1400≤G<1750 5040≤G<6300 B 丰富 1050≤G<1400 3780≤G<5040 C 一般 <1050 <3780 D 注：G 表示总辐射年辐射量，采用多年平均值（一般取 30 年平均） 分析得出的卫星数据可见：Metenorm 和 SolarGIS 的 GHI 值接近 1500kWh/m2.yr， NASA 数据 GHI 大于 1600kWh/m2 压缩空气储能工程位于 xx 市柳城经济开发区内。开发 区内现有一座供水规模 40000m3/d 的给水厂和一座现处理规模 3000m3/d 的污水处理厂。电厂生产用水主水 源采用污水处理厂再生水，备用水源采用市政自来水。生活、消防水源接自周边市政 自来水管道。 建议下一阶段由建设单位进一步落实给水厂和污水处理厂相关信息。 5.4.4 电解水制氢项目水源 电解水制氢项目毗邻光伏或风电场升压变电站，项目生活、 根据以往设计资料，风机基础埋置深度约 4.0m，基础直径约 20m，采用天然地 基所需要地基承载力特征值不小于 250kPa；箱变基础埋深约 2.5m，要求地基承载力 特征值不小于 120kPa。 根据区域地质资料分析，大部分风机基础持力层为强风化和中等风化基岩上，具 有较高地基承载能力和抗变形的能力，工程性质良好，风电机组可采用天然地基；光 伏电站内一般建（构）筑物基础可采用天然地基或短桩基础。 2 压缩空气储能电站

134 1 管理目标 134 2 管理任务 135 3 管理内容 135 七、劳动安全和卫生防护 137 1 设计原则 137 2 采用标准 137 3 主要危害因素及危害程度分析 137 3.1 施工期危害因素和危害程度分析 137 3.2 运营期危害因素和危害程度分析 138 4 安全措施 推动数据有序共享和综合应用。建设绿色高可用数据中心，综合功能定位、区域分布、网 络通讯、电力保障等统筹规划数据中心，建设资源更均衡、供给更敏捷、运行更高效 的金融信息基础设施，按照系统、机房、城市等容灾目标，积极采用多活冗余技术构 建高可靠、多层级容灾体系，满足日常生产、同城灾备、异地容灾、极端条件能力保 全等需求，提升金融数据中心纵深防御能力，逐步形成高可用数据中心格局。建立健 全金融数据中心智能化运维机制 美观的基本形式来进行建 筑构建。 （5） 建筑界面：应和谐统一，尊重城市规划、自然环境对建筑界面的要求。建筑第五立 面应结合地方建筑特色，体现空间层次感。 （6） 建筑材料：应尽量就地取材或采用本地生产的建筑材料，建筑材料应体现节能、环 保、生态、耐久、实用、美观、经济的原则。 （7） 建筑构件：应推敲比例尺度关系，运用现代建筑造型手法演绎，突出现代感、精致 感和层次感，体现地域建筑丰富的造型元素。

响应速度和服务质量；在生产制造领域，AI 大模型能够通过预测性 维护和智能排产，降低设备故障率和生产成本；在市场营销领 域，AI 大模型可以通过精准的用户画像和个性化推荐，提高营销转 化率和客户满意度。 为了实现上述目标，项目将采用以下关键技术和方法： 1. 分布式计算架构：利用云计算和边缘计算资源，构建高性能的 分布式计算环境，确保 AI 大模型的训练和推理效率。 2. 多模态数据处理技术：整合企业的结构化数据（如 ERP、CRM 模型开发与训练：基于经典算法和最新研究成果，开发适用于 不同场景的 AI 模型。通过分布式训练技术，加速模型训练过 程，并采用自动化调参工具优化模型性能。模型训练将涵盖监 督学习、无监督学习和强化学习等多种方法。 4. 模型部署与优化：将训练好的模型部署到生产环境中，支持实 时推理和批量处理。采用模型压缩、量化和剪枝等技术，优化 模型在边缘设备上的运行效率。同时，建立模型更新机制，确 保模型能够持续改进。 定性。 6. 用户支持与培训：提供面向业务部门的技术支持和培训，帮助 他们理解和使用 AI 大模型底座。制定详细的操作手册和最佳 实践指南，降低用户的使用门槛。 为确保项目的顺利进行，项目团队将采用敏捷开发方法，分阶 段实施各项任务。每个阶段的目标和交付物将根据企业需求和市场 变化进行动态调整。通过持续迭代和反馈，确保项目的最终交付物 能够满足企业的实际需求，并在数字化转型过程中发挥重要作用。

