对医疗过程进行保障，规模一些事件发生（如，减少医疗事故与纠纷） 承接 结合 5G/RTC/ 边缘计算等能力，为个人与医疗机构之间，构建沟通能力 为医疗机构跨地域、跨层级 构建信息、数据、医疗能力的安全共享能力 运用与端的连接能力，实现多个环节的效率提升（比如，自动分诊环节） 互联网医院特征：政策与发展趋势 医保 + 商保的打通 + 数据整合与监管能力 + 海量数据分析能力 处方 与 药物（购买 互联网 + 医院 / 医疗机构：闭环 转线下 - 临床 医药 - 配送 更有效的 商业保险 家庭医生 健康管理 衍生服务 社区医疗站？ 标准检测器？ 个性化治疗 专业化治疗 实现了 更安全有效 的监管 互联网 + 医疗：组织者 医院 / 集团 互联网平台 监管机构 互联网 + 医疗：分层 解决地区问题  偏远地区  区域医疗  异地支援 服务分层问题  高端人群 互联网 + 医疗：周期 诊前 诊中 诊后 回到：互联网 + 医疗 + 闭环 云计算主要做什么 5G 技术 / 连接技术 算力 安全能力 基建能力 …… 海量存储 RTC/CDN 等传播能力 AI 与大数据 平台能力 基础设施与 业务安全保障 数据中心、托 管、容灾 …… 多类型数据 多模融合能力 私有化 / 一体机交付形式 公有云 / 行业云交付形式 与行业优质生

年中国数字孪生市场规模突破百亿，预计 到 2025 年将达到 375 亿元，年均复合增长率达 54.3% （见图 1）。从政策层面看， “十四五”期间国家先后发 布多项鼓励数字孪生发展的战略性文件，覆盖工业制 造、城市管理、水安全、碳中和等重点领域，这些文件 提供了清晰的技术导向和落地场景。此外，伴随工业 互联网与数字经济的深入推进，数字孪生被视为实现 产业智能化与数字化升级的核心工具和底座平台。 2.2 人工智能技术 状态，提前识别潜在风险，辅助或自动完成决策。充 分挖掘物理运行过程产生的数据，并结合 AI的模式识 别和推理能力，实现对运行状况的智慧解析，为优化 决策提供支持。利用智能化决策牵引优化作业流程， 显著提高业务运行的安全性和可靠性 ［8］。 c）预测性管理。通过对历史数据和实时数据进 行机器学习，数字孪生模型可以提前预测未来趋势和 潜在问题，实现预测性维护和主动干预。例如某企业 在数字化质量系统中引入 AI 据处理和异常识别技术，对产线运行情况进行实时监 控和告警；另一方面，单向数据交互机制可确保不会 让影响产线稳定运行的干扰数据流入产线，从而实现 整体设备的稳定运行和生产效率的提升，兼顾了生产 效率提升与安全保障。预生产试验环境产品方案的 数据作业流程如图 3 所示。通常使用设备综合效率 （OEE）、生产线平衡率（LOB）、时间稼动率和性能稼动 率来评价产线总体运行效率。 a）设备综合运行效率（OEE）：OEE是一种衡量生

…… 综合交通枢纽将以信息化为基础、以数据为纽带、以运营为核心、以管理为载体打造新型交通枢纽，该交 通枢纽整合了交通枢纽的安全、环保、能源、安防、应急、服务等数据资源，支撑交通枢纽科学、准确、及时 决策，提升交通枢纽综合运营能力、改善交通枢纽环境质量、强化运营本质安全、降低经营成本，实现交通枢 纽管理精细化、决策科学化和服务高效化。 交通枢纽建设思路 02 方案特点及价值 03 交通枢纽项目背景 虚拟机资源，有效利用。 实现基础设施虚拟化支持  减少人力物力的投入，提高数据利用率。  为交通枢纽管理服务提供统一的安全 IT 基 础环境，保障信息安全，提供专业的服务。 提高信息数据管理效率及资源利用率  集中管理  灵活部署  节能低碳  安全可靠 公共 技术 服务 旅客 信息 服务 枢纽 内部 运营 管理 枢纽 基础 服务 方案特点及价值 03 —— 大数据服务 项应用”的整体架构。交通枢纽不仅具备灵活、可扩展、安全、智 慧智能化的基础设施架构，还拥有智能应用和公共服务平台，为交通枢纽管理层提供以体验式为核心的创新 IT 服务。 通过整合管理平台实现交通枢纽的运营监控、资产管理、安全管理和应急响应，提升交通枢纽智慧化服务水平，聚 集创新人才，成为新疆创新典范的样板。 数字交通枢纽方案 04 设计范围 视频监控 防盗报警 周界防范 门禁管理 无线巡更 防爆安全 安全检查 。。。

