AI 增强技术恢 · 5 复出清晰的细节，识别准确率从原本的 60%提升到 95%以上。在医疗影像领域，生成 式 AI 能够从低剂量 CT 扫描图像中重建出媲美常规剂量的高质量图像，在保护患者健 康的同时不影响诊断准确性。 图：正在研发中的多模态感知机器人，来源同济大学机器人与智能感知课题组 多模态智能原生化也推动了新型传感器技术的发展。2026 年可能会涌现出一批创新的 传感器产品，如集成了边缘 来越重要的作用。 · 75 4.5 医疗健康 AI 模型 医疗健康 AI 模型辅助医生诊断、治疗和研究，提高医疗服务的质量和效率。这些模型 需要处理多模态医疗数据，满足高精度和可解释性要求，同时确保患者隐私和安全。 4.6 金融风控 AI 模型 金融风控 AI 模型保护金融机构和客户免受欺诈、违约等风险。这些模型需要在毫秒级 做出决策，同时保持高准确率和低误报率。可解释性和公平性在金融应用中尤其重要。 程医疗打破了地域限制，让优质医疗资 源触手可及。高清视频问诊提供接近面对面的交流体验，医生可以观察患者的气色、 舌苔、皮肤状况。电子听诊器、血压计、血糖仪等医疗设备的数据可以实时传输给医 生。AI 辅助诊断系统提供初步建议，医生做出最终判断。电子处方和药品配送形成闭 环服务。对于慢性病患者，远程医疗提供持续的健康管理，减少奔波之苦。健康监测 设备越来越丰富和精准，智能手表、手环监测心率、血氧、睡眠、运动；智能体脂秤

医院范例 Mango和Shapiro描述了丰田供应链管理方法在医院的应用。医院的 设备需求直接取决于患者的数量。在这里，容量指流程中有一个步骤的 所需要的运营病房数或床位数。完成这个步骤的时间随患者和医生相关 变量的变化而变动。病房和床位一直是医院的瓶颈，患者一直在等待床 位进行手术。 患者在医院的典型流程是：去手术室，然后去外科麻醉室或者深度 护理室，紧随着是降级的护理室，再是普通护理室，然后办出院手续。 加拿大的修迪斯医院常常被人们比作一家服务工厂。这家医院成立 之初，是因为修迪斯博士在第二次世界大战期间，曾对疝气治疗进行过 观测。那个时候医院床位非常紧张，而疝气需要住院治疗3个星期。然 而，修迪斯博士一天在一个手术室里能治疗两个疝气患者。这种治疗设 备不断扩展，现在所有手术都在一间有89个床位的房间进行。 修迪斯医院致力于疝气治疗已经超过55年了，这家医院关注于标准 化的疝气治疗方法，很少有病人抱怨。它们通过进行标准化的步骤来使 这家医院的房间很简朴，没有娱乐设施。医生会在病人到达时和病 人见面，并且将注意力集中在成功治疗上。提供给病人的较大的公共空 间和自助服务让人感觉不到医院的气氛。医院集中精力，在对治疗过程 进行系统化管理。由于看病的患者很多，医院能够为患者提供低价优质 的服务。举个例子，疝气治疗在修迪斯医院需要954美元，而在其他医 院需要2 000~4 000美元。 修迪斯医院的成功是由于其所有资源都用于疝气治疗，而大量的患 者群帮助