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  • pdf文档 【案例】工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件体系方案

    1783–1800 第二十七届中国科协年会学术论文 c ⃝ 2025 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com 工业智能系统及软件专刊 . 观点与争鸣 工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业 软件体系 侯卫锋1, 古绍武2, 张志铭1, 谢磊2*, 苏宏业2 1. 浙江中智达科技有限公司, 杭州 311121 2. 浙江大学控制科学与工程学院 资助项目 摘要 流程工业智能工厂在精益化运行方面已取得显著成效, 但在数据透明化程度、核心工业软件之 间信息互通以及分析结果深度洞察等方面仍面临瓶颈. 为了解决这些挑战并建设从自主运行到自主优 化的新型流程工业智能工厂, 本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 其架构分为模型底座层、公共能力层和业务应用 层. 其中, 公共能力层提供时序数据、图像数据、文本数据等多模态处理能力, 业务应用层则结合具体 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 断智能体、决策优化智能体和控制智能体. 这些智能体能够准确执行人类通过自然语言发出的各项任 务, 并通过组合调用公共能力层的能力来处理数据和知识
    10 积分 | 18 页 | 11.31 MB | 1 月前
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  • pdf文档 【案例】基于工业大数据的火炸药应急管理平台.pdf

    7690/bgzdh.2024.06.001 基于工业大数据的火炸药应急管理平台 汪成运 1,魏志丰 1,金松涛 2,王家峰 2,包邻琦 2 (1. 中国五洲工程设计集团有限公司,北京 100053;2. 成都福立盟科技有限公司,成都 610052) 摘要:针对火炸药生产制造过程中的安全性与突发事故处置,应用信息化软件设计一种应急管理系统平台。通 过使用工业大数据信息化的手段,使用数据跨网传输、3 维数字孪生、应急通信融合等技术,建设完备的事故应急 管理系统。结果表明:该系统在保证信息安全性的前提下,能实现应急管理信息的快速传递,提高火炸药生产过程 中的安全性以及对事故的反应处理能力。 关键词:应急管控系统;事故应急管理;工业大数据;跨网传输 中图分类号:TJ55;TQ560.8 文献标志码:A Explosive Emergency Management Platform Based on Industrial system; accident emergency management; industrial big data; cross-network transmission 0 引言 火炸药是十分重要的工业和军事物资,但由于 其自身的高能特性,如果生产过程中管理不善引起 燃爆事故,往往会造成人员伤亡或财产损失[1]。鉴 于火炸药事故的严重性,火炸药生产过程中的安全 性与突发事故处置能力需要重点研究与提升。
    10 积分 | 4 页 | 720.73 KB | 1 月前
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  • pdf文档 【案例】基于工业大数据的发电行业数字孪生管理系统

    基于工业大数据的发电行业数字孪生管理系 统 基本情况 1. 承担单位基本情况 哈尔滨电气科学技术有限公司(简称哈电科技)是由哈尔滨电气 股份有限公司(简称哈电股份)牵头发起并 100%出资建立的发电设备 制造业集科研、新产品开发与科技成果工程化、产业化推广应用为一 体的科技型公司。结合我国发电设备制造业产业规模和结构不断优化 调整、制造工艺研发能力不断提高、新产品新技术不断涌现、关键核 步。 目前哈电科技主营业务包括工业互联网数据服务、工业数字孪生 解决方案、智能发电服务、智能农业管理、工业自动控制系统装置制 造、储能技术服务、新能源技术、海洋工程关键配套系统开发、海洋 工程装备系统研发、制造、销售等。 2. 案例的意义及必要性 “碳达峰、碳中和”目标下,我国能源结构不断调整,电能绿色 低碳化转型呈必然发展趋势。随着工业互联网、数字孪生等新一代信 示以及智能管理等层面,在生产过程中的智能化应用较少。 基于以上挑战,本项目搭建哈电发电特色工业互联网应用技术平 台(简称工业互联网平台)打通发电设备从数据接入、存储、管理、 算法建模开发到端平台应用的各个环节,提供统一的数据接入、管理 服务,提供大数据支持和智能算法运行环境,支持以开放的模式开发 工业 APP,打通信息孤岛;基于工业互联网平台,搭建发电行业关键 设备数字孪生管理系统,以管理壳为载体,打通发电设备生产侧及产
    10 积分 | 6 页 | 420.97 KB | 1 月前
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  • pdf文档 【案例】电力工业大数据云平台解决方案(19页)

