在流程工 业领域智能制造的快速发展过程中, 通过引入生产管理、实时优化、先进过程控制、零手动操作等技 术, 基于分布式控制系统 (distributed control system, DCS) 和可编程逻辑控制器 (programmable logic controller, PLC) 等控制系统的流程工业企业显著提升了生产装置的自动化水平, 实现了从少人化到无 人化操作的跨越, 并进一步推动 5 层, 自下而上分别是生产过程层、生产过程感知层、生产过程自动化层、制造运营自动化 层、企业营运逻辑层. 在生产过程感知层涵盖了流量、压力、温度、液位、视觉等各类传感器, 在生产 过程自动化层涵盖了可编程逻辑控制器 (PLC)、分布式控制系统 (DCS) 等控制系统, 在制造运营自动 化层涵盖了制造执行系统 (manufacturing execution system, MES)、实验室信息管理系统

集中核算实施效果：账表一体化，追根溯源、一查到底 报表数据自动生成  通过配置报表公式，从财务系统自 动取数，生成满足内部管理与外部 报告要求的财务报表 账表一致性控制  通过系统控制报表的可编辑性保证 账表数据一致 报表数据可追溯  报表数据可追溯联查到总账、明细 账、凭证、业务单据 集中核算实施效果：凭证内部交易协同，实时凭证级对账 集团内部交易业务的交易双方，定期对

远程控制。根据现场的硬件条件，添 加硬件远程控制开关状态的按钮，实现远 程控制。型，以数据驱动智慧照明。 04 智慧楼宇——楼宇自控 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 空调智能管控是采用可编程智能 化自动控制，可以实现各个空调的实 时远程控制，随时掌握空调的运行状 态。空调物联网智能控制系统的智能 识别和调控功能能够把周围的环境控 制在对人体适宜的范围内，从而避免 了人们对空调使用的不良习惯造成的

低的延迟。边缘服务器的设计 需要在性能、功耗、体积、成本、可靠性等多个维度进行优化，以适应边缘环境的特 殊要求。 1.4 边缘控制器设计 边缘控制器是工业自动化和智能制造的核心组件，将传统的可编程逻辑控制器（PLC） 功能与现代边缘计算能力相结合。这类设备不仅要满足工业环境的严苛要求，还要提 供足够的智能处理能力，支持预测性维护、自适应控制、机器学习等高级功能。 1.5 边缘计算平台软件 值创造的积极性。 2.1 资产数字化（RWA） 实物资产通证化（Real World Assets Tokenization）是连接物理世界和数字世界的 桥梁，通过将传统资产映射到区块链上，实现了资产的可编程、可分割、可流通，大 幅降低了交易成本，提高了资产流动性，创造了全新的投资机会和商业模式。 · 100 图：物联网资产“钥匙”助力穿越 RWA 三大门槛，智次方研究院绘制 物联网资产之所以被视为 去中心化金融（DeFi）通过智能合约重构了传统金融服务，消除了中介机构，降低了 金融服务的成本和门槛，创造了全新的金融产品和服务模式。从借贷、交易到资产管 理、保险，DeFi 正在构建一个开放、透明、可编程的金融体系。 3 价值交易 价值交易平台是 AIoT 生态系统中价值流转的关键基础设施。随着数据成为新的生产要 素、碳排放权成为稀缺资源、算力和带宽成为数字经济的基础资源，建立高效、公平、