产品碳足迹管理体系 建设进展报告 ( 2 02 5 ) 中 华 人 民 共 和 国 生 态 环 境 部 二 ○ 二 五 年 六 月 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 目 录 前 言 …………………………………………………………… 一、中国高度重视碳足迹管理体系建设 ……………………… 二、建立健全碳足迹管理体系 ………………………………… （一）编绘碳足迹管理体系建设“任务书”和“施工图”… （一）编绘碳足迹管理体系建设“任务书”和“施工图”… （二）建立健全产品碳足迹规则标准体系 ………………… （三）加快产品碳足迹因子和数据库研发 ………………… （四）加强碳足迹管理体系制度建设 ……………………… 三、初步形成多方参与工作格局 ……………………………… （一）强化政策协同，打造同向发力“支持格局” ……… （二）丰富落地场景，构建多元支撑“应用格局” ……… ……… （三）推动先行先试，探索点面结合“管理格局” ……… 四、碳足迹规则国际互信稳步提升 …………………………… （一）加强碳足迹国际规则趋势研判和引导 ……………… （二）积极推动碳足迹规则标准国际衔接 ………………… （三）充分发挥各类平台沟通协调作用 …………………… 五、 产品碳足迹能力建设持续加强 ……………………………… （一）加强人才培养，确保“有才可用”……………………

环境影响。8 然而 ， 与过去的技术一样 ， 许多 关于人工智能消耗能源的早期说法已被证明是 夸大和误导。本报告概述了辩论 ， 包括一些早期的失误以及它们是如何形成的 政策对话 ， 并澄清人工智能能源的记录 足迹以及未来几年可能会如何发展。它建议 政策制定者通过以下方式解决对人工智能能源消耗的担忧 采取以下步骤 ： . . 为 AI 模型制定能源透明度标准。 寻求关于能源透明度的自愿承诺 基础模型。 但也是一种公开的种族主义行为 - 这并不奇怪 ， 许多人 政策制定者对人工智能的能源消耗提出了质疑。 然而 ， 2019 年研究中的头条新闻估计是疯狂的 数据创新中心 3 不正确 - 就像许多先前关于能源足迹过大的说法一样 数字技术。马萨诸塞州阿默斯特大学 研究人员做出了几个错误的假设 ， 严重夸大了他们的 估计使用的总能源和碳排放量。在 对 2019 年研究的回应 ， 参与 NAS 模型的研究人员 提供了能源使用和碳排放的详细摘要 tCO2 排放量 ， 但包括 OPT 在内的可比 AI 模型 (1750 亿 Meta 创建的参数 AI 模型) 和 Gopher (一个 2800 亿参数 Google 创建的 AI 模型 ） 的碳足迹明显较小。 此外 ， 训练 AI 模型的效率不断提高。对于 例如 ， 在 GPT - 3 之后的 18 个月 ， 谷歌生产了 GLaM ， LLM 为 1.2 万亿参数。尽管 GLaM 比 GPT -

着光伏产业的快速发展，其上中游环节的可持续发展问题也日益 凸显。硅料、硅片和光伏电池片作为光伏产业链的核心环节，其 生产过程中的环境影响和社会责任履行情况愈加受到关注。随着 国际市场对进口产品绿色属性的要求趋严，光伏产品碳足迹限值 及低碳认证等要求也对光伏企业提出了新的挑战。 1 工业和信息化部办公厅关于印发光伏产业标准体系建设指南（2024 版）的通知 https： //www.miit.gov.cn/jgsj/k 持续发展报告（包括 ESG 及社会责任报告）、官方网站报道，以 及各光伏产业协会通过公开渠道发布的信息。鉴于光伏产业上中 游企业的气候行动表现与其能耗水平、水资源消耗、温室气体排 放量、产品碳足迹认证情况、“三废”（废水、废气、固体废弃 物）管理措施以及环境投入等关键指标密切相关，因此，通过对 以上指标的披露数据及信息进行针对性观察与深入分析，不仅 本期可持续信息披露观察聚焦于光伏上中游产业链的三大核 2：光伏行业图谱（2025 年 2 月更新制图） 5 二、光伏上中游企业可持续信息披露观察情况 （一）环保节能投入 光伏行业作为清洁能源产业的重要部分，其环保节能投入不 仅有助于减少企业自身的环境足迹，还能推动整个行业的可持续 发展。54 家观察对象企业中，23 家光伏上中游企业详细披露了其 环保投入相关数据。 表 1：光伏上中游企业 2023 年度环保节能投入情况 序号 企业名称 2023

