央国企人才激励白皮书 —— 薪酬与绩效创新、长效提质增效 智联测评研究院 · 2025 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 .....................................................................P18 P01 P04 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评 智 三、 绩效篇 （一）绩效调研现状......................................................................... P20 1.绩效管理｜考核方法...................................................................... P20 2.绩效管理｜考核指标.

辅助决策矩阵中，我们验证了这种革命性转变的可行性。以新员工定岗定薪场景为例，传统 HR 需要平衡的 " 外部竞争力 " 与 " 内部公平性 " 双螺旋结构，本质上是一组包含行业薪酬分布、企业支付能力、 团队绩效方差、员工成长曲线等上百个参数的动态方程。我们的 AI 平台不仅能够接入 30 余个细分行业的薪酬 脉冲数据，更能通过组织网络分析（ONA）捕捉隐性薪酬公平因子，在保持组织熵减的前提下，为候选人生成独 关于 HR 数智研究院 1.AI 在人力资源中的应用现状概览 2.AI 在人力资源各模块中的应用现状 2.1 招聘管理 2.2 员工入职 2.3 培训管理 2.4 薪酬与福利管理 2.5 绩效管理 2.6 考勤排班管理 2.7 员工辅导与关怀 2.8 人才盘点 2.9 组织管理 3.AI 在人力资源中的应用规划 CHAPTER 1 CHAPTER 2 CHAPTER 3 AI 应用落地 为企业人力资源管理注入新活力 1.1 认识 AI-HR 所谓 AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优 化招聘、培训、绩效评估、员工关系等人力资源各个业务模块。近年来，随着 AI 技术的成熟和普及，AI-HR 逐 渐从概念走向实践，成为企业提升竞争力的重要工具。 尽管 AI 在人力资源领域的应用最早可以追溯到 20

包括的服务内容和功 能 佩信集团人力资源数字化解决方案的 业务负责人史会斌介绍，现阶段从人 力资源“六模块”来看， HRSSC 承担 的 招聘工作主要是批量招聘形式， 承担 培训工作也相对少见，绩效管 理工作 由于难以标准化， HRSSC 涉及也较少。 央国企干部管理是常见的 HRSSC 功 能 需求，包括数字化人才库、继任 选拔 和评估、关键岗位继任地图等。 史会斌 佩企信息负责人 19 某石油行业央企将人力数据和业务数据有效整合，通过人力资本全景月报可视化呈现企业和各部门的人员变动趋势、人工成本构成、组织控编率等 数据，以及自动生成人才九宫格，辅助管理者判断每个团队成员的绩效与潜能。 数据分析与可视化还可以支持 HRSSC 优化服务流程。该央企基于运营数据，发现员工调取档案的等待时间与员工满意度之间的相关性，随后调 整 业务流程，使员工能够及时查阅档案，提升了员工满意度。 号鼓励员工积极内推（便于查 询和分享转 发在招岗位，在微信端上传候选 人简历， 获得积分和礼物）； 5. 基于 Power BI 的 系列可视化报表（整合多个“数据湖”中 的 员工档案、绩效历史、个人发展计划等数 据，形成可视化人力资源报告， 360 度员 工 画像，图形化工资单等）。 集中化 流程化 线上化 由 HRSSC 集中统一 HRSSC 更有利于优 HRSSC 更有利于促

数据采集：将员工档案从纸质文件夹变为电子数据库中的字段；将考勤从打卡钟变为考勤 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 7 页 共 37 页 机乃至移动端的 GPS/Wi-Fi 打卡记录；将绩效评估从年终的几张纸质表格变为在线表单 流程。 流程上线：将招聘、入职、转正、调岗、离职等全部流程，通过 eHR 系统或 OA 系统进 行固化和线上流转，确保流程可追溯、节点有审批。 数字化阶段的价值与局限： 分析：这远不止于生成几张饼图或柱状图。它意味着： 在招聘端：通过自然语言处理技术，智能解析海量简历，并与岗位画像进行深度匹配，精 准筛选出潜力候选人，甚至预测其入职意愿与稳定性。 在人才发展端：分析员工的学习路径、项目经历、绩效数据，为其智能推荐个性化的成长 地图与培训课程，构建“千人千面”的赋能体系。 在员工服务端：部署 7x24 小时的 AI 智能问答机器人，即时解答员工关于薪酬、假期、 制度等 95%以上的常规问题，将 源智能 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 14 页 共 37 页 管控、碳资产全生命周期管理等，能有效降低单位产值能耗与碳排放。 人力资源可将绿色技能纳入员工能力模型，并通过设计绿色绩效激励方案，将可持续发展 目标融入每一位员工的日常行为中，从而构建企业的“绿色竞争力”。 1.2.5 人力资源数智化顾问的行动指南 面对四大驱动，人力资源部门应如何行动？以下是四点建议： 战略

