体系，建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿，提升煤矿安 全水平。 1.井工煤矿智能化建设目标 对于晋陕蒙等大型煤炭基地的生产煤矿，应全面进行智能化 升级改造，重点提高采煤工作面智能化水平、掘进工作面减人提 效和远程控制、智能安全生产水平，井下水泵房、变电所等固定 2 岗位全部实现无人值守作业，形成基于综合管控平台的智能一体 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 生产煤矿重点提升基础网络、数据中心、感知系统、智能装 备、机器人等建设，重点建设远程操控系统、无人驾驶系统、远 程运维系统、综合管控系统等，实现开采环境数字化、剥采装备 智能化、生产过程遥控化、信息传输网络化和经营管理信息化。 新建露天矿应高起点建设信息基础设施，构建露天矿信息传输、 处理、存储平台和集中管控体系，开采过程实现远程智能控制， 建设露天煤矿智能化综合管控平台，实现基于大数据分析、云计 。 开展露天煤矿信息化标准化建设工作，制定数据标准、流程 标准、操作标准；对设备、系统进行升级改造，实现全矿区网络 覆盖；开展露天煤矿智能生产系统建设，实现现场集中操控、固 定岗位无人值守、远程监控运维、生产过程自动控制等；建设露 天煤矿智能综合管控平台，进行系统整体集成，实现基于智能综 合管控平台的一体化智能协同管控。 3.新建露天煤矿智能化建设技术路径 根据新建煤矿建设条件，编制露天煤矿智能化建设总体规划，

能化运 算平台、智能化煤矿信息基础设施、综采系统、安全管控系统 等 4 个方面内容。 4.露天煤矿智能化建设基本内容包括：智能化运算平台、智 能化煤矿信息基础设施、卡车无人驾驶系统、辅助设备远程控 制系统等 4 个方面内容。 二、煤矿智能化建设评分方法 1.井工煤矿智能化建设评分方法 （1）井工煤矿智能化建设考核满分为 100 分，采用各部分 得分乘以权重的方式计算，各部分的权重见表 露天煤矿智能化建设评分权重表 序号 考核内容 标准分值 权重 （勿） 一 智能化运算平台 100 0.10 二 智能化煤矿信息基础设施 100 0.10 三 卡车无人驾驶 100 0.40 四 辅助设备远程控制 100 0.40 （2）露天煤矿智能化建设各部分考核内容按照各部分评分 表进行现场检查打分。 （3）各部分考核得分（即项目得分与加分项的合计分值） 乘以该部分权重之和即为井工煤矿智能化建设考核得分，采用 i=l 式中 M——露天煤矿智能化建设考核得分； Mi——智能化运算平台、智能化煤矿信息基础设施、卡车 无人驾驶、辅助设备远程控制等 4 项的井工煤矿智能化建设考核 得分； ai——智能化运算平台、智能化煤矿信息基础设施、卡车无 人驾驶、辅助设备远程控制等 4 项的权重值; 三、煤矿智能化系统评分方法 1.智能化运算平台 智能化煤矿应建设统一的智能化运算平台，具备数据汇聚

形态、功能、作用以及应用领域都发生了巨大变化。电信卡的每一次 技术革新，不仅是通信技术进步的标志，也深刻影响着人们的生产生 活。近年来，随着 5G、物联网和人工智能等新兴技术的兴起，eSIM 凭借无卡化设计、便利的远程配置管理以及支持多场景应用等优势， 逐渐发展成为万物智联时代的一项重要技术。 eSIM 技术作为电信卡技术的重要演进方向，已在全球多个国家 商用落地，并形成了较为完善的产业生态环境。然而，eSIM 卡，以数据文件形式通过网络下载到移动终端，借 助软件实现用户识别、鉴权等功能。随着 4G 技术普及和标准化逐步 完善，eSIM 卡发展为嵌入式 SIM 卡，以芯片形式永久内嵌在设备中， 支持远程配置和管理，用户通过 OTA（Over-The-Air，空中下载）技 术远程激活和切换网络配置文件。eSIM 卡因其潜在商业价值和广泛 应用前景，得到全球电信运营商、设备制造商、软件开发商等产业各 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 5 纳米 SIM 卡 （Nano SIM） 最小的 SIM 卡，适合最新的小型设备， 适用于最新款的智能手机和平板电脑 嵌入式 SIM 卡 eSIM 直接内置于设备中，支持远程配置和管 理 来源：中国信息通信研究院 图 1 为 SIM 卡物理形态的发展过程。 来源：博鼎实华（北京）技术有限公司 图 2 SIM 卡物理形态发展过程 2.按照功能分类

