人车轨迹 人员热力 视频监控 能效监测 资产可视 环境监测 设施状态 空间利用 对象布控 视频识别 智能控制 事件上报 事件处理 事件回溯 应急预案 应急指挥 资源联动 智能分析 智能诊断 决策支撑 设备管理 能耗预测 通行权限 资产共享 资产盘点 空间管理 状态全可视 事件全可控 业务全可靠 管控 中心 传感器 仪器仪表 现场控制系统 闸机 移动终端 大屏终端 智慧灯杆 报警器 摄像头 客户价值： 状态全可视：将交通枢纽数据进行统一分类和分析，实现交通枢纽 GIS 一张图管理，交通枢纽管理者可随时随地了解交通枢纽内人、事、 物的实时状态。 事件全可控：通过跨部门、跨区域、跨系统的协作，掌握全局态势，统一资源调度，实现事件快速响应和处置。 业务全可管：通过数据融合分析，提供管理预案，从被动响应走向主动管理，保障运营态势全局掌控。 数字交通枢纽方案 04 ——N 项应用 POL 预警区域进行确认及整改，变被动 应对为主动预防。 预警状态 正常状态 报警状态 交通枢纽物联设备超值报警或人工 报警后，采用 APP 或短信的方式通 知相关人员，同时启动相应预案， 指导事件的处理。平台记录事件处 理流程各节点数据信息，为预案的 优化提供支撑。 通过交通枢纽物联网，实时获取交 通枢纽各区域监测数据，如视频信 息、车辆信息等。平台基于业务需 求进行数据存储和可视化展示，使

将表4-3中的提示词进行整理合并，输入ChatGPT。 ChatGPT的回答： 55 我将为你梳理一份2011年至2023年人工智能领域的重大发展历程清单。这份清单会 尽可能地涵盖每年的标志性事件，包括重要的研究成果、技术突破，以及产业里程 碑。 2011年，IBM Watson问答机器人参与Jeopardy回答测验比赛最终赢得了冠军。这标 志着人工智能在理解自然语言和处理复杂问题方面的重大进展。 问 的效果还是要好一些。直接提问得到的回答如下。 直接提问： 请你列出2011年至今人工智能发展的重大事件。 ChatGPT的回答： 人工智能领域是一个迅速变化和不断演进的领域，自2011年以来，这个领域经历了 多个重大的突破和发展阶段。下面是从2011年至今人工智能发展中一些重要事件的 概述： 2011年 IBM的沃森赢得《危险边缘》：IBM的沃森超级计算机在电视智力游戏节目《危险边 2022年及以后 人工智能伦理和监管讨论加深：随着人工智能技术的进一步发展，关于其伦理和监 管的讨论变得更加紧迫和复杂。 这个列表仅涵盖了部分重大事件，人工智能领域的发展迅速，每年都会有新的技 术、应用和里程碑事件出现。 58 对比发现，除了2023年的重大事件没有覆盖且废话比较多以外，其他方面的表现还 可以接受，这侧面印证了2022年9月OpenAI的CEO山姆·奥特曼接受采访时所说的 “5年内我们很可能就不再需要提示词工程。”

全面集成大数据生态组件，无缝 对接云端数据；  主节点和元数据高可用保障，稳 定安全；  快速部署，弹性扩展；  专业漏洞扫描，保障服务器安全；  专家咨询，专业服务。 云接入：复杂事件实时处理 云储存：数据可靠安全 云分析：处理海量数据 容量型可达 40MB/s 吞 吐 量 ， 访 问 时 延 5- 10ms ， ， 单 盘 最 高 20000IOPS 、 256MB/ S 吞吐性能，访问时延 吞吐性能，访问时延 0.5-2ms 每台云服务器最大支 持 3 块 EBS 盘，普通 云盘单块最大支持 4T ，高性能云盘单块最 大支持 2T 高性能 大储存 工业数据 处理专区 实现复杂事件处理 （ CEP ） 、可视化 实时数据流管理等 功能 1. 数据采集 - 设备数据 关键 组件 解决 方案 水轮机叶片 推力轴承 连轴螺栓 油膜温度测量系 统 声发射测量系 统 水轮机叶片缺陷分析 数据管理与服务 实时数据分析 通过对历史数据 进 行 整 合 和 分 析，建立工业级 的预测模型，以 进行更有效的生 产和运营 1. 异常检测（ Anomaly Detection ） 2. 事件流处理（ Event Stream Processing ） 3. 分析运行环境（ Analytics Runtime ） 4. 分析界面（ Analytics User Interface ）

并做后续处理。 3) 应急处置。根据警情判断决定发布应急预警 或启动应急响应，确定响应等级等信息后，通过应 急信息跨网传输技术自动向应急处置涉及的各组织 机构及人员发布应急通知，配合进行事件处置、响 应升级和终止。应急处置机制流程如图 2 所示。 图 2 应急处置机制流程 3.2 关键技术-应急数据跨网传输 3.2.1 技术应用必要性 火炸药行业由于保密性需要，数据交互采用人 中国电力企业管理, 2021(35): 2. [4] 乔桢遴. 应急管理过程中存在问题的探讨分析[J]. 化 工安全与环境, 2013, 26(13): 11-13. [5] 国务院办公厅. 突发事件应急预案管理办法[J]. 林业 劳动安全, 2013, 26(4): 20-23. [6] 梁海洋, 张瀚铭, 孙科星. 基于工业互联网的高危产品 装配生产线智能管控平台设计[J]. 兵工自动化,

并缩短上市时间 • 消除返工，提高良率，实现零缺陷 • 通过数字方式连接生产流程和系统，以便清楚地了 解流程，防止出错 • 将虚拟世界与现实世界无缝连接 • 防止不良制造事件 • 利用无返工设计始终如一地达到高水平的初始质量 • 在不影响精益制造流程的情况下实施改进 • 运行闭环数据，实现持续学习和改进 向智能制造演进有望带来哪些业务成果？ • 但首先，需要从精益制造向智能制造逐步演进。 当您准备好深入探索时，我们随时可以向您展示下一步。 智能工厂具备的能力通常被描述为收集数 据、分析和理解数据、将数据汇总为有意 义的信息并预测未来事件，甚至从中推导 出决定，从而影响和稳定未来先进的工 艺。” 5 Siemens AG 制造主管冈特 · 贝廷格 (Gunter Beitinger) 博士 了解更多信息 参考资料： 1.

