新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 智慧园区系列 主编单位 华为技术有限公司 中国质量认证中心 编写指导 刘江、何霁、顾雪军、赵少奇、王瑞锋、牛琨、梁彦明、袁雅青、姜涛、王志明、何雨今 主编人员 刘耀耀、胡秀敏、朱慧章、阮冠春、熊志成、胡进伟、王群鹤、邹磊 参编人员 徐海、刘智辉、俞刚、赵高永、刘立波、朱元龙、宋文、赵能钰、周林、赵高永、翁财忍、张家宝、徐益 新质生产力是现 新质生产力是现代化产业体系建设和高质量发展的强劲推动力。高品质协作作为新质 生产力的具体实践探索，体现了科技创新与生产实践的深度融合，是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中，新技术、新产品或新服务的研发过程中，高品质协作通过提供 智能化的协作平台，使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合，从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式，担任了信息传递的媒介，让跨地域、 融合化”特征，全面阐述办公协作和生产协作的价值场景、关键技术特征以及参考架构， 并提供行业优秀实践，以期与业界同仁分享研究成果，共谋发展。 引 言 第一章 协作发展和演进趋势 /01 1.1 协作是提升生产力的关键因素 .................................................................................02 1.2 协作技术发展历程

.................................................................................... 11 1.3.1 新质生产力时代，产业园区的重新定义和构建 .................................................................... 11 1.3.2 AI 等新兴技术赋能，智慧园区进入 ................................................................................. 14 1.5.1 园区是新质生产力的载体，经济贡献大 ............................................................................... 14 1.5.2 ...................................................................................... 17 2.2 新质生产力时期，AI、中台成智慧园区厂商竞争重点 ................................................................ 18 2.2.1 AI 赋能下的智慧园区创新应用场景探索

Intelligence，AI）被誉为是 21 世纪社会生产力最为重要的赋能技术， 正以惊人的速度渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创造力革命，深刻影响着我们的生活。 自 1956 年达特茅斯会议揭开人工智能的神秘面纱以来，人工智能经历了令人瞩目的进展， 从替代限定领域的特定重复性工作，逐渐扩展至通用领域的高端脑力劳动工作，重塑生产力。 在过往的几十年里，人工智能通过感知、理解世界的规则，在一些重复性工作较多的限定领域 提供创新的数 字底座，共同建设繁荣的鸿蒙新生态。 鸿蒙 2030 愿景： 挑战一：高效算力 空间建模和重建，沉浸式流畅体验，以及端侧 AI 推理决策等都需要终端算力的保 障，算力将成为新生产力，操作系统如何在后摩尔时代，通过不断优化，实现全系统 性能和能效的持续提升，支撑极致沉浸体验和智能化服务？ 挑战二：隐私安全 在 YB 数据时代下操作系统，终端操作系统如何做好数据的管理和挖掘，在保障 2030 白皮书 3.2.6 生态使能：智能服务，统一生态 当前主流操作系统的生态范式，包括移动和桌面操作系统，均以 APP 为中心构建，覆盖 用户的社交、娱乐、购物、资讯、教育、办公、金融、生产力工具以及 O2O 服务等需求，形 态上日趋成熟。同时，为解决便捷高效的服务功能调用和交互，一些轻量化的服务形态应运而生， 比如 Web 化服务以及鸿蒙独创的元服务等。其中，鸿蒙元服务可提供比传统应用更细颗粒度、

