一系列 工程组合，持续实施。因此在架构选择上，需要评估可组 合、敏捷等特征的路线选择。 业绩优化，业务创新 转型的价值，一个方面是现有业务模式的继续优化；另外 一个方面，需要重视业务创新的探讨。并在战术层面，关 注新生态系统、平台、运营等新模式。 每阶段主要任务描述如下： 数字化转型规划，前3个阶段尤为重要，只有确立正确的战略方向和目标，才能保障第4第5阶段的数字化转型成果。 每 合，增加了人工智能的分析手段，数据的价值层 次也由“数据-信息-知识”转变为“数据-信息-知识-智慧”。 数据管理框架 鉴于如上变化，企业的数据管理框架需要进行重新的审视、规划。业界也在进一步探讨数据管理框架所涉及内 容的完善。以常见的国际数据管理协会DAMA的数据管理职能框架为例，说明数据管理所涉及的内容与活动。 数据处理流程 为进一步描述现代数据与分析中的新特征，以数据处理流程为例，摘要说明关键环节： 型，定位于“业务的共同创建者”，并随之进行了如下调整转型： 人员：由原先的运维人员构成为主，增加软件开发、数据管理人员。 流程：由原先的遵从业务部门要求开展支撑工作，转变为和业务部门共同探讨业务需求，并一块确定工作内容。 内容：由原先的后端支撑为主，转变为协助业务部门创新内容为主。 业务架构级 为实现业务战略，相应业务模型（例如智能终端研发、生 产、销售、服务等）、业务组织等都对应进行相应变化。

协同办公会议基于云技术提供大容量接入，实现了员工之间的高效连接。同时近几年快速发展的云技术、AI 技术、 Wi-Fi 7 技术、AR/VR 技术等也支撑协作从办公走向生产，支撑企业数字化转型。本章对协作的典型场景和新技 术应用进行探讨。 在中大型组织中，大部分的决策都在会议室产生，组织内部的会议从与会人规模和会议目标上来说，可以分为两 大类：行政视频会议和员工协同办公。高品质办公协同贯穿协作前、协作中、协作后全流程，为行政视频会议以 高品质协作技术白皮书 各行各业的生产业务中，高效的信息交互及协作是提升生产效率的重要手段，高品质协作在政府、制造、教育、 医疗等行业生产发挥着重要作用；本节以指挥调度以及产线数字化协同为例对高品质生产协作的场景进行探讨。 2.2 高品质生产协作 随着社会发展，各行各业对可视化调度融合指挥的需求日益强烈，传统的语音或者视频会商已无法满足可视指挥 的需求。 在各种突发事件的情况下，往往需要协同不同部门的各个通 助力新质生产力的发展。如图 7 所示，我们认为高品质智能协作将具备极致高清、视网联动、泛在智能、智简交 互、安全可靠、智能运维六大关键技术特征。基于业务的新需求，研究探讨协作关键技术特征，对于提升协作体验， 具有重要的技术支撑作用，本章后续内容将针对上述关键技术特征展开探讨。 3.1 高品质协作关键技术特征 传统的音视频采集 & 呈现技术以二维内容为主，表现形式升级势在必行。以全景视频、自由视觉、三维声等为代

电力圆桌项目课题组 2025年8月 电力圆桌项目 电力圆桌（全称电力可持续发展高级圆桌会议）项目于 2015 年 9 月启动，旨在紧扣应对气候变化、调整能源结构 的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立一个广泛听 取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平台讨论，选出核心 问题委托智库开展高质量研究，并将研究成 为宗旨，以促进双碳产业广泛深度合作为己任，本着共创市场、共享资源、共同发展的理念，与有关政府机构、企 事业单位、学术团体、国际组织广泛联系、密切合作，积极推进“双碳”目标下的产业合作、政策研究、路径探讨、 标准制定、交流活动等工作。分会设有强大的专家委员会，依托各成员单位、行业专家及顾问团队的优势资源和专 业力量开展工作。 北京中能网讯咨询有限公司于2000年成立中国能源网研究中心，拥有一支由行业分析师与研究人员共同组成的专