财务共享服务中心运营框架 P74 服务类型及内容 P75 运维能力 具体内容 事件受理 统一负责服务请求，记录和问题解答，并收集对于系统使用状况的反馈信息 事件分配 向上级提交无法解决的问题，并将结果反馈给用户 事件跟踪 跟踪、记录、汇总问题的处理与统计分析，并将结果反馈给用户 操作支持 对用户在日常工作中遇到的功能使用问题进行操作指导 用户培训

展示了工业大模 型赋能核心工业软件的应用效果. 在此示例中, 分析智能体负责整体调度, 协调感知智能体获取数据、 图表智能体进行绘制、诊断智能体分析原因以及控制智能体提供参数优化方案, 各智能体通过事件总 线实现松耦合交互. 这证明了通过智能体之间的协同作用, 能够提升工业数据的透明化和工业场景的 智能化水平. 关键词 流程工业, 智能工厂, 新型核心工业软件, 工业大模型 1 引言 随着全球制造业数智化转型的不断深化 智能体协同机制支持多层级自动化与智能化运行. 体系于业务应用层部署多种类型的工业智 能体, 包括图表智能体、感知智能体、分析智能体、诊断智能体、决策优化智能体与控制智能体等. 这 些智能体不仅具备独立任务执行能力, 亦可通过事件驱动的松耦合机制实现协同工作, 支持复杂任务 的链式处理流程. 例如, 在 PID 性能分析与整定应用中, 分析智能体可调用感知智能体收集运行数据, 结合诊断智能体判断性能瓶颈后, 再由控制智能体提供自动化参数调整建议 sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109 侯卫锋等 中国科学 : 信息科学 2025 年 第 55 卷 第 7 期 1796 图 4 (网络版彩图) 智能体事件耦合关系图. Figure 4 (Color online) Intelligent agent event coupling relationship diagram. (2) 使用自然语言进行交互式诊断

到交付、营销甚 至是危机处理。供应链上的每个企业在核心企业的统筹下优势互补、相 互信任、协调作业。有数据显示，在全球金融危机爆发前丰田的供应链 成本比美国汽车公司低8%左右。面对沸沸扬扬的“召回门”事件，丰田 更是利用了其供应链的管理优势，携手上下游企业对问题产品做出迅速 反应，团结一致应对危机。一位业内专家曾经这样表示“丰田模式依然 是最好的，问题不在于丰田模式，而在于过快的发展带来这种模式无法 指标的50%看结果，另外50%则是看流程的遵循情况。换句话说，最后 不仅是要奖励短期结果，也包括是否遵循了正确的流程。这种办法能及 时观察到公司的“瓶颈”，并且得到迅速反映，确保主动的变革和效率的 优化，产品品种与需求的同步和突发事件的最小化。可视化确保了公司 的持续学习，从而保证流程的执行与市场现实状况同步反馈。 我们认为，v4L让供应链实现了微妙的平衡。合理考虑车品类型和 地缘要素是一种商业选择，反映了丰田的市场竞争力。学习原则引导了 年 内送人类登月有着异曲同工之妙。丰田普锐斯车型的开发就是战略危机 的结果之一。 危机管理流程通常包括以下几个步骤： 1.识别危机 危机的识别似乎是一件很容易的事，因为许多危机事件同时也是非 常重要的新闻事件（如2001年的“9・11”恐怖袭击；地震；飓风）。但 是，许多危机其实并非那么明显，比如，供应商深陷财务困难，就不那 么容易发现。因此，识别供应链问题不仅是采购部门的职责。能在实际

并且运用人工智能等相关技术，对各流程进行协同、优化、增效、创新等 协同 将一些标准化、重复性劳动，提交给算力来解决（如：验血指标筛查） 通过数据闭环，实现大数据与人工智能在诊疗过程中的辅助作用 对医疗过程进行保障，规模一些事件发生（如，减少医疗事故与纠纷） 承接 结合 5G/RTC/ 边缘计算等能力，为个人与医疗机构之间，构建沟通能力 为医疗机构跨地域、跨层级 构建信息、数据、医疗能力的安全共享能力 运用与端的连接

将试点扩展到更大的用 户群体 版本 1 小规模用户试点 （有时仅限内部用户） 敏捷产品待办列表 精益切片 1 客户旅程 精益切片 3 平台服务 基础设施 领域服务 访问控制 事件 在开发产品第一个 精益切片时可以让 交付团队思考有关 技术上的未知领域、 风险和复杂性，从 而演进先前提出的 架构，并验证技术 上的假设和方法。 通过一个精益切片 深入研究整个架构 精益切片 全面铺开 任何决议都必须兼顾两面， 微妙的平衡会随着时间而 变化。直面矛盾意味着不 断计划，但不能被计划所 束缚。这意味着需要感知 真实的事件何时违背了计 划，并采取适当的“ 决议” 来应对 区分问题和矛盾的能力，以及不断平衡矛盾决议的能力，是适应性领导者的典型特征。领导者要面对 的矛盾有： 驾驭矛盾 A B