FlexLane 技术架构与部署层级  交互协议：链路两端通过协议报文向对端通告故障隔离、故障恢复等操作。  切换机制：管理物理通道的状态（开启/关闭）。当检测到故障时，支持隔离 故障通道；当检测到故障通道恢复正常后，支持将故障通道恢复为正常工作 通道。支持主动开启或关闭部分通道实施故障预防策略（例如上层应用提前 诊断出某通道即将发生故障），或动态节能。  检测功能：实时检测各通道状态。支持被动查询或主动上报物理通道的状态， 通道管控操作。应用接与控制平 台也可以主动对通道进行管理与控制，如下发指令关闭/开启某通道。 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 8 3 FlexLane 关键技术 FlexLane 的整体流程包含故障通道的检测、故障通道隔离、故障通道恢复以 及主动开启或关闭通道，如图 3-1 所示。 图 3-1 FlexLane 整体技术流程  故障时，FlexLane 可以主动上报，并根据控制器 或网管平面决策实施预防策略（例如重启、重训练等），避免 SD 故障发生。 3.3 动态节能 FlexLane 的主动降速升速机制支持根据信道质量和流量变化，关闭或开启接 口中的通道。结合目前业界的商用部署情况，高速接口(MAC/PHY 和 SerDes)普遍 占交换机主芯片能耗约 50%，当链路处于低流量场景时，可通过关闭部分通道的 耗能元件（分布于 MAC/PHY、SerDes

通过本地数据处理，传输成本显著降低，从而降低了采用和 实施的门槛。 更小的AI模型可能将开启AIo 更小的AI模型可能将开启AIoTT时 时代 代 图 图1：您的物 1：您的物联 联网部署策略中包含哪些服 网部署策略中包含哪些服务 务？ ？ Source: Omdia 更小的AI模型可能将开启AIo 更小的AI模型可能将开启AIoTT时 时代 代 更小、更具成本效益的开源模型正推动AI创新，尤其惠及智能手机、个人电

以便应用可以更好 的服务于障碍人群和障碍场景，如为组件添加无障碍焦点、无障碍朗读文本等。 无障碍开发服务能力包括： ⚫ 无障碍状态查询：为应用提供无障碍服务开启状态、触摸浏览开启状态查询接口， 以便应用根据无障碍功能开启状态，更好的服务于障碍人群和障碍场景。 ⚫ 无障碍事件发送：为应用提供主动聚焦、主动朗读等无障碍事件发送接口，以便应 用结合业务场景，做到更好的无障碍体验。 2 耳机时，使用应用播放音源（立体声/多声道 /AudioVivid 格式），可主观感受到空间音频渲染效果（方位感/空间感）。 ⚫ 音振协同 提供音振协同能力接口，实现音频及振动流的低时延同步控制。达成在输入法中开启音 频和振动效果，打字输入时音振协同、节奏一致，来电铃声和振动同时响起，铃音和振动节 奏同步一致的体验。 2.3.2AVCodec Kit（音视频编解码服务） AVCodec kit（Audio 糊、小 角度、曲面码等）做了识别优化，提升扫码成功率与用户体验。 统一扫码服务的能力包括： ⚫ 默认界面扫码：提供系统级体验一致的扫码界面，包含相机预览流，相册扫码入口， 暗光环境闪光灯开启提示，具备相机预授权，集成简单，适用于通用扫码场景。 54 ⚫ 自定义界面扫码：提供扫码能力并支持在指定控件上渲染相机预览流，需要开发者 实现扫码界面，申请相机权限，适用于对扫码界面有个性化定制的场景。

