机制，主要能力如下： ⚫ 提供自动化用例定义接口，包括测试套定义、测试用例定义； ⚫ 提供自动化用例断言接口，支持多种方式的断言能力，支持开发者在自动化脚本中 灵活使用进行用例断言； ⚫ 提供预置动作/清理动作执行接口，且支持测试套层级和测试用例层级的执行方式； ⚫ 提供多种用例执行模式，包括筛选指定测试用例执行、随机执行、压力执行等。 UI 测试能力：提供 UI 自动化测试 调试命令 调试命令工具丰富，主要有 aa 工具、bm 工具、打包拆包工具等 ⚫ aa 工具：Ability assistant（Ability 助手，简称为 aa），是用于启动应用和启动测 试用例的工具，为开发者提供基本的应用调试和测试能力，例如启动应用组件、强 制停止进程、打印应用组件相关信息等。 ⚫ bm 工具：Bundle Manager（包管理工具，简称 bm）是实现应用安装、卸载、更 驶证、驾驶证、护照、银行卡等证件的结构化识别服务；文档扫描控件可提供拍摄文档并转 换为高清扫描件的服务；AI 识图控件可提供场景化的文本识别、主体分割、识图搜索功能。 其中静默活体检测能力、动作活体检测能力、卡证识别能力实施试用期免费的计费政策，试 用期至 2026 年 12 月 31 日。开始正式收费前，华为将会提前通过正式途径发布计费调整通 告。 81 3 第三章：HarmonyOS 应用开发高阶解决方

22.6% 16.1% 案例简介：如何确保每一位员工的个人绩效目标设定均与企业战略方向保持一致、与企业文化及价值观一致， 如何在不增加人力成本投入的情况下，通过绩效辅导加速新员工融入，减少因试用期磨合问题导致的信心不 足甚至人员流失问题，造成招聘成本浪费。 AI+ 绩效典型方案示例 1on1 员工绩效目标设定，确保战略对齐、目标达成 30 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 定性主观反馈指标，如员工尤其是管理层 AI 接受度、使用度及依赖度。 入职阶段 在职阶段 职场关怀 招聘阶段 试用期阶段 成长阶段 离退管理 市场招聘趋势 人才 mapping 人才分析洞察 JD 生成 人岗匹配 自动约面 面试 & 报告 新人培训 试用期绩效目标 员工答疑 业务陪练 绩效考核 佣金激励 奖金分配 晋升评估 人才盘点 职场规划 离职预警 极高，已经覆盖了招聘全流程，对员工入职、在职阶段的 业务需求覆盖率也已经达到 70% 左右，对于有计划尝试或加深 AI 应用的企业来说，以下 HR+AI 场景的应用 商业化成熟度高，可优先考虑引入。 候选人 预入职 离退 试用期 转正在职 成长激励 福利&生活 67 CHAPTER 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 毋庸讳言，由于算法本身内在逻辑、历史数据的局限性等，部分 AI 的应用难免造成对员工的不公平、歧视、待

需求端到端追溯，形成全方位追溯关系网，保障高质量的研发过程：搭建需求与设计方案、开发任务、 测试用例、交付成果的全链路追溯关系网，通过工具记录各环节关联关系（如需求 ID 关联对应的设计文档编号、 图 5-2 需求分层定义 SR 系统需求 RR 原始需求 IR 初始需求 系统设计 软件开发 产品管理 AR 分配需求 模块设计 46 测试用例 ID）。当需求调整或问题排查时，可快速定位影响范围，确保研发过程可查、可溯、可控，从流程 发布能力，既提升交付效率，又降低上线风险，匹配快速 试错、安全发布的需求。 主机业务上云后，开发模式由长周期交付转变为增量式迭代交付，每个迭代周期内均交付一个“可运行的 产品增量”（如一个可试用的核心功能模块），而非等待全量功能完成后再一次性发布，从而使产品价值尽早 可见。迭代开发通常包含以下步骤： (1) 任务拆解与排序：在“规划会议”中，将需求拆解为颗粒度均匀的“用户故事”，并依据“价值高低 在当前迭代中微调或纳入下一迭代计划，避免开发过程混乱。 47 (4) 高效协同设计与测试：向前承接敏捷设计的“轻量化交付物”，确保开发与设计目标一致；向后及时 同步进度至测试团队，使其可提前准备测试用例，实现开发与测试并行运作。 除规范流程外，还需借助现代化技术手段全面提升开发效率。AI 辅助编程与低代码平台正成为敏捷开发“提 效降本”的新方向，可显著缩短编码与调试周期。 AI 辅助编程从