...... 6 （四） 全球最大碳市场运行平稳,市场活跃度有待提升 .................................................... 8 （五） 产品碳足迹倒逼制造业向新能源富集区转移 ......................................................... 9 （六） 巨头积极打造绿色低碳服务能力,谋求形成新优势 .............................................................................. 36 （四） 龙头企业与发达地区引领碳足迹管理体系建设 ................................................... 38 （五） ESG 披露由选答题变必答题，重塑企业可持续发展范式...... 47 （四） 碳监测和碳计量领域产学研机构各显其能 ........................................................... 49 （五） 产品碳足迹专业技术服务体系加速构建 ............................................................... 51 （六） 第三方 ESG 服务进入发展黄金期

.............................34 （四） 供应链管理 ..............................................35 1. 产品碳足迹 .............................................. 35 2. 绿色等级评价库 .................................... 年基础上翻一番，高达 1,800 亿度，用电量产生的 碳排放值将达到全社会碳排放的 1.5%2。 从数据中心全生命周期来看，以温室气体核算标准的边界定义， 需要分别从三个范畴来分析数据中心的碳足迹——数据中心所有或 可控制的排放源带来的直接温室气体（GHG）排放、以能源使用为主 体的能源间接 GHG 排放、以组织活动引起的其他间接 GHG 排放 （包括使用的资产、设备的生产过程所产生的 ODCC-2023-02006 输服务和绿色包装的供应商，使用绿色建筑材料，使用更低温室效 应的空调制冷剂；持续开展行动，降低差旅和出行的碳足迹，包括 鼓励员工采取拼车、乘坐公司大巴等出行方式；逐步落实绿色供应 商管理计划和绿色供应链制度，结合数据中心商业部门，建立数据 中心碳足迹评估机制，以达到节能减排的目的长期推动供应商设定 以科学为基础的减排目标，通过提供低碳、低成本的解决方案和激 励机制帮助加速价值链的低碳转型等。

运用数字化技术加强动力电池全生命周期流向监测， 实现生产、销售、拆解、利用全程可追溯 会议要求，要用法治化手段规范回收利用，制定完善相关 行政法规，加强监督管理。要加快制定修订动力电池绿色 设计、产品碳足迹核算等相关标准，以标准引领带动回收 利用。 中国新能源汽车动力电池已进入规模化退役阶段，我国将加强新能源汽车电池回收利用 2025 年 2 月 21 日，国务院常务会议审议通过《健全 物流创新发展报告 · — 供应链物流碳管理整体框架视图：绿色可持续的战略引领 供应链物流碳管理 低碳供应链 ( 价值链维度 ) 低碳物流 ( 实践维度 ) 产品和服务碳足迹 2050 |GHG Protocol|ISO 14067 ISO 14040 |ISO 14044 EPD 体系 | ISO14083|EN 16258 GR h / LOG 2025 大多数物流企业采取“轻资产、重整合”的商业模式，本质上是将核心物流作业及其伴随的碳排放外包给专业服务商。这导致其自身的直接排放 ( 范 围一 、二 ) 微乎其微，而价值链排放 ( 范围三 ) 成为其碳足迹的绝对主体和核心来源。 ■ 物流企业碳排放构成 ( 业务视角 ) 研 文 其他 物流 物流 企业 外包 站 点 物流 包装 岁

科技赋能碳市场和碳金融发展.................................................................................25 5. 碳金融助力碳足迹管理体系建设.............................................................................27 6. 碳金融领域的国际合作进展 第三方服务机构是碳市场可信度的“守门人”，包括第三方核查机构对企业排 放数据及减排项目效果进行独立核验，确保符合 MRV（监测、报告、核查）标 准；碳咨询公司为企业提供碳资产管理、交易策略及碳足迹测算服务；标准制定 组织（如 Verra、黄金标准）建立自愿碳信用开发规则，防止“漂绿”行为；技术 供应商（如 IBM、S&P Global Platts）开发碳排放监测系统、区块链追踪平台或 深圳依托粤港澳大湾区金融枢纽的独特优势，聚焦“科技+跨境”双轮驱动战 略，全力打造绿色金融的开放高地。在科技金融深度融合方面，深圳建立了“绿 金委认证系统+区块链”双核平台，实现了绿色项目的认证、碳足迹的追踪以及资 金流向的闭环管理。同时，腾讯、平安等科技企业积极开发绿色金融 AI 风控模 型，使得小微企业的绿色信贷自动化审批率达到了 85%。在跨境金融创新实践上， 深圳落地了全国首单“跨境

