MES 起步早、技术成熟, 广泛应用于大型制造企业, 推动数字化转型. 相比之下, 国产 MES 虽起步晚, 但发展迅速, 在满足本土制造企业需求方面已取得显著进展. 现有国内外制造执行系统的整 理如下. Opcenter (西门子) [11]: Opcenter 是西门子推出的 MES 解决方案, 提供强大的数据整合能力、实 时监控与生产分析功能, 特别适用于多地点、跨国制造企业, 支持高弹性的制造执行与品保流程 [12]: 该系统支持从原料到成品的端到端生产管 理, 涵盖设备监控、制程控制与质量分析, 广泛应用于离散型与流程型制造场景中. Honeywell MES (霍尼韦尔) [13]: Honeywell 的 MES 解决方案聚焦于流程工业, 强调生产计划管理 与流程优化, 结合大数据分析能力, 尤其适用于化工、能源等高复杂度生产环境. iPlat4M MES (宝信软件) [14]: iPlat4M 化工生产涉及复杂理论和繁琐计算, 传统手工方法效率低、易出错, 因此化工流程模拟软件成为 工艺设计与优化的关键工具. 该类软件自 20 世纪 80 年代能源危机以来, 依托化工原理、热力学、高 等数学与编程技术广泛应用于化工厂、设计院与科研单位. 通过质量与能量守恒计算, 模拟传热、传 https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109 侯卫锋等 中国科学 :

「读书笔记」 《 EDGE 价值驱动的数字化转 型》 涵盖一整套简单、实用的指导原则 帮助企业厘清转型愿景、目标，实现数字化转型 EDGE 是一整套用于实现数字化转型的工具，它快速、迭 代、自适应、轻量级并且基于客户价值驱动。本书正是帮 助大家使用敏捷运营模式进行创新的指南。 Jim Highsmith 是享誉全球的敏捷先驱之一，也是《敏捷宣言》 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 这些趋势将如何帮助你的 企业受益的讨论。左图展 示 了 近 期 Thought Works 雷达的一个示例象限。该 雷达专注于技术，但根据 你的业务，你可能有多个 用于不同技术的雷达。图 中显示了四个象限（技术、 平台、工具、语言及框架） 中的一个。雷达环上的位 置表示该技术的行动建议： 采纳、试验、评估、暂缓。 技术雷达 P29 3 （ Airbnb 、 Netflix 、 Amazon ） 数字技术平台（ DTP ） Digital Technical Platform 平台是实现杠杆作用或放大作用的组件的总称，用于紧跟变化的步伐。平台有两种类型商业和技术。 P33 一个生态系统是由相互连接并相互作用的部分组成的 系统或网络。需要为关键技术资产或资产类别确定投 资策略： ① 确定资产类别对精益价值树（

交易所将成为各地数字经济发展的重要基础设施，提供数据资产的登记、评估、撮合、 清算等全流程服务。一个典型的案例是，某物流企业将其积累的货运轨迹数据进行脱 敏处理后，通过数据交易所提供给城市规划部门，用于优化交通路网设计，不仅获得 了可观的数据收入，还为城市交通改善做出了贡献。 展望未来，基于区块链和去中心化技术的新型协作模式将进一步降低交易成本，提高 协作效率。数据要素市场也将更加成熟，形成类似于传统大宗商品的交易体系，为数 UWB 技术在 2026 年迎来了爆发式增长，从小众技术变成了主流消费电子和工业应用 的标配。这主要得益于苹果、三星、谷歌等巨头的推动，以及技术标准的统一和成本 的大幅下降。 图：UWB 适用于智能家居、非接触式支付、出行、消费等场景，来源 AKER · 22 2.4 Zigbee 技术 Zigbee 作为物联网领域的老牌技术，在 2026 年通过不断创新和生态整合，依然保持 着强大的生命力。特别是与 中扮演着关键角色。公司拥有覆盖 5G、4G LTE、LTE-A、NB-IoT、Cat.1、3G 的完 整产品线，能够满足不同行业、不同场景下的差异化连接需求。在车联网领域，广和 通的 5G 车规级模组已经大规模应用于智能网联汽车，支持 C-V2X 车路协同，为自动 驾驶提供低时延、高可靠的通信保障。在智慧能源领域，其 NB-IoT 和 Cat.1 模组广 泛部署于智能电表、充电桩、储能系统中，实现能源数据的实时采集和远程管理。在

、历史、编程等多 个学科，培养跨学科应用思维。 ❍ 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 算、大数据、物联网等新兴技术相互融合，共同推动社会的数字化转型，数字化技 术将为人类创造更加美好的未来。 1.1.2 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，结合了 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像 识别、自然语言处理、机器翻译等领域，成为推动社会进步的重要力量。 AI的发展历程可以追溯到20世纪50年代，“图灵测试”是其中一个重要里程碑，它 作为评估机器是否具有智能的标准，奠

程，从而实现研发数字化，大力提升技术研发水平，为 企业持续发展提供动力。 2.1 数字孪生技术 数字孪生（Digital Twin）是指某一物理对象、系统 或过程的数字化虚拟模型，它与物理实体同步交互， 用于模拟、集成、测试、监控和维护等目的。它由物理 实体、数字映射模型以及两者之间的数据通信通道 （即“数字线索”）构成。数字孪生能够虚拟构建产品 数字化模型，并对该数字化模型进行仿真测试和验 证 证；在生产制造过程中，它能模拟设备运转，实时模拟 参数调整带来的变化，极大地降低物理原型制作的成 本和时间，有效实现设计过程中的降本增效。该技术 随着工业物联网和智能制造的兴起，在 21 世纪 10 年 代迅速发展，被广泛应用于产品全生命周期管理和工 业过程优化 ［1］。 当前，中国已成为全球数字孪生研究与应用最活 跃的地区之一。根据艾瑞咨询数据，2020 年至 2025 年，中国数字孪生市场规模逐年增长，持续保持高增 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索 本期专题 Monthly Topic 02 邮电设计技术/2025/05 设计方案在真实环境中的性能和生命周期 ［2］；对于庞 杂的企业内部知识，可将 AI大模型用于构建企业技术 知识库，通过检索增强生成（RAG）等方案，将企业积 累的技术规范、专利文档、设计图纸等接入大模型，进 而实现对研发资料的智能检索和问答 ［3］。此外，可利 用云端计算资源创建虚拟原型并进行仿真测试，以评