生成思维导图等，提升企业白板创作效率。 全息会议将虚拟会议空间、虚拟参会者、线下参会者深度整合，带来沉浸式的远程实时 协作，参与者将通过简单操作实现与远程用户的空间交互，沉浸式地打开进入对方世界 的通道，开启“虚拟会议传送门”。数字人秘书依托全息影像、虚拟漫游等技术手段， 将代替人工来处理日程安排、差旅安排等工作，并在业务接洽高峰期，以数字分身线上 出席活动与会议，实现跨空间的远程沟通与高效协作的需求。 服务加固仅保留安全算法且默认禁止 root 远程登录。 漏洞防利用 通过 ASLR、栈保护、启用内存不可执行保护等手段进行提升漏洞利用难度。如支持地址 空间随机加载 ASLR，可以防止固定地址类型攻击；开启栈保护 Stack Protect，防止栈 溢出类型攻击。 3.1.5.2 零信任协作 协作涉及多端智能交互，基于零信任协作架构，实现提供端到端安全会议功能。 数据安全 传输安全：音频、视频媒体流安全传输，采用 会后审计：会后基于历史会议列表，对查看会议会议策略、会议能力、AI 能力、与会人、 会议室、告警、日志等进行会后审计。 会议等候室 会议等候室可为线上会议提供基于会议议程进行人员管控的功能；开启会议等候室后， 所有参会成员在入会前均需要在等候室等待，等候室内的人不能互相沟通、也无法观看 会议音视频内容。等候室内的与会者经过会议管理员准入后方可入会；入会后与会者可 正常参加会议讨论；会

������������������63 7.6 蜂窝物联网芯片公司产品类型 ������������������64 7.7 蜂窝物联网模组企业经营状况 ����������������� 68 7.8 端侧 AI 浪潮开启蜂窝物联网价值战 �������������69 目录 1 IOTE2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 格局并非就将一成不变。2024 年海思正式发布了新一代 NB-IoT 解决方案 NB17/NB17E/NB18，与模 组厂利尔达、中移物联、九联科技、杭州佰鹿（金卡智能子公司）和仪表厂金卡智能、威星智能共同开启 NB-IoT 模组 &OpenCPU 合作，海思的举动极有可能使市场格局发生变化。 图表 16：2022-2024 年 NB-IoT 芯片销量分布（按企业，万片） 制图：智能通信定位圈、 AIoT 全球出货量首次突破千万，2021 年时这一数值增长到 2600 万 台，但此时蜂窝模组在 PC 端的渗透率仍不到 10%。根据行业统计数据，2023 年全球 PC 出货量同比下滑到 2.47 亿台， 但 2024 年行业开启了从传统 PC 向 AI PC 的重大转变，这也是促进全球 PC 市场连续四个季度同比增长的重要原因之一， 移远通信、广和通均表示 AI PC 将有助于客户加速换机及带动蜂窝的渗透率的提升，对公司业务产生积极影响。

虽人形机器人面临软硬件协同、成本控制、伦理监管等挑战，工业机器人面临成本与规模挑战，医疗骨科机器人面临系统 稳定性及技术挑战；但产业已告别 “工具时代”，迈入人机协同共生新阶段，这场变革既是技术跃迁，更是生产力模式重 塑，为智能未来开启新篇章。 百思特中国企业变革研究院 冯亚霞 著 第一章 / 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 2025 年 8 月，国际数 工业机器人是工业领域的多关节机械手或多自由度机器人，凭自身动力与控制自动作业，实现工业制造功能，本质 是高度自动化生产装备。 其发展脉络清晰：二战时遥控机械手定雏形，20 世纪 50 年代成早期形态，末期快速发展，21 世纪初开启升级，向 精准智能演进，成为工业自动化的核心。 工业机器人分为：关节型机器人，主要应用于超大负载的工作中，尤其在电子制造和汽车制造领域。 SCARA 机器人主要应用于 3C、食品行业等领域的装

