业专家 行业知 识小白 可信金融大模型的研究框架 应用合规可信 数字化监管规则 金融合规测评 智能监管沙箱 人工智能可信 可解释 隐私保护 公平性 鲁棒性 可靠性 可溯源 多模态金融大数据（表格、文本、图谱、图片、视频等 ……） 金融数据可 信 Chatbot 模式 智能客服、投资咨询 能生成合成内 容标识 办法》，自 2025 年 9 月 1 日起 施行。 智慧政务 智能零售 智慧能源 智慧健康 智慧 公平性 AI 可解释 AI 鲁棒性 AI 可遗忘 AI 抗攻击 AI 四 . 展望 展望 1: 可信数据与可信模型相互促进 数据要素 X 行业 可信 AI 算 法 金智塔 “智通”

过多任务学习和自适应反馈机制，能够在不同应用场景中动态调整感知策略。多任务学习 可以让模型同时学习多个相关任务，提高模型的泛化能力。自适应反馈机制则根据系统的 性能和环境变化，实时调整模型参数，提高系统的鲁棒性和适应性。 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 6 二、 商业案例 Amazon Go 无人零售系统 在无人零售领域，Amazon Go 展示了多模态感知融合技术的强大应用。它利用摄像 参数），导致训练成本高企（单次训练耗能可达数辆燃油车终身碳排放量），且难以在资 源受限场景（如无人机、可穿戴设备）部署。需探索动态稀疏化、混合精度计算等高效训 练策略，结合新型硬件（如光子芯片）实现算力突破。 鲁棒性与对抗攻击风险：多模态系统的脆弱性可能被恶意利用：语音 - 视觉对抗样 本可诱导自动驾驶误判交通标志，跨模态数据投毒（如在图像中嵌入干扰噪声影响触觉决 策）威胁工业系统安全。需构建多模态对抗训练框架，强化系统在噪声、遮挡、信息冲突 动态场景建模瓶颈：现有 SLAM 算法对高速运动（>10m/s）、强光照变化、非刚性 物体（如液体、火焰）的建模能力不足，导致 3D 感知技术在恶劣天气（暴雨、沙尘） 中的感知失效，亟待提升极端环境下的鲁棒性。 多模态数据融合复杂性：激光雷达、RGB-D 摄像头与 IMU 的时空标定误差（如 0.1° 姿态偏差可导致 10cm 级三维坐标偏移）仍依赖离线校准，需引入在线自适应标定算法 （如 ETH

时的超参数需要进行调优。 3. 训练策略：制定有效的训练策略，包括划分训练集、验证集和 测试集，为了达到良好的泛化能力，通常采取交叉验证的方 法。此外，使用数据增强技术以扩大训练样本数量，以提高模 型的鲁棒性。 4.模型训练：使用选定的算法和训练策略进行模型训练。通过 设置合适的损失函数和优化算法（如 Adam 或 SGD），迭代优化 模型参数，直至满足预定义的收敛标准。 5. 性能评估：对训 在选择模型时，我们还需考虑到模型的可扩展性和灵活性，这 也是深度学习的一个关键优势。为了进一步提升模型的表现，可以 考虑集成学习方法，通过组合多个模型的输出，减少单一模型的偏 差。这种模型组合策略将进一步提高分类系统的鲁棒性与适应性。 为了评价模型的性能，我们还需要构建一个高效的训练和验证 流程。我们计划采用交叉验证技术，通过将数据分为训练集和验证 集，确保模型能够在不同数据集上保持一致的性能表现。同时，继 特征。模型的输入维度将根据特征提取的结果动态调整，以确保模 型的灵活性和适用性。 在模型核心层中，将采用多种模型融合技术，如 stacking、bagging 和 boosting，以提高模型在流水分类上的准 确性和鲁棒性。我们会使用交叉验证的方式对模型进行调优，以选 择最佳超参数和构建最终模型。 输出层主要负责将模型的预测结果转化为可理解的分类结果和 相关指标。我们将采用 Softmax 函数为每个流水记录生成分类概

感知能力是自动驾驶和机器人技术的重要基础能力，通过先进的基于深度图像的场景 解析技术，实现对场景的准确稠密预测 研究适合基于深度图像的场景解析技术的 轻量化网络结构 提高基于深度图像的场景解析技术对 复杂环境的鲁棒性 促进场景解析技术由单张图像解析向 视频解析发展 提高跨域场景的泛化性，以降低长尾场景的感知偏差，从而降低训练集外场景的交通 事故发生率，保障道路交通安全 基于视觉大模型的 预分割技术 基于显著性检测的 空间的高精度定位等。 目前该领域主要技术方向包括：① 算法优化，进一步提升图像特征提取和匹配算法的效率与准确性； ② 多传感器融合，将图像测距与其他传感器数据（如雷达、超声波）结合，提高测距精度和鲁棒性； ③ 恶劣环境下的图像处理和测距技术，解决恶劣环境下干扰影响问题。基于图像特征的高精度测距技术具 有广阔的应用前景和巨大的市场潜力。随着计算机视觉、图像处理技术和深度学习等技术的不断进步，该 立基于人工智能和云边协同的通信基础设施，为复杂的环境扰动和空间约束下的决策与控制提供保障；二 是多域耦合和异构动力学约束下的弹性决策，阐明环境、任务目标、海空异构平台间耦合作用，研究跨域 异构动力学约束下的任务调度与动态规划，建立强鲁棒、高弹性的任务决策体系，实现基于群体智能演化 的无人决策系统自主学习换代，提升协同效能；三是强异质动力学特性的海空无人系统一体化协同控制， 结合实时反馈与调整机制构建一体化控制模型，统一与适配不同跨域航行器的动力学特性，探索人机多模

