这些岗位要求从业者将AI无缝融入日常业务运营。 这些趋势正重塑关键岗位领域 在软件与基础设施领域，企业优先招募能够开发AI驱动型产品并维护敏捷数字平台的人才。因 此，DevOps工程师、操作系统工程师、AI基础设施工程师等岗位需求旺盛。 如今，数据挖掘与分析工程师、可视化工程师等数据类岗位不仅要求从业者具备数据洞察提取能 力，还需能够高效传递数据背后的业务逻辑与价值。与此同时，数据科学家需通过高级建模为战略 AI运营经理 等岗位需将智能技术融入日常业务运营。数字应用能力与AI协作能力正迅速成为 IT 领域从 业者取得成功的核心要求。 ·自动化基础设施与运营：自动化基础设施领域的招聘重点正转向操作系统工程师、AI基础 设施工程师等岗位。这些专业人才负责管理先进数字环境、监督智能自动化流程，确保技 术演进过程中的兼容性与效率。 ·数据作为战略资产：数据管理与分析现已成为战略重点。数据挖掘与分析专员、数据可视 前端工程师 2.后端工程师 3.全栈工程师 4.质量保证工程师 5.开源系统工程师 �.DevOps工程师 7.物联网系统工程师 8.项目经理 1.云基础架构工程师 2.硬件工程师 3.数据中心运维工程师 4.网络自动化工程师 5.系统/解决方案架构师 �.IT系统管理员 7.操作系统工程师 网络安全 数据管理/分析 云计算 1.安全威胁漏洞分析师 2.红/蓝/紫队员

参考 ISO/TC258 的联络关系以及结合国内项目管理标准化的环 境，与全国项目管理标准化技术委员会相关联的技术委员会有：  TC28/SC7 软件与系统工程，主要负责全国信息技术领域软件 产品和系统工程方面的过程、支持工具以及支持技术的标准 化工作。  TC151 质量管理和质量保证，主要负责全国质量管理和质量 保证等专业领域标准化工作。  TC310 风

Teamcenter 以 “单 一数据源贯通 + 全流程智能协同” 为核心，深度整合需求、设计、仿真、工艺、试验调试及售后维护 维修全生命周期环节，依托西门子工业软件的 MBSE（基于模型的系统工程）架构与数字孪生技术底 座，实现数据从源头到终端的无缝流转与全局对齐。 机、电、软协同研发数字主线 ——AI 驱动多工具链数据精准对齐：依托 AI 智能关联算法打破机械结 构、电气控制、软件

系统在资源弹性扩展、应用迭代速度、业务创新效率和技术开放度等方面诉求，已严重制约企业数字化转型， 主机现代化应运而生。 主机现代化（Mainframe Modernization）是一项涉及架构演进、应用重构、组织转型的系统工程。其 核心在于将主机的韧性 / 性能同开放平台的敏捷性 / 智能性相结合，构建企业面向未来的数字化能力。企业需 基于自身业务目标、技术积累和人才结构，制定适宜的主机现代化路径，以确保企业核心业务的平滑演进和持 基础设施、数据库和中间件 云分布式重构、应用及数据迁移 应用敏捷开发、运维自动化转型 评估 分析 应用 改造 数据 迁移 迁移 验证 并轨 割接 业务 迁移 迁移路径选择 全流程系统工程 12 (1) 阶段一：云平台建设 采用开放架构的软件和硬件，构建基础设施、数据库和中间件三层云平台底座，满足主机应用高可靠、高 可用、高性能的诉求。具体包括软硬件技术选型、高可用架构设计、大规模弹性资源池规划、全栈多层次安全 以下优势： (2) 基于应用模板实现一键式应用发布与变更： 应用架构从传统单体向分布式演进，不仅增加了应用组件的发布维护量，也加剧了发布管理的整体复杂度。 分布式架构下的应用部署提速是一项系统工程，需从架构设计、流程自动化、环境管理、镜像优化、测试保障 及运维策略等多方面进行综合管理与持续优化，核心目标是实现应用发布与变更的标准化、自动化、快速反馈 和风险控制。 通过将部署关系与配置

构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D

化为“严重等级 + 发生概率”数据，形 成风险矩阵，实现安全管理有数可依。 储能产品安全理念 03 在全球能源转型与新型电力系统建设背景下，储能安全已从单点防护升级为执行 + 评估双轮驱动的系统工程。面对全 链条、全周期动态风险，需以不起火、不爆炸、不扩散、不伤人为核心，构建多维度防护体系，五大理念是从被动合规迈 向主动防控的关键： 07 储能全架构安全设计与全链路数字化防护 04

化为“严重等级 + 发生概率”数据，形 成风险矩阵，实现安全管理有数可依。 储能产品安全理念 03 在全球能源转型与新型电力系统建设背景下，储能安全已从单点防护升级为执行 + 评估双轮驱动的系统工程。面对全 链条、全周期动态风险，需以不起火、不爆炸、不扩散、不伤人为核心，构建多维度防护体系，五大理念是从被动合规迈 向主动防控的关键： 07 储能全架构安全设计与全链路数字化防护 04

不一致性，并且在电芯 SOH 下降到 60% 后，存在非常高的安全风险，容易引发热失控，导致较大的安全事故。 电芯安全不等同于储能系统安全，储能系统的安全是电芯、电池包、电池簇、电池箱各层级的系统工程，而非单一 电芯安全的简单叠加。正因如此，锂电池储能系统正朝着更精细的管理颗粒度迈进，唯有通过全层级精细化管理才 能真正实现系统全链条安全保障：针对电芯开展精准状态管控，对电池包强化集成安全防护，对电池簇优化协同运

机器人的法律主体地位、脑机接口数据隐私保护等未来议题进行 前瞻性研究，为未来立法与司法实践夯实理论储备。 （四）推进协同共治，以系统性思维凝聚产业治理合力 智能制造产业的发展是一项开放、协同的系统工程，其健康 24 生态的构建需要凝聚各方力量。人民法院应坚持和发展新时代 “枫桥经验”，积极推动治理模式从终端裁判向源头治理延伸，与 行政机关、行业组织等形成治理合力，共同营造良好的产业发展

随着数据承载的价值和敏感性日益凸显，数据安全、 网络安全、供应链安全与运行过程的可追溯性成为 数据中心建设和运营的基础底线。与之配套的合规 要求、分区部署策略、安全审计机制等也将更加系 统和严格。 安全可信要求提升 作为复杂的系统工程，数据中心的发展需要运营商、 设备商、软件商、云服务提供商、能源供应商及下 游应用企业间的深度合作。基础设施的创新和优化 不仅聚焦于单设备或单系统架构的突破，更需要与 上层应用、IT 设备技术更新共同推进，综合考虑设