产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更成为推动我国经济发展的重要引擎。智能制造 将带来更高效、更灵活和更智能的生产制造方式，同 时也会促进企业技术创新和可持续发展，引领产业高 关键词： 数字经济；人工智能；数智融合孪生；产业数字化； 新质生产力 数字经济的迅猛发展，带动了产业数字化和数字基础设施建设的快速推进，人 工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著，作为智能制造核心支撑，正加速产业智能 化，助推新质生产力发展。 Abstract： economy；Artificial intelligence；Data intelligence fusion twin；Industrial digitization；New quality productivity 基于数智融 合孪生技术的智能制造应用探索 Application Exploration of Intelligent Manufacturing Based on Data Intelligence Fusion

当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知框架和商业工具。图谱延续了历史的精华，创造性地提出"通感智值"四维模型， 以通信和感知构筑坚实底 端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们 携手共进，在通感智值的无限循环中，创造 AIoT 产业更加辉煌的明天。 智次方研究院 2025 年 10 月 · 目录 中国 AIoT 产业年度洞察

国投集团： 财务数智化建设助力数字国 投 超大型央企财务综合数智化转型 目 录 财务数智化项目建设背景 强管控：全集团财务核算“ 一本账” 统标准：全集团财务共享“ 一体化” 1 2 3 PAR T 财务数智化项目建设背景 1 国投集团：业务遍布海内外，多元化产业，规模体量大，经营业绩卓越 电力 为主能源 矿产 资源开发 交通 先进制造 新材料 生物能源 健康养老 并持续完善系统功能，着力构建与集团管理体制、发展阶段和财务管理模式需要相适应的财 务信息化体系。 集团财务信息化面临的挑战 截至“ 十三五” 末，集团财务信息化建设取得了一定的成果，但在数字化时代的大背景下，与内通外联、协同高效的智 慧财务、数字财务仍有较大差距，依然面临着一些挑战。 缺乏统一规划 缺乏统一规划，应用系统 异构严重，信息化标准未 统筹建立，会计信息质量 难以有效保障 精益化功能欠缺 系统版本较低，功能亟待 数据治理不够，财务决策 分析平台尚未建立，赋能 业务决策支撑不足 横向集成和纵向贯通 程度低 横向集成度低，纵向未全 级次贯通，信息孤岛仍然 存在， IT 硬控制等管控 功 能难以实现 财务数智化项目建设的必要性 - 落实国家数字化战略转型工作的重 要举措 数字中国 党的十九大在新的历史起点上，明确提出了建设数字中国， 培育具有全球竞争力的世界一流企业的宏伟目标。 中央企业数字化转型

浙江中之杰智能系统有限公司 August 19,2025 德沃克 OBF 智能工厂的落地实 践 Chnajey 中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 智能制造的核心基础：攻破柔性生产壁垒 58% 准时交付率 60% 订单碎片化 1 2 0 分钟 换型耗时 zEEKR SDMS° 柔性破局标杆 市场需求变化导致离散制造的核心竞争力变成柔性智造 离散型制造业的生产方式逐步由批量生产转变为多品种、小批量、定制化、多变更的精益生产模式 批量生产方式 精益生产方式 标准化 大批量 工 800 秒都是浪费 ! 4 数据路由 ERP 物流执行 工位建模 设备建模 存储系列 德沃克 智能运营 BI 德沃克干软通 智联系统 德沃克 执行系统 OBF 单箱 流 自动追 溯 德沃克 ICS 智控系统 德沃克 智能硬件 驾驶舱 OA 设备管理 规则引擎 规则配置 搬运系列 数据仓库 PLM 辅助排产 载具建模 对象建模

