中国智慧停车行业研究报告 2025 年 5 月 鼎帷咨询行业研究院 汽车智能化与无人驾驶将使汽车产业链向产业链后端延伸，并由移动出行环节与智慧交通产业相交汇，智慧停车产业 将成为未来移动出行、智慧城市与智慧交通的重要组成部分，也将成为智慧城市的重要基础设施与重要产业 新兴科技：云存储、云计算、大数据、人工智能 鼎帷咨询 — 2— 新使用模式 ( 汽车共享、 自动驾驶等 ) 后市场服务 鼎椎咨询 — 3— 智慧停车未来竞争要点：服务智慧城市，构建环境友好型社会，尤其融入智慧交通与出行、人车生活等两大生态平 台 目 录 0 1/ 智慧停车行业发展研 发 0 2 / 智慧停车行业标杆研究 智能停车场 占道停车 立体车库 立体停车楼 商业停车场 小区停车场 个人停车场 智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、 GPS 技术、 GIS 技 40% 6.20% 5.60% 海康威视 小米 乔安 大华 普联 360 其他 智慧停车行业产业链上游呈现智能摄像头市场高度集中，涉及的相关传感器市场产业快速增长的态势 注：数据来源中商产业研究院，鼎帷咨询整理

。来源：Strategy&分析 • 快速发展 朝着具有代理性和物理性 的AI发展 人工智能的广泛应用 对于 产品， 商业模式与流程 • 重塑整个行业 结合其他技术 5 在汽车行业，人工智能将推动所有以技术驱动创新领域的增长。 人工智能影响及公司在汽车转型领域中的实例 软件定义的 自动驾驶汽车 替代传动系统 并且可持续性 新服务和 商业模式 数字化运营 并且供应链 来源：Strategy& 分析、公司网站（检索日期：2025年1月）和新闻稿（发布日期：2023年3月-2024年12月） … … … … … 6 … 摘自Strategy&专有AI用例库 AI在汽车行业中的应用案例示例 人工智能在汽车产业链中的应用具有潜在价值。 总体和支持功能（例如：战略、规划、并购、IT、财务、人力资源） 价值 链 研究和 发展 生产和 供应链 销售，营销 售后服务 计。2）总影响低于单个价值块之和，因为存在重叠。3）每个块的价值是由每 个功能的AI影响（百分比）和功能在总运营利润中的收入/成本份额驱动的。每个功能影响计算的依据是在考虑成本效率和收入提升后，与汽车行业相关的人工智 能用例。4）支持功能包括IT、人力资源、财务、法律和并购。 来源：Strategy& 分析 人工智能在汽车领域的机遇 Strategy& … …

汽车研究团队： 汽车行业首席分析师：刘一鸣 SAC执业证书编号：S0850522120003 电 话：(021)23154145 Email：lym15114@haitong.com 汽车行业分析师：王猛 SAC执业证书编号：S0850517090004 电 话：(021)23185692 Email：wm10860@haitong.com 汽车行业分析师：张觉尹 SAC执业证书编号：S0850523020001 电 话：(021)23185705 Email：zjy15229@haitong.com 分析师声明和研究团队 20 汽车行业分析师：房乔华 SAC执业证书编号：S0850522030001 电 话：(021)23185699 Email：fqh12888@haitong.com 联系人：石佳艺 Email： sjy15440@haitong

.........................................................................................9 2. 新能源汽车行业概述................................................................................................ 提升生产效率和产品质量，还能够优化供应链管理，降低运营成 本。因此，本研究的意义在于为新能源汽车制造企业提供切实可行 的 AI 应用方案，推动行业的智能化升级，助力实现绿色可持续发 展目标。 2. 新能源汽车行业概述 新能源汽车行业作为全球汽车产业转型的重要方向，近年来发 展迅猛。根据国际能源署（IEA）的数据，2022 年全球新能源汽车 销量突破 1000 万辆，同比增长超过 60%。中国作为全球最大的新 能源汽车市场，2022 不断突破和产业链的完善，这些问题将逐步得到解决。 未来，新能源汽车行业将继续向智能化、网联化和共享化方向 发展。AI 技术的深度应用将在制造、服务和用户体验等领域发挥重 要作用。车企将通过 AI 优化生产流程，实现精准制造和柔性生 产；同时，基于 AI 的智能驾驶和车联网技术将提升用户的出行体 验。新能源汽车与智能交通系统的融合也将为城市交通管理带来新 的机遇。总的来说，新能源汽车行业在政策、技术和市场的多重推 动下，已进入高速发展期，并为

