PART 2 | 智能制造数字化进展 智能仓储优化场景 随着制造企业面临的SKU种类日益丰富、 订单碎片化趋势、交付时效要求不断提 升，传统仓储管理方式易导致作业效率 低下、人工错误率高等问题。现场管理 粗放，物料无序存放。 仓储作业效率低 空间利用率不足 生产物流协同场景 传统制造中仓储与生产环节缺乏实时数 据交互，易产生物料配送延迟、产线等 待时间增加、停线等情况。同时，因库 存信息不透明，易形成呆滞库存长期积 压，持续占用有效的存储空间。 跨部门协同效率待提升 库存结构有待优化 AI技术应用场景 在仓储运营中，人力成本管控与作业效 率提升是当前面临的主要课题。传统人 工作业模式因易受主观因素影响，其准 确性与劳动生产率水平的持续提升面临 一定难度。 AI技术应用尚在探索 人工作业模式面临压力 质量控制与追溯场景 工业4.0时代，产品质量管理与全链路追 溯已成为核心诉求。依赖人工质检的传 统模式，不仅容易造成缺陷漏检、信息 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 PART 3 四大场景解决方案 PART 3 | 智能仓储优化场景-软件自动化的应用 智能化策略赋能作业，减少对人工记忆的依赖 C-WMS解决方案致力于应对工业4.0环境下SKU增多、订单碎片化的行业挑战。通过多种智能策略，C-WMS可实现入库库位推荐、出库先进先出、批 次出库、拣货路径优化等，旨在为企业仓储的降本增效提供坚实支撑。

心瓶颈：资源分布偏远与动态变化掌握不清，依赖传统勘察与管理方式精度与时效 不足；矿区环境与生态影响难以实现大范围、高频次的客观监测；同时，由于缺乏 高精度的时空基准，矿山内部的人员、车辆与设备难以实现高效协同与精准调度， 不仅影响作业效率，更埋下安全管理隐患。 卫星技术，作为空天信息化的核心成果，正为矿业转型提供关键支撑。它融合 遥感观测、导航定位与通信传输能力，可实现对矿山全域和生命周期的"天眼"感知。 在资源勘查阶段 蚀变信息提取等技术， 显著提升找矿效率与资源评估精度；在开发运营期，卫星遥感持续监测矿区地形变 化、开采进度，并结合植被覆盖度分析等手段，实现矿区生态环境的量化评估。同 时，卫星定位技术为各类作业单元提供全天候、高精度的时空基准，实现对人员、 车辆与设备的实时定位与智能调度；卫星通信则有效弥补偏远矿区地面网络覆盖不 足的短板，确保关键数据的稳定传输与应急指令的可靠传达。这些能力共同构建起 随着矿山规模的扩大，企业决策人员管理理念的不断提高，矿山认识到管理的 重要性，并逐渐形成系统性、整体性管理体系，进入了科学管理阶段，在计划、调 度等环节建立了分工明确的生产管理职能，生产程序和作业区域标准化，很大程度 上提高了矿山的劳动生产率。全面计划管理包括目标计划、矿山年度生产经营计划、 采掘计划和各部门计划的管理。目标计划管理是矿山企业的最高领导层根据内外条 件制订本时期内矿山企

