代理，从而增强弹性并优化端到端供应流。 不断演变的价值衡量标准：价值的定义正在超越成本节约的范畴。现在，对采购领导者的评估 标准是应变能力、可持续性和合规性。这些新的衡量标准反映出一种环境，长期适应性、合乎 道德的采购和稳健的风险管理比眼前的财务收益更重要，采购职能得到重新调整以匹配组织的 关键要点 人工智能正在改变采购运营模式的未来。即将发生的变化不仅会重塑采购团队的运作方式，还会改变他们创造 价值的方式。接受这一转变并投资于正确工具、数据基础设施和人才的企业，将能释放价值并超越竞争对手。 我们所熟知的传统采购模式可能不复存在，取而代之的将是一个更加强大、灵活并以数据为驱动的职能。 2025 年趋势洞见 19 采购与供应链 返回目录 洞察 推动 创新 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 指标许多都是主观的，可以自由解释。 采购团队向董事会和管理层汇报成功的方式转变，是这一 KPI 演进的一个重要方面。同样重要的，是就这些指 标的衡量方式达成一致。现在，关于总价值影响的沟通已经超越成本节约的范畴。这要求采购部门展示其决策 会如何促进业务弹性、合规性和长期可持续性。 新的采购衡量标准 增强供应链适应性和 中断后恢复能力 弹性 将 ESG 标准和合规性追踪整合到 战略中以减少排放并增强道德实践

任基础之上时，才能解锁AI的真实益处。领导者必须通 过确保AI的准确性、可预测性、一致性和可追溯性，以 及负责任地使用AI，在客户和员工中建立对数字系统和 AI模型的信任。人们相信AI能够如预期和公正地运行— —超越任何技术方面——这是我们必须做对的一个基本 要素。 我们相信我们能够做到。我们将这个技术新时代视 为一个机会，通过系统化地注入对人工智能的信任 ，使企业和人们能够实现其不可思议的革新潜力。 共同合作，我们现在可以为人工智能自主且帮助我 关于商业和世界的许多其他关键数据硬编码到一个系 统中，该系统能够以比以往任何时候都高的水平理解 和行动。 这是我们需要真正关注的真正颠覆。因为现在，尽管高 管们竞相实施这一代人工智能，但很少有人能超越各个 独立的部件，真正理解他们实际上正在构建的范围：人 工智能“ 认知数字大脑 这将会彻底重塑技术在企业以及 人们的日常生活中所扮演的角色。 社会将把世界提升到下一个层次的能力、表现和进步。 它将 对企业而言，信任是其与客户、员工、监管机构和股东 关系的基础货币。迄今为止，这种信任是在微小时刻中 建立起来的——而人工智能正在改变这些时刻。想想每 天都在企业间发生的微观互动。一位出色的销售代表为 客户节省金钱，或者一位支持代表超越职责范围解决客 户问题。从业者或提供商提供优质服务。通过电话确认 客户身份。产品准时交付。这些时刻中的每一个都可能 ，也将被人工智能所颠覆。其中许多将因此变得更加出 色——拥有更多的自主权、更少的摩擦和更好的结果。

为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景：面对 患者病情突然恶化，医学住院实习生克里斯腾·陈通过和 GPT-4 对话，完 成了对患者的救治、得到了心理安慰、并为患者向保险公司申请了授权；后 续 .................... 29 敬请阅读末页的重要说明 5 行业深度报告 一、政策驱动行业向好，AI 全面赋能医药健康领域 在《超越想象的 GPT 医疗》一书开篇中描绘了一个虚构场景，面对患者病情突 然恶化，医学住院实习生克里斯腾·陈通过和 GPT-4 对话，完成了对患者的救 治、得到了心理安慰、并为患者向保险公司申请了授权，后续在查房中，还为 续在查房中，还为 肿瘤复发患者寻找合适的临床试验。生动的描述，让人切实感受到了 AI 为医疗 行业带来的想象空间。 图 1：GPT 医疗未来或可做到的医院端应用场景 资料来源：《超越想象的 GPT 医疗》、医药魔方、艾瑞咨询、招商证券 ChatGPT 为核心的生成式 AI 爆火，再次引发全球对于人工智能的关注，我们 认为 AI 将为包括医药行业在内的各个领域带来革命性变化。医疗 AI

