也没有集中的领导机制 AI技能或技能开发计划内 部不可用或极少 局部推广 AI转折阶段 由AI核心部门推动更一致 实践方法，部分应用场景 进入生产阶段 AI技能开发被倡导，但主 要集中在IT团队 扩展复制 AI对齐阶段 通过AI智能代理赋能各业 务职能，以提升生产力与 收入为重点 集中化的AI技能开发被纳 入传统和扩展的跨职能角 色 运营管理 AI转型阶段 以AI为优先的战略，借助 种岗位，支撑运营的核心软件与系统是什么，工作开展的规模如何，以及这些要素如何推动技术 成果与业务成功。ICT领域的组织在这场变革中探索前行时，正面临日益严峻的人才短缺问题。 IDC最新ICT调查显示，全球企业在为其世界各地的团队规模化开展AI技能提升培训时，面临一系 列挑战，具体包括： ·难以衡量培训成效（46%） ·难以确保培训内容与业务需求匹配（39%） ·难以找到具备专业能力的培训师与AI领域专家（37%） 查（第 11 轮）》，2024 年 12 月，样本量 = 889） 过去，“引导团队完成学习过程的能力” 通常不属于传统IT技能，但对于转向AI驱动工作模式的 领导者而言，这已成为一项关键必备能力。随着AI融入核心业务职能，工作开展方式已经发生了 根本改变：管理者如今需监管“人类人才与自动化系统结合”的混合团队，这要求新的监管方 式、协作模式与绩效衡量标准。 图 6：管理应用智能体所引发的担忧

.........................................................................................93 5.2 技术团队建设与培训.............................................................................................. 注重数据的长期跟踪与分析。因此，技术实施应根据具体场景进行 定制化设计，确保技术能够真正满足临床需求。 以下是一个典型的技术集成架构示例： 最后，技术实施的落地还需依赖跨部门协作。医疗机构应组建 专门的技术团队，负责技术的实施与维护，同时与临床部门保持紧 密沟通，确保技术能够真正服务于临床实践。定期开展技术培训与 反馈收集，持续优化技术方案，推动 DeepSeek 技术在医疗健康场 景的深度应用与创新。 机制，确 保跨境数据传输满足相关法规要求。 为了确保合规性和隐私保护的持续性，DeepSeek 应定期进行 隐私影响评估（PIA），并根据评估结果优化处理流程。同时，建 议建立专门的隐私保护团队，负责监督和执行隐私保护措施，并定 期对员工进行隐私保护培训，提升全员隐私保护意识。 以下是一些关键的隐私保护与合规性措施总结：  严格遵守 PIPL 和健康信息保护条例；  实施多层次数据加密技术；

服务的市场需求与日俱增。中国企业可凭借在可再生能 源、环保材料等领域的技术领先优势，加大投资力度，全力开拓这片充满无限潜力的绿色市场。思科在拉丁美洲构建了 广泛的合作伙伴网络，并配备了本地化服务团队，能够为中国企业量身定制网络连接方案，助力企业畅通与当地供应 商、客户之间的信息流通渠道，有效推动企业快速融入当地绿色产业生态，高效开展各类业务活动。 在 2025 年，绿色低碳和人工智能无疑 无论是选择发达国家还是新兴国家作为目的地，企业均需进行全面的市场调研，了解目标市场的消费者行为、市场趋 势、竞争对手情况等，制定科学的市场进入和发展策略。同时，企业还需要评估自身的资源配置能力、国际化团队建设 以及跨境运营的风险管理，确保可持续发展。综上所述，出海目的地的选择是一个复杂而细致的决策过程，需要企业基 于长远的视角和周密的规划来实施，以实现其全球化战略的成功。 2.2.1 亚洲 面的差异，这要求中国企业必须具备跨文化管理的能力。语言障碍、文化误解可能导致与当地员工、合作伙伴、客户之 间的沟通不畅，影响业务的顺利进行。此外，对当地宗教、价值观和商业礼仪的忽视也可能导致公关危机。 跨文化团队的管理是另一个挑战。中国企业在海外扩展业务时，需要招募和管理本地员工，了解并尊重当地的法律、劳 工政策和文化习惯。有效的人才管理战略可以帮助企业在异国他乡取得成功。 16 2