规章制度相比，项目管理标准主要是提供“技术性”的统一规范和指 导，标准化内容主要包括： ——项目管理使用的术语、分类、代号、格式等； ——项目管理流程、准则、方法、工具、数据； 3 ——项目管理绩效的定性定量评定； ——项目管理人员和机构的能力评定。 项目管理标准的制定需要广泛协商与协调。全国项目管理标准化 技术委员会宜侧重基础性、通用性，以及重点领域的项目管理标准。 行业应用标准宜与对口的标准化技术委员会协同解决。 益）管理、利益相关方管理，以及项目业务集成管理和协同组织、项 目重大节点管理、项目激励和约束管理等，涉及确定、监控、维持等 活动流程、准则、方法和工具。具有行业特色的或领域专有的，宜纳 入“D 行业应用标准”。属于项目绩效评价的，宜纳入“C 项目评价 与改进标准”。 （2）人力资源管理标准 人力资源管理标准用于指导项目团队组建、发展和管理，涉及相 应的活动流程、准则、方法和工具。具有行业特色的或领域专有的， 与改进标准主 要以通用评价方法和评价活动在行业领域的应用为标准化对象。 图 5 项目评价与改进标准子体系结构 1. 评价与改进通用标准 评价与改进通用标准用于指导项目后评价、项目绩效评价、项目 管理成熟度评价、项目持续改进等，涉及相应的活动流程、准则、方 法和工具，通用于各行业、各领域的项目。具有行业特色的或领域专 有的，宜纳入“CC 行业项目评价与改进标准”。 2.

Known，云端迁移的商业价值，2025 如何估算商业价值 为了初步了解云迁移如何通过提升团队生产 力释放商业价值，我们建议参阅 Known 分 析师研究报告中提出的深刻见解，其中评估 了 22 个独特关键绩效指标因云端迁移而发 生的变化。 该研究报告显示，迁移到亚马逊 云科技显著提升了生产力：6 根据这些预测改善数据，预估 此次迁移可能对企业团队生产 力的提升效应。 使用容器技术减少应用程序的 可扩展性、灵活性以及开展实验和创新所需时间等因素。 要初步了解您在亚马逊云科技上可望改善这些指标的程度，您可以参考由亚马逊云科技委托 市场调研机构 Known 最新发布的研究报告中的以下关键绩效指标 (KPI)： 要准确量化预期获得的敏捷性价值，关键在于分析部署频率、数字化项目周期或交付周期以 及该等指标对业务的实际影响。与此同时，还需考虑创新水平提升、客户满意度改善及竞争 优势增强等定性因素。

对低碳转型、工艺革新和产品升级等系统性战略挑战提供核心支撑。科技研发领域典型场景有： 科研全流程智慧管控：通过数智化手段实现科研项目从立项、执行到结题的全生命周期管 理，涵盖资源调度、进度监控、绩效评估等环节，解决石油石化行业跨部门协作效率低、数 据孤岛等问题，确保科研活动高效透明。 文献智能挖掘与方向筛选：借助AI技术，从海量石油石化领域文献中智能挖掘关键信息，结 合市场对石油产品的需 已难以支撑高效协同创新需求。 为此，该研究院构建了覆盖科研全生命周期的智能管理平台，部署项目全过程管理、绩效管理等 20余项核心功能。通过电子实验记录系统实现近5000条实验数据的结构化沉淀，并创新应用语音 识别技术完成口述实验记录。平台集成AI算法，基于13类科研活动积分项和104个采分点自动生 成绩效报告。管理层通过可视化驾驶舱可实时监控全院项目进展，关键节点设置智能预警机制， 实现从“事后纠偏”到“事中管控”的转变。 该平台使科研管理效率提升40%，实验数据记录完整度达95%以上，建成6大类主题、1300万条 炼化知识的知识管理体系，分类准确率超90%。电子实验记录系统将单次实验报告生成时间缩短 80%，绩效评估实现从“定性评价”到“量化考核”的跨越。这一实践不仅为该研究院节约年度 管理成本数千万元，更形成一套可复制的智能化研究院建设标准。研究院凭借此平台入选“能源 企业信息化创新成果奖”，为石化行业科研管理数智化转型树立标杆。