2. 智能体功能设计 智能体功能设计围绕银行客户经理的核心工作场景展开，通过 DeepSeek 大模型的多模态交互、知识库整合及实时决策能力，构 建覆盖客户服务全流程的智能化解决方案。系统采用模块化架构， 确保功能可扩展性与银行业务的高适配性。 客户交互模块实现全天候自然语言对话，支持语音、文本及视 频多通道输入。智能体可自动解析客户查询意图，准确率需达到 92%以上（基于历史工单测试数据），对理财产品推荐、贷款条件 DeepSeek 大模型的自然语言处理能力，智能体可通过多通道（包 括手机银行 APP、微信小程序、网页端及电话语音系统）实现秒级 响应，解决客户关于账户查询、转账限额、理财产品收益等高频问 题。系统采用动态负载均衡机制，确保在并发量超过 5000QPS 时 仍能保持响应时间低于 1.5 秒，通过以下技术架构实现： 1. 多轮对话引擎 内置上下文理解模块，支持最长 20 轮对话记忆，可自动关联 85% ≥ 风险投诉类 应急通道升级 100%人工接 管 智能体在应答过程中会同步生成服务日志，记录客户意图识别 结果（置信度≥90%时自动标记为闭环工单）。对于产品收益率计 算等数值型问题，采用双重校验机制：先通过大模型生成初步结 果，再调用银行核心系统 API 进行数据核验，确保输出误差率控制 在±0.05%以内。 ” ” 当遇到系统无法确认的模糊表述时（如 那个定期产品 ），会

酒店建设项目成功的关键，也将关系到智慧酒店建成后技术的先进性、功能的实用性及业务发展的 可持续性。 智慧酒店数字化与弱电系统建设总体目标，是在智慧酒店内物业及设施管理、酒店管理、综合 信息增值服务中，采用现代网络和信息科技，来提升智慧酒店自身对信息管理和信息综合利用的能 力。这种能力体现在信息共享、网络融合、功能协同的数字化与智能化技术应用的基础上。数字化 与弱电系统技术应用的能力涵盖了信息的采 体信号 的传输通道，它不但必须满足当前的业务处理需求，更需要考虑今后的通讯及宽带网络发展需求。 数据通信系统主干线采用多模光纤传输，主干线经过弱电间内交换机及配线设备分出各支路， 水平布线采用六类电缆，进入房间。 语音通信采用大对数+六类网线的方式。 水平语音和数据均采用六类非屏蔽双绞线，可通过跳线灵活转换终端功能类型（即语音和数据 用途可互换）。 我方将按照智慧酒店综合布线系统的要 运，维护， 变更，网络升级的费用降至最低的技术配置方案。 2.1.2 系统设计原则 为了把智慧酒店设计成为一座现代化、智能化的酒店，结合智慧酒店的自身特点，设计采用国 际先进技术进行规划设计和实施，建立满足信息时代需求，采用目前主流技术，既能适应现在，又 能面向未来的弱电系统。从而为智慧酒店的智能化管理提供可靠、高速和灵活开放的传输平台及实 现途径，创造一个投资合理有效、功能齐全高效、

职业学院智慧校园设计部门调研  职业学院新校区设计图纸 上述技术标准和规范如有不足之处或未能达到国际最新标准时，系统的设 计、施工及选用的设备和材料符合最新版本的国际和国家标准、规范，并提供 所采用的国际和国家标准、规范以及所采用版本的有关技术资料。 4 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 1.3 建设目标 智慧校园建设是一项长期复杂的系统工程，从宏观角度，其涉及学院管理、 教学、科研和社会服 （1）物联感知层 基于光网络技术构建一张多业务融合网络，承载有线、无线、物联网等多 个网络，减少建网投资成本，满足校园内老师、学生终端及物联网传感设备接 入需求。有线网络采用全光网络，在整网性能、容量等方面上满足未来教学发 展需求；无线网络采用支持 Wi-Fi7 协议；物联网络通过物联网终端设备与物联 网平台的有机结合，支持物联终端弹性接入，业务应用弹性扩展，满足学校水、 电、气、资产、环境等采集终 决方案。所有系统的软件平台交付过程要给出深化的技术方案，包括平台系统 架构、范围、系统详细的功能、性能要求、技术要求、安全要求等。 投标人提供的一切资料均应以中文为准，如果因为语言误差造成的损失由 投标人负责。若中标人采用不符合要求的产品实施，一经发现所造成的一切后 果（包括处罚、赔偿、工期延误等）由中标人自行承担。 投标人有责任及义务仔细阅读技术规范书，并且在投标前将技术规范书要 求分别向所投产品厂商转达。施

能化煤矿信息基础设施、卡车无人驾驶系统、辅助设备远程控 制系统等 4 个方面内容。 二、煤矿智能化建设评分方法 1.井工煤矿智能化建设评分方法 （1）井工煤矿智能化建设考核满分为 100 分，采用各部分 得分乘以权重的方式计算，各部分的权重见表 1-1。 表 1-1 井工煤矿智能化建设评分权重表 序号 考核内容 标准分值 权重 （勿） 一 智能化运算平台 100 0.10 二 智能化煤矿信息基础设施 0.05 （2）井工煤矿智能化建设各部分考核内容按照各部分评分 表进行现场检查打分。 （3）各部分考核得分（即项目得分与加分项的合计分值） 乘以该部分权重之和即为井工煤矿智能化建设考核得分，采用 式 （1）计算： 9 M=∑(ai× Mi) i=l 式中 M——井工煤矿智能化建设考核得分； Mi一一智能化智能化运算平台、智能化煤矿信息基础设施、 掘进系统、综采系统、主运输系统、辅助运输系统、综合保障 掘进系统、综采系统、主运输系统、辅助运输系统、综合保障 系统、安全管控系统、经营管理系统等 9 项的权重值; 2.井工煤矿掘进工作面智能化建设评分方法 （1）井工煤矿掘进工作面智能化建设考核满分为 100 分， 采用各部分得分乘以权重的方式计算，各部分的权重见表 l-2。 表 1-2 井工煤矿掘进工作面智能化建设评分权重表 序号 考核内容 标准分值 权重 （勿） 一 智能化运算平台 100 0.10 二

