加，对其研制生产周期、成本和质量的 管控能力提出了更高的要求。基于当前航天飞行器加工、装配车间发展现状，提出面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 建设提供借鉴。 关键词: 航天飞行器； 大批量生产； 的制造系统自适应重构技术 ［28］，从全域资源自组织 协同角度构建自适应重构模型，在资源协同调度优 化决策基础上，基于多智能体关键参数动态调控模 型库，实现设备关键控制参数的动态调控。 2.2 面向狭小复杂空间的人机多维多尺度信息融合 协同制造技术 装配是航天飞行器生产的最重要环节，以舱段 装配为代表的复杂航天飞行器装配存在零部件多、 图 4 制造系统柔性重构与资源动态配置技术架构 Fig.4 Technical 飞行器装配效率和质量提升的关键。目前，狭小空 间零件装配仍以人工为主，传统的自动化设备难以 完全替代，因此，人机协同智能技术是破解航天飞 行器舱段装配难题的有效途径 ［29］。人与机器根据 操作类型分配任务，并采用视觉、触觉等多种方式 进行交互，共同实现零部件装配。在人机协同装配 模式下，机器负责强度大、重复性的工作，人负责灵 活性强、需要创造力、变化复杂的工作部分。通过 这 种

IoT 深度覆盖、以及新兴的星闪等技术。这些技术在不同的功耗、距离、速率组合下， 为末端设备接入提供了丰富的选择。 3、卫星与临空通信：整合低轨卫星物联网、中高轨卫星补充覆盖、临近空间平台、无 人机中继网络等空天通信资源。这一子版块解决了地面网络的覆盖盲区问题，是实现 真正泛在连接的关键。 4、确定性与特种通信：聚焦工业 TSN、车联网 V2X、电力线载波通信、水声通信、 可见光通信等特 4 高空平台通信 高空平台（HAPs）部署在 20-50 公里的平流层，填补了地面网络和卫星网络之间的 空白。2026 年，多个 HAPs 项目已经进入商用或试商用阶段。 3.5 无人机通信网络 低空无人机虽然高度和续航时间有限，但凭借部署灵活、成本低廉的优势，在 2026 年成为通信网络的重要补充。 3.6 天地一体化技术 天地一体化是 2026 年通信发展的重要趋势，通过卫星网络、临空网络、地面网络的 发 展方向。 · 39 1 MEMS 惯性传感器 MEMS 惯性传感器作为感知运动状态的核心器件，在过去十年经历了从军用到民用、 从高端到普及的快速发展历程。随着智能手机、可穿戴设备、无人机、自动驾驶等应 用的爆发式增长，MEMS 惯性传感器的市场规模已超过 50 亿美元，成为 MEMS 传感 器中最重要的品类之一。技术层面，MEMS 惯性传感器正朝着更高精度、更低功耗、 更高集

工厂智能物流 人机协作与机器自学习 厚积薄发，集成三个流一朵云智能制造解决方案，建成 E2C 智能工 厂 • 线边超市物料拉式转库 • 物料按节拍自动配送到工 位 • 成品下线 AGV 自动对接 • 配送过程透明可视 • 按节拍生产 ，生产资源数字 化管理、自动齐套 • 生产工艺参数实时监控、预 警 • 设备预防性维护、预测性维 护 • 高度自动化生产，人机协同 •

❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介 本部分首先概述数字化技术的发展及其对教育教学形式的影响，特别强调AI大发 展时代下对“知”与“识”的新要求；接着详细分析AI时代所需人才的关键能 力，包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主 学习与终身学习能力等，并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。 4 Chapter 1 第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代，以人工智能应用为代表的新型数字化技术，正在逐渐融入学校教育教 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像

中国：独创 OBF 单箱流路线 自动化 + 精益化 + 数字化 DBF 单箱流精益智能 工厂 真问题：事中失控、产生 80% 浪费，三个和尚没水 喝 ! 采用创新技术：解决事中“最后 1 米”的人机料环法测协同效率问题 O 日 本： 精益化管理路线 消除浪费、 JIT 生产、单 件 流生产、流线化生产、 拉 动生产 离散制造行业数字化转型的核心痛点：快速响应需求的新型生产方式，给企业生产管理带来极大挑战

在交通枢纽基站部署 5G 网络，接入本地服务，在全交通枢纽实现低延迟、高速度、大流量的数据以及应用服 务，基于 5G 网络进行枢纽站无线视频监控的接入、交通枢纽站 4K 、 8K 超高清视频、巡航无人机、智能机器人、 自动驾驶公交接驳等新应用的搭建。 方案特点及价值 03 —— 数字交通枢纽云智慧中心  为交通枢纽提供基于底层的基础设施服务。  为虚拟的设施提供服务，可以虚拟的分配 虚拟机资源，有效利用。

数字化带来的变化 个体价值崛起 高德纳指出四个技术领域值得关注： n 商业生态扩展类技术，如区块链 n 融合类技术，如脑 - 机接口 n 商业自动化技术，如承载货物与服务的 商业无人机 n 安全类技术，如软件定义安全将带来更 加安全的数字化世界 变化一：技术更迭让一切皆有可能 高德纳 2017 前沿技术成熟曲 线 企业 持续发展 可能性 组织效率改善 业务模式拓展

得益于此, 业 务应用层中的图表智能体可直接响应用户提出的自然语言查询 (如显示最近一周的 FIC001 回路自控 率趋势), 自动获取并可视化目标数据, 无需经过传统的报表需求转换与开发流程. 此种人机交互方式 大幅降低了使用门坎, 提升信息透明度与响应效率, 有效解决传统软件中数据可视化开发门坎高、报 表维护周期长等问题. 此外, 第 4 节中 “PID 性能评估与整定系统” 的应用范例具体验证了此项能力:

样困难。 创造“买进” 另一个重要之处就是销售和运营计划流程无法通过将变化因素输入 电脑，自动计算结果来解决问题。当然，电脑在计算各种方案时起了很 重要的作用。这些耗时数小时，数天甚至数周的人机互动不仅提高了年 度计划的质量，也使得销售和生产部门达成一致，强化了团队合作。这 样就创造出一种很好的环境，通过鼓励所有部门的合作，保证销售和生 产部门能致力于该年度计划。这种合作不是各功能部门的正常流程，反 而更倾向于坚持各自的观点—不是因为这样做有好处，而是因为借此可 以了解其他人的观点。这种情况之下，相比人类的互动，电脑的计算结 果更可靠，因此丰田倾向于选择这样一种组合方式。这只是丰田方式的 一部分，人机组合通常都被认为能带来最佳结果。 观察年度计划流程体现出的丰田方式原则很有意思。团队合作和互 信是整个计划流程的两大原则。而且，这个每半年审阅并更新一次的流 程也反映出丰田方式“计划、数据收集、检查以及行动”的PDCA原则。 使用经技术测试可靠的服务员工及流程管理的技术来管 理差异 我们所描述的计划和控制系统是简单而有效的，因为它们能有效服 务于员工和流程。丰田使用的许多计划系统将简洁和可视化的控件整合 成为强大的工具。例如，在工作场所通过人机工程设计创建新的可视化 生产线。该程序可以识别出如过度弯曲、力量过大以及不符合要求的工 具等问题。利用有颜色标识的电子表格，对运往欧洲不同地区的汽车组 合进行计划。零部件与每辆车都应按精确的顺序进行组装。如果技术能