Recall 标准 Q 匹配 优势 . biLSTM 可以从 forward 和 backward 两个方向获取上下文信息 . CNN 模型对平移、缩放等具有不变形，可以较好检测出特征区 域， 鲁棒性好。 . 最终，通过多组实验比较，发现 biLSTM+CNN 离线效果最佳。 [1] Applying Deep Learning to Answer Selection: A Study and

Agent模式 智能客服、投资咨询 营销问答…… 智能投研、报表分析 交易辅助…… 智能投顾、智能监管 营销推荐…… 金融数据可信 人工智能可信 应用合规可信 可解释 隐私保护 公平性 鲁棒性 可靠性 可溯源 数字化监管规则 金融合规测评 智能监管沙箱 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 月1日起施行。 数据要素X 行业 金智塔 “智通” 数据可信 加工流通 智能金融 智慧政务 智能零售 智慧能源 智慧健康 智慧 可信AI算 法 隐私保护AI 公平性AI 可解释AI 鲁棒性AI 可遗忘AI 抗攻击AI 数据 申请 审批 数据可信加工 数据产品交付 用户授权应用 集中式 安全加工 分布式 隐私计算 抽 样 脱 敏 封 存 销 毁 智能审核 效果监测

功能（CNF）如何在不同的云基础设施中得到执行和恢复。通过 上述这些验证与测试，人们相信5G SA可以处理复杂的现实需求 并提供服务的连续性。 北美的一家大型多频道视频节目发行商（MVPD）希望通 过验证5G云原生架构的鲁棒性来对其预先部署的5G SA核 心网络的弹性进行严格测试。思博伦运用其Landslide CNF弹性测试解决方案进行了基于混沌的测试。这一解决 方案引入了破坏性网络故障场景（如存储连接丢失或基础 基础 设施资源耗尽等），从而深入了解其恢复机制、体验质量 （QoE）及自动响应的有效性。作为该公司与思博伦的一 整套广泛合作计划的一部分，这项工作旨在改进测试自动 化、确保5G核心网络的鲁棒性并扩展未来的部署。 5G独立组网 调查报告 执行副总裁： 尽管宏观经济的不确定性及技术的复杂性最终影响了运营商对于 5G独立组网的部署目标，但在进入2024年后，全球的发展势头 仍然令人乐观。

eVTOL对航电飞控的要求 资料来源：卧龙电驱，狮尾智能，国联证券研究所 电推进系统：航空领域的电气化革命 ◥ eVTOL通常采用分布式电推进系统，能有效提升航空器的气动效率、运载能力、环保型和鲁棒性。电推进系统包括动力产生装置（螺旋桨或涵道 式风扇）和驱动电机系统（电机和电机驱动器）两部分组成。动力系统结构得到简化降低了操作和维护成本，多电机冗余极大提高安全性。 ◥ 电推进涉及低噪音、高 基于电传操纵的飞控系统在飞机中分布示意 导航系统:多方式组合导航系统实现成本精度平衡，我国民品领域仍有待提升 49 ◥ 导航系统：eVTOL主流的方式是采用MEMS传感器、GNSS等，通过数据融合算法提升性能 和鲁棒性以满足飞机对导航系统的要求。与民航客机相比，其动辄上百万的价格无法满 足eVTOL成本结构的需求，与通航飞机相比，eVTOL导航系统必须达到DAL-A级，通航级 别的导航系统通常只是B级或C级。 ·FlytRise飞行控制系统：由三台典型配置的主飞行控制计算机（eFCC）和一 台辅助飞行控制电脑（eBFCU）组成，其中eFCC由泰雷兹设计和制造。飞行控制 平台具有完全不同的单元，提供了最高水平的可用性和共模故障鲁棒性，简化 认证过程。这些单元的核心功能是处理飞行控制律，确保飞机的控制、稳定性 和包线保护。eFCC和eBFCU都集成了大量接口，消除了对额外机载电子设备的需 求。 ·AURA AERO：和Tha

济、低碳的运行。 微电网能量管理 风机容量∈ [0,100kW] 光伏容量∈ [0,100kW] 储能容量∈ [0,100kW/215kWh] 燃气轮机容量∈ [0,50kW] 1500 元 采用鲁棒优化方法进行优化配置，提供经济最优的容量规划方案 [25 ， 50,45/90 ， 20] [26 ， 48,30/ 60 ， 30] 微电网智慧能源平台 核心功能 -- 能源规划 1356

重要的发展方向。2024 年，丹麦技术大学基于 52 公里现网 4 芯光 纤完成了四维混合时间路径编码 QKD 系统传输实验，可达到 51.5kbit/s 的密钥成码率，这类多芯光纤有望提升高维 QKD 系统传 输的鲁棒性85。美国斯坦福大学提出基于真空腔和远距离空间透镜 阵列组合的真空光束波导量子信道方案，信道损耗比光纤降低约 3 个数量级，此外还具备高光谱带宽优势，为无量子中继条件下支持 数千公里级地面传 https://doi.org/10.1038/s41377-024-01488-0 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 24 了约 580.7Mbit/s88。中科大针对单光子源的不完善性提出了鲁棒测 量层析方法，实现了高速时间-分时编码 MDI-QRNG，随机数生成 速率达到了 23Mbit/s，成为 MDI-QRNG 速率最新纪录89。东芝欧研 所成功实现了高集成度 QRNG，单芯片包含光学量子熵源和后处理，