通，全面提升中试效率和数据管理水平。 3.6 生产计划及执行 合理的生产计划是生物发酵企业降本增 效的关键。不仅能在保障充足的原料供应的 同时避免过度囤积导致的资金占用和库存风 险，还能优化能源利用效率，平衡高耗能设 备负荷，降低峰谷电价差成本。 西门子 Opcenter APS 高级计划与排程系 统可以实现根据生产目标智能化分配资源， 优化各生产环节的协同，帮助企业及时识别 生产瓶颈，并快速优化排产，消除瓶颈。 系统基于工业大数据和 AI，集成智能预警、故障诊断与辅助决策， 实现从被动维护到主动管理，提升工厂运维 效率。 3.10 . 能碳管理 生物发酵生产中，灭菌、CIP 清洗、蒸发 和干燥都是耗能突出的工艺环节。但是随着 生物发酵企业加快国际化步伐，满足欧美等 海外市场日益严格的碳排放标准，已成为企 业开拓国际市场的必要条件。依托于系统化 的能碳管理，企业不仅能够降低运营成本， 还能够有效应对全球范围内的合规要求，为

FlexLane 降速， 主要用于如下场景：  应用层检测到某通道的信号正在劣化，提前下发降速指令规避故障发生；  应用层预测到未来高速链路流量将会轻载甚至空闲，手工下发降速指令，关 闭部分通道耗能元器件动态节能。 3.1 故障隔离 针对现网情况，可考虑 FlexLane 的灵活部署策略，如图 3-2 所示：近期通过 软件升级支持 FlexLane，可快速部署；面向未来，选择在高速接口硬件实现，可 的主动降速升速机制支持根据信道质量和流量变化，关闭或开启接 口中的通道。结合目前业界的商用部署情况，高速接口(MAC/PHY 和 SerDes)普遍 占交换机主芯片能耗约 50%，当链路处于低流量场景时，可通过关闭部分通道的 耗能元件（分布于 MAC/PHY、SerDes 和光模块）降低能耗。 新型智算中心场景下，AI 大模型训练过程中的流量模型具有方波性，如图 3-10 所示，某 GPT-3 组网，GPU 之间网络利用率约

量问题根源工艺环节。 ◼ 供应链协同：ABI系统整合ERP、MES及供应商数据，动态优化采购计划，根据历史销售数据预 测需求变化，有效提升库存周转率。 ◼ 能源管理：ABI系统深入分析产线能耗数据，精准识别高耗能环节，并提出针对性工艺改进建议， 助力实现碳中和目标。 核 心 应 用 场 景 挑 战 与 对 策 数据整合难题 技术人才缺口 安全风险 未 来 趋 势 与 前 沿 方 向 数字孪生深度融合

小车最优搬运路径，能耗降低。 可视域分析：某景区通过倾斜模型计算观景平台可视范围，辅助规划游览 路线，游客满意度提升。 能效管理：某钢铁厂将倾斜模型与能耗数据叠加，GIS 空间聚类分析识别 高耗能设备集群，年减排二氧化碳 2.3 万吨。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 89 C. 动态时空推演与决策沙盘 城市扩展模拟：城市利用倾斜模型与历年土地变更数据，构建城市扩张预测模型，

海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 4、 NB-IoT 自身的经济效益有多大。 在 Cat.1 产品卷低价、提高低功耗能力以后，前两点的差异逐步缩小。 第三点网络覆盖问题一直是 NB-IoT 的劣势。因为三大运营商 NB-IoT 基站数大约为 90 万，与 LTE 现网 700 万基站 数差距甚大，意味着在网络覆盖方面具有显著差距，并且