征与智能体单元封装标准，并形成跨层级智能体单 元分发引擎。2） 面向复杂生产环境的异构制造信息 认知技术，通过采用“数据感知-模型适应-扰动预测” 的信息认知思路，建立生产过程扰乱自适应孪生模 型，构建生产扰动后效预测分析模型 ［27］，实现复杂生 产扰动下异构制造信息决策能力。3） 基于协同智能 的制造系统自适应重构技术 ［28］，从全域资源自组织 协同角度构建自适应重构模型，在资源协同调度优 郭具涛，吕佑龙，戴铮，等 . 基于复合规则和强化学习的 混流装配线调度方法［J］. 中国机械工程，2023，34（21）： 2600-2606，2614. ［27］ 文旋豪，曹华军，李洪丞，等 . 离散制造单元生产扰动识 别模型及其自适应节能控制方法［J］. 机械工程学报， 2023，59（7）：252-264. ［28］ 徐磊，刘金山，王黎黎，等 . 航天机加车间数字孪生虚拟 重 构 技 术 研 究 与

与数据模型分析工艺特性, 提升过程性能、降低波动与能耗, 常应用于食品、化工及能源等多种产业. Honeywell Forge APC (霍尼韦尔) [22]: Forge APC 针对炼油与化工领域, 提供实时回馈与扰动抑 制功能, 能有效提升过程稳定性, 并支持大规模部署与统一管理, 适合大型企业进行数字化升级. SIMATIC PCS 7 APC (西门子) [23]: PCS 7 APC 作为西门子过程自动化平台的一部分 以图表形式展示了 FIC001 回路的自控率, 并提示回路自控率有下降趋势, 是否需要进一步分析. 在第二轮对话中, 用户同 意对回路进行进一步分析, “PID 性能评估与整定助手” 给出了回路自控率下降是由外部扰动较大导 致的, 并给出了 PID 整定的过程和结论. 5 总结 本文提出了一种工业大模型赋能智能工厂的软件体系架构, 整体遵循 “模型底座层 – 公共能力层 – 业务应用层” 的三层结构, 构建了基于大语言模型