业领域智能制造的快速发展过程中, 通过引入生产管理、实时优化、先进过程控制、零手动操作等技 术, 基于分布式控制系统 (distributed control system, DCS) 和可编程逻辑控制器 (programmable logic controller, PLC) 等控制系统的流程工业企业显著提升了生产装置的自动化水平, 实现了从少人化到无 人化操作的跨越, 并进一步推动了制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 程控制软件、控制系统性能 评估和诊断软件等一系列流程工业智能工厂核心工业软件的自主研发和国产化进程 [2]. 流程工业智能工厂建设到今天, 在感知生产过程数据、提升自动化水平、减少人员操作等方面已 取得显著成效, 为企业带来了明显的精益化运行收益. 实现从世界制造业大国向世界制造业强国的转 变需要我们不断探寻 “下一个效益提升点”. 然而, 当前基于一系列核心工业软件建设的流程工业智能 工厂在精益化运行方面仍面临不少瓶颈 例如石化盈科信息技术有限责任公司提出了 “数据 + 平台 + 应用” 的建设理念, 依托工 业互联网平台架构提供行业级智能工厂解决方案. 中控技术股份有限公司提出了 “1+2+N” 的智能工 厂建设架构, 其 1 个工厂操作系统、2 个自动化和 N 个工业 APPs 并没有严格意义上的层级关系 [10]. 浙江中智达科技有限公司进一步融合人工智能和工业互联网等新技术, 提出的新一代流程工业智能工 厂架构 (如图 2 所示)

分散或初步整合的业务 领域 产业单一型或产业紧密 联系型 若干核心产业围绕型或 产业相关型 经营程度 决策中心 经营单元 业务单元角色 财务管理型 管理模式 / 配置 战略管理型 操作管理型 总部 P1 0 企业集团管理的核心是确立总部与下属公司的责权分工，通过对集团总部的功能定位和职能共享来推 动集团业务战略的实施。管理模式的选择将成为集团化管理所需要考虑的首要问题 识别流程中可持续优化的系统 功能和系统活动，以实现其他 相关系统的联通和自动化处理， 减少手工作业，提升流程效率 和质量 统一原则 梳理业务类型，统一同质流程， 并对各节点职责和操作进行标 准化，确保各流程负责人按照 统一的要求执行 规范原则 流程设计应确保企业符合相关 政策和合规要求，通过流程的 规范化管控，保证流程输出结 果的正确性，降低风险和事后 财务标准数据 P70 客商主数据管理流程适用于客商主数据的日常申请、新增、删除等操作， 明确了各个节点的关键任务和职责 会计科目主数据管理流程，适用于会计科目主数据的日常申请、新增、 删除等操作，明确各个节点的关键任务和职责 银行账号的管理流程，适用于银行账号的日常申请、新增、删除等操作， 明确各个节点的关键任务和职责 财务流程规范 - 财务主数据流程 客商主数

的任何更改及产生的运行数据都能输入至数字孪生体的仿真模型中进 行不断优化运算，实现与物理环境的实时同步。 4.基于能量传递的电力装备模型互操作关键技术 基于设备部件属性以及拓扑连接对不同部件之间互操作性的影响， 构建部件间互操作模型，确定部件间模型互操作所需要传递的数据， 最后依据工业互联网相关通信标准实现模型互操作。实现数字孪生体 从构建“静态映射的物理实体”到构建“动态协同的物理实体”的转 变，支持数 品设计与仿真、生产过程建模与控制、产品质量管理、协同工艺规划、 设备故障诊断与远程运维、能效优化分析等多个方向，打造基于数字 孪生体应用的解决方案，实现数字孪生体与物理实体的数据互联、信 息互通、模型互操作，解决发电行业关键设备的状态监测、故障诊断、 寿命预测等瓶颈问题。 落地应用效果 围绕工业互联网、人工智能、数字孪生等主要核心技术范畴在发 电企业产生了诸多颇具价值的技术成果。目前，本项目取得了不错的

External Drop Ship 内部交易方案要点：  业务操作复杂度：尽量减少不必要的系统操作，降低系统操作难度  对账工作难易度：对账工作尽可能做到简易、清晰，提高对账工作效率 29 关键解决方案 6- 复杂的关联方交易 - 各种跨公司业务 内部交易方案要点：  业务操作层：简化订单和物流的业务操作  结算与对帐：支持内部结算的同时，做到简易、清晰的对帐 内部订单 订单内部直发 订单供应商直发 复杂供应商直发 ( 多层 ) ( 多层 ) 30 关键解决方案 6- 复杂的关联方交易 - 提供汉得标准化内部交易平台 内部交易方案要点：  业务操作层：简化订单和物流的业务操作  结算与对帐：支持内部结算的同时，做到简易、清晰的对帐 客户案例 关键解决方案 7- 精细化的成本核算 - 基于标准成本 31 采 购 库 存 应付发票 零部件成本 灵活性 1 、支持多种排产模式（产能优 先，交期优先等） 2 、考虑多种计划因素（物料， 设备，切换时间等，灵活配置， 跟单 / 跟随） 友好性 1 、提供图形化和数字化两种操 作界面，提高计划员操作效率 2 、图形界面可以直观查看产能 分布，排产结果及实际生产情 况 交互性 1 、排产结果出现例外时，系统 对例外信息进行提示 2 、图形界面直接对异常数据进 行特殊颜色标识 扩展性 1 、可以根据不同行业