剧。例如，当基于本地基础设施的项目未 能达成预期时，企业仍需持续承担为该项目采购的硬件维护成本。 亚马逊云科技通过 Amazon Marketplace 等数字化服务，使企业能够更加便捷地获取并试用前 沿技术。我们还能帮助您通过部署及扩展分析和人工智能技术，实现数据驱动型决策，从而全 面提升业务敏捷性。 亚马逊云科技助力企业构建敏捷高效的 IT 模式，这种模式能够持续激发创新活力、优化风险

MLOps、AIOps 等）体系等关键技术，为各个研发阶段注入了全新的智能能力。例如，企业级应用中已能够从自 然语言需求自动生成代码框架，极大降低开发门槛；智能测试系统可自动生成并执行覆盖复杂业务边界的测试用例， 大幅提升测试覆盖率和可靠性；在生产环境中，AIOps 通过智能日志分析辅助定位故障根因并动态实施扩容策略，显 著增强系统的高可用性和弹性。面向未来，智能研发将进一步迈向“零代码化”和多模态交互，通过 的应用案例包括 Computer-Use Agent（CUA）如 OpenAI Operator, Anthropic Computer Use，和国内的 Manus AI 项目已相继问世，近期宣布推出试用版，应用场包括 Web 浏 览器交互，包括填写表单、在线下单、预约和其他基于浏览器的重复任务景网站创建、股票分析、旅行计划和日程管 理， 或软件工程级代码开发 , 其功能表现均不凡深获业界好评。GUI

订餐管理：让医院食堂在线化，菜单可视，方便员 工选择；移动下单，批量预定，一日三餐无忧；订 餐台账，多维可视，支撑服务管理优化。 宿舍管理：统一管理临床学院学生、实习生、进修 生、新员工、试用工、医院专家、外司人员等类的 宿舍申请，让后勤资源合理分配，提供良好的工作 生活环境。 ▲宿舍入住申请表 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital

解运维需求，不断优化 算力运维体系技术白皮书 - 33 - 自动化运维工具和流程。​ 2) 自动化测试工程师：对自动化运维工具和脚本进行测试，确保其功能的 正确性和稳定性；制定测试计划和测试用例，进行功能测试、性能测试 和安全测试；跟踪和修复测试中发现的问题，保障自动化运维工具的质 量。​ （3）. 算力应用运营组​ 1) 算力资源运营专员：提供资源受理和办理、资源账单服务、工单受理、 代码编写与调试能 力； 2.需求转化与逻辑实 现； 3.跨团队协作开发； 4.版本控制能力。 - 算力运维体系技术白皮书 - 39 - 自动化测 试工程师 1.自动化工具/脚本测试用 例设计； 2.功能、性能、安全测试执 行； 3.测试缺陷跟踪与修复验 证； 4.测试报告撰写与优化建 议。 1.严谨性与细节把控； 2.测试工具熟练应用； 3.缺陷分析能力；

教育培训：组织针对医生的专业培训，详细介绍 DeepSeek 的技术原理、应用场景以及其在实际医疗中的辅助作用。通过 实际案例展示，帮助医生理解其如何提升诊断效率和准确性。 2. 试用阶段：在正式推广前，选择部分医疗机构进行小规模试 点，收集反馈并优化系统。试用阶段的成功案例可以作为推广 的有力支撑，增强医生对新技术的信心。 3. 透明性与可解释性：确保 DeepSeek 的决策过程透明化，提 供可解释的 AI

良好实现，为动态重构提供基础支持，需定义链路层状态监测与反馈 信息的格式。 光电性能基准与测试标准中，应包括吞吐量、延迟、抖动等关键 指标的测量方法。同时，为了比较不同厂商产品，还要指定标准化的 测试用例与验证程序，并保证不同厂商产品之间的互操作性。 第二阶段：网络层与传输层标准化 在网络层，为了更快完成路由信息的收敛，可以采取双措并举的 方法。在精简 BGP 的方面，基于 BGP 协议的精简版本，制定适用于

生综合判断 个性化精准治疗 部分针对特定疾病的个性化精 准治疗方案开始应用，但尚未 大规模普及 高，精准医疗投资热点 治疗方案的普适性和长期效 果仍需验证，技术成本较高 智慧病历 部分医院开始试用相关 AI 系统 生成和审核病历，但还需要大 量人工校对 中，医疗信息化投资有 所覆盖 对医学术语理解和语义分析 能力有待提高，文书准确性 需人工复核 医学研究辅助 科研人员开始使用 AI