密封行业数字化转型 解决方案 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 3 4 项目实施推进策略与保障 XXXX 密封业务核心解决方案 2 XXXX 密封信息化项目理解及总体规划 目录 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 制造行业信息化目标：面向全局交付能力和一体化运营定位 HQ Local Customers Corp Customers Customers 集团化运营及管控  统一化自顶向下的战略制定与发布，以及 战略目标定期达成跟踪反馈；  统一化的财务标准规则，透明化的财务核 算与销售、采购与制造过程数据集成；  集团化供应商准入、合同、招投标规范  统一化的外部供应业务协同  自动化集团内企业交  自动化集团内财务报表合并  集中透明化的商务数据分析与决策驾驶舱 Finance 高效端到端的供应链可视化及管控 对接生产排产与执行监控预警  完善的产品追溯、物流品质跟踪 Sales & Marketing ERP MPM 集团 管控 SCM CRM MES PLM 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 通过多年的实施经验的积累， XX 针对制造业形成了自主的解决方 案，为用户提供更加优质的信息化服务 车辆实验所 研发数据 整车装配线 配件工厂 常规供应商 准时配送供应商

論是請它提供 商品文案、寫⼀⾸歌、進⾏程式除錯等，都能在短短幾秒鐘做出來。 使⽤者透過⾃然語⾔就可以請電腦幫忙作業，譬如文獻研究、編 譯、電腦繪圖、整理逐字稿……許多⽩領⼯作輕易的被取代；⼈⼯智 慧內容⽣成技術可以通過知名⼤學考試，輕易取得律師證照。許多學 校還不知道該如何應對，新的時代就已經來臨。 今年四⽉，⼤學招聯會還擬定「因應AI技術發展，⼤學辦理申請 入學招⽣參考注意事項草案」，已正式發文給各⼤學，做為第⼆階段 這段期間，《親⼦天下》和《翻轉教育》針對「⼈⼯智慧發展將 會如何影響教育」課題，持續關注最新的演變，並透過報導協助家⻑ 理解趨勢。此外，我們也舉辦了多場線上論壇。 本書為⽗⺟和老師梳理最新的發展，我們重新採訪⼗四位⼈⼯智 慧產業、學術領域和教育科技界的意⾒領袖，他們⼀直站在產業與教 育的前線，了解未來就業需要的能⼒，但同時也從⽗⺟的⾓度給⼤⼈ 務實的建議：⾯對改變太快的未來，有哪些不變的事情，可以從⼤⼈ ⾃⼰開始做？ 我建議家⻑先當⼀個快樂使⽤者，在使⽤AI的過程中感受那份便 利，感染孩⼦也當⼀個快樂使⽤者，未來就會銜接得很好。我們下⼀ 代孩⼦可能會非常習慣這種⼯具，任何事情都不必親⾃動⼿，只要命 令電腦處理就好。 電腦說⼈話的時代，八⼗分才算及格 這種⽣成型AI⼯具對未來最重要的改變是，讓我們重新思考： 「深度跟廣度學習哪個比較重要？」如果把能⼒分成零到⼀、⼀到 ⼗、⼗到⼀百的概念，就形成⼀個⾦字塔。過去，也許⾦字塔頂端⼀ ○％的

键技术研究 设 备 、生 产 车 间 、生 产 流 程 等 深 度 融 合 ，实 现 自 动 化、信息化和智能化的一种车间运行模式，具有高 度协同、高效运营，快速重构等特点 ［3］。如何构建智 能工厂是当前航天制造企业面临的主要挑战，也是 国内外学术研究的重点 ［4-5］。 在智能工厂实际建设中，国内外部分先进制造 企业已经取得初步成果，如德国西门子、博世，美国 通用电气、波音、国家仪器公司等，国内在汽车、家电 出面向未来多品种、大批量生产的航天飞行器智能 工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人 机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等维 度 分 析 智 能 工 厂 的 关 键 技 术 ，将 制 造 技 术 与 数 字 化、智能化技术深度结合，梳理支撑航天飞行器智 能工厂建设的关键技术，为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 物联网（Internet of Things，IoT）等系统或组件。数 据层是围绕产品全生命周期的跨领域、跨环节多源 异构数据集成。决策层则是以集团或院为中心构 建的制造云服务及制造大模型，通过大模型赋能智 能工厂数据管理、协同制造和运行保障全过程，决 策层与执行层相互协同融合，提升航天飞行器制造 工厂的感知、分析、决策和控制水平，实现跨组织、 跨领域、跨地域数据业务协同。 1.1 云-边-端协同制造平台