前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 际操作方法。 如何阅读本书 本书以实用和易懂为出发点，读者可根据兴趣灵活阅读。希望了解教育趋势的读 。希望了解教育趋势的读 者，可以优先阅读理念与趋势部分；而需要具体操作指南的读者，则可直接阅读 技术与应用部分。此外，每章都配有丰富的案例和详细的步骤，使得内容具有较 强的实用性，方便读者在实践中迅速掌握操作方法。 读者对象 本书是一本AI教育工具书，适合教育领域人士及学生家长阅读。 ❍ 教师等教育工作者：帮助他们了解AI在教学中的应用前景，提升教学创新能 力。 ❍ 学生与家长：为其提供AI学习工具和应用方法，培养数字素养。 识。 特色与亮点 ❍ 前沿性与实用性：紧跟AI教育发展前沿，精选最新的应用案例与操作指南。 ❍ 跨学科性：涵盖语文、数学、英语、科学、艺术设计、音乐、历史、编程等多 个学科，培养跨学科应用思维。 ❍ 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识

［25］，通过多智 能体自组织、互操作，实现生产过程多智能体的自 组织调度 ［26］，多智能体系统能够通过逻辑布局定义 和物流规划进行重构，完成资源任务的动态分配， 从 而 提 高 航 天 飞 行 器 零 部 件 加 工 制 造 快 速 响 应 能力。 实现多智能体自组织的制造系统柔性重构与资 源动态配置的关键技术主要包括 3 项：1） 制造资源 自组织协同与互操作技术，要建立制造资源虚拟表 刘骁佳，等：面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究 空间狭小、操作困难等问题，这些问题是制约航天 飞行器装配效率和质量提升的关键。目前，狭小空 间零件装配仍以人工为主，传统的自动化设备难以 完全替代，因此，人机协同智能技术是破解航天飞 行器舱段装配难题的有效途径 ［29］。人与机器根据 操作类型分配任务，并采用视觉、触觉等多种方式 进行交互，共同实现零部件装配。在人机协同装配 实现人机协同装配的关键技术主要包括 3 项， 如图 5 所示。1） 对多模态信号融合的装配操作行 为进行感知 ［30］，将固定人机协同策略转变为动态人 机协同策略，使得人机协同装配单元的适应性和灵 活性更强；2） 在人机协同装配路径规划中考虑协作 意图，将人机协同从装配执行阶段前置到路径规划 阶段，将操作人员的路径操作作为先验经验和约束 条件，与路径规划和优化模型融合，实现装配路径 的求解和优化；3）

出替代方案 提出申请 集成自动 生成主数据 SAP ERP 反馈 按照流程提出 数据申请 业务习惯 改变 各单位人员需熟悉集团 各类主数据标准和规范 改变以往随意新增 各类主数据的操作习惯 管理要求的提高带来 流程的被拉长，更强调效率 需定期对主数据进行复核和 校验，确保数据“干净整洁” 各单位 集团 建立集团主数据管理标准和规范，通系统手段确保数据“干净整洁” 无忧智库 程序开发耗时长，从框架搭建到逻辑开发需 3 周时间  程序复用性差，针对不同主数据需要开发一条校验逻辑， 耗时翻倍  规则调整后， Java 程序无法快速同步调整及测试  建模耗时短  界面操作简单，学习成本低  一键校验，增加操作友好性  逻辑调整耗时短 98% 效率提升约 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 离散行业最佳业务实践：销售管理总体业务与流程分析 序号 业务流程分类 根据销方订单触发采购 需求或者对供方的生产 需求，提高了销售与生 产计划的联动性，高效 准确的将销售需求在不 同公司间进行传递 2. 对于无实物转移的关联 方交易，可通过发货单 触发采购收货，减少人 为操作工作量 订单 结算 发货 订单 结算 结算 发货 验收 验收 生产公司 销售公司 客户 订单 结算 发货 验收 供应商 销售公司 客户 生产公司 销售公司 订单 结算