涵盖医院运营管理的各个方面，包括人力资源管理、财务管理、物资管理、设备管理、质量管理等。通过建立智能化的管理系统，实现对医院资源的优 化配置和高效利用，提高医院的运营效率和管理水平。例如，利用人力资源管理系统实现员工的招聘、培训、绩效考核等全流程管理，提高人力资源管 理的科学性和公正性；通过财务管理系统实现财务预算、核算、成本控制等功能，加强医院的财务管理和风险控制；运用物资管理系统对药品、耗材等 物资进行精细化管理，实现库 人事管理数字化，人才选育用留科学高效 支撑医院人才“选、育、用、留”的全程数字化管理，助力打造专业人才队伍。 员工管理：建立员工档案，用“录、转、考、 培”等人事流程，服务好全院职工。 绩效管理：支持从目标制订、绩效考核到工资 福利核算自动化、全流程管理，有效激励员工。 排班管理：满足医院不同科室、日班、晚班、 节假日值班等排班需求，一改之前科室、班种、 班次复杂带来的排班难题，为主管减轻负担。

句进行情感分析，1 表达积极情绪，2 表达消极情绪，3 表达中性情绪。 在人力资本领域，情感分析模型的应用随处可见，在 e 成内部，我们使用情感分析模型进行公 司新闻舆情、公司评价、面试官评价、绩效文本分析、对话情绪识别等基础的分析工作，助力 人力资本领域内的洞见形成。 在 BERT 到来之前，e 成就自研了基于 lstm+softmax 的情感分析模型，用于对公司的评价信 息进行情感分 解决方案，将帮助企业轻松、快速、零 门槛拥有属于自己的 AI 能力及产品，实现数字化升级弯道超车。自投入使用以后，e 成科技 AI 开放平台已助力多家企业合作伙伴应用落地，包括招聘选拔、员工服务、薪酬绩效、培训发展 等人力资本全场景的应用，应用中展现出智能化、高准确率、高效率、更便捷等突出优势，高 效助力用户 AI 技术在人力资本场景的落地。 未来，随着科技飞速发展，AI 技术正在根据大数据和深度学习不断优化和升级。e o人才管理因果模型因果性确定： 如图所示，在专业知识技能这一块，此图是销售岗位，通过挖掘个人绩效相关依赖维度的一个 结果，我们可以清晰地看到该岗位的在关系维护的能力影响绩效情况，以及因果关系。绩效的 好坏可以直接反映该岗位职工的敏锐学习能力和目标导向。因此在我们不知道该员工绩效的时 候，可以通过员工关系维护，敏锐学习能力和目标导向结果去推测这个员工绩效好坏。这个网 络图虽然十分简单，但给管理者提供了科学的评估依据和参考。

多年来，企业领导者在各类调查中反复向IDC表示，技能缺口导致创新放缓，错失运营优化机 遇。如今，随着数字化转型加速，AI日益深度融入各类业务流程，技能缺口引发的后果已变得尤 为严峻 ⸺ 这标志着人才短缺对组织绩效的影响方式发生了重大转变。 IDC《����-����年全球IT技能调查》（2024年12月）的最新数据凸显了这一转变：多数组织报告 称，技能短缺已直接导致具体且普遍的负面业务后果。例如，57% 来损害。它持续削弱各行业的竞争力、客户满意度、员工生产力与收入增长。这一共性表明，所 有组织无论所属行业，都迫切需要将人才培养置于优先地位，填补技能缺口，以维持业务绩效并 支撑数字化转型战略（来源：IDC《����-����年全球IT技能调查》）。 当然，技能缺口一直以来都在阻碍组织绩效提升。如今的不同之处在于，那些引发技能短缺的AI 技术，同时也提供了弥补缺口的手段。智能体解决方案既能承担部分岗位职责，也能在工作流程 式的 领导者而言，这已成为一项关键必备能力。随着AI融入核心业务职能，工作开展方式已经发生了 根本改变：管理者如今需监管“人类人才与自动化系统结合”的混合团队，这要求新的监管方 式、协作模式与绩效衡量标准。 图 6：管理应用智能体所引发的担忧 来源：IDC 以下哪一项与劳动力相关的变更管理关注的是使用代理人工智能， 高级领导层最希望从IT领导层那里获得信息或建议？ 关键技能集缺陷 传统的职能管理职责被打乱