electronic switch》，率先介绍了 N×N AWGR 结合可 调谐激光器在数据中心实现光电混合交换的应用场景和架构。在 2023 年 4 月的 ITU-T SG15 Q6 全会上，联通进一步探讨了 AWGR 与 可调谐激光器的结合在光交换中展示了极大的潜力，能够提供灵活、 云智算光互连发展报告 高效的交换能力，并增强网络的适应性和性能，并建议在 G.671 中 立项修订 N×N AWGR 2025 年 Q4 完 成送审稿评审。 2024 年 9 月，ODCC 发布 AI 网络光交换机技术报告，该研究项 目由美团牵头，中国信息通信研究院和华为公司共同参与贡献。研 究报告深入研究和探讨了光交换技术在数据中心网络中的应用前景 和挑战。通过对光交换机技术的基本原理、发展历程和应用场景的 详细介绍，以及与其他交换技术的比较，帮助读者全面了解光交换 机技术的优势和局限性。2025 年

对于企业而言，这已不是一道选择题，而是一道生存题。在这场深刻的变革中，早行动、早 规划、早积累者，将能构建起难以逾越的人才管理与组织效能护城河。希望本篇分享能为您 厘清思路，指明前行的方向。欢迎交流探讨，共探人力资源数智化的无限可能。 1.2 宏观驱动力分析： 制造业的数智化转型已不再是选择题，而是生存题。作为人力资源数智化服务商，我们见 证太多企业在转型中“重技术、轻人才”的困境。今天，我们将从政策、市场、技术、内 云，人力资源数智化解决方案 第 28 页 共 37 页 第四章：行业实践：数智化转型典型案例剖析 理论需要实践的验证。下面我们将深入三个最具代表性的行业，剖析其数智化转型的痛点、 场景与价值，并探讨技术平台如何更好地赋能。 案例一：汽车行业（离散制造代表） 行业痛点：消费者需求日益个性化，导致车型配置组合呈爆炸式增长。传统的“推式”生 产和大规模库存模式难以为继，面临高库存、长交付周期、供应链不确定性的严峻挑战。

改写了物理层互连架构，实现50%以上的系统能效提升。由此构建的 “芯片—设备—集群”一贯式全光互连架构，已被业界广泛认定为下 一代智算基础设施的关键技术。 本白皮书系统性剖析芯片级光互连技术的核心原理和架构设计， 深入探讨光源、调制器等关键器件的技术发展路径。同时，全面梳理 芯片级光互连在国内外的产业现状，客观研判未来演进趋势和技术挑 战。期望通过产学研用多方协作，加速芯片级光互连技术从实验室原 型走向规模化商 Interconnect，DCI）与数据中心内两大类。数据中心内聚焦短 距传输场景（数米至数百米），核心诉求是高带宽密度、低延迟及低 功耗，常用多模光纤，精准适配机柜内/跨机柜互连需求。本白皮书重 点探讨数据中心内光互连技术的分类、器件与技术趋势。 2.1. 业界存在两大类光互连技术 光互连技术是通过应用光电转换与融合技术，取代电信号在传统 数据传输场景中的主导角色，甚至直接替代芯片上的电IO功能，最终

行业应用框架与实践建议。 2.1 大模型在医疗健康领域应用的机遇与挑战 大模型的引入， 为医疗健康行业带来了前所未有的机遇， 但也伴随着相应的挑战。本节将从医疗 健康行业的现状出发， 探讨大模型在该领域的潜力， 特别是在提升医疗服务效率、优 化资源配置以 及推动科研创新等方面的应用前景。同时， 我们也将关注大模型在实际应用中可能遇到的挑战， 例 如数据隐私、伦理合规性、以及如何确保模型的安全性与可靠性等问题。 无论身处何地， 只要有互联网连接， 患者都可以获得专业的解读服务， 享受更加公平、高效的医疗服务，从而更好地管理自己的健康。 本章节聚焦于三个主流医疗大模型的行业应用， 深入剖析其交互流程与功能模块， 探讨不同大模 型在数据 整 合、病情分析、诊断 建议 等 关 键 环节所采用的独特策略与方法。力求清晰地揭示主流医 疗大模型在实际应用中的显著优势与固有特点， 为深化对医疗大模型的理解、推动其在医疗实践中 型 在复 杂多 变的 医疗 场 景 中 真 正 发 挥 提 升医 疗服 务质 量、推 动医 疗 行 业智 能 化 变 革 的 重 要 作 用。 本章节将围绕医疗大模型评测展开 深入探讨， 剖析评 测的关键要素、方法及意义， 以期为医疗 大模型的稳健发展贡献有价值的见解。 3.1 通用大模型评测框架 随着大规模语言模型（ LLMs ） 的快速发展， 其评估框架的标准化显得尤为重要。尤其是在医疗