。 • 积极拥抱并参与到机密计算前沿技术领域的探索与实践，加速创新技术的落地。 4、澄清误会并增加用户信心 • 发布机密计算技术白皮书。 • 与社区和业界合作，未来提供结合了软件供应链安全的远程证明服务体系。 Overview Of The Cloud Native Confidential Computing SIG 云原生机密计算SIG概述 06 07 云原生机密计算SIG概述 进一步提供了虚拟机内存隔离支持。CSV 机密容器能够为用户提供虚拟机内存加密和虚拟机状态加密能 力，主机无法解密获取虚拟机的加密内存和加密状态信息。CSV 虚拟机使用隔离的 TLB、Cache 等硬件资源， 支持安全启动、代码验证、远程认证等功能。 • 主页：https://openanolis.cn/sig/coco/doc/533508829133259244 Intel Confidential Computing Zoo Platform Software and Datacenter Attestation Primitives 在龙蜥生态中为数据中心和云计算平台提供 Intel SGX 技术所需的平台软件服务，如远程证明等。 • RPM包：https://download.01.org/intel-sgx/latest/linux-latest/distro/ Anolis86/ • 代码库：https://github

技术产品、融合应用、产业生态、公共服务五大方面能力，引导新阶 段“5G+工业互联网”高质量发展。 在政策持续引导下，工业 5G 终端设备迎来良好发展机遇。《5G 全连接工厂建设指南》提出，对具有移动部署、灵活作业、远程操控 等需求设备，积极使用带有 5G 功能的芯片、模组、传感器等进行改 造。《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》设置“打造产 业供给能力”的重点任务，提出推动 5G 与工业设备双向适配，加快相 终端设备，增强产品供给。在“5G+ 工业互联网”建设中，工业 5G 终端设备发挥重要作用，工业 5G 终端 设备通过 5G 网络高速、低时延传输工厂现场设备与平台系统、工业 设备之间等的数据和指令，实现工厂的数据采集、远程控制、视频监 控、移动巡检等功能。 （二）工业 5G 终端设备发展现状 应用方面，多个工业园区、车间现场已部署 5G 网络，并逐步涌 现出一批面向工业场景的 5G 终端设备。5G 工业网关、工业级 会）开始制定面向行 业的工业 5G 终端设备标准，主要包括《面向电力行业的 5G+工业互 联网终端设备技术要求和测试》、《面向矿山领域的 5G+工业互联网 3 井下终端设备技术要求》、《面向远程控制场景的 5G 工业网关技术 要求》、《5G 行业网关通用技术要求》、《面向智能物流仓储领域 的终端设备 5G 通信技术要求》等。 产品方面，工业级 5G 网关、CPE 和路由器发展较快。根据

、 报 表 数 据，能源生产平衡主要依靠人员调度指挥； Ø 缺少对用户在能效、能耗方面的数据分析； Ø 缺少能源各专业系统间的深层次分析和协同。 PA RT T W O 2解决方案 远程集控 视频安防 基础管理 移动应用 智能专家 平台建设内容 一个系统平台 一个数据中心 五大支撑系统 平台功能架构 智能化能源管控系统平台 智能化管理 实现全流程管理信息化、数字化，利用大数据技术分 和集中操控； 平台建设目标 智能化管理 自动化运行 集约化操控 平台系统功能总貌 智 能 化 能 源 管 控 平 台 远程紧急停机 消防 / 气体监视 能源调度计量 动力系统集控 电力系统集控 视频监控系统 能源管理系统 移动应用系统 智能专家系统 远程集控系统 运行支持 班组管理 综合分析 煤气专家 视频监控 计划管理 移动点巡检 能效专家 氧气专家 多介质耦合优化 设备管理 定位管理 交接管理 水效专家 生产监视 远程控制 趋势查询 事件管理 故障报警 电力调度 自动电压控制 系统自诊断 平台系统功能 - 远程集控 动力调度 计量管理 数据采集 远程紧急停机 电子操作牌 电力保护 需量及负荷 消防 / 气体监视 远 程 集 控 系 统 平台系统功能 - 能源管理

年的感知技术将迎来全新的发展格局。它将在多个前沿领域展现出令人瞩目的突 破。多模态融合技术，将多种传感器的数据进行深度整合，为环境认知提供更丰富、准确的信息； 超低延迟网络技术，能够实现数据的实时传输，为远程控制和实时反馈提供有力支持；3D 空间 计算技术，将构建出逼真的三维空间模型，为虚拟现实、增强现实等领域带来全新的体验；情感 与语音识别技术，则进一步拉近了人与机器之间的距离，使交互更加自然和人性化。这些领域的 周围的环境，并将虚拟信息与真实场景进行无缝融合。这一技术广泛应用于工业培训、设 计协作和远程指导等场景。在工业培训中，工人可以通过 HoloLens 进行虚拟操作训练， 熟悉设备的操作流程和维护方法；在设计协作方面，设计师可以通过 HoloLens 在真实环 境中展示和修改设计方案，提高团队协作的效率；在远程指导中，专家可以通过 HoloLens 实时查看现场情况，并为现场人员提供指导和建议。 ，使患者同步感知机械手抓握物 体的力度与表面材质。 三、 未来前景与挑战 脑机接口的感知反馈技术将率先在医疗康复（如脊髓损伤、中风复健）、增强现实交 互（沉浸式虚拟触觉）与军事领域（士兵远程操控装备）取得突破，但其大规模应用仍面 临技术瓶颈： 侵入式 vs. 非侵入式技术路径争议：前者需攻克生物排异反应与长期信号稳定性问 题，后者需突破低信噪比限制。 伦理与隐私边界：脑电数

