2175 云，人力资源数智化解决方案 第 1 页 共 37 页 - 2175 云倾情发布 2025 制造业数智化发展白皮书 从转型到智变：赋能·增效·重塑未来 GEOMETRY COMPOSITION WHITE PAPER 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 2 页 共 37 页 目 录 序....................................... ......................................................................................4 第一章：时代浪潮：制造业数智化发展新图景.....................................................................6 1.1 从“数字化转型”到“数智化升级”：一场 .....................................................................................10 第二章：现状洞察：制造业数智化进程全景扫描............................................................... 15 2.1 发展阶段评估：四类企业的转型路径与困境

经济发展具有不 可替代的作用。随着全球经济一体化的深入发展，我国制造业面临着前所未有的机遇。新质 生产力以科技创新和制度创新为核心，以科技创新驱动产业升级，提高制造业的智能化、绿 色化、服务化水平，从而实现经济的高质量发展。����年伊始，国务院国资委也发布了以 制造业为重点的数字化转型计划和“AI+”专项行动，以推动制造业向高端化、智能化、绿 色化发展，推动绿色转型和资源的节约循环利用。这也进一步显示了从国家经济发展层面制 业的必然选择。 在当前复杂的经济格局下，制造业企业需进行全方位的数字化转型以提升自身竞争力，实现 可持续发展。通过整合先进的信息技术、设备、软件等手段，提高生产和管理效率、降低成 本、优化资源配置，从而增强制造业的创新能力和市场响应速度，为在激烈的市场竞争中脱 颖而出奠定坚实基础。可见，数字化转型对中国制造业的发展具有重大意义。 提升中国制造业企业的全球化竞争力:更快速地响应市场需求变化，提供个性化的产品和服务，优化 、物联网等为制造业带来了前所未有 的创新机遇，帮助企业开发新产品、改进现有产品、优化生产流程，并创造全新的商业模式和服务 形式。 提高制造业的生产和运营效率:借助自动化生产线、智能机器人、虚拟仿真等先进技术，可以大大缩 短产品研发周期，减少生产错误，降低废品率，提高整体生产效率。同时，智能化管理系统还可以 对生产设备进行实时监控与维护，确保生产的连续性和稳定性。 促进制造业的绿色可持续

��������������������������������������������56� 1.1 制造业分布�����������������������������������������������������������������������������56� 1.2 制造业自动化情况�����������������������������������������������������������������58� ��������������������������������������������60� 2.1 制造业分布�����������������������������������������������������������������������������60� 2.2 制造业自动化情况�����������������������������������������������������������������61� ��������������������������������������������64� 3.1 制造业分布�����������������������������������������������������������������������������64� 3.2 制造业自动化情况�����������������������������������������������������������������64�

20152020 20112015 《“十因五”机器人产业发展规划》 "十一五” 20002010 (机客人产业爱民规别(2016-2020年)） >2025年，成为全球机函人技术创新案源地 （高端装备制造业“十二五”爱展规到） >到2020年，我国工业机器人年产三达到10 高编制造集累地和集成应用新高地，机器 电理授出实理工业机器人及插心能件产业 万台，其中六及以上机置人达到5万台 人产业雷业收入年均增长超过20%，造 【“十三五”国家股略性新关产业爱展规划 ““十国五”智能制造发展规划 首次将机置人技术纳入了前沿制量业的先 方向”，并提出到2020年的发展目标 工业机器人“代售来禁管能装备的发展 >构建工业机置人产业体系，重点登民高档 >推动制造业装型升圾，深化智能制造，扩 进制造技术，将智能机置人作为重点显展 (中图用造2025) 虚，高可薪性工业机器人 大工业机器人营来 恢域，主要突疏智能控制和应用系统需成 等共性基症技术 >明确提出特将机器人作为大力推动的重点领 工业机器人行业市场概况一政策体系 近几年四家欢策核心运强是困媒以用促产，通过拓展应用市场按动生产，通过鼓助技术创新推动产业升级，通过制定规范标准引导高质量发民 Wintelligence 发展超势 制造业机器人密度较2020年 《“机器人”+应用行动实施方案】 等规划关、支持美政策 高端化 国 版权所有 家 核心 政 目标 策导 提升产业核心竞争力和安全 改莱 （工业机器人行业规范条件等规

