面试官的实施路径整理为《智 能招聘操作手册》，成为行业参考标杆。 AI 时代的人力资源管理，本质是一场关于“人性与技术”的再平衡。HR 既要成为技术应用的先行者，通过 AI 释 放组织效能；更需坚守“以人为本”的底层逻辑，在效率与温度之间找到最佳支点。唯有如此，才能引领企业在 智能化浪潮中实现真正的可持续发展。 持续进化 从项目落地到生态共建 58 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 应用推广使用后，需注意在公平性、员工敬业度、士气、隐私合规性等方面对员工的影响，此时 需要发挥人力资源管理者的作用，才能真正做到技术提高效率、提升管理效能的同时，保持科技向善，以人为本。 明确目标： 不迷失不踩坑，科技向善、以人为本 65 CHAPTER 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 对齐企业战略： 有序推进、持续优化 AI 愿景：AI 愿景确立应以如何帮助达成企业人力资源管理的战略目标为目标，例如： 伦理委员会，定期审查 AI 系统的算法和数据使用方式，确保系统输出的 公平性和准确性； 责任和问责机制：在 AI 系统出现错误或导致损害时，应有明确机制用于定责定损并予以有效补救措施； 建立以人为本的文化：在 AI 工作场所中建立开放、包容和透明的文化，鼓励员工大胆提出批评或质疑 AI 错误， 保障工作中“以人为中心”的准则不变。 负责任的人工智能模型（Responsible AI model）是指在开发、设计和部署

中的虚拟按 钮和滑块，这一切都不需要物理实体控制器。 2.4 更以人为本的居家体验 家是每个人心中最温暖的港湾。越来越多的人对居住空间的需求，已经从基础的功能需求 转向更加惬意的感官体验和情感需求，未来的智能家居将通过个性化居住体验、自然便捷交互、 健康安全的居住环境等方面，实现更舒适便捷、更健康、更安全、更“以人为本”的居家体验。 丰富智能家居设备和传感器，将交由你的虚拟数字管家统一管理。虚拟数字管家通过其

，确 立更高标准的司法审查要点。同时，还需要强化技术调查官、专 家辅助人等制度在查明技术因果关系、判定技术缺陷等关键环节 的运用。 （2）明确审查标准，防范与化解人工智能歧视风险。坚持 以人为本，在审理涉人工智能歧视的劳动争议或不正当竞争等案 件时，重点审查人工智能系统的设计目的、模型层训练数据的来 源与构成、应用层决策对不同群体的差异化影响，以及是否为用 户提供了有效的申诉和救济渠道。通过发布典型案例，清晰阐明

云）和丰富应用生态的企业，将能更快地整合资源、创 新服务，赢得市场。 “制造即服务”：制造能力本身将作为一种服务通过云平台对外提供。基于数据和算法的柔 性制造、按需生产能力，将成为企业可对外输出的核心产品，催生新的商业模式。 以人为本的人机协同：AI 的终极目标不是替代人，而是增强人类员工的能力。未来的工厂 是“AI 助手”与“人类专家”协同工作的场所，AI 处理重复性、数据分析性工作，人类则 专注于创新、决策和解决复杂异常问题。

100%全覆盖，智慧安监、智 慧环保、智慧应急以及开放的园区平台等信息化应用系统实现全应用，数据要素驱动园区管理运营。 实现与自然生态、人文社会相协调：通过新一代信息技术真正实现园区服务的“以人为本”，让园 区服务更有温度和深度；真正落实园区运营的“可持续性”，让园区发展更加高效化和绿色化。 引领产业创新升级、成为经济增长的核心动力：园区建设和发展的最终目的是服务产业和经济，因 此我 在新质生产力时期，发展新质生产力的核心在于培育现代化新动能和新人才。这一时期，如何培养 并留住具有丰富生产经验、科技知识和专业技能的人才，成为关键挑战。这一挑战在园区数字化建设中 表现得尤为明显。园区在智慧化发展过程中，必须坚持以人为本，利用数字化技术主动感知用户需求， 客观 中性 建设性 -48- 智慧园区白皮书 为不同角色（如办公人员、管理决策者和运营者）提供个性化服务。通过预测用户行为和串联不同场 景

图20 城市路况计算范围示意图 道 路 运 行 状 态 监 测 3 TRAFFIC OPERATION MONITORING 3.1 名词解释及计算方法 24 监测空间范围: 为体现快慢分离，以人为本的交通理念，本次计算范围为中心城区建成区内主干路及以上等级道路（采 用双向四车道或单向两车道及以上道路），支路和次干路以生活服务和本地到发为主，重点考察其安全和人性化，不纳 入计算范围。中心城

混沌初开，一生二、二生三、三生万物，我们希望通过 HarmonyOS 为用户打造一个 和谐的数字世界——One Harmonious Universe。 One 万物归一，回归本源。我们强调以人为本的设计，通过严谨的实验探究体验背后的人因， 并将其结论融入到我们的设计当中。 HarmonyOS 系统的表现应该符合人的本质需求。结合充分的人因研究，为保障全场 景多设备的舒适体验，在整个 提供了全面的多设备设计指南与重点特性规范，并面向开发者的垂类场景、 全端侧业务予以针对性设计建议。通过独特、简洁、品质、统一四大基本要素，同时提升设 计质量和设计品味，实现高端精致的设计体验。 我们强调以人为本的设计，通过严谨的实验探究体验背后的人因，并将其结论融入到我 们的设计当中。 HarmonyOS 系统的表现应该符合人的本质需求。结合充分的人因研究，为保障全场景 多设备的舒适体验，在整个

教研部� 旨在挖掘基于人工智能的机器人技术 的创新潜力，并落实《研究与创新未来战 略》和《人工智能行动计划》。其中提到 将创新型机器人解决方案用于民用的安全 领域，通过服务型机器人提高生活质量， 设计以人为本的机器人用于手工业和服务 行业，开发用于深海和地球观测的机器 人，以及为工业 ��� 和生产进一步开发机 器人技术。� 英国� 《智能机器战略� ����》� ���� 年� � 月� 品上市时 间。� 政策大力支持也是欧洲自动化高速发展的重要原因。欧洲各国政府积极制定 并实施一系列鼓励制造业数字化、智能化转型的政策措施。� 工业 ���：欧盟强调研究和创新作为向可持续、以人为本和有韧性的欧洲工 业转型的驱动力。在工业 ��� 的框架下，人机协作被置于重要位置，旨在通过人 工智能、自动化、大数据分析等 �� 技术的发展，推动经济和社会的转型。� 机器人相关政策：�①����

量、逻辑合理性及变更可 追溯性。二是遵循科技伦理准则，建立和完善科技伦理审查机制。通过建立跨部门科 技伦理审查委员会，构建评估框架，审查价值观对齐、数据偏见消除、决策透明度等 关键维度，将“以人为本、普惠正直、安全可靠、隐私保护、可信可控、开放共治” 的好科技六项治理原则嵌入模型研发设计。 安全设计内嵌于模型研发流程 3.1.2 模型训练 （一）预训练（Pre-Training）：

性（autonomy） 以 及 公 平 正 义（justice）， 可 解 释 性 （explicability），明确了 AI 系统中责任性 的核心地位。 3.3.3 失控与伦理应对路径 从“以人为本”“以人为中心”到“以 人为目的”构建掌控超级智能的伦理原则。 除了亚里士多德美德伦理可以提供洞见 13， 奉献美德和智能契约伦理会成为可能的伦理 应对路径。 第八章 人文社会科学 1