白皮书 ���� ��������� - 2 - 行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 在人类历史进程中，从农业革命到工业革命，再到当前的信息革命和智能革命阶段，科学 技术扮演了最重要的作用。未来 5 到 10 年，随着人工智能、通信、虚拟现实等新一代信息技 术的突破和广泛应用，我们正加速迈进一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它将重塑 我们的数字生活和生产，推动各行各业的数字化转型。 我们见证了机器感知世界的巨大潜力；人工智能更是在科学研究中取得了显著突破，如蛋白质 结构预测，它极大地推动了生物学和医学领域的研究进程。这些里程碑式的事件共同证明了人 工智能技术的飞速进步，并预示着其将在未来社会扮演更加重要的角色。 而 2022 年 11 月 ChatGPT 的 面 世 标 志 着 人 工 智 能 技 术 在 大 语 言 模 型（Large Language Model, LLM，也称大模型）和 个参数的模型。受益于海量数据、海量参数、海量算力的“Scaling Law”效应 [1]，生成式 AI 具有更好的表达能力和更泛化的任务能力。 彭博行业研究数据显示，随着企业改变经营方式并对产品和服务进行强化，未来 10 年， 生成式 AI 有望在硬件、软件、服务、广告、游戏等众多领域创造 1.3 万亿美元收入，占科技 领域总支出的 10%-12%，复合年增长率预计达到约 42% [2]。 然而生成式

又为新技术落地生根提供了适宜的土 壤。从网络约车到共享单车， 从电商购物到网络众筹，从移动支付到扫码点餐，由新技术带来的消费新业态在中国集聚爆发。 引言 1 2 智慧消费发展趋势及未来展望 3 4 智慧消费建设模式及发展路径 5 智慧消费实践应用案例 智慧消费整体框架和典型应用场景 1 智慧消费发展背景及阶段 目 录 © 华润（集团）有限公司 未经授权 台 载 体。五是打造合作共赢的产业链、供应链。 • 疫情使我国经济发展速度放缓，企业均遭受或大或小的影响，但同时也使我们意识到数字化能力的重要性，加快推进智 能 化转型，把握机会将是企业未来的生存之道。由疫情催化的消费需求将常态化，形成危机后的新机遇，同时疫情中暴 露出 来的组织、运营、供应链风险等也将倒逼企业进行变革求生。 • 线下实体零售的扩张会趋于保守，甚至停滞。线上零 用户时间有限，营销突出亮点 • 用户口味多变，营销形式要完 善 u O2O+ 社区成为疫情线下门 店自救手段 • 以社区营销为中心的团购、直 播、短视频 • 社区零售的未来，经营的不是 商品，而是用户，供应链、物 流、服务能力是关键 消费习惯线上化 消费时间碎片化 消费场景无人化 消费生态平台化

时代：智能体驱动的应用现代化新范式 近两年来，随着 ChatGPT、DeepSeek 等大模型技术的快速发展，人工智能正以前所未有的速度重塑产业格局，而 Agent 智能体的崛起标志着应用现代化迈入全新阶段。未来大于 50% 的人类工作任务场景将被大模型影响，据麦肯锡预 测，生成式 AI 每年可以增加 2.6~4.4 万亿美元经济收入，AI 驱动的自动化决策与交互将成为业务常态。与此同时，传统 应用与 AI 技术的应用离不开社会的宽容和鼓励，我们要继续保持开放和包容的态度；同时关注风险，“汽车上路 先装上刹车”，遵循道德和法律规范。 当今，应用现代化的推进目标已从“数字化 IT 提效”提升至“重塑智能商业价值”。未来，企业需以“应用现代 化的三驾马车”，即：“敏捷架构、智能数据、生态开放”为基石，建立支持 Agent 自治与进化的全生命周期的数字基 座。应用现代化产业联盟的各成员，要加强智能体应用、跨域协作 AI 技术，迎来了应用大规模落地的奇点时刻。以应用智能体为代表的 AI 新范式，已成为推动行业变革的重要力量， 智能化必将成为驱动数字经济发展的核心引擎。 过去十年，云原生重构了 IT 基础设施；未来十年，AI 原生将重新定义企业运营范式。这场变革不是简单的技术迭代， 而是认知维度的跃迁——企业需要从“功能驱动”转向“价值创造”，从“流程优化”升级为“智能决策”。 华为云始终践行“一切皆服务