互联、全局感知、万物智联的新时代。 园区的数字化、智能化为未来园区的主要趋势之一，未来园区将会逐渐成长 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 拟体验 XR（Extended Rea 视频、扩展现实（XR）、自动驾驶等领域发展。 1.2 融合化趋势 未来园区呈现虚实融合新态势，未来园区由空间融合走向虚实融合，提供园 区办公、生活、娱乐虚实融合新场景。未来园区的智能平台需采用 AI 技术赋能， 通过运用自动自治 AI、知识计算、生成式 AI 等先进技术，实现对物理空间的智 能认知，并基于统一的智能平台实现园区物理空间与数字空间的融合，实现数字 孪生。 未来园区具 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 12 12 传统园区各网络通常按照业务划分，存在多张网络，导致运营维护复杂，难 以适应园区网络自动化和智能化发展的需要。未来园区网络需考虑采用新的网 络架构，实现多张网络融合，简化网络，提升运维效率。另随着数字经济的发展， 园区从封闭走向开放，由单一迈向融合，对园区安全将提出更高要求，要求融合 的多张网络之间实现隔离，以支持多张网络的数据安全。园区的安全管理功能将

层，是一家集餐饮、住宿、会展、商贸、娱乐、休闲等于一体的多功能综合性国际化商 务大酒店。 星级酒店智能广播系统解决方案 酒店广播解决方案 设计需求 背景音乐播放能单独控制每 个楼层进行选取播放 02 酒店广播采用数字架构； 01 能与消防进行联动报警 04 满足酒店日常背景音乐播放； 03 满足远程讲话和分控管理 06 酒店前台实现通知信息发布； 05 设计需求 客房多音源选择 ; 客房电视 伴音； 设计思路 星级酒店智能广播系统解决方案 酒店广播解决方案 系统优势 云架构  Luna 云系统以 Linux 系统为基础，采用云架构， 支持三种架设模式：  单机模式 / 主备模式 ：  P2P 模式：  汇聚模式： 全新通讯、安全保密  系统采用自主知识产权的 ipallocator 通讯协议  针对广播、沟通平台的应用需求，进行升级、功能扩充、 数据加密处理等。  协议支持最高 SSL 的数据安全加密通讯，可安全应用于机 关单位的内部通讯系统。 星级酒店智能广播系统解决方案 酒店广播解决方案 系统优势 高清音质、低带宽  Luna 云采用专业级的音频解决方案，支持用户自定义 音频码流及网络带宽占用率。  最高支持 768Kbps 高保真音频流传输以满足高端客户 需求。  最小支持 8Kbps 窄带传输以解决网络资源不足的问题。 AirPlay

年来，技术固然发生了变化，但我们的方法在世界各地和不同行业一再得 到验证。 在今年的《智能制造现状报告》中，我们探讨了当前的颠覆因素，包括工业人工智 能等新兴技术，以及它们缓解制造商面临的最大挑战的潜力。 我们采用独特的以人为本的方法来实现自动化；制胜法宝是员工受到激励、参与 并精心应用相关技术。随着技术应用的迅速加快，这一点变得更加重要，首先是 疫情的需要，其次是提高复原力的需要，最后供应链短缺也凸显了这一点。复原 观点。 我们很高兴与您分享这些结果，并希望这份全球基准报告能为 2024 年的成功决 策提供指导，推动积极的业务成果，从而实现竞争优势、盈利增长和可持续发展 的未来。 94% 的企业希望通过采用智能制造技术来 维持或增加员工队伍 95% 的企业正在使用或评估智能制 造技术，高于 2023 年的 84% 98% 的企业制定了可持续发展/ ESG 政策，其中近一半的企业制定 了全公司范围的正式政策 之间的界限不断模糊，数字和物理运营之 间的联系日益紧密。这就更需要提高网络安全意识 并采取行动，以降低漏洞或攻击带来的风险。 :: 04 83% 的企业预计在 2024 年在 其运营中使用 GenAI 94% 的企业希望通过采用智能制造 技术来维持或增加员工队伍 81% 的企业计划在 2024 年底前使用 可穿戴技术 2024 年，变革管理是与劳动 力相关的首要障碍 网络安全被列为雇主在 2024 年寻 求的头号技能