的共享。 早在十多年前，IBM 的供应链管理团队就 提出了一个雄心勃勃的转型计划，即建立 一个认知型的智能化供应链。该计划的目 标是打造一个灵活的供应链，充分利用数 据和 AI 来降低成本，超越客户预期，严格 剔除或自动化无增值工作，并大幅提升供 应链团队的工作体验。 5 从宏观角度上，IBM 供应链数字化转型的 核心是优化感知与响应能力。该目标需要 提升数据民主化，即结合认知控制塔、认 命周期管理以及环保可持续产品和服务将是 未来三年运营职能自动化的两大首要任务。 供应链高管们需要具备战略眼光，正确看待 问题，超越对生产力提升的单一追求，寻找 能够推动企业增长的关键因素。运用生成式 AI 整合多个数据源、系统和工具，供应链高 管能够激发生态系统内的创新，引导战略决 策，从而使组织在竞争中脱颖而出。 超越对生产力提升的单一追求，寻找能够推动 企业增长的关键因素。 智能供应链洞察变革，驱动增长 17

IEA ， 7 月 11 日 ， 2023 年 ， https: / / www. iea. org / 能源系统 / 建筑 / 数据中心和数据 - 传输网络。 Colin Cunliff ， “超越能源技术冲击 ： 真正的气候影响 信息技术 “， 信息技术与创新 基金会 ， 2020 年 7 月 6 日, https: / / itif. org / publications / 2020 / Radosvet Desslavov, Fernando Mart í nez - Plumed, and Jos é Hern á ndez - Orallo ， “AI 推断能耗的趋势 ： 超越 深度学习的性能与参数定律 “，可持续计算 ： 信息学与系统38 （ 2023 年 4 月 1 日 ） ： 100857 ， https: / / doi. org / 10.1016 / j. suscom Desislavov 、 Radosvet 、 Fernando Mart í nez - Plumed 和 Jos é Hern á ndez - Orallo 。 “。人工智能推断能耗的趋势 ： 超越 深度学习的性能与参数定律。 “。可持续计算 ： 信息学与系统 38 ， (2023) ： 100857 ， 9 月 22 日访问 ， 2023. https: / / doi. org / 10.1016

指数为基准。具体标准如下： 股票评级 强烈推荐：预期公司股价涨幅超越基准指数 20%以上 增持：预期公司股价涨幅超越基准指数 5-20%之间 中性：预期公司股价变动幅度相对基准指数介于±5%之间 减持：预期公司股价表现弱于基准指数 5%以上 行业评级 推荐：行业基本面向好，预期行业指数超越基准指数 中性：行业基本面稳定，预期行业指数跟随基准指数 回避：行业基本面转弱，预期行业指数弱于基准指数

指数为基准。具体标准如下： 股票评级 强烈推荐：预期公司股价涨幅超越基准指数 20%以上 增持：预期公司股价涨幅超越基准指数 5-20%之间 中性：预期公司股价变动幅度相对基准指数介于±5%之间 减持：预期公司股价表现弱于基准指数 5%以上 行业评级 推荐：行业基本面向好，预期行业指数超越基准指数 中性：行业基本面稳定，预期行业指数跟随基准指数 回避：行业基本面转弱，预期行业指数弱于基准指数

大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型，并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露， 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，共有 671B 参数，每个 token 激活 37B ，在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 l DeepSeek-V3 ，对用户开放思维链输出； DeepSeek 官网与 App 同步更新上线， 用户打 开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。 l DeepSeek 蒸馏小模型超越 OpenAIo1-mini 。在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模 型开源给社区，