以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展了劳动者 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式，加速颠覆性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 总书记进一步强调，“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信 息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增 强发展新动能。”2023 年 12 月召开的中央经济工作会议提出，“要以 科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、 新模式、新动能，发展新质生产力。”1 月 31 日下午，习近平总书记 在主持中央政治局第十一次集体学习时，就扎实推进高质量发展发表 重要讲话，回顾总结新时代以来党中央推动高质量发展取得的丰硕成 ，极大拓展 了劳动者的内涵和外延。 数字经济为生产力三大动力的培育塑造提供源泉。作为新一轮科 技革命和产业变革的重要领域，数字经济不仅优化了三大生产要素， 还能够通过科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新实现技术革命性 突破，能够在传统生产要素配置的边际效应递减时实现生产要素创新 性配置，能够改变传统生产方式，通过产业深度转型升级催生新产业、 新模式、新动能，进而为推动新质生产力发展注入源源不竭的动力，

式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 药再到院后随访、复诊提醒整个流程，实现就诊一站式服务。 ❑ 投资建议：我们看好 AI 赋能健康管理及医疗服务各个环节，对人们日常健康 管理和就诊行为带来颠覆性改变。受限于数据获取，当下应用于患者端的“AI+ 医疗”更多是基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 健康管理需求、手段与目的 资料来源：招商证券 过去十余年来，国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→淘 汰整合的变革，但并没有出现非常成熟的商业模式，也未对人们日常健康管理带 来颠覆性的改变。我们认为其中主要的原因包括： ◼ 消费者对平台及相关数据信赖度较低。当期可穿戴设备采集数据准确性和稳 定性较差、参考价值有限，且仅提供统一的固定公式对数据进行分析、难以 生产个性化有意义的健康指导。 的帮助。 五、投资建议 我们看好 AI 赋能健康管理及医疗服务各个环节，对人们日常健康管理和就诊行 敬请阅读末页的重要说明 13 行业深度报告 为带来颠覆性改变。受限于数据获取，当下应用于患者端的“AI+医疗”更多是 基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关注已具备一定流量

绿色低碳技术创新取得一定成效，但低碳颠覆性 技术研究尚未取得重大突破。统计被调研园区 “十三五”期间获得的奖项，筛选出绿色低碳领域 的获奖技术有 31 项。分领域来看，生态环保领域 是“十三五”期间园区绿色低碳技术创新的侧重点， 占比达到 58%，能效提升和资源循环利用领域的技 术创新也取得一定进展。但从涉及到的技术领域来 看，氢冶金等低碳零碳工业颠覆性技术尚未取得重 大突破。对于“双高”行业占比相对较高的园区来说， 大突破。对于“双高”行业占比相对较高的园区来说， 颠覆性低碳技术尚未落地使用会使得园区低碳发展 阻碍较大。随着“双碳”研究热度高涨，绿色低碳 技术研究工作将进一步开展，颠覆性减排技术也将 迎来新的发展。 创新载体建设（X 轴）与经济产值（Y 轴）呈现正相关性 创新载体建设（X 轴）与碳排放强度（气泡大小）之间没有表现出相关性 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 0

量子计算以量子比特为基本单元，利用量子叠加和干涉等原理 实现并行计算，可以作为一种新型计算范式带来经典计算无法比拟 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 2 的算力飞跃，有望在经济社会发展的多个领域产生颠覆性影响。目 前超导、离子阱、中性原子、光量子、硅半导体等技术路线科研探 索和原型机工程研发不断取得进展，实现大规模可容错通用量子计 算仍需长期攻关，行业领域应用探索持续深化，“杀手级”应用尚未 这种混合方案即使在某一种加密技术失效时也能保持安全性。同期， 欧盟委员会宣布将在《欧盟芯片法案》框架内创建一条名为 PIXEu rope 的新欧洲光子芯片试点生产线11，旨在提供平台用于针对具有 颠覆性的集成光子学工艺与技术进行成果转化，以加速该技术在工 业领域的采用。 3.其他主要国家/组织 北约于 2024 年 1 月发布《量子技术战略摘要》12，概述了四个 重点布局方向，一是发展量子产业联盟，二是为量子技术创新制定 生态系统提供保障和信心以及降低投资风险方面发挥推动作用。 澳大利亚于 2024 年 12 月宣布已投资 6000 万澳元以支持对国防 和制造业未来至关重要的量子信息等技术16。澳大利亚高级战略能 力加速器（ASCA）的新兴和颠覆性技术项目已与该国大学和行业 合作伙伴签署了 21 份总价值超 6000 万澳元的合同。 14 https://www.cnbctv18.com/videos/young-turks/qu