智慧文印解决方案白皮书 前言 近年来中国经济稳步发展，制造行业占据着举足轻重的地位，对于推动我国经济发展具有不 可替代的作用。随着全球经济一体化的深入发展，我国制造业面临着前所未有的机遇。新质 生产力以科技创新和制度创新为核心，以科技创新驱动产业升级，提高制造业的智能化、绿 色化、服务化水平，从而实现经济的高质量发展。����年伊始，国务院国资委也发布了以 制造业为重点的数字化转型计划和“A 制造业为重点的数字化转型计划和“AI+”专项行动，以推动制造业向高端化、智能化、绿 色化发展，推动绿色转型和资源的节约循环利用。这也进一步显示了从国家经济发展层面制 造业企业进行全方位数字化转型的必要性，同时也是当前新质生产力和高质量发展背景下企 业的必然选择。 在当前复杂的经济格局下，制造业企业需进行全方位的数字化转型以提升自身竞争力，实现 可持续发展。通过整合先进的信息技术、设备、软件等手段，提高生产和管理效率、降低成 制造业企业要注重文印设备的耐用性，如允许宽温度湿度范围工作，以适应 各种制造业生产环境；适配长寿命耗材和零件等，以降低在产线环境下文印 工作中断的可能性。 第四章 IDC 建议 随着制造行业数字化转型的加速，加上现行新质生产力和高质量发展的宏观政策的推动，文 印管理服务行业有着广阔的发展空间，IDC研究认为未来在制造行业，文印管理的价值将进 一步凸显： 软硬件一体的文印管理服务提供商的市场地位将进一步提升 早期，

激发智能体生产力，迈向高阶自智新时代 中国联通自智网络白皮书（2025） 中国联合网络通信有限公司 2025年7月 I 目 录 1 序言 ............................................................................. 向智、维护向新、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 络建设 自配置、网络故障自修复、网络质量自优化”。对内推动网络运维降本增效、赋能业务敏捷创 新，助力打造极致用户体验，并对外提供自动化、智能化、绿色化的网络和服务，助力千行百 业加速构建新质生产力。 图1 中国联通自智网络愿景目标 2025年是智能体商用元年，也是自智网络L4成效落地元年。中国联通积极创新智能体生 产力、加速迈向L4高阶自智，提出无人化极简运维，“三个一”极速处置，“三向新”极智运

背景： 某科技公司的 IT 基础架构非常复杂，排错难度很高。网络通信故障可能牵涉到分布在全球的办公网点和数据中心的相 关业务。此外，公司的 Web 服务体量庞大，涵盖众多不同的职能部门应用及员工生产力工具，不佳的用户体验经常引 发投诉，IT 部门往往是最后一个得知问题。 问题分析： 公司面临的主要问题是高复杂性的 IT 基础设施排错困难、Web 服务管理不便以及员工对多样化工具的用户体验差。在 采用混合办公解决方案，有 助减少通勤和出差，不仅优化了工作流程和效率，亦能大大降低运营的碳足迹。通过智能建筑解决方案，将提高建筑环 境的能效，并保障工作空间的健康和舒适，保障员工体验，最终提高生产力。例如， Cisco Spaces 利用思科网络基础 设施 – 无线接入点、交换机、摄像头、协作设备和传感器，以网络设施集成的方式和较低的 TCO 获得建筑物内人员和 事物的位置和环境信息，并将 略的多层面过程。该模型包含五个核心层次：基础生产要素层，基础生产力层，新质生产要素层，新质生产力层，以及 企业发展层。下面将逐一拆解。 基础生产要素层：聚焦于人、物、财三要素，强调人力资源的重要性、物质资源在生产中的作用以及财务资源对组织 运作的支持。协同效应和供应链管理是此层的关键，通过优化连接和整合资源，提高组织效率和市场竞争力。 基础生产力层：着重于数字化生产力，包括连接、国际标准和安全。企业通过连接产生业务数据，遵循国际标准促进

中国信息通信研究院产业规划所人工智能研究中心主任 王强 AI技术的发展为建筑业注入了前所未有的活力，也对企业的组织能力、知识体系和管理模式 提出了全新要求。建筑企业要实现高质量发展，需将AI作为重塑生产力的关键工具，以项目为载 体，以数据为驱动，推动设计、采购、施工等全流程的智能协同。AI不仅是提升效率的手段，更 是构建企业核心竞争力的战略支点。未来，谁能率先实现数据沉淀、知识重构、决策智能，谁就 正意义上的“建筑产业AI”。以应用场景为切口、以行业数据为支撑、以解决问题为导向，推动 AI在建筑企业的落地应用，突破“看得见前景、落不下场景”的困境，充分释放AI潜能，助力建 筑企业培育面向未来的新质生产力。 价值驱动： 建筑企业AI能力的系统性打造 三 “价值驱动”应成为建筑企业构建AI能力的核心导向，尤其在当前成本压力持续上升、利润 空间日趋压缩的行业背景下，最具现实意义、也最具紧迫性的价值，就是如何帮助企业“省