向何处演进？答案或许就藏在接下来的内容中——在这里，每个管理命题都将获得智能时代的最优解，每家企 业都能找到专属的决策 π 型曲线。 易路人力资源科技董事长 2025 年 1 月，于上海 当管理科学遇见人工智能——开启企业决策新纪元 序言 1 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 易路 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 原定于 2025 年 1 月发布，经过对线上 150 不难看出，“成本效益”与“优化体验”成为企业人力资源各业务环节深入应用 AI 技术的 2 大关键要素。而在当 前仅处于初期阶段就已实现或已明确可预见的 AI 能力与价值，我们相信，人力资源领域开启物美价廉的智能 化时代就在不久的未来。 企业 AI 应用的主要挑战 相关产品或技术不成熟 缺乏专业支持与培训 技术成本高 员工接受度低 隐私与数据安全 其他 技术与业务融合难度大 iBuilder 入职数字助理，兼顾效率与体验，让每一位员工感受到被重视 该企业引入 iBuilder 入职数字助理来服务全国近千家门店的新员工入职办理事务，自候选人收到 Offer 流程 便自动开启，准雇员通过 Offer 邮件中的链接登录后首先收到 CEO 形象的数字人迎新，让准雇员充分感受到 企业的重视，对新工作充满期待。 迎新后，由入职数字助理逐步引导准雇员办理线上入职，包括 Offer

作。人工智能正从边缘工具跃升为核心引擎，这场变革无可回避。 与此同时，近年来，建筑行业面临市场萎缩、利润下滑、客户不满意等多重挑战，传统粗放 式发展模式已难以为继。建筑行业正处于由高速增长转向高质量发展的关键节点，正在开启一场 深刻而系统性的转型升级大变局。 用“好科技”打造“好房子”是建筑行业发展新模式，将为建筑企业开辟稳健增长新空间。 在此背景下，对于建筑企业而言，加快推进AI应用行动，不再是对技术趋势的被动响应，而是抢

................................................................................ 2 2.1 产业进展：运营商陆续开启L4规划实践 ............................................................................................ 导向，持续增强 三大核心能力，通过机制创新深化应用创新，诚邀更多产业伙伴携手同行，共同为信息通信网 络智能化发展贡献智慧与力量。 2 自智网络产业发展与挑战 2.1 产业进展：运营商陆续开启 L4 规划实践 2025年，自智网络产业持续蓬勃发展，已然成为信息通信行业最热门的话题之一。在6月 份TM Forum数字化转型峰会上，76家产业伙伴联合发布《自智网络产业白皮书7.0》，详细

- 决策 - 行动”的闭环服务体系，使客户能够更精准地感知市场变化，更快速地做出决策， 更有效地执行行动，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。在软件驱动、算力推动、应用引导的协同作用下，客户群体 正在开启智能化应用开发服务的新纪元，推动产业向服务化、平台化、生态化方向深度进化，显著提升行业客户的核 心竞争力，为客户带来更加广阔的市场机会和竞争优势，更将推动社会各行业的转型升级。 总之，在人工智能 25.32%。这场由 AI 驱动的变革已经深入社会 肌理。智能应用从工具进化为新生产力引擎，其爆发性增长不仅体现于数字跃迁，更标志着人机协同范式在企业运营 与个人生活的全面确立。 在个人端，开启了创造力普惠的时代，文本生成、图像创作、视频制作等 AI 工具已深度融入大众生活，普通人 仅需简单指令即可释放专业级创作能力。这种“零门槛智能化” 正深刻改变内容生产、知识获取与娱乐消费的底层逻 云可靠性提升、最佳智驾 AI 算力平台、 最佳智驾数据湖、自动化标注、智驾确定性运维 5 大核心方案，助力车 BU 实现 ADS 云车辆规模接入、提升智驾能力。 目前智驾能力已经贯通全场景，当智驾一键开启时，ADS 云提供实时的交互处理，确保智驾功能端到端高可用。当 高阶城区智驾穿行于闹事街区时，云端大规模智算资源池支撑极致训练效率和迭代下的模型使得智驾更类人。当大规模 数据上传到云端时，华为云湖仓一体解决方案使能百