融 行业的产品、组织。 行业发展视角：媒体、零售、交通、医疗、公共事业、教育、政府等行业都在经历深刻的变革，工 业、电力能源等行业，也已经开始。 政府治理视角：在城市泛在感知基础上，推动“三融五跨”的数据共享，实现更精细化的网格治理。 科技使能 工业化、信息化、互联网领域科技的发展，积累到今天，开始呈现出深度融合，并催生深刻化学反应的 趋势。以往我们不可想象的一些手段，今天得以实现 能源主题词：能源互联网、智能网格、多能互补、微电网、4个革命（能源消费、能源供应、 能源技术、能源体制）、冷热电三联供、光伏、智能计量架构； 交通主题词：数字出行 医疗主题词：医药分离、医联体、远程医疗、机器人医生、精准医疗、大数据科研； 教育主题词：双创、翻转课堂、数字化大学、学生画像、一进一出、校企合作、三通两平台； 基础设施：智慧路灯、地下管廊、智慧井盖、智慧园区、无线城市、明厨亮灶、智慧工地； 金融通信行业 利润了，这里面有两种形式，第一种，大部分的客户都是 免费获得服务或产品的，而企业的利润来源于小部分的客 户，例如很多游戏的运营采用的就是这种业务模式。第二 种，企业的利润不再来源与提供的服务或产品，而来源于 补贴的第三方，这个第三方希望从企业现有的连接中为自 己引流，因此愿意支付可观的费用。 共享模式。由于连接方式的变化，未来的产品一定是被共 享的，因为借助数字化手段，能够让一件生产出来的产品 被足够多的客户所租用，由此带来的收入将会超过卖给一

本部署的优势，在制造、仓储、 电力、港口、烟草等重点行业展现出巨大的市场潜力。 制造行业：截至 2025 年 1 月，中国规上工业企业数量达 51.2 万家，其生产 线边的物料管理、生产设备与载具的追踪与调度等场景，对低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计，该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业：2025 架构从端、网、云、用四个维度出发，通过技术创新和模式优化实现了对物联网 服务能力的全面升级，但依旧面临着如远距离通信、海量接入、高效能量利用、 信号处理等挑战。无源物联网以系统增强、能力提升、功能拓展三个方面作为系 统设计目标，从新网络、新标签、新功能三个方向开展技术体系搭建及核心技术 方案攻关。 1.3.1. 新网络技术 新网络技术是无源物联网实现可靠连接和系统扩展的基础，重点在于优化空 口设计、提升通信距离、增强海量接入能力，并实现灵活组网部署。 。 1.3.3. 新功能技术 无源物联网正从单纯的标识识别向更高价值的感知、定位与融合应用迈进。 感知方面，通过标签外部接口连接传感器、片上 SoC 集成传感器电路、或 敏感材料结合天线设计三方面进行改造优化，实现“通信+感知”的集成。 定位方面，通过结合 RSSI、读取次数等多特征提升定位稳定性，并结合多 种感知数据的融合定位方式降低因单一测量方式受环境影响造成的误差。 融合应用方面，无源物联提供的电子标识可与

关键数据指标 14.58 万亿 2025年地区⽣产总值 9589.73 亿 kWh 2025年全社会⽤电量 6800 亿kWh 2026年电⼒市场规模 56.2 % 先进制造业占⽐ 三⼤核⼼判断 1. 负荷密度与市场机制双驱动：⼴东省⽤电需求规模居全国前列，产业集群密集，市场规则成熟。2025年全社会⽤电量达 9589.73亿千瓦时，制造业⽤电量3752.33亿千瓦时，为智能微电⽹提供充⾜的负荷基础。 适合观察城市级资源聚合和平台运营能⼒。 ⼴州 综合场景最完整 ⾸批⻋⽹互动规模化应⽤试点城市 到2025年底规划810个V2G桩 适合观察光储充、微⽹、V2G和虚拟电⼚的协同关系。 东莞 / 佛⼭ / 珠三⻆制造⾛廊 经营复制主战场 制造业和出⼝型⼯⼚密度⾼ 客户付费意愿和稳定性更强 更适合作为经营型项⽬的规模复制区域。 韶关及粤东⻄北 选择性进⼊区域 更应前置评估接⽹和本地消纳 数据中⼼等新型负荷值得持续跟踪 零碳园区与绿电直连 制度⼊⼝ 政策窗⼝已经打开 适合布局“微⽹ + 绿电 + 运营”组合服务 当前阶段更依赖样板项⽬和地⽅机制配合 机会提示 深圳更适合观察资源聚合与平台运营，⼴州更适合观察综合场景联动，珠三⻆制造⾛廊更适合作为经营型项⽬复制的 主战场，外围区域则更考验接⽹、本地消纳和选点能⼒。 《本末电碳 · 智能微电⽹系统认知培训课》 7 主体切⼊与经营层次 ⼴东省 四类主体切⼊路径 投资⽅

版权所有 © 华为技术有限公司 3 2. 分析器累计 7 天的历史数据之后，利用 AI 节能算法得出推荐的节能策略。所谓节能策略主要包 含两部分：节能时段（分析器可自动识别潮汐负载中的轻载和减载时段）、可节能的 AP（分析 器可自动识别提供 IOT 服务的 AP） 与 节能措施（根据客户意图在不同时段推荐不同节能措 施）。 3. 管理员可根据实际情况灵活调整智能推荐出来的节能策略（如：调整哪些 应。 轻载时段满足以下条件：  时间窗口内终端数量明显少于潮汐高峰期终端数量  时间窗口内终端数量波动较小（大部分场景在节能时段还是会存在少量终端设备，如办公用便 携机，非随身携带的移动终端，以及 24 小时在网的 IOT 设备等） 减载时段满足如下条件：  时间窗口内终端数量开始从潮汐高峰数量下降到轻载时段数量，不能出现大量终端回流  减载时段应不少于 2