行业环境分析 看经济｜电子信息制造业快速发展，为人形机器人发展创造良好环境 2024 年，我国电子信息制造业生产增长较快，出口持续回升，效益稳定向好，投资增势明显，行业整体发展态势良好。 看政策｜技术攻关 + 产业协同 + 金融扶持 + 场景开放 明确人形机器人行业发展路径， 以 2025 年关键技术突破并量产、2027 年形成规模化产业生态为目标，推动其在制造业、服务业及特种领 域的深度融合。采用 模式，通过技术攻关、产业链协同、金融扶持和场景开放， 加速人形机器人从实验室走向量产。 * 资料来源：工信部官网，百思特分析 图 2. 2024 年电子信息制造业运行情况 * 资料来源：工信部官网、百思特分析 2024 年电子信息制造业运行情况 。 。 。 。 BEST CONSULTING 04 看技术｜硬件、软件、算法、能源技术驱动人形机器人发展 近年来，在软硬件核心技 58%，其中日本下降 27%，中国下降 22%，德国下降 6%，巴西下降 3%。中国 60 岁以上人口占比已超 22%，老龄化加剧，叠加城镇化加速和新生代职业观念转变（更追求“工作 - 生活平衡”），制造业、能源、建 筑等高危行业面临招工难、流失率高的挑战。人形机器人可替代重复性、高危或高强度作业，成为应对劳动力短缺的关键解决方案。 看市场｜市场潜力巨大 2023 年全球人形机器人达到 21.6

远程运维 发展服务型制造是全球制造业的大势所 趋，西门子不止是您的供应商，更是您正确 的合作伙伴。售后数字化解决方案 SIMICAS 智维宝，帮助企业实现售出设备的智慧运 维。 • 设备的远程监控和调试 • 记录故障信息 • 历史参数可查可追溯 • 实现售后的降本增效 • 沉淀知识库 3.13 . 网络和数据安全 制造业的数字化进程推动了 OT 与 IT 数据安全的新挑战。尤其是物联网领域，它 现在正成为网络攻击的重点。西门子作为全 球领先的科技企业，在全球运营近百家工 厂，涉及数字化工业、交通、智能基础设 施、医疗等众多领域，深知面向 OT 的信息 安全解决方案必须满足制造业的高可用、完 整性和机密性的要求。西门子深切了解工控 网络与传统 IT 网络的不同并提供评估、实 施、维护的信息安全服务，帮助企业构建整 体网络安全防护体系，抵御潜在威胁。 图 至关重要。工业和过程自动化一直是西门子 的核心优势领域，我们深刻理解如何基于不 同的产品组合，助力企业实现最优的工作流 程。 西门子数字化咨询服务契合生物发酵行业 的生产特征，结合西门子对制造业的深刻理 解，利用西门子全球数字化资源，为企业量 身打造数字化转型解决方案。 3.16 . 生命周期服务 西门子生命周期服务为生物发酵企业提 供全方位运维保障。从技术团队支持到备件

等）如何重塑行业生态，深度分析当前面临的结构性矛盾、十大核心风险及其管 控难题，并在此基础上，前瞻性地展望技术驱动下的范式变革、风险控制机制的 演进方向、商业模式的创新路径以及产业金融生态体系的重构趋势。同时，本书 也汇集了来自制造业、农业、跨境贸易及科技平台等不同领域的典型案例，力求 展现供应链金融在不同场景下的实践智慧与突破。 我们期望，本白皮书能为读者提供一个全面、深入、前瞻地理解中国供应链 金融的分析框架。无论是对 供应链金融典型案例分析.......................................................................................47 一、制造业供应链金融创新.......................................................................................... 47 而，银行主导模式也存在一 定的局限性，其服务重心偏向大型企业，对中小企业的覆盖相对不足，且流程相 对僵化。 随着市场的发展和金融监管的变化，核心企业主导模式开始兴起。大型核心 企业，特别是制造业和零售业巨头，凭借自身在产业链中的信用优势和信息优势， 纷纷成立金融部门或与金融机构合作，为上下游中小企业提供融资支持。以通用 电气（GE）为例，其成立了 GE Capital，为上下游企业提供应收账款融资和库