四、强化智慧教育设施保障，筑牢教育数字基座 ···· 27 ·2· 第四章 未来展望 ················································· 30 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 ············· 30 二、更新教育内容，树立人才培养新标准 ············· 32 三、构筑未来要素，探索教育变革新路径 ············· 33 部际协同、政企合作，构建多元参与的教育数字化发 展新生态。 加强战略行动工作部署。中国教育部等九部门联合印 发《关于加快推进教育数字化的意见》，围绕集成化、智 能化、国际化等方面，对教育数字化未来发展进行全面部 署。同时，围绕行业应用、资源建设、数据治理、安全保 障等方面出台了一系列举措，构建起教育数字化的政策体 系。2022 年以来，每年 3 月 28 日组织专题活动，明确年 度教育数字化工作重点任务。2023 智能应用。一体评估平台、数据、算法和训练环境，全 方位排查深层次隐患，确保合法合规、高质量运行。强 化对输出端内容的安全测试，建立常态化的机器检测机 制，确保模型问答不触碰法律底线。组织开展人工智能 条件下的教育社会实验，对未来智慧教育形态进行充分 预演、科学应对、方案预备，为处理好人工智能与教育 的关系提供实证支撑。 四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 中国教育部积极践行人类命运共同体理念，以数字 教

03 MaaS是决定算力主导权与用 户入口： ◆ MaaS是云厂商一场无法退却的战略战争， 因为它不仅决定了谁能掌握AI时代下的 算力主导权，更关乎在AGI“超级App”的 颠覆浪潮中，谁能保住未来的用户入口 01 四层结构联动，价值向上游 应用转移： ◆ 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的 四层结构，当前正从“算力先行”向“模型 生态构建”与“应用商业化”过渡 02 高端算力为基，垂直行业能 石”，稳固业务基本盘；其次，依靠政策和预算驱动的政企单位作为“稳定器”，获 取大规模战略性订单；最终，将自动驾驶、生物医药、具身智能等高价值、高用量 的垂直行业客户视为“增长引擎”，通过深度赋能其具体的商业和科研场景，来开拓 未来价值增长的主战场。 公有云GPU主力客群 政企单位 企业出海 特点：技术实力强，需求 明确，IaaS直连，绕过 PaaS中间层 特点：政策驱动、预算 充足、智算中心的建设 先于使用 云企业在MaaS层的差异化竞争点 行业研读 | 2025/07 13 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • MaaS正成为未来云厂商核心的盈利入口，具备基模自研能力的厂商 可以采取开/闭源路线，依靠性能或性价比优势锁定客户，非自研能 力企业则需通过建设完善工具链以构建生态 PaaS层产业机遇——云厂商在PaaS层的价值实现路径

章：重塑工作：重大变革与新挑战 第 2 章：AI、新技能与工作重构 第 3 章：各区域岗位与技能需求 第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 网络安全岗位 V. 数据管理与分析岗位 VI. 云计算岗位 VII. IT领导力岗位 本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息 与通信技术（ICT）人才所需的技能及岗位演变需求。报告还包含一份详尽的附录，列举了受AI影 响最大且对未来智能化业务发展至关重要的50个ICT岗位及其技能。 AI正在重塑商业模式与工作流程，大多数企业正处于“AI转折”阶段 AI及智能体的快速应用，正推动组织从“渐进式AI应用场景”迈向“全方位商业模式重塑”。目 育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业、教育机构与政府等各方应协同努力，共同培养能够适应未来变化、把 握AI时代发展机遇的ICT技术人才，为构建可持续发展的人才生态提供系统性支撑。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 02 重塑工作: 重大变革与新挑战 全球商业与

频谱规划正式发布， 包括 UWB 信号的射频指标、应用场所限制、设备核准等方面的内容。2023年初，工信部无线电管理局发布了《超宽带（UWB） 设备无线电管理规定（征求意见稿）》，根据新版《规定》，未来国内 UWB 技术的使用频段为：7235-8750MHz。 UWB 技术的用途 UWB 主要有三大功能： 高精度定位技术众多，为何会出现这种“百家争鸣”，并且难以统一的局面，主要原因是高精度定位场景的碎片化与复杂性， 汽车市场是目前 UWB 下一个确定性很高的市场，虽然目前市场上看到的车厂已经上 UWB 的只有宝马、奔驰、蔚来、 极氪、比亚迪等少量的品牌，但有很多车厂将 UWB 数字钥匙做进了新车的规划，预计未来几年，市场上会出现很多 UWB 车钥匙的汽车。 手机市场上，UWB 目前已经在苹果与三星生态中得到了大批量应用，但在国产的安卓手机中，目前只有少量的尝试， 不过，在 2024 年 2 月份，高通发布了型号为 中都植入 UWB 芯片之后，这类玩家就会很快跟进，研发相应的 UWB 产品。 第二类：汽车产业链厂商，包括汽车整机厂、tire1、tire2 等，因为汽车钥匙采用 UWB 技术的确定性很高，将在未来 一两年之内看到很多汽车都采用 UWB 技术当车钥匙。 第三类：传统业务就是做其他定位技术类的企业，比如说早期做蓝牙、WiFi、Zigbee、GNSS 等定位的企业，他们的 基础积累优势比较明