避免工厂专属资源被强占(见图 3)。 基于工业互联网技术,对各排放点、环保设备、固 废计量器、气象参数等采用在线自动监控、自动检测、 自动报警等智能化控制手段,通过超低排改造,建设更 加绿色、安全、可靠的工厂环境。 ������ �� � ���/� � ���� ���� � � � Mesh� � Mesh� QoS�� � �� � 做到精准高效的管控设备,使得设备运转率大幅提升。 (4)安全管理系统通过采用 . NET 技术,搭建浏览 器/ 服务器(Browser/ Server,BS) 三层安全系统管理平 台,建立安全检查及隐患排查治理、风险管理、安全教 育培训、特种设备设施管理、外协单位管理、安全预测 预警、安全数据统计分析、安全知识库等九大功能模 块,实现网络化的现场管理、安全人管理、安全物管理 的三级管理制度。 (5)基于工业物联网、数据平台技术 个维度出发,考虑基础、安全、管理、监测评价、可靠性 能共性要求,使用先进自动化、智能化设备及系统,在 搭建数据平台的基础上引入建筑信息模型( Building Information Modeling, BIM )、 虚 拟 现 实 ( Virtual Reality,VR)、5G 等新兴技术,开发各类应用来提高生 产效率、降低生产成本、提升安全生产水平,并为工厂

成都福立盟科技有限公司，成都 610052) 摘要：针对火炸药生产制造过程中的安全性与突发事故处置，应用信息化软件设计一种应急管理系统平台。通 过使用工业大数据信息化的手段，使用数据跨网传输、3 维数字孪生、应急通信融合等技术，建设完备的事故应急 管理系统。结果表明：该系统在保证信息安全性的前提下，能实现应急管理信息的快速传递，提高火炸药生产过程 中的安全性以及对事故的反应处理能力。 关键词：应急管控系统；事故应急管理；工业大数据；跨网传输 燃爆事故，往往会造成人员伤亡或财产损失[1]。鉴 于火炸药事故的严重性，火炸药生产过程中的安全 性与突发事故处置能力需要重点研究与提升。 随着现代信息技术的高速发展，大数据、云计 算、人工智能等技术的日益成熟[2]，积极进行信息 化转型，实现产业的优化升级，模式的创新与改革， 将是火炸药企业升级转型的发展趋势。 针对火炸药生产过程中安全性和突发事故处置 问题，基于工业大数据设计了应急管理系统平台[3]， 传输[9]。 图 3 使用二维码实现数据传输的模型 通过这种方式，在物理层面上隔离了内网环境 与外网环境的直接连接。编码数据无附加信息，仅 传输数据信息，最大程度保证了数据通信的安全。 3.2.2 技术实现及优势 在内网环境中，系统发送数据经过处理后，形 成二维码编码，并显示在显示器上，通过布置的摄 像头对二维码进行识别，完成对显示图像的采集， 并将图像数据传输至外网环境，完成数据的接收处

—— 历史机遇：创新驱动国家战略 航天科工集团公司 —— 历史机遇：创新驱动国家战略 航天科工集团公司创新元素 军民融合国家战略 把军民融合发展上升为 国家战略，是党中央从国家 安全和发展战略全局出发作 出的重大决策，是在全面建 成小康社会进程中实现富国 和强军相统一的必由之路 中国制造 2025 到 2025 年，制造业两化（工 业化和信息化）融合迈上新台阶。 能源装备的远程运维 • 新能源分析与优化 • 停电预测和过载预警 • 飞行安全监控 • 航空器维护 • 航路管理，能耗优化 • 物探大数据管理和共享 • 油气生产物联网 • 管道完整性管理、能耗优化 轨道交通 • 列车运维 • 行车安全 • 环境安全 船舶 • 设备综合保障 • 降低船舶能耗 • 航海安全数据服务 工业大数据 —— 智能制造和制造服务化的重要组成部分 工业大数据 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 工业大数据平台 - 数据业务逻辑 价值 客户 企业数据 机器数据 历史数据 CRM 、 ERP 数据安全 数据管理 Storm 、 Kafka 数据清洗 数据实时、批 量接入 非结构化数据 半结构化数据 数据索引 数据融 合 结构化数据 APIs 分析 处理 技术 数据 1