近年来，全球人工智能飞速发展，推动人类社会从“信息时代” 加速迈向“智能时代”，算力作为加速这一进程的核心引擎，已成为 推动全球数字经济增长和人类社会智能升级的新动能。中国移动准确 把握 AI+时代发展脉搏，勇担发展新质生产力先行者、排头兵，持续 打造以智为核心、算网智一体化发展的算力网络，旨在推动算力成为 可“一点接入、即取即用”的社会级普惠服务。 光计算作为后摩尔时代的新型计算范式，具有大带宽、低能耗、 抗干 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 19 5. 展望与呼吁 当前，光计算已经成为 AI+时代新型计算架构研究的热点方向，正处于从科 研研究向产业落地加速转化的关键时。中国移动作为发展新质生产力的先行者、 排头兵，将充分发挥中央企业科技创新主体作用和产业引领带动作用，以构建绿 色高效的新型智能算力底座为目标，加快光计算技术的布局攻关，推动光计算从 “边缘推理”到“集中训练”逐步成熟，助力我国打造技术策源新高地，以技术 、核心部 件、基础软件、光计算算法等核心技术，明确技术路线，提升光计算的计算精度 与稳定性，强化光电芯片协同能力，探索多芯片级联架构，打造我国智算中心新 型智能光计算底座，以技术创新推动新质生产力高质量发展。 共同推动光计算产业成熟。凝聚产业共识，加快制定光计算行业统一标准及 接口规范，协同攻关光计算产业链共性问题，推动产业链上下游、产供销有效衔 接，提升产业链韧性，成立面向新型智算的光计算联合实验室，探索面向

应用全生命周期智能化白皮书 04 数据联接将深刻影响各行业的转型路径与应用安全的保障体系。进入数字化时代，数据以其独特属性成为继土地、 劳动力、资本、技术之后驱动社会进步与经济发展的第五大核心生产力要素。数据联接不仅加速了应用全生命周期智 能化的进程，更实现了跨领域的数据融合、分析及应用。硬件开放、软件开源、系统互通、数据共享将构建新的数字 化应用生态。硬件开放将促进数据源的多样性、开放性 和共享，为构建开 放协同的数据生态奠定基础。软件开源则推动知识共享与模块化复用，促进开发者协作和加速技术迭代，降低开发成 本，两者融合将催生出更丰富的数据应用场景，持续释放数据价值，加速知识向生产力的转化。算力与数据匹配将提 高处理效率，系统互通和数据共享则打破数据孤岛，推动数据联接的深化。数据联接不仅促进商业创新，还将深刻影 响政府决策、公共服务及社会治理的方方面面。随着新一代信息技术的 业生态变革。企业将更加注重人机协作的能力建设，通过引入智能技术，提升生产效率和服务质量，创造新的商业价 值。政府和社会各界也将加强对人机协作的引导和支持，推动相关法规和标准的制定，保障人机协作的健康发展，推 动社会生产力的全面提升。 2. 用户旅程地图是可视化的用户流程，展示用户在使用产品时的各个阶段和接触点，帮助开发者理解用户需求和行为。 1.5 客户群体转型加速驱动应用开发新范式 客户需求的变化正在驱动应

机器人能够在许多领域替代人类完成任务，尤其是在高危行业，如消防救火、矿井巡查与作业、高架桥检修、有毒有害环 境检测等。近年来，随着人工智能和硬件技术的突破性进展，人形机器人有望为各行各业带来新质生产力变革。 2024 年工业领域变革显著：汽车制造车间，机器人与产线融合适配柔性生产；3C 行业，与工人协同精密组装；金属制 品领域，借 AI 优化流程，新能源汽车与电子产业回暖夯实共生基础。 医疗场景共生更具突破，AI 虽人形机器人面临软硬件协同、成本控制、伦理监管等挑战，工业机器人面临成本与规模挑战，医疗骨科机器人面临系统 稳定性及技术挑战；但产业已告别 “工具时代”，迈入人机协同共生新阶段，这场变革既是技术跃迁，更是生产力模式重 塑，为智能未来开启新篇章。 百思特中国企业变革研究院 冯亚霞 著 第一章 / 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 2025