AI 网络互联可靠性超越 5 个 9），保 障 AI 训练和推理业务不受影响。FlexLane 技术支持在现有设备上通过软件升级快 速部署，或升级硬件实现更优的性能，同时可支持主动降速，在链路轻载和空闲 期间动态节能，为智算中心提供灵活、经济、高效的可靠性保障。 本白皮书旨在提出中国移动及产业合作伙伴对以太网链路高可靠 FlexLane 技术的愿景、架构设计和能力要求。希望能够为产业在规划设计智算中心网络、 网络互联高可靠相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。 本白皮书由中国移动通信有限公司研究院主编，中国信息通信研究院、清华 大学、北京邮电大学、华为技术有限公司、中兴通讯有限公司、上海橙科微电 子科技有限公司、新华三技术有限公司、锐捷网络股份有限公司、苏州盛科通 信股份有限公司、朗美通通讯技术（深圳）有限公司、武汉光迅科技股份有限 公司、思博伦通信科技（北京有限公司）、集益威半导体（上海）有限公司、成 都新 2.3 技术架构 本 白 皮 书 提 出 的 高 可 靠 方 案 部 署 层 级 架 构 如 图 2-1(a) 所 示 ， 以 200GE/400GE/800GE 为例说明，技术架构主要包括三个关键子系统：检测功能、 切换机制和交互协议，如图 2-1(b)所示： 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 7 图 2-1 FlexLane 技术架构与部署层级

机器人快速迭代提供核心技 术支撑。 Restricted | © Siemens 2026 7 性能数字主线 ——AI 赋能虚拟仿真与真实能力闭环对齐：聚焦人形机器人关节刚度、续航时长、负 载适配性等核心性能指标，依托 AI 算法构建全生命周期动态管控模型。通过实时融合虚拟仿真数据 与实物测试结果，智能迭代仿真参数、校准动力学模型，动态优化步态稳定性、运动控制精度及极端 场景适应性，使仿真更准，更真实。同时，基于 构建智能协同底座： 智能分类管理研发全流程数据、建立知识图谱， 预警机电软控多学科协同冲突；辅助软件开发 数据追溯与硬件适配风险识别，优化三维在线 协同流程，支撑跨领域高效协作。 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:87791下载,文档Id:1146877,下载日期:2026-03-03 Restricted | © Siemens 2026 11 场景锚定・数智领航：人形机器人研制迭代 具链的协同联动，打通从设计、仿真、协同到 制造的全流程，为行业研制迭代注入突破性动 力。 场景驱动的核心逻辑，在于让软件工具链精准 匹配人形机器人 “复杂结构设计、多系统协同、 柔性生产” 等核心场景需求。NX 三维结构设计 工具凭借参数化建模能力，适配人形机器人关 节模组、机身框架等核心部件的场景化设计， AI 算法辅助优化轻量化结构与材料选型，确保 工业搬运、消费服务等不同场景下的负载与续 航平衡。Capital

业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印系统，从星 建筑企业推进AI赋能，关键在于如何将通用大模型“训练”为真正懂企业业务的专业化大模 型。实践证明，作为基本路径，通过提示工程（Prompt Engineering）、微调（Fine-Tuning）和 检索增强生成（RAG）这三项关键技术手段，即可以有效实现通用大模型的专业化适配。如果进 一步采用“大模型集成小模型”“建立混合专家模型”以及“开发大模型智能体”等进阶路径， 则可以提高大模型技术的应用水平。无论采取哪条路径，建筑企业立足自身业务特点，构建高质 中国信息通信研究院产业规划所人工智能研究中心主任 王强 AI技术的发展为建筑业注入了前所未有的活力，也对企业的组织能力、知识体系和管理模式 提出了全新要求。建筑企业要实现高质量发展，需将AI作为重塑生产力的关键工具，以项目为载 体，以数据为驱动，推动设计、采购、施工等全流程的智能协同。AI不仅是提升效率的手段，更 是构建企业核心竞争力的战略支点。未来，谁能率先实现数据沉淀、知识重构、决策智能，谁就 能在新一轮产业变革中赢得

“通信链路跨域跨网难构建”的现实阻碍；智能体互联场景围绕机器人、 AR 设备等交互终端的意图传递需求，指出“通信意图难感知”的技术短板。 基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 年）》等政策构建了信息消 费“新三样”（智能网联汽车、人工智能终端、具身智能机器人）的全产业链支持体系，明确推动 其向智能化、网联化跃迁，核心目标是打造“人、车、家”全域互联的新型消费生态。这一政策导 向不仅激活了消费端智能产品的创新活力，更催生了以“协同”为核心的新型智能互联场景。未来， 以智能手机为交互中枢、智能车辆为移动空间、家庭智能机器人为场景化服务载体的“家庭新三样”， 将成为社会新生活的主线条，重构个人日常场景的连接逻辑。 975 MHz（87B 频道）和 162.025 MHz（88B 频道），且 AIS 协议属于国际公开标准， 个人或组织无需特殊技术即可轻松获取内河船舶 AIS 数据，导致战略信息泄露风险难以管控。 三是船岸协同能力差进一步制约了内河航运的智能化升级。目前内河船舶的船 - 船、船 - 岸通信主要 依赖VHF（甚高频）通信技术，而VHF通信存在天然的容量瓶颈，无法承载船岸间高效的数据互通需求， 既