在长尾客群方面，线上服务能够低成本、高效率地 满足用户的大部分金融需求。而互联网运营能力 更强、数字服务生态更加完善、深度洞察用户需求 痛点的大型数字平台得以切入多个金融服务场景， 并在一定程度上对传统金融机构产生颠覆性影响； 同时，积极顺应技术发展趋势、主动应用数字技 术赋能业务的部分金融机构也推动了自身的快速 发展。 展望未来，大模型有望在服务长尾客群方面 带来较大影响。具体而言，大模型有望给长尾客群 大模型赋能金融业务的空间可能持续扩张，不能排 除大模型颠覆金融业务模式的可能性。例如，未来， 若大模型通用能力、金融专长、内容生成的稳定性 等方面大幅提升，其对金融行业供给侧的部分场景 和业务可能带来颠覆性影响，作为智能投资中枢进 行盈利预测，在监管合规和风险管理要求的基础之 上完成投资决策并进行资产配置等，进而重塑当前 金融机构的组织架构和展业模式。 （二）普惠 ：大模型有望提升金融机构风 险定价能力、降低服务成本，进而推动金融 的业务场景和业务环节，大模型的落地应用仍然 存在较大约束和挑战。然而，技术的迭代和发展往 往是非线性的，如果大模型未来能够直接承担资产 配置、投资决策、产品推荐等核心金融任务，其将 对金融业态带来非渐进式优化的颠覆性影响，并可 能重塑金融机构的组织架构。 与此同时，大模型自身的风险以及其与金融业 图10 欧盟对人工智能进行分类分级监管，其中部分金融行业部署的人工智能系统被归类 为高风险级

术 突破、产业升级与绿色转型 作为一个规模以上工业总产值近 7000 亿元的工业地标，苏州工业园区的近零碳路径有独 特的样本意义。“近零碳园区”建设将推动苏州工业园区加强对前沿性、突破性、颠覆性 的绿色低碳、零碳负碳技术的提前布局和研发扶持力度，持续提升创新策源能力；深化人 工智能、物联网、量子计算等新一代信息技术与新能源、新材料、制造业的融合发展，进 一步做强园区“2+3+1”特色 部署一批能够改变科技、经济、社会、生态格局的颠覆性技术方向 47 推动服务 型新经济 发展 鼓励发展平台经济 48 积极发展服务型制造 49 大力发展总部经济 23 序号 领域 细分 举措 50 推动绿色 产业做大 做强 以节能环保、清洁能源生产等领域关键共性技术、前沿引领技术、现 代工程技术、颠覆性技术创新为重点，编制苏州工业园区绿色低碳技

现实的AI演变场景需要首席执行官们立即采取行动 人工智能预期影响的演变 人工智能正从炒作走向现实，尽管采取行动的紧迫性仍然很高。 预期 影响 物理/类似人类的AI 生成式/代理式人工智能 狭窄/敏锐的AI 颠覆性的 情景 新一代 人工智能作为最高发展阶段 人工智能（AI）策略所需以应对风险 风险规避与业务连续性 – 与人工智能努力的快速加速 利用机会之窗 OpenAI 发布 ChatGPT OpenAI

人类工作和生活环境，能够与人类进行自然交互、协同配合也成 为了机器人的必要能力之一。近年来，人工智能大模型技术持续 快速进化，为机器人增强环境感知、行为控制和人机交互等能力 提供了更加高效、实用的技术路径，有效缩短了创新型、颠覆性 机器人产品开发周期。“十五五”时期，机器人大模型将助力机 器人与人类自然交互与协作，快速学习和掌握多种专业技能，快 速在非结构化场景中部署和执行实际任务的能力，极大提升机器 人在家庭服务、

央企数字化转型加速，数科公司成为RPA/APA产品的重要推广渠道，未来趋势中，数科公司在央企RPA采购链条中的占比将迅速提升至40%-50%，央企数科公司将迅速占 据RPA渠道份额，并对RPA/APA市场渠道模式和生态产生颠覆性影响。 2 目录 3 01 央国企RPA市场发展背景 1. RPA定义及分类 2. 央国企分类及规模 3. RPA应用场景 4. 央国企RPA核心价值 5. RPA客户类型及采购差异 故障率较高，且电池续航能力有限。 环境 交互 感知 认知 软硬件 解耦 主要挑战 细分领域挑战 发展趋势四：数科公司兴起 数科公司将迅速占据RPA渠道份额，并对RPA市场渠道模式产生颠覆性影响 34 观点一：央企数字化转型加速，数科公司成为RPA/APA产品的重要推广渠道，未来趋势中，数科公司在央企RPA采购链条中的占比将迅速提升至40%-50% • 央企数字化转型需求旺盛，数

标纲要》 类脑智能 1、组织实施未来产业孵化与加速计 划，谋划布局一批未来产业 2、在科教资源优势突出、产业基础 雄厚的地区，布局一批国家未来产业 技术研究院，加强前沿技术多路径探 索、交叉融合和颠覆性技术供给 3、实施产业跨界融合示范工程，打 造未来技术应用场景，加速形成若干 未来产业 量子信息 基因技术 未来网络 深海空天开发 氢能与储能 政策文件名称 重点布局领域 细分方向 《关于推动未来