3、根据结构划分 根据结构划分，协作机器人可以分为单臂协作机器人和双臂协作机器人。 单臂协作机器人是最常见的形式，这种设计具有布局灵活、控制相对简单的特点，适用 于各种需要与人类进行互动的轻型作业任务，例如装配、拾取和放置、质量检测等。 双臂协作机器人拥有两个相互独立或协同工作的机械臂，能提供更高的灵活性和功能性。 它们通常用于更复杂的任务，比如需要双手协调操作的应用场景，能够模拟人类双手的工作 协作机器人 传统工业机器人 目标市场 大企业、中小企业(SMES)、商业领域 大规模生产企业 生产模式 任务形式灵活多变，适合小批量多品 种柔性生产 重复性任务为主，标准化生产 作业环境 人机共存的非结构化环境 人机隔离的结构化环境 结构特点 一体化关节，结构简单，自重较小 零部件多，体积大，自重较大 负载范围 较小，通常在 2-50kg 覆盖广泛，涵盖 2-2300kg 轻量、低或可变的刚度 较大的自重和刚度 辅助设施 传感器种类多样 外接传感器少 7 投资回报 价格低、易集成、投资回收快 集成复杂、投资回收周期长 作业方式 人机协同作业 耐疲劳、连续作业 操作环境 快速编程、操作简单、可拖动示教 操作复杂、专家编程、专员维护 常用领域 精密装配、检测、包装、上下料、抛光 打磨、医疗辅助、教学培训等 搬运、码垛、焊接、喷涂等

从工信部对具身智能的解释来看，具身智能指会思考的大脑�能感知和行动 的物理身体。所以，具身智能从概念走向量产，离不开核心载体（身体）的支撑。 协作机器人作为通用智能机器人代表之一，基于其本身的技术特性和作业能力， 成为了具身智能的优秀载体之一，是这一进程中不可或缺的关键存在。而作为对 智能具身化、情景化有着深刻实践的先行者，协作机器人在运动控制、一体化关 节、传感器融合等核心技术上的积累，为以人形机器人为代表的其它具身智能载 激烈竞逐， 运动控制、力觉感知、机器视觉、应用工艺等技术不断突破，协作机器人在复杂 场景与精密作业中的应用边界被大幅拓展。� 传统工业领域，协作机器人在汽车、电子、金属制品、食品饮料等行业的渗 透率快速提升，应用场景从上下料及简单组装，逐步向如柔性装配焊接、打磨、 涂胶、喷涂等更多复杂的作业场景中渗透。除此之外，协作机器人在新能源领域 如光伏、锂电等开拓新的应用场景，头部客户开始批量导入，规模效应快速形成。� 服务机器人� � ➢ 特种机器人：适用于一些特殊环境和特殊任务，如消防机器人可在火灾 现场进行灭火、救援、探测等工作；排爆机器人能代替人类进行危险的 爆炸物处理；水下机器人可用于海洋勘探、海底作业等。� 图 4 特种机器人� � ➢ 人形机器人：具有类人的外形和动作能力，能更好地适应人类的生产生 活环境。它们可以模仿人类的动作和行为，执行一些需要人类灵活性和 判断力的任务。�

人形机器人自 20 世纪 70 年代发展至今，一直是人类致力于突破的重要技术领域。由于其外观与行为高度拟人化，人形 机器人能够在许多领域替代人类完成任务，尤其是在高危行业，如消防救火、矿井巡查与作业、高架桥检修、有毒有害环 境检测等。近年来，随着人工智能和硬件技术的突破性进展，人形机器人有望为各行各业带来新质生产力变革。 2024 年工业领域变革显著：汽车制造车间，机器人与产线融合适配柔性生产；3C 岁以上人口占比已超 22%，老龄化加剧，叠加城镇化加速和新生代职业观念转变（更追求“工作 - 生活平衡”），制造业、能源、建 筑等高危行业面临招工难、流失率高的挑战。人形机器人可替代重复性、高危或高强度作业，成为应对劳动力短缺的关键解决方案。 看市场｜市场潜力巨大 2023 年全球人形机器人达到 21.6 亿美元规模，随着 2025 年各大厂产品量产，未来预计人形机器人将有望渗透 B 端各行业领域，快速形成 人类生活的先进机器人。其核心产品包括： Spot⸺敏捷移动机器人，具备自动化传感与检测功能，广泛应用于制造 业、能源、建筑及安防巡检等领域。 Stretch⸺仓库自动化机器人，专为物流搬运优化设计，可显著提升仓储 作业效率。 Orbit⸺机器人车队管理与数据分析平台，提供智能化运维支持。 Customer Success⸺为客户提供定制化机器人解决方案，涵盖技术支 持、培训及部署服务。 2025 年 5 月，波士顿动力发布