自动打开。 数字化让物与物之间建立了广泛的连接。 物与物的连接让物体与物体间有了联动和协作，形成了集 群效应，集群能够提供远远大于单个物品的能力。 人与人、人与物、物与物的连接将会越来越广泛。未来包 括人在内的世间万物将会被一张无形的大网连接在同一个 系统内，由此带来的改变是前所未有的，企业的数字化转 型唯有顺应变革的内在业务逻辑才能走的更远。 数字化时代的业务逻辑之变 商业模式逻辑之变 品，是未来重要的一种商业模式。这里并非企业不再需要 利润了，这里面有两种形式，第一种，大部分的客户都是 免费获得服务或产品的，而企业的利润来源于小部分的客 户，例如很多游戏的运营采用的就是这种业务模式。第二 种，企业的利润不再来源与提供的服务或产品，而来源于 补贴的第三方，这个第三方希望从企业现有的连接中为自 己引流，因此愿意支付可观的费用。 共享模式。由于连接方式的变化，未来的产品一定是被共 一定是被共 享的，因为借助数字化手段，能够让一件生产出来的产品 被足够多的客户所租用，由此带来的收入将会超过卖给一 个单一的客户。未来生产产品的厂家，提供的将会是产品 的租赁服务，而不是再是卖产品。 产品或服务逻辑之变 数字化时代，谁能争抢到最多的连接数，谁将是赢家，这 是最基本的逻辑。因此数字化时代的产品或服务的内在逻 辑也发生了变化。 体验为王。传统时代，我们讲产品和服务的质量，但数字

年初决定正式发布《2025 广域物联——中国蜂窝 & 卫星物联产业研究白皮书》。 本白皮书内容由多渠道调研综合得出，话题覆盖蜂窝物联网与卫星物联网技术演进、产品创新、市场动态、关键玩家、 应用方向、未来趋势等不同角度，期待能为行业提供一份深度且具有前瞻性的产业指南。 特别感谢：新加坡电信有限公司（Singtel）、紫光展锐（上海）科技有限公司、翱捷科技股份有限公司、芯翼信息科技(上海) 有限公 拥有海量物联网连接设备的运营商，未来五年的工作目标依旧包含加快增设 5G 基站数量、稳步关闭 2G/3G 网络。 截止 2024 年，我国 5G 基站建设数量为 425.1 万个，移动电话基站总数为 1265 万个，5G 基站总数占移动基站总数 的 33%（三分之一）。当然，截止 2024 年底，三大运营商加起来的 2G/3G 基站仍有 100 多万个。结合多项政策或通知来看， 未来 2G/3G 基站数 比约为 7%。到 2030 年，4G 制式的蜂窝物联网模组出货量占比将下降至 54%，而 5G 制式的出货量占比将提升至 41%。可见在未来较长一段时间内，5G 替代 4G 的趋势将持续存在，但这一过程将是 缓慢且渐进的。 • 我们认为，Cat.1在未来很长一段时间内仍将是全球蜂窝物联网技术中的主流选择，主要原因在于其性能稳定、可靠性高、 网络覆盖广泛、成本极低，并且适用于大多数物联网应用场景。当前，Cat

计算、无阻 碍通信协作、资源的高效调度和自动化测评，是推动异构算力基础设施迈向新阶 段的关键路径。 本白皮书通过系统性梳理算力产业发展现状、异构算力协同体系架构、关键 技术、解决方案与实践和未来技术展望，促进产业界对异构算力协同领域的深入 理解，加速技术成果的产业化应用。全球计算联盟智能计算产业发展委员会将与 产学研各界合作伙伴携手共进，推动国产算力底座性能持续跃升、异构算力协同 生 ...........................................................................................22 第五章 未来技术展望............................................................................................... 录，基于该芯片架构的壁砺系列 GPU 已落地千卡集群并开展商业化落地应用，其“软硬一 5 体异构协同的国产 GPU（Graphics Processing Unit）智算集群解决方案”获得工信部 2024 年未来产业创新发展“标志性产品”优秀典型案例。 （4）沐曦曦云 C 系列训推一体 GPU 芯片，基于全自研的 GPU IP、指令集和架构，拥 有多精度混合算力，内置大量运算核心，具有较强的并行计算能力和较高的能效比，在通用