股份蓝天、进出口公司和信息公司负责审核主数据的标准 , 审核通过后由 MDM 统一下发。 MDM 系统 ERP 系统 提交新增申请 审核申请 创建物料、供应 商编码 下发编码 使用新编码执行 业务操作 3.1.6 建立集团统一规范的主数据管理体系 –物料类型编码规则 物料类型 名称 说明 编码范围 编码位数 Z001 成品 产成品 1000000- 1999999 6 位 Z002 半成品 9、打印入库 单 入库单 QA32 8. 使用决策接 收入库 6、取样质检 配棉员 内向交货单收货时，系统自动 产生检验批，并把库存收货 状态改变为质检状态，减少 了仓储入库操作手续，提高 了工作效率。 3 业务蓝图详细介绍 议程 采购与仓储管理 质量管理 生产管理 销售管理 •质量管理功能架构介绍 •重点方案设计 •关键业务流程 •主要业务改进和管理提升 冲提供了条件； • 纸管和包装材料价值 低、用量大、规格与 型号多等特点，适合 使用物料倒冲处理； 解决方案要点  物料倒冲为财务成本 核算提供了准确的、 及时的数据；  物料倒冲简化了系统 操作。 业务提升点 纸管和包装材料的生产投料解决方案 3.3.5 重点方案设计– 纸管和包装材料的生产投料 物料组件 物料组件 成本 成本 20 50 100 订单表头 PRT PRT 工序

其 他非制造业企业的供应链实践。 本书的基本目的在于通过理解丰田流程细节及其成功背后的内在逻 辑，使得这些思想在制造业和服务业得以运用。在随后的章节中，我们 将深入了解丰田如何运用学习流程来贯彻操作和理论。这种实践并不局 限于丰田内部的跨职能部门，也涵盖丰田的合作伙伴（包括供应商和经 销商）—总而言之，贯穿于整个扩展的供应链中。我们揭示了如何整合 与同步流程，谨慎地确保跨越供应链的差异性、速度性、变化性以及可 2章是整个供应链的流程 概述。接下来的章节按照供应链运营的顺序来叙述。第3章中的“混合规 划”讲述了如何支持生产的稳定性，又如何传递到第4章所说的“销售与 运营计划”中去的。第5章的有关“生产计划和操作”中，我们展开了如何 支撑销售需求的讨论。第6章是讨论“零部件采购”。第7章则是“供应商 管理”。接下来的第8章“物流”描述了进货和出货物流的过程。随后的第 9章“经销商和需求满足”中，我们讨论了和经销商有关的流程，从而覆 团队领导指明方向。 ·创建能力。一个人只有能界定清楚了自身应对问题能力范围，才 能在问题解决过程中做出贡献，否则，连需要何种具体的援助都无从知 道。 ·制定操作规范。所有操作必须在一系列规章下进行，并且遵循一 系列标准。这样做不仅有助于分清操作和结果之间的关系，还有利于用 同种语言、格式和类似的内容，将这些规范编撰成册，供将来参考。 ·产生系统层认知。一旦拥有了解决问题的经验后，我们可以在操

考虑到智能板块的技术特征和快速迭代特性，智次方研究院将其划分为以下四个子版 块： 1、边缘计算 边缘计算板块划分为边缘 AI 推理引擎、边缘网关系统、边缘服务器架构、边缘控制器 设计、边缘计算平台软件和边缘操作系统等子版块。边缘 AI 推理引擎专注于在资源受 限的边缘设备上高效执行神经网络推理，包括模型优化技术、硬件加速方案、实时推 理框架等。边缘网关系统作为连接现场设备与云端的桥梁，集成了协议转换、数据预 控制场景，将智能算法与控制逻辑深度融合。边缘计算平台软件提供了应用开发、部 署、管理、编排的完整工具链。边缘操作系统则是专门为边缘计算场景优化的系统软 件，提供了实时性、安全性、资源管理等基础能力。 2、智能终端 智能终端板块涵盖了可穿戴设备技术、智能网联汽车系统、具身智能机器人平台、无 人机自主系统、智能零售终端设备、智能控制器方案和终端操作系统等子版块。可穿 戴设备技术包括健康监测算法、运动识别模型、人机交互界面、超低功耗设计等核心 障导航、目标识别、集群协同等功能。 智能零售终端设备通过计算机视觉、重力感应、RFID 等技术实现无人售货。智能控制 器方案将 AI 能力嵌入到各类设备中，实现预测性维护、自适应控制等功能。终端操作 系统为这些智能设备提供了统一的软件平台，管理硬件资源、提供开发接口、确保系 统安全。 3、云平台 云平台板块包括 AI 开发训练平台、物联网设备管理平台、垂直行业云平台、数据中台 · 61