企业提前发现潜在问题，减少停机时间，提高生产效率和产品质量。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 112 对于港口运营，EasyTwin 可以模拟货物流转、船舶调度等关键环节，优化作业流程， 提高港口的吞吐能力和服务质量。 在高校教育中，EasyTwin 通过校园数字孪生技术，为教学、研究和管理提供了全新的 视角和方法。不仅可以用于模拟实验教学，还能帮助校园规划和校园安全维护。 二是问题追踪定位困难。本次项目的核心建设目标之一是对供气系统进行全天候的动 态监控，能够实现快速定位故障隐患并优化应急响应机制。其中涉及到采购、储运、配送 等多重供应链环节的复杂数据，需要针对全流程作业的相关实时数据进行优化升级。 三是受众群体广泛。本次项目建设面向公众、政府、运营人员和管理层等多重角色， 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 127 要求该数字 高效决策，又增强了视觉体验，显著提升 该景区会展中心数字孪生园区的展示吸引力。 场景虚拟漫游 基于第一人称视角镜头与三维实景模型的叠加，工作人员可以实现在虚拟场馆中的自 主漫游，能够模拟布展作业、参观导览等实际工作流程，有利于辅助工作人员熟悉会展中 心的功能布局和设施分布，从而提高工作人员的培训效率。 具备交互式查询界面，提供展馆地图显示、展位信息查找、会议室导航、展品介绍等 服务，

无源物联网可实现对电力设备的自动化监测与预测性维护，及时发现安全隐患， 保障电网运行安全。随着智能电网建设的推进，该领域应用前景广阔。 港口行业：中国港口吞吐量巨大，传统作业模式效率低、人工成本高。无源 物联网可以实现港口设备、集装箱及运输车辆的实时追踪和智能调度，提高作业 效率并降低错误率。随着港口自动化水平的提升，该领域市场空间预计将超过百 亿元。 烟草行业：烟草行业对产品溯源、防伪、流通监管有严格要求。无源物联网 减少人力成本，并降低错误率。随着物资流动性和需求的不断变化，如何在确保 精准管理的同时，提升仓储操作的灵活性和响应速度，成为行业转型的关键。然 而，当前许多仓储企业仍然依赖传统的人工盘点、手动管理和信息滞后的作业方 式，亟需借助新技术来应对挑战。 2.2.2. 问题挑战 当前仓储物流行业对于物资全生命周期管理主要存在如下问题： （1）资产种类多，数量庞大，人工盘点易出错：在传统的人工扫码盘点模 式 化、智能化手段提升港口运转效率成为行业转型的关键。通过引入物联网、大数 据等技术，港口行业能够实现设备管理、货物调度和运输路线的自动化，从而大 幅提升运营效率和作业安全性。智能港口不仅需要实时监控集装箱和运输工具的 状态，还需要通过数据分析优化作业流程。 2.4.2. 问题挑战 在堆存数以万计集装箱的港口中，传统的管理方式面临着极其严峻的挑战： 无源物联网应用案例白皮书（2025） 14 （