    10 积分 | 19 页 | 15.06 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 【标准】GBT 42130-2022智能制造工业大数据系统功能要求

    10 积分 | 13 页 | 11.19 MB | 1 月前
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  • pdf文档 【案例】百度千帆大模型在工业智能制造领域的应用

    10 积分 | 28 页 | 42.07 MB | 1 月前
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  • pdf文档 【标准】GBT 42201-2022智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理

    10 积分 | 10 页 | 6.82 MB | 1 月前
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  • pdf文档 【案例】基于5G和工业互联网的冶金尘泥循环利用绿色智能工厂

    �N����65 ���� �0 ���� 基于 5G 和工业互联网的冶金尘泥循环 利用绿色智能工厂 赵国宾 赵俊杰 祁萌 杨慧 顾银琴 (永卓控股有限公司,张家港 215600) 摘要:永卓控股旗下的永钢集团冶金尘泥循环利用绿色智能工厂使用 5G、工业互联网、大数据等技术改 善了传统的大体量、粗放式、弱研发、轻环保的管理模式,实现了生产集控化、安环可视化、作业无人化、 点检智能化、协同高效化、管理智慧化 点检智能化、协同高效化、管理智慧化,将工厂打造成高度信息化和智能化的“黑灯工厂”。 关键词:5G;工业互联网;大数据;绿色工厂 中图分类号:F426. 32;TF08 文献标志码:A 引用格式:赵国宾,赵俊杰,祁萌,等 . 基于 5G 和工业互联网的冶金尘泥循环利用绿色智能工厂[J]. 信 息通信技术与政策, 2023,49(11):55-64. DOI:10 构建自身的物联网和工业互联网平台,通过“精益 +数字化”实现数据驱动的技术、业务、组织两化融合四 要素协同创新,实现了生产管理、质量管理、设备运行、 能源管控、物流运输、环境监控等企业运营管控智慧化。 1 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂的 设计意义 1. 1 建设冶金尘泥循环利用绿色智能工厂,是钢铁行 业企业落实政策、合规经营的必经之路 钢铁冶金工业的发展促进了经济的快速增长
    10 积分 | 10 页 | 3.52 MB | 1 月前
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  • ppt文档 【案例】航天云网工业大数据复杂装备远程运维综合解决方案(56页PPT)

    航天云网工业大数据 复杂装备远程运维综合解决方案 中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万,涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 航天科工以智能制造为核心,构建了新一代装备 制造平台及应用产业体系,在装备制造业发展中发 挥突击队作用。  高端装备制造  应急救援装备  重工装备与船艇  专用车及汽车电子零部件  能源装备  工业基础件  新材料及先进工艺应用 航天科工集团公司 —— 装备制造 航天科工集团公司 —— 装备制造 信息技术 航天科工在我国信息技术产业发展中发挥主力 军作用,在智慧国家建设中发挥先锋队作用。 划,推动移动互联网、云计 算、大数据、物联网等与现 代制造业结合,促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融( ITFIN )健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长,已成为 国家基础性战略资源,大数 据正日益对全球生产、流通、 分配、消费活动以及经济运 行机制、社会生活方式和国 家治理能力产生重要影响。 军民融合国家战略 工业大数据实践 制造强国 网络强国 工信部战略全局 航天科工集团公司
    10 积分 | 56 页 | 31.56 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2026中国AIoT产业全景图谱报告-智次方研究院

    体,当价值 结算让数据流转变为价值流,AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是,图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络,从工业智联到全屋智能,这些场景不是技术 的简单堆砌,而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证,既体现技术前沿性,又具备商业可复制 性,为产业发展提供了清晰的路径指引。 在感知增强与自动标注中大幅降本........................................................................ 3 洞察 3:确定性网络与垂类 AI 模型:面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠", 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化....................................................... ........................................................................................... 119 4 工业智联与柔性制造............................................................................................
    20 积分 | 150 页 | 12.41 MB | 2 月前
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