产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 刚性需求，使得云端处 70%的数据传输费用， 同时系统响应速度提升了 100 倍以上。更重要的是，端侧 AI 使得许多原本因网络条件 限制无法实现的应用场景成为可能，如偏远地区的智慧农业、海上作业的设备监控、 地下矿井的安全管理等，创造了全新的市场机会。 展望未来，端侧 AI 优先将继续深化并演进。随着 6G 技术的预研和卫星通信的融合， 端侧设备将获得更加泛在和可靠的连接能力。同时，端边云协同的智能编排技术将更 而是在复杂场景下确保系统可靠性和安全性的必要条件。 · 4 传感数据资产化的理念在 2026 年将得到广泛认同和实践。企业开始意识到，每一个 传感器采集的数据都是潜在的价值来源。通过建立完善的数据治理体系，包括数据标 准化、质量管理、价值评估、交易流通等环节，原本分散、异构、低价值密度的传感 数据被转化为可量化、可交易、可复用的数字资产。 视觉、雷达和声学的深度融合在高安全场景中已经成为事实标准。2025

推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT 装软件进行平台化改造， 采 用集中管控方式在全集团推 广使用， 使系统建设成本节 约 33% ，薪酬核算效率提升 55% ，流程审批效率提升 92.3% 。 安全风险 服务质量 产品创新 企业数字化转型发展趋势 4- 价值提升成为衡量企业数字化的重要考量因 素 生产效益 运营成本 客户体验 综合考虑多方面价值 云智平台化 能力组件化 数据价值化 对下一步发展方向和路径给出详细指引 业务 创新 效益 提升 风控 最优 智能 敏捷 客户 满意 质量 保障 13 • 与传统基础设施相比，企业 IT 数字化在基础架构、平台、数据、运营、管理和安全风险方面展现出不同的能力特征，其 核心是建设以客户为中心的综合能力体系。 IOMM 从六个关键能力建设出发，从平台 IT 和业务 IT 两个维度全面评估企 业 IT 数字化能力和运营效果成熟度。

能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 范 龙，张 研 （黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能源电池生产工艺的具体实施流程，并以此为基础，设计核心储能部件， manufacturing; production process; energy storage components 随着能源结构的转型，能源电池制造行业正在 面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 也会出现一定程度的提升。 （2）能源存储流程的智能化。全流程数字化智 能制造技术能对能源电池的生产过程进行实时监 控，不但可以及时发现不安全的能源存储问题，避 免对电池元件的蓄能水平造成影响；还能促进能量 资源的快速转化，突出能源电池的实际应用优势。 （3）安全性提升。整个能源转化过程中，极有 可能发生漏电或泄电行为，无论哪一种情况都会影 响能源电池的储能情况。特别是从电源、电网等单 一

AM) 等. 随着 2012 年工业互联网架构被首次提出, 基于工业互联网的新一代流程工业智能工厂架构从智 能控制、智能生产、智能保障、智能供应链、智能经营等方面开展智能工厂建设, 进一步满足了企业 安全、绿色、节能、高效、柔性的高质量发展需求. 流程工业智能工厂解决方案供应商提出了多种智 https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109 侯卫锋等 成为提升资源利用率和可持续发展的关键技术. APC 系统采用模块化、分层架构, 包括模型建立层 (构建动态模型, 模拟工艺行为)、优化计算层 (滚动优化计算最优控制输入)、多变量协调层 (消除回路干扰)、约束处理层 (融入安全与工艺约束)、 实时反馈与整合层 (结合实时优化 (real-time optimization, RTO), 与 DCS, PLC 集成). 其核心功能模 块包括: 模型预测控制、多变量控制、约束处理、实时优化、系统集成与监控 能实现稳定控制、异常警报与可视化监控, 便于与 DCS 系统融合. ABB AbilityTM (ABB) [24]: ABB Ability 提供先进过程控制解决方案, 搭载高可靠性通信系统与 算法模块, 特别强调控制安全性与操作稳定性, 广泛应用于石化、电力与制药等自动化场景. Cyb-IDPC (中智达科技) [15]: Cyb-IDPC 是中智达针对流程工业开发的自主 APC 平台, 采用多变 量协同与模型预测控制技术