技术还有助于在多个业务领域实现工作流自主规划，通过连接油井监控、炼化运营、成品油销售 等业务系统、大幅拓展AI的影响力。具身智能技术则融合了物理实体（如机器人、无人机）的行 动力与自主感知、决策、执行能力，适用于高危环境作业、设备智能巡检、生产流程优化等多类 场景，显著提升生产经营活动的安全性和效率。 �� 体系： 石油石化运营迭代新体系 第二章 �� 2.1 石化新智运营特征与能力框架 在政策约束、能源 ，构建人机协同、远程 指挥的新型生产组织方式。企业通过强化计划优化、区域协同和销售拉动，实现产销供应链 一体化联动，推动生产运营向柔性化、远程化、少人化发展。企业依托模型预测控制、5G+ 远程作业中心等智能系统，动态响应市场变化，优化资源配置，提高生产灵活性、安全性， 提升绿色低碳发展水平，持续塑造高效、敏捷、可持续的现代化生产体系。 �� 服贸新生态：企业传统服贸模式以单一站点供给、被动响应需求为主，存在服贸场景割裂、 NLP等技术提升智能化水平和风险感知能力，其功能包括合同全过程管理、智能预审、电子 签约等，可助力企业合规管控、促进数据资产化、降低经营风险、提质增效并辅助决策。 业审融合管理：通过建设包含审计数据、作业、管控的“业审融合”平台，运用大数据、人 工智能等技术，形成审计数据资源和模型体系，构建相应专区，提升审计查证、分析等能 力，大幅压缩现场审计时间、提高辅助线索核实率。 面对数智技术飞速发展和

从根本上改善传统船船互联通信质量不稳定的问题；另一方面，移动网络内生的多重安全防护机制， 能够对船舶航行计划、货物运输信息、船舶设备运行数据等敏感信息进行全链路加密保护，有效抵 御数据拦截、篡改、泄露等安全风险，切实保障航运作业的安全性与保密性，为国内智能航运在内 河领域的深化发展提供有力保障。 在这个场景中，“通信目标识别难”成为亟待突破的重要难题。从当前船舶互通需求来看，每一艘 船舶需将自身的船舶信息（如位置、航 05 智能互联需求场景 在数智化转型的浪潮中，具身智能正在将人工智能从虚拟世界带入现实生活，成为推动产业智能化 升级的关键力量。从工业机器人的精密协作到人形机器人的灵活交互，从无人机集群的协同作业到 AGV 小车的群体协同，具身智能体正在重新定义智能系统与物理环境的交互模式。相较于传统的固 定业务模式，具身智能交互的通信需求呈现出高动态性、强突发性和强临时性三大特征。 第一，工业协作机 时协同 高水平智能工厂中，多台协作机器人需要在共享工作空间内完成复杂装配任务。以汽车生产线为例， 当多台工业机器人同时进行车门装配、焊接、喷涂等作业时，每台机器人都需要根据当前工件状态、 其他机器人位置、工艺流程进度等多维信息，实时调整自身的作业策略和运动轨迹。 生产现场的动态变化对传统的预编程控制模式带来了巨大挑战。当某台机器人检测到零部件缺陷需 要更换，或者工件传输出现延迟时，整个机

6 智联猎头银行业交付案例 22 合作企业：中国**银行股份有限公司深圳分行 合作业务：猎头服务 10+团队核心岗位精准到岗，交付率 100% 企业性质：国有大型商业银行 合作类型：长期合作 合作需求：急招 15 名核心岗（支行行长、理财经理、对公客户经理等），要 10+候选人精准到岗，100%交付。 【数字精英、急招精招、能力复用】核心岗猎聘需求 智联猎头借 【场景实测+技能雷达+铁三角护航】 攻坚 100%精准交付！ 合作企业：陕西**银行股份有限公司 合作业务：全流程选聘 投递 1003 人，进入笔试 660 人，面试 396 人，谈薪 184 人，到岗 100 人 企业性质：股份制农村商业银行 合作类型：新客户 合作需求：随着数字化转 【需求模糊、跨界攻坚、海量筛选】金融科技人才急召 智联猎头以 【深度画像校准×三维能力图谱×四级漏斗严筛】 百人精锐军团高 效集结！ 合作企业：中国**银行股份有限公司深圳分行 合作业务：全流程选聘 合作 2 个月，人员到岗 60 人 企业性质：国有大型商业银行 合作类型：长期合作 合作需求：客户经理、客服经理、党务岗，招聘人数 60 人，工作地深圳