HRSSC 数字化图景、 HRSSC 评价 体 系和参考的衡量指标，讨论提高服务质量，控制和降低运营成本，以及 HRSSC 规划建设涉及的 办公 地点选址、数据存储方案、运营成本承担、 HR 团队内部分工、引入外部合作方等重点问题。 前言 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 实现数据驱动人力资源管理  提高服务质量，降低运营成本  创新解决方案和运营模式  对外输出 HRSSC 的服务能 力 任务路径  设计 HRSSC 的服务和功能  建设数字化 HR 团队、 IT 系统和组 织  建立服务标准、业务流程和评价体系  形成敏捷开发能力  强化数据中台能力  提升 HRSSC 的数字化水 平  创新产品和服务  组织和文化变革 基于实践经验，企业推进人力资源数字化转型的过程可以分为 3 个阶段，依次是人力资源服务和管理数字化，数字化支持人力资源服务和管理，数字化引领人 力 资源服务和管理创新。企业的数字化转型办公室及 HR 、技术、业务团队在 3 个阶段关注点有所侧重，阶段一主要关注建设和交付，阶段二主要关注质量和成 本， 阶段三主要关注数据和创新，从而形成各阶段不同的方向目标、任务路径、工作重心。 阶 段 2 数字化支持人力资源服务和管理

辅助决策矩阵中，我们验证了这种革命性转变的可行性。以新员工定岗定薪场景为例，传统 HR 需要平衡的 " 外部竞争力 " 与 " 内部公平性 " 双螺旋结构，本质上是一组包含行业薪酬分布、企业支付能力、 团队绩效方差、员工成长曲线等上百个参数的动态方程。我们的 AI 平台不仅能够接入 30 余个细分行业的薪酬 脉冲数据，更能通过组织网络分析（ONA）捕捉隐性薪酬公平因子，在保持组织熵减的前提下，为候选人生成独 内核的科技企业，易路正在构建下一代智能人力资源系统。它不是 简单的流程自动化工具，而是具备战略推演能力的数字孪生体——它能模拟企业未来三年的3000 种发展轨迹， 预判每一次组织调整带来的文化相变，甚至为 CXO 团队提供基于强化学习的战略沙盘。 当我们服务的世界 500 强企业开始用 AI 董事会辅助决策时，一个崭新的管理纪元到来了。 本白皮书呈现的不仅是技术路线图，更是面向未来的管理哲学。在此，我们邀请所有管理者共同思考：当 在行业场景中的灵活性与实用性，为企业智能化转型提供了强有力的支持。 来自于 DeepSeek 的小插曲 序言 2 DeepSeek 的 MoE 技术架构 添加小易机器人，体验 AI 助手 专家团队 李绪红教授 复旦大学企业管理系主任、博士生导师、富布莱特学者，同时也 是 Journal of International Business Studies 等国际 A 级期刊 编委，兼任

生产环节创造价值；升级了设备，但组织能力和人才结构却成为制约发展的短板。这些问题 背后，是一个根本性的认知偏差：数智化不是技术的堆砌，而是一场涉及战略、组织、人才 与文化的全面重塑。 正是基于这样的洞察，2175 云团队撰写了这本《制造业数智化发展白皮书 2025》。这不仅 仅是一份行业报告，更是我们深耕制造业人力资源数智化领域多年的实践总结与思考结晶。 在本白皮书中，您将看到： 清晰的演进路径 - 我们从“ 核心受众：制造业企业的 CEO、CHO、CTO、CIO 和生产与运营负责人。 相关受众：政府相关部门、行业分析师、投资机构、学术界。 作为 2175 云的创始人，我深知技术只有与行业深度结合，才能释放最大价值。我们的团队 中，既有来自顶尖科技公司的技术专家，也有深耕制造业数十年的行业顾问。这种跨界融合 的基因，让我们能够真正理解制造业的痛点，提供“接地气”的解决方案。 数智化转型道阻且长，但行则将至。我们希望 渠道成本。 场景二：员工流失预测。主动保留关键人才，降低离职带来的巨额损失。 场景三：个性化学习推荐。提升培训投入的有效性，加速人才成长。 通过这些“小胜”积累信心、展示价值，并在此过程中培养团队的数智化能力。 3. 第三步：构建数据中台与 AI 能力平台，赋能全局 当单点智能应用初见成效后，企业需要着手构建更底层的 HR 数据中台，将分散的数据资 2175 云，人力资源数智化解决方案

30%。另外，灵活用工导致内外员工薪酬公平性冲突加剧，互联网、零售行业灵活用工占比超30%，但核 心岗位与外包岗位薪酬差距引发内部公平性争议。某电商企业数据显示，同一岗位全职员工薪资比外包员工 高45%，导致外包团队离职率达28%。 从国家政策看，工效联动和要素优化加剧分配优化。近期中共中央办公厅、国务院办公厅、国务院国资委、 人社部陆续发布的薪酬管理政策以及国资委的“一利五率”考核体系深化，明确导向工资与效益联动，薪酬 务？ 团队负责人如何激励？ 团队负责人一般与个人业绩和团队绩效挂钩，易出现“重视个人绩效、不重视团队绩效”，“重视 要人员编制、不重视提高人效”的情况，“重视个人发展、不重视团队成员能力提升”，如何激励 团队负责人带好团队多打粮食？ 如何牵引多团队协作？ 多团队合作的场景下，存在“资源匹配依赖部门自由给、奖金分配全依赖双方谈、项目决策依赖多 条线逐层报”等情况，如何牵引多团队自主高效的合作？ 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评 智 15 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 十大典型问题 项目制成员如何分配奖金？ 项目制的场景下，团队成员较多、角色较多，可能存在“任务相互推诿、奖金全靠领导分、规则不 清黑盒操作、项目组长与成员争利”等情况，如何衡量不同角色、不同人员的项目贡献，如何更好 地分配奖金？ 产出不易衡量？ 部分