其他财务分析制度的相关工作 财务职责分工 - 战略财务职责分工 P42 资金业务管理 l 汇总编制年度资金使用控制预 算 l 及时掌握财政、税务相关政策， 以及与资金管理有关的法规和 制度 l 根据年度资金使用情况控制预 算，汇总、调整、分解编制月、 周资金计划，以确保生产经营 工作的正常进行 l 负责检查各种银行票据、管理 台账的建立和使用情况，不定 表、各税务主管机关和上级主 管部门要求提供的其他报表、 资料 l 负责开展税收法规、政策的宣 贯工作 l 其他税务业务相关工作 财务预算管理 l 负责建立、完善公司的财务预 算管理体系 l 根据公司财务目标下达预算指 标，对预算指标进行分解、控 制 l 及时掌握财政、税务等相关政 策，解释与预算管理有关的法 规和制度 l 负责编制、修订、上报各企业 中长期财务预算规划，包括中 核 算 组 应 付 核 算 组 质 量 管 理 组 质 量 管 理 岗 资 产 核 算 组 资 产 核 算 岗 行 政 管 理 组 行 政 管 理 岗 资 支 日 金 付 清 结 复 日 算 核 结 岗 岗 岗 总 账 核 算 岗 总 账 复 核 岗 运营服务管理部 费 用 核 算 岗 应 收 核 算 岗 应

交通枢纽是以“智慧办公、智慧管理、数字化运营、智慧物联”为核心的新型交通枢纽。对交通枢纽智能化进行顶 层设计，构建“一个中心、一个平台、全链路网、 N 项应用”的整体架构。交通枢纽不仅具备灵活、可扩展、安全、智 慧智能化的基础设施架构，还拥有智能应用和公共服务平台，为交通枢纽管理层提供以体验式为核心的创新 IT 服务。 通过整合管理平台实现交通枢纽的运营监控、资产管理、安全管理和应急响应，提升交通枢纽智慧化服务水平，聚 交通枢纽信息 云服务 数据采集 | 数据存储 | 数据分析 | 数据应用 大数据服务 AI 算法信息 空间数据信息 集成数据信息 辅助决策信息 开发服务信息 物联智控平台 照明管理 应用层 交通枢纽级综合管控 展示层 网站门户 手机 APP 运营中心 标 准 规 范 体 系 运 维 保 障 体 系 空调管理 会议系统 门禁系统 数字化展示 信 息 安 全 体 系 服 务 管 理 体 系 数字交通枢纽体系架构 全链路网（打造集设备物联网、办公网、外网等全覆盖的全面在线感知 网） 1 个平台（物联智控） N 项应用（交通枢纽级综合管控） 一个中心（集中指挥管控中心） 数字交通枢纽方案 04 —— 一个中心 集中指挥管控中心 实现交通枢纽的实时网络化远程监控和实时数据采集，

业化和信息化）融合迈上新台阶。 形成一批具有较强国际竞争力的 跨国公司和产业集群，在全球产 业分工和价值链中的地位明显提 升 互联网 + 行动计划 制定“互联网 +” 行动计 划，推动移动互联网、云计 算、大数据、物联网等与现 代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 统技术国家重点实验室将落户航天云网 工业互联网产业联盟：成员单位包括工业和信息 化部直属中国信息通信研究院、中国电信、阿里 巴巴、华为、大唐等１４３家企业，航天云网为 第一副理事长单位 航天云网公司航天智造公司：工信部评为首批 46 家智能制造试点示范项目之首 倪光 南 院士，航天云网顾问 邬贺铨 院士，航天云网顾问 航天云网公司 —— 专家团队 航天云网公司 —— 专家团队 • 者（在必要时实时）使用，或者作 为各工业系统中更广泛的资产优化 或战略决策流程的一部分。 各种产生数据的机器 工业大数据 循环体系 机器数据采集 专有机器数据流 提取存储 基于机器 特征的算 法和数据 分析 可视远程和集 中数据以及智 能信息 优化机器 的数据流 返回机器 各种基于机器以 及机器上下文的 分析模型 机器数据系统 工业大数据的核心：机器数据 工业大数据的核心：机器数据 海量高速