AI 技术的引用将为企业迎 来第四个——“数据解剖法”。 AI 技术实现人岗匹配，离不开数据的处理和模型的选择与训练，看似高深、复杂的人岗匹配算 法模型背后，这一切是怎么实现的呢？本期院长就和大家探讨下不同模型在人岗匹配实践中的 创新应用。 “人岗匹配” 是企业人力资源管理的核心问题，更是所有 HR 追求的目标。毫不夸张地说，“人 岗匹配” 是人力资源的起点，也是人力资源的核心目标之一。 真的有用，相信很多人都心存疑惑…… RPA (Robotic Process Automation），是指用软件流程自动化方式实现在各个行业中本来是 人工操作计算机完成的业务。 事实上，第一期院长和大家探讨了 RPA 与 AI 的关系，传统 RPA 并没有用到特别前沿的人工智 能技术，RPA 也并不等同于人工智能。但随着近些年来，软件流程自动化技术与 AI 这两个互补 概念结合在一起，RPA 很多 材料、理解业务特点和实操场景、 为企业战略提供决策依据等），提高人资效率。 37 | 第四部分 但 RPA 真的能满足 HR 的所有工作需求吗？ 院长曾经和一些在互联网公司的 HR 小伙伴们探讨这个问题，他们纷纷表示人资软件操作并非他 们工作的主要内容，单纯的软件流程自动化对他们帮助非常有限。 首先，我们知道不同于金融、财务等工作，HR 每天更多时间花在了与候选人、员工的面试与沟

的转型进度也 各不相同 ⸺ 但核心事实始终未变：组织必须设法让具备合适技能的员工胜任合适的岗位。它们 需要明确自身存在哪些技能缺口，并制定切实可行的计划，在可预见的未来填补这些缺口。下一 章将探讨区域趋势与关键技能，通过对比全球模式与地区动态，展示全球范围内工作模式正如何 被重新定义。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 27 步入21世纪第三个十年，IDC观察到全球劳 ，就必须重新思考“教什 么”与“在哪里学习”。教育正从标准化证书体系逐步转向动态、个性化的技能组合体系，最终 目标在于让每位学习者都能在不确定性中实现发展，并为塑造数字未来贡献力量。 下一章将探讨高校与企业如何携手合作，为人才培养与创新开辟新路径。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 36 技能培养策略： 高校及其他领域探索 AI人才培养竞赛：高校、产业与政府的协同发力 理解这些地区差异至关重要。IDC数据显示，各地区在教育、产业与公共政策间的协同方式，将重 塑GDP增长格局并决定技术领导力归属⸺毫无疑问，这也将决定哪些经济体能最快适应AI驱动的 变革。本章节将探讨当前各地区的优势、短板以及跨区域学习的机遇。 企业与高校合作：地区对比 多年来科技企业与高校一直携手合作，以培养下一代工程师、程序员、创意人才与管理人员。尽 管产学研合作模式依然存在，但其迫切

地磁定位技术分析 83 4.5 Wi-Fi 定位技术分析 87 关于中国高精度定位市场一些更多的探讨 89 5.1 融合定位趋势的讨论 89 5.2 市场上真的需要高精度吗？ 90 5.3 甲方需求很模糊，方案商如何应对 需求也在逐渐增加，而这类市场的整体潜力也是值得期待的，我们期待该市场有更快的发展。 2.4.2 中国 UWB-IoT 消费级市场分析 UWB 技术在 IoT 消费领域的需求分析在前面的章节中有单独分析，本章节重点探讨 UWB 技术在 IoT 消费领域中具体 哪些场景有应用潜力，并且未来的出货潜力如何。 1 手表＆手环 目前 UWB 已经在苹果的 Apple Watch 进行了普及，而其他厂商也在摩拳擦掌，据悉，华为在其 国际物联网展·上海站 4 月 23-25 日 13530533040 13530533040 关于中国高精度定位市场 一些更多的探讨 本次白皮书我们调研了 60 多家企业，对整个国内高精度定位产业进行了全面的梳理，除了前文整理的信息之外，我 们前面的内容整理的信息之外，还有很多话题值得探讨，因此，本白皮书单独设置了一个章节，汇总讨论这些产业中大家 都关心的话题。 5.1 融合定位趋势的讨论 在本