 加速交付：标准化流程提高适配效率，缩短项目交付时间；  提高可维护性：模块化设计便于后期更新与扩展；  资产沉淀：构建可视化设计资产库，便于资源积累与复用；  项目协同：组件库确保团队成员快速协作，有效支持项目优化。 数字孪生世界白皮书 20 (1) 内容框架 类别 组件/功能 颜色库（规范） 主色、辅助色、强调色、渐变色、发光色、以及画面颜色分布占比的规范。 字体库（规范） 计方案快速落地的关键因素。 因此，设计工具的选择是非常重要的，优秀的数字孪生产品能够帮助设计师提高工作 效率，理顺逻辑思路，在项目搭建的过程中少走弯路，达到事半功倍的效果。下面列举易 知微设计团队在数字孪生设计中选择产品会优先考虑的因素，具体需求参数仅供参考，要 根据实际的项目需求进行灵活调整。 1. 产品功能 (1) 操作逻辑 使用方式：  数字孪生世界白皮书 37 以 EasyV  数据接入：支持对接数据库、API 等形式的数据，可以与模型属性、图表参数相 绑定，保证数据跟随实际情况实时更新； 数字孪生世界白皮书 40 以 EasyV 产品界面为例  团队协同：能够划分团队账号的角色权限，支持多人同时在线编辑协作。 以 EasyV 产品界面为例 2 配置流程：  交互逻辑：具备功能分类清晰的交互编辑器，触发交互事件的实现步骤清晰明确， 整个场景搭建流

AI+HR黑科技秘笈 A I 赋 能 人 力 资 本 智 能 化 变 革 e 成 科 技 H R 图 灵 学 院 出 品 a i . i f c h a n g e . c o m AI黑科技揭秘 顶尖科学家团队力作 AI+HR创新应用 前言 前言 献给走在数字化浪潮前沿的 HR 们， 数字经济时代已全面开启，大数据、人工智能、云计算等新科技推动经济、社会、 企业发生翻天覆地的变化，也将赋予人力资本巨大的变革力量。 E-commerce Recommen- dation in Alibaba[C].knowledge discovery and data mining, 2018: 839-848. 作者：e 成科技人岗匹配团队汪序明 （扫描二维码查看文章） 9 | 第一部分 10 第一部分 | 解锁这项AI黑科技，马上实现人岗匹配自由 人岗匹配，是企业人力资源管理的核心之一，更是 HR 招聘工作的精髓。传统工作方式下，简历 & Weston, J. (2017).StarSpace: Embed All The Things! arXiv preprint arXiv:1709.03856 作者：e 成科技知识图谱团队白永斌 （扫描二维码查看文章） 18 第二部分 | 场景：人才画像 内容： 人才画像画得好，数字化 HR 有妙招 AI 黑科技： Bert ELMo(Embedding from Language

26%。从业经验来看，83%的从业人才具有丰富 经验，6-10 年经验者占比 40%，10 年以上资深从业者达 43%，充分体现了银 行业人才队伍的高度稳定性，需要保持人才队伍的创新动力。高度稳定的团队 协作效率相对较高，在确保业务的连续性开展的同时，能够更快地验证数字化 项目的可行性，目标一致地推动数字化转型的顺利进行。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 政策性银行、国有大型商 业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行及民营银行等 22 个 类别，共计 4295 家法人机构（截至 2024 年 12 月 31 日）。智联猎头依托专 业团队与深厚行业积淀，深度参与银行业生态构建与人才战略落地。伴随银行 业数字化转型进程加速，目前智联猎头已实现与 20 类金融机构的战略合作， 基本覆盖全业态体系，并与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制 （CIO、行长、VP 等）、数据类（数据分析、数据开发、数据产品经理、研 究）、安全风控类（风控、合规稽查、网络安全、算法等）以及产品经理等数 字化相关岗位。凭借在行业数字化转型领域的多年深耕，团队保持对前沿技术 的敏锐洞察，通过精准人才画像、线上线下资源整合及定制化解决方案，持续 20 为银行业数字化转型提供高效、敏捷的人才服务。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin