级和实时网络状态，智能调度接入路径，实现 5G-A 与 WiFi 等网络间的毫秒级无缝切换，保障视频 回传、实时控制等关键业务“零中断”。 同时，异构接入可依据业务类型和网络状态动态分配接入资源。例如，工业控制类业务优先选用 5G-A 切片以保障高可靠与低时延，而大带宽数据采集任务则可自动选择 WiFi 或有线网络以实现高效传输。 3.2.2 意图化用网 意图化用网是实现网络从“配置驱动”向“意图驱动”演进的核心技术。它通过智能体与大模型技术，

自2019年卫健委首次提出智慧医院定义以来，相关政策密集出台，形成了较为完善的政策体系。 年份 发布部门 政策 内容 2024.12 国家中医药管理 局 《中医医院信息与数字化建设规范（2024 版）》 文件强调基础设施需“选用自主可控、安全可信的先进技术”，并明确从硬 件到软件的国产化路径，为中医医院建立健全信息与数字化、信创化工作的 规范化管理体系提供了全新指导框架。 2024.7 国家中医药 管理局、国 家数据局

提升智能时代的未来素养。掌握和驾驭人工智能， 让技术服务于人的成长。提升人工智能思维，培养数据 分析、归纳总结、逻辑推理等能力，善于从海量数据中 发现规律，通过知识迁移解决问题。提升人机协同能力， 引导学生认识人机互补优势，熟练选用智能工具并精准 表达需求，利用智能技术协同解决问题。提升智能伦理 意识，引导学生正确科学利用智能技术，避免信息茧房、 算法依赖等问题，保障智能向善。 三、构筑未来要素，探索教育变革新路径

电站科技创新示范项目一期工程建成投运，投产规模 5 万千瓦 /10 万千瓦时，是我国首个百兆瓦时级钠离子电池储能项目。该工程储能 系统由 42 套储能电池仓和 21 套升压变流一体机组成，系统效率可达 80% 以上，选用 185 安时大容量钠离子电芯，配套建设一座 110 千 伏升压站。 国内最大规模省级电网新型储能集中调用在江苏完成 2024 年 7 月，江苏省成功开展国内规模最大的省级电网新型储 能集中调用，实现了超

通义千问系列大模型为医疗健康场景 AI 应用提供基础支持 医疗健康企业在利用大模型技术开展业务创新时，会因业务场景特点和所处阶段的差异，选择不同的大模型 使用方式。通常而言，在初期验证阶段或数据安全风险较低的场景下，企业可优先选用直接调用通用基础大模型的 API 调用服务，以实现快速上线与验证。但通用大模型难以直接满足医疗领域的专业需求，医疗健康行业结构或 企业往往需要通过微调等技术推动具体场景的 AI 开发与应用，推动 AI

1）。其中，算力更为强大的集 成式GPU服务器和多GPU互联服务，更适合大规模 的模型预训练任务。而对于尚处AI发展初期阶段的 企业或中小型企业而言，大规模预训练的投入仍会 超出其承受范围，则更适合选用模块化GPU服务器。 AI DC以 GPU 为计算核心的服务器架构组 织形态 表 1 组织形态 特点 传统 GPU 服 务器 采用 x86 架构的CPU与GPU组合。GPU通 过PCIe接口连接到主板，形成高性能计算 因素进行跨集群、跨地域的智能调度，自动匹配最优 的计算和存储资源 。 为了促进模型共享和复用，企业内部或行业生态可能 构建模型市场。提供清晰的模型能力描述、性能指标、 使用文档和评价体系，便于开发者快速发现、评估和 选用合适的模型服务。 面向特定场景的模型优化服务 针对特定行业或业务场景（如金融风控、智能客服、 工业质检 ），平台可提供预置的微调（Fine-tuning） 流程、数据集和优化工具，帮助企业基于基础模型快

在于风险规避： 一旦更换后发生故障，将对技术团队、生产运营及人员操作产 生重大影响，试错成本高昂。 相对而言，在一些独立于主生产线的非核心单体设备上（如小型锯切设备、 磨床、双面铣/刨床等），企业可能尝试选用新品牌 PLC，风险相对可控。 5.1.2 大型民营钢铁企业 根据 MIR 调研，部分大型民营钢铁企业高层对推进国产化/自主可控持支持 态度。然而，其管理层认为当前国产大型 PLC 在性能等方面与西门子等外资品牌

核心基因为洁 净感、生命健康，金融行业的核心基因为稳定性、风险管控；  进行视觉转化：使用符合行业用户认知的代表配色作为主题色，代表性产品和意 象作为核心元素造型，如：生物医疗行业的主题色可选用白色、浅蓝、青绿色， 元素造型可来自于 DNA 螺旋、药物胶囊、化学分子式等；  明确设计禁区：避免使用违背核心基因的设计语言，和行业中忌讳出现的色彩和 元素，如：医疗行业的高饱和度红色，会让人联想到血液，政务行业的娱乐性色

能通过采用更先进的振动监测传感器和实时自适应控制算法，实现对振动的精准预测和主动 抑制，减少振动对作业精度和机械结构寿命的影响。负载自重比的提升是实现机器人轻量化 的关键，遨博智能通过选用高强度、低密度的新型材料（如碳纤维复合材料）制造核心零部 件，优化结构设计，在保证零部件强度和性能的前提下，大幅降低自身重量，使机器人在相 同负载能力下更加灵活，能耗更低。 三、企业核心产品 位精度可达±5mm/1°。 112 113 第六节 其他行业 应用案例 案例一 焊接机器人 案例介绍 在钢结构件焊接应用场景中，用户选用法奥 FR5 协作机器人进行钢结构件高效焊 接，通过 3D 视觉技术和 AI 智能算法，大幅提升焊接自动化水平和适应性，显著 提高焊接精度和质量，大幅提升工作效率，降低生产成本，减少特殊工种依赖

系统能够快速筛选出符合岗位需求的候选人，有效缩短招聘周期 。 便捷性：传统工作模式中，简历筛选以及面试沟通等往往受到时间、空间的限制，而随着 AI 应用的逐步深入， 这些限制不复存在。候选人可随时随地“面对面“交流，有效提升人才选用效率、节约人力及时间成本。 透明度：借助自然语言处理、情感分析与表情识别等技术，同时加以标准化评分机制和算法模型，经过大量训 练的 AI 招聘将摒弃传统面试中存在的个人偏见、主观因素等，为求职者更全面展示自我提供机会，同时也提