率较低，现有供给难以快速应 对， 很大程度上也限制了医疗的突破发展。 面对这些挑战，人工智能技术，特别是以大型模型为代表的生成式 AI 的迅 猛 发展，为医疗健康注入了新的机遇。 AI 的应用能够快速分析海量且复杂的 医疗信息， 从而支持更加精准的医疗决策，协助医生做出更为科学合理的诊断 与治疗规划，有效减轻医护人员的工作压力，并缓解医疗资源紧张的局面。此 外 ， AI 技术 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 人口老龄化趋势下，全社会医疗服务需求显著上升 AI 技术加速迭代，推动医疗向更高效率、更精准服务发展 政策护航，全方位助力医疗健康 AI 创新应用 4 5 6 7 2 医疗健康行业 AI 应用全景 8 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET

应用全生命周期智能化 白皮书 100 0 101 010 00 10 01 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 01 01 00 1 0 00 11 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 010 01 11001 2025年6月 编写单位 应用现代化产业联盟 中国软件行业协会 中国信通院人工智能研究所 顾问组成员 陈 纯 应用现代化产业联盟 会长 陈宝国 中国软件行业协会常务副秘书长 魏 凯 中国信通院人工智能研究所 所长 张宇昕 华为云 CTO 黄 瑾 华为云副总裁（战略与产业发展部总裁） 郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然 出版时间 2025 年 6 月 当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长；

无源物联网应用案例白皮书（2025） 前 言 在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，无源物联网作为物联网演进 的关键创新方向，通过将无源通信机制与局域以及蜂窝网络架构深度融合，构建 起覆盖广域环境的灵活通信网络与泛在感知体系，有效破解了传统物联网终端依 赖电池供电所带来的维护频繁、成本高昂等痛点问题，成为构筑万物智联生态的 关键使能技术。 无源物联网能够以极低的成本和极高的效率连接各类生产要素，将海量的实 价值运营，企业能够扩展生产要素的类型、提升要素质量、优化要素组合与生产 流程，最终实现全要素生产率的显著提升。 本白皮书聚焦于无源物联网重点行业的标杆应用案例，系统性地展示其解决 方案与商业价值，旨在为无源物联网的应用方案创新和规模化落地提供实践参考 与路径指引。 无源物联网应用案例白皮书（2025） 目 录 1. 无源物联网概述...................................... ..................................................................................... 6 2. 无源物联网典型应用案例.................................................................................................

卫星技术矿山应用白皮书 （2025） 编写单位：卫星技术矿山应用白皮书编写组 2025 年 10 月 24 日发布 内 容 摘 要 矿业承载了人类的整个发展史，在高新技术爆发的新时代中如何助推矿业从传 统产业向高新行业转型，为传统产业提供新质生产力赋能升级，是亟需解决的重要 统产业向高新行业转型，为传统产业提供新质生产力赋能升级，是亟需解决的重要 问题。卫星技术在矿山领域的应用是实现矿山智能化目标安全、绿色、经济、高效、 智能的重要手段。 对矿山从业者而言，“降本增效” 是核心诉求，卫星技术正是实现这一目标的 关键支撑。它融合空间信息化、智能化等前沿技术，可深度覆盖矿山勘探、开采、 运输、监测全流程，无需依赖大量地面基础设施建设，就能实现设备精准管控与作 业动态追踪，减少无效能耗与人力投入；同时能实时捕捉矿区安全风险与环境变化， 标签。让矿山从业者从中明晰技术落地路径，把握卫星技 术如何让矿山运营更经济、更具市场竞争力，为产业实践提供明确指引。 卫星技术矿山应用白皮书（2025） 参编单位（排名不分先后） 建筑材料工业信息中心 空天信息大学前沿技术产业创新研究院 四川开物信息技术有限公司 四川开物星空航天科技有限公司 昆明理工大学

建筑企业AI应用行动指南 构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推 能力。基于混合专家大 模型架构，集成化的大模型分级构建与任务调度机制，不仅能够优化算力资源的使用，也可极大 提升模型对多应用场景的适配能力和应用效率。同时，面向实际业务需求，打通从数据采集、语 料标注、模型训练、应用部署到智能体构建的完整工具链，将极大降低企业对AI能力获取与应用 门槛。唯有在行业大模型能力上实现系统性跃升，AI才能真正从“可用”走向“有用”，成为建 筑企业可持续发展的新引擎。 —— 检索增强生成（RAG）这三项关键技术手段，即可以有效实现通用大模型的专业化适配。如果进 一步采用“大模型集成小模型”“建立混合专家模型”以及“开发大模型智能体”等进阶路径， 则可以提高大模型技术的应用水平。无论采取哪条路径，建筑企业立足自身业务特点，构建高质 量数据集是最为关键的。在此基础上，充分利用各种工具系统，就可以最小投入快速构建具备实 用价值的专业化大模型，从而实现从数据中自动提炼知识，并科学赋能企业决策。

1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 智、效双驱： 赋新质、创新生 AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0 2025 站在数字文明与智能革命交汇的十字路口，我们正见证着管理科学史上最具颠覆的范式跃迁。与其执着于 "AI 能否替代管理者 " 的伪命题，我们更应直面一个更具革命性的真相：当管理决策的底层逻辑与人工智能的核心 能力实现深度耦合，所有的管理问题都 当管理科学遇见人工智能——开启企业决策新纪元 序言 1 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 易路 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 原定于 2025 年 1 月发布，经过对线上 150 多家企业的调研问卷和 线下 40 多家企业的深度访谈，旨在全景呈现当前企业 AI 应用的实践图景。然而，正当白皮书即将收官之际， DeepSeek 技术的突破性进展却为报告中 HR 行业大模型，面对企业人力资源不同业务场景的应用，是调用外部知识库还是自有知识库又或 者第三方平台信息，均由底层模型按照最优选择决定，实现企业自有知识、外部知识的灵活运用。 DeepSeek 通过透明化推理机制、私有化部署架构和 MoE 技术，为企业提供了高度可信、安全可靠且成本优化 的智能化解决方案。这些优势不仅解决了传统 AI 应用中的信任和安全问题，还通过高效的任务处理和资源

1）应用框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · O1 HarmonyOS 应用生态概述 11 CONTENT HarmonyOS 应用开发基础解决 方案 1）HarmonyOS 生态战略介绍· · · · · · · · · · · · · · 3 2）HarmonyOS 应用“千帆启航”· · · · · · · · · · · · · · 3）HarmonyOS 应用开发核心概念· · · · · · · · · · · 4）HarmonyOS 应用开发全景生态套件· · · · · · · · · O2 3）媒体 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4）图形 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6）AI · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 5）应用服务 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3 4 5 23 47 55 59 74 2）系统 · · · · ·

时代的弹性与智能，已经成为每个企业需要面对的重要战略课题。 近几年，主机现代化成为了打开企业核心业务系统大门的钥匙。它绝非简单的技术平台更替，而是一次深 刻的 业务转型 。其根本目标在于释放核心数据的价值、加速创新应用的交付、重塑极致的客户体验，并最终构 建面向未来的可持续竞争力。 本白皮书系统阐述了我们对主机现代化的深刻洞察与技术探索，希望这份凝聚了我们技术思考与实践经验 的成果，能为广大主机用户提供系统 政府等领域核心业务系统。然而，在云计算、人工智能技术迅猛发展的今天，传统主机架构无法满足核心业务 系统在资源弹性扩展、应用迭代速度、业务创新效率和技术开放度等方面诉求，已严重制约企业数字化转型， 主机现代化应运而生。 主机现代化（Mainframe Modernization）是一项涉及架构演进、应用重构、组织转型的系统工程。其 核心在于将主机的韧性 / 性能同开放平台的敏捷性 / 智能性相结合，构建企业面向未来的数字化能力。企业需 体系与实践方法，包括： 建设韧性、开放云平台：软硬协同提升云平台韧性，构建新一代开放技术底座 平滑、高效迁移主机应用和数据​：以工程化技术实现主机应用和数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 同时结合我们在众多项目的成功实践，简要介绍了“华为主机上云解决方案”。期望为正在或计划推进主 机现代