管理效率和收益：提升停车设施监管效率、降低运营成本；提高车位利用 率，减少收费漏洞，服务升级，增加盈利模式 政府 城市交通：静态交通数据监管，改善交通治理效果，实现合理规划，优化 出行，减少交通拥堵，降低碳排放 停车行业 打造产业链生态圈：汽车产品升级溢价，丰富停车服务，触发自动充电、 自动洗车、自动维修保养等附加业务，带来新的商业模式和盈利机会 1.2 智慧停车国外发展现状 【2】 随着汽车的迅速普及，国外发达国家从 随着汽车的迅速普及，国外发达国家从 20 世纪 80 年代起就开始面临停车需求 不断增加和停车设施的供给不足的问题。为了解决停车难问题，许多国家逐步完善停 车政策和法规，鼓励通过新技术手段，推动智慧停车行业发展和应用普及，尽可能缓 解停车供需矛盾，方便居民出行。其中， 美国：作为世界汽车保有量大国，截止 2021 年底，美国汽车保有量达到 2.8 亿 辆，千人乘用车保有量达到 767 辆。大量的停车需求，使得美国城市非常注重停车设 的停车场制定动态的价格，合理引导车流，提高停车网络的整体经营水平；通过及时 检测设备故障、远程控制，对设备故障做出快速反应。此外，政府也在政策层面给予 相应的鼓励，一方面对智慧停车场提供补贴优惠，另一方面，引导民间投资进入智慧 停车行业，推动行业发展。 欧洲：欧洲的人口集中度较高，也是交通拥堵、停车贵、停车难问题突出的地区。 目前，欧洲已经开启视频车牌识别技术，实现了停车场出入口的无人值守。欧洲智慧 停车发展的特点是更多

某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 与 AI 公司合作开发无人驾驶及设计可落地商业模式 无人驾驶商业化试运营 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 9 – c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 群，吸引用户、 创客及合作伙伴在线交流和 沟通。或者，将用户引流至 研发交互平台的社区版本， 在平台上进行交流。 1 2 3 – 18 XX 可充分利用网络社区、社交媒体、科技媒体及汽车行业媒体、 XX 自有及合作渠道等，宣传开放式研 发交互平台，吸引汽车领域发烧友、忠诚粉丝及相关方面的创客等关注并参与。 开放式研发交互平台用户获取 2 • 面向对象：创业者、科技达 人、投资人

• 四种竞争要素缺一不可； • 持续的产品迭代能力； • 逐步建立于自研芯片或者国产芯片的算 力建设； • 汽车行业的合作与量产应用； • 多场景的覆盖能力与量产应用； • 持续的产品迭代能力； • 走向通用世界模型的潜力； • 单一场景的技术积累； • 广泛的汽车行业客户与量产应用； • 可以允许“套壳”与API调用； • 单场景技术方向的领先发展潜力； 数据 服务 场景 场景 产业研究 战略规划 技术咨询 25 名称：知识增强的汽车行业大模型——吉利-百度·文心 与主机厂合作落地 使用了百度文心ERNIE 3.0大模型，在智能客服知识库扩充、车载语音系统短答案生成、 汽车领域知识库构建三个任务上进行了微调与验证。 该大模型在2300万条吉利汽车专业领域无标注数据上进行模型预训练，并联合双方的人 工智能专家和汽车行业专家一起研发。 百度使用半监督、自训练方案对大模型进行训练

园区运营方 园区企业方 园区员工方 园区公众方 管理在线 服务在线 客户在线 设备在线 伙伴在线 2.5 点都智慧智慧园区三大板块介绍 全息基础数据 用户画像数据 日常运营数据 人车行为数据 设备运行数据 消费交易数据 系统预测分析 云人脸识别 智能云门禁 智能一卡通 工单管理 租赁管理 仓储管理 财务管理 品质核查 个人事务 资源管理 客户关系 智能办公 管人 充电数据：电动车充电及汽车充 电数据，充值、用量及扣费等 货柜数据：等各种智能货柜的会 员卡充值、消费记录、余额提醒 等 监控数据：实时公共区域的监控 画面，存储报警影像。 3.2 IOT 硬件物联系统 车行数据：实时记录车出入通行 数据，对接公安平台，通过数据 分析挖掘更多价值。 S1 S1 （ 4G ） S1-PLUS S1-PLUS （ 4G ） 218*389*30mm 282*505*30mm