计和限制，对 95 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 网络带宽进行管理，提升带宽有效利用率；  旁路部署一台安全运维堡垒机（设备利旧），实现对所有网络设备、安 全设备、主机系统等远程运维行为的监控和审计，实现统一账号管理、统一认 证授权、统一单点登录、统一过程审计等功能。 5.1.3.3.4.4 安全计算环境 计算环境安全作为系统内部防护的关键，承载着重要业务系统的运行、存 位，应由数字、大小字母与特殊字 符组成，并定期更换；用户名和口令禁止相同；  启用登录失败处理功能，可采取结束会话、限制非法登录次数和自动退 出等措施；  当远程对服务器进行管理时，应采用 HTTPS、SSH 等加密的安全远程 管理手段，防止用户身份鉴别信息在网络传输过程中被窃听；  通过运维堡垒机实现对登录各业务服务器的用户进行统一集中授权和管 理，而且可以通过堡垒机实现双因素认证，强化登录用户的身份鉴别措施。 中间管理层：由 1 台监控主机及相关软件组成，监控主机过网络接入采集 层的数据，实现数据集中监控。 数据展示层：通过 B/S 方式远程 IE、C/S 方式手机远程实现页面查看，具 备对外电话告警、短信告警、容量管理、权限管理、事件管理、报表管理、联 动管理、远程管理、日志管理、数据管理、配置管理等功能，满足 7x24x365 天长时间正常运行等功能。数据中心运维人员可通过展示信息协助管理者随时

连锁零售用户痛点 云电脑终端类型 购置运维成本高 业务上线速度慢 资产管理投入高 门店扩张 IT 成本高 快 免 惠 高 视频流 / 音频流 / 指令 流 云电脑 全平台、多终端访问 远程巡店 远程巡店效率提升（对比人工 巡检节省 50% 时间）通过高 清视频可实时看到店内情况， 当发现异常问题时，可自动拍 成图片发送给店长。 4.3 视频服务—智能化分析 第 18 页 通过在实体零售企业关键区域和店铺部署 AI 高清摄像头 ，依托 AI 网络 ，对人员、店铺、商品等进行实时视频采集 和智能分析 ，实现视频结构化分析、远程巡店、智能安防等功能 电子围栏 对危险区域、重点区域设置 电子围栏，当有相关人、物 进入管控区域，立即进行报 警提示。 视频结构化分析 分析人员的流动方向和规 律；计算顾客在不同区域 顾客快速找到商家位置和停车位置。 VR 逛街 基于真实影像构建数字商场，营造 逼真的沉浸式的商场逛街体验，帮 助商场进行线上线下推广营销。 VR 依托于数字化底座 ， 系 统应用层具备远程控制、 大屏展示、 经营分析等 功能。 具备互联网移动 端、 PC 电脑端等多种 访问接入形态。 应用可分为 5 大模块： 客流营销、 门店安防、 门店形象、 服务提升、 巡检考核。

<12ms，可靠性 >99.999%。例如智能电网的差动保护，工业 的实时控制等。传统网络难以达到这个指标要求。 速率：行业应用的数据传输主要使用到网络的上行链路，例如 工业领域的机器视觉和港口的远程岸桥类应用，主要传输图片 流和视频流，提出了单用户上行速率100Mbps甚至更高的要求； 同时要求网络提供稳定的速率，速率波动会导致业务卡顿，生 产受阻。 行业应用对网络的需求千差万别，对 5G 带宽三个维度是具有弹性的，实际网络需要通过精准的网络规划， 精准的资源分配和业务编排，从而达到优化容量、提升效率的目标。 6 精准无线解决方案 普通消费者应用对业务时延不敏感，而行业应用包括工业控制、远程控制等业务，对网络时延普遍明确要求在 20ms 以下。针对时 延要求高的业务，可考虑在靠近行业应用的位置按需部署本地分流，实现行业应用的本地处理，减少回传时延，提高响应实时性。 另外对于 <10ms eMBB 业务难以满足，需要引入 5G URLLC（如引入 mini-slot、低码率 MCS 表、slot 重 复等新技术）特性来继续提升网络的低时延能力。 超低时延 行业应用场景涉及到工业生产、远程控制等业务，对业务的可靠性提出了更高的需求（99.99% - 99.9999%）。为了达到给定的 业务可靠性，系统可用性和链路可靠性都需要满足需求： 系统可用性：受限于其中每个节点的可用性，如某