政策类型一：设备更新政策促进现有设备和新增设备对 PLC 等工业操作系 统的需求 2024 年以来，推动大规模设备更新相关政策密集发布，设备更新将通过提 高技术、能效等标准，加速淘汰落后产能，增加先进产能等方面来加速制造业升 级和供给侧改革，有利于扩大下游设备投资，带动现有设备和新增设备对 PLC 等 工业操作系统的需求量。 2024 年 9 月，工业和信息化部办公厅发布了《工业重点行业领域设备更新 和技术改造指南》。“指南”提出，到 系统将完成更新。此次升级将显著提升中国制造业操作系统的技术水平和性能。 80 万套工业操作系统的替代要求——按控制系统产品类型分类详见表 1.1： 大型 PLC 自主可控白皮书 6 6 表 1.1 工业操作系统更新换代要求 类别 工业操作系统更新换代要求 DCS、SCADA ① 针对制造业全流程，推动工业企业全面进行 DCS、SCADA 未取得根本性突破，与发 达国家软件产品仍存在显著差距，主要体现在以下三个方面： 1）自给率严重不足：据不完全统计，目前中国高端制造业中，电子、航空、 机械领域的研发设计软件大多为外购，自给率分别只有 10%、15%及 30%。进入 21 世纪后，国内制造业仅采购 CAD 软件及升级所支付的费用就超过 20 亿美元。 2）领军企业数量不足：中国软件领域领军企业相对较少，大部分都是中小

.................... 104 第一节 模具行业 ............................................... 104 第二节 航空制造业 ............................................. 105 第三节 锂电行业 .................................... 出口方面，越来越多的协作机器人厂商布局海外市场，寻求新的业务增长点。 从协作机器人的主要出口国家与地区来看，主要分为两大阵营：一是以德国、日本、美 国、韩国等为代表的高端制造业实力较强的发达国家；二是以泰国、越南、印度、墨西哥、 马来西亚等为代表的，近年来承接中国制造业转移的新兴经济体。 0.91 1.33 1.93 2.42 2.85 5.19 5.27 6.76 8.31 10.07 22 自动化程度和生产效率进行。 协作机器人的下游集成应用，按领域可以分为工业和服务业两大类。 在工业领域，协作机器人系统集成企业与传统工业机器人系统集成商重叠度越来越高， 面向的群体均为各个制造业的细分领域。通常根据特定领域客户的个性化需求，利用机械、 电子电气、自动化控制、工业软件、工业传感、机器视觉等技术，将机器人、设备单元、工 装组件、软件系统等进行集成，形成能够实现分拣、装配、搬运、焊接、包装等特定功能的

建设“共同数据空间”，创新数据可信流通基础设施 为了构建欧盟统一数据市场，打造数字经济领域的规模 竞争力，欧盟委员会于 2020 年 2 月发布《欧洲数据战略》， 明确提出建设欧洲共同数据空间，并确立了制造业、绿色节 能、交通、健康、金融、能源、农业、公共管理、技能、开 放科学云等 10 个建设领域，后来又将建设领域扩大到 18 个。 欧洲共同数据空间将欧盟构建成一个单一数据市场，通过快 捷方便 低新企业进入市场的门槛，促进公平竞争。当前，欧洲共同 健康数据空间（EHDS）、欧洲共同金融数据空间（EFDS）、 欧洲共同语言数据空间（ELDS）、欧洲文化遗产共同数据空 间（ ECHDS）、汽车数据空间（Catena-X）、制造业数据空 间（Manufacturing-X）、工业数据空间（IDS）、跨行业数据 空间（Eona-X）等 8 个领域数据空间已启动建设。 73 图 36：欧盟已启动建设的数据空间 统计分类（2021）》，提出数字经济产业和数字经济核心产 业的分类。数字经济产业包括数字产品制造业、数字产品服 106 务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升 业等 5 个大类。数字经济核心产业是指为产业数字化发展提 供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全 依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括数字产品 制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动 业。 （6）国家数据局相关政策