［8］认为 智能工厂的智能化体现在系统具有预测能力、自我 诊断能力，能源和材料配置更高效。李伯虎 ［9］提出了 一种面向服务的制造新模式——云制造。姚锡凡 ［10］ 展望了智能工厂的发展前景。张益等 ［11］探讨了智能 工厂的标准定制。杜传忠等 ［12］认为信息物理系统 （Cyber-Physical System，CPS）是构建智能工厂的基 础，并将 CPS 定义为一个综合了网络通信技术、大数

如Duolingo的聊天机器人等应用，通过AIGC技术创造更贴近真实交流的互动场景， 不仅提升了语言学习的趣味性和实效性，还能根据用户情绪和反应调整对话策略， 增强学习体验的情感维度。 7.1.3 教育智能体的发展前景 随着AIGC技术的飞速发展，教育智能体正在展现出巨大的潜力。这些教育智能体， 通过吸收互联网上的海量文本数据进行训练，能够生成高质量的教育文本内容，其 作用包括但不限于以下几个方面。 ❍ 定