压力： 建筑相关行业在二氧化碳排放总量中达到70%；中国钢铁工业占 全国二氧化碳排放总量的12%左右，因此钢铁企业承担节能减排任务 责无旁贷，并肩负巨大的减排压力； 欧盟提出“碳足迹税”，将对纺织服装产品碳足迹和排放量进行标 识追踪，与之相对应新贸易壁垒就是，对超过排放量的纺织服装产品 将课以重税。 中小企业同样面临着节能方面的瓶颈。 70%以上的中国中小企业认为：目前实现“低能耗、低污染、低排 低碳时代悄然而至 低碳时代题中之意 随着气候问题日益严重，能源危机日益突出，全球化的“低碳革 命”正在兴起，人类也将因此进入低碳时代，即以“低能耗、低污染、 低排放”为基础的全新时代。 在此背景下，“碳足迹”“低碳经济”“低碳技术”“低碳发展”“低碳生 活方式”“低碳社会”“低碳城市”“低碳世界”等一系列概念、政策应运而 生。 人类文明的步伐开始了新的征程。传统的经济增长模式将不得不 忍痛舍弃， 台湾去，最热门的自由行叫作骑自行车环岛一周。此外，台湾还有自 行车SPA，让你上冲下洗，还有专门的自行车洗车店。 这些东西内地还没有，这就是最大的商机，洞察先机的人已经开 始赚钱了。 第三节 低碳经济的超级商机 碳足迹 温家宝总理2009年参加哥本哈根气候大会时，承诺到2020年中国 二氧化碳排放比例占GDP的比例要比2005年下降40%~45%。到2020年 中国的工业生产量只会比2005年大，不会比它少；人口只会多，不会

双控”制度。完善碳排放统计核 算制度，健全碳排放权市场交 易制度。 2022.10 《国家发展改革委等部门关 于加快建立产品碳足迹管理 体系的意见》 推动建立符合国情实际的产 品碳足迹管理体系，完善重点 产品碳足迹核算方法规则和标 准体系，建立产品碳足迹背景 数据库，推进产品碳 标识认证 制度建设。 2024.01 《上海市推进重点区域、园区 等开展碳达峰碳中和试点示 统计核算体系，科学实施节能目 标责任评价考核。 2022.12 《工业互联网标识解析体系“ 贯通”行动计划(2024-2026 年)》 利用标识解析体系支撑完善 企业、行业、区域等碳排放数据 计量监测、碳足迹管理、碳交易 体系，逐步提升全流程、全产业 链能源数据与碳排放数据采集 监控、智能分析和精细管理水平， 打造推广“工业互联网+绿色低 碳”新应用、新模式、新业态。 2022.12 《中共中央办公厅、国务院办 积极开发数据在线收集系统、 平台 开发统计、核算工具，提供数 据填报模板 02 企业层面 开展碳数据方法学、数据填报 等程序方面的培训 开展数据监测、收集、统计等 方面的培训 鼓励开展碳足迹核算 提高企业对碳减排、绿证等方 面的认识 鼓励透明和公开 03 利益相关方层面 引入行业层面相关专家智库 进行指导和评估 提供资金，及时为园区和企业 开展碳数据管理方面的培训 针对核证能力，制定培训计

25%-50%、准时 交货率提高 15%-30%）、资源效率提升（材料浪费降 30%、能耗 与水耗减 25%）。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计，系统性降低价值链碳足迹，实现经济与生态效益双赢。 （三）技术趋势：人工智能热潮和灯塔工厂的应用 当前，人工智能在制造业的应用面临预期与现实的鸿沟。尽 管 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工 度公司以数字孪生技术优化可持续包装参数，提升回收材料使用 率，系统性实现资源价值最大化与低碳生产。 2、通过提高透明度和加强协作，减少价值链碳足迹 近年供应链中断与可持续要求倒逼企业重塑价值链管理。灯 塔工厂通过升级绿色设计工具（如产品生命周期碳足迹模型）应 对挑战，例如美的集团将 AI 碳分析嵌入洗衣机设计，优化材料 结构，使范围 3 排放减少 28%（采购环节）和 33%（使用环节）。 将氧化铝转化为所需形状的铝材 - 再生料利用率高达75% 外壳制造（富士康工业互联网公司） - 全流程收集和处理废料及碎屑 - 解决因再生铝不一致性而带来的质量挑战 - 根据回收和转化率追踪每批次产品的碳足迹（PCF） 五、结论 全球灯塔网络通过 189 家工厂的实践，证明数字化转型可同 步提升生产力、稳定性与可持续性——其成员平均以 10-20 个月 实现 2-3 倍投资回报，并系统性减少碳排放。这些“灯塔”以