9章“经销商和需求满足”中，我们讨论了和经销商有关的流程，从而覆 盖了整个供应链运营。最后的第10章还讨论了丰田的“危机管理”。 在接下来的第11章“供应链管理中的丰田模式”中，我们详细地讨论 了丰田供应链流程及它们是如何被运用于设计和改进每一个环节中的。 第12章讲的是“如何在非汽车业供应链中应用丰田模式的原则”。我们还 特别收录了第13章“啤酒游戏与丰田供应链”。在这章中，描述了供应链 中著名的“牛鞭效应”，并解释了丰田跨供应链流程的整合如何减少“牛 的。通常情况下，产品差异性大多着眼于市场利益，而很少顾及供应 链、速度和变化性等。情况的复杂性会影响整个供应链。丰田谨慎的管 理v4L因素造就了其供应链的一流表现。 学习原则（L原则） 丰田精于学习的艺术，并相信这种原则普遍适用于众多领域。丰田 利用自己的领导地位，在整个供应链中推广这些思想。我们将在后面的 章节中回顾这些观点，总结这些方法。这将使得对丰田在每个层次和每 个任务流程的学习变得富有实践性与进步性。丰田模式使得学习不仅仅 电子广告牌，借此可提供信息以协调联系各工作中心的工作。其信号意 义为绿色代表进行中，红色代表停止状态，黄色代表注意，日本丰田式 广告牌管理就是运用这些信号系统。—译者注 [2]heijunka，是日文用于表示平滑产品的数量和种类。平准化生产是丰 田生产体系两大支柱——及时制造和自动化的根基。—译者注 第2章 供应链综述 丰田生产体系（TPS）是一种在世界范围广泛运用的标准，是“精 益”思想的基

验证知识，创造和创 新知识 组织拥有知识 知识在管理学发展史中起到的作用 知识运用于生产工具、生产流程和产品的 创新，从而产生了工业革命 知识以其被赋予的新含义开始被应用于工 作中，引发了生产力革命 知识正在迅速成为首要的生产要素，资本、 劳动力居于次要位置，即知识革命 知识正在被应用于知识本身，即管理革命 第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段 02 01

1999999 6 位 Z002 半成品 是指经过一定生产过程，但尚未制造完工成 为产成品，仍需进一步加工的中间产品。 200000- 299999 6 位 Z003 原材料 向供应商采购的用于生产的物料 300000- 399999 6 位 Z004 备件 有色金属、非金属材料、管件、工具仪器之 类的物品 40000000- 49999999 7 位 Z005 辅料 编织袋、打包带等 Z006 钢瓶物料 贮存高压氧气、煤气、石油液化气等的钢制 瓶。 600000- 699999 6 位 Z007 周转物料 （包装物） 包装产品而储备的各种包装容器，如桶、 箱、瓶等用于储存和保管产品的材料。 700000- 799999 7 位 Z008 XXXX 贸 单边输入关境或单边输出关境的进出口贸 870000- 899999 6 位 HERS 制造商部分 为了清楚同一种物料，哪家提供，便于分析 8. 创建扣价方 案 月度采购 计划 年度框架 协议 发货清单 5. 审核 ME21N 9. 参照框架合 同创建月采购 订单 是否以供应商 质量检验标准 是 否 本流程适用于物资采购业务流程。各需求部门根据计划按月提供物资需求计划。采购部门业务员接收各需 求部门的月需求计划，根据需求计划与物资供应商、物流承运商进行询价及商务谈判，承接采购合同审批 流程，由相关部门领导审

智能制造极大地增强了数据的力量 通过系统之间的端到端连接，可以直接从半导体制造执行系统 (MES) 收集实时数据， 为半导体专用仪表板（包括独特的半导体特定制造流程清单 / 信息清单模块）提供信 息。用于半导体制造的 MES 可以利用生产的数字孪生来实时捕获性能数据，包括统计 过程控制 (SPC) 以及与制造执行、维护、测试和调度的偏差。数字孪生利用 MES 数据 不断进行更新，可以随时提供高度准确的仿真，帮助企业确定生产改进机会。 察，找到解决方法。 数字孪生是产品（产品数字孪生）或其制造流程（生产数 字孪生）的高精度虚拟模型。在构建半导体产品或设计实 际制造操作之前，这些模型在虚拟模型中模拟真实世界的 条件。仿真可用于模拟多个能够通过更低成本进行虚拟评 估的假设场景，以优化产品和流程。 数字孪生会通过企业的半导体 MES 不断更新，以确保出 色的精度。通过不断从现实制造流程中收集数据，制造仿 真可以持续

财务主数据 P69 财务数据规范 - 财务标准数据 P70 客商主数据管理流程适用于客商主数据的日常申请、新增、删除等操作， 明确了各个节点的关键任务和职责 会计科目主数据管理流程，适用于会计科目主数据的日常申请、新增、 删除等操作，明确各个节点的关键任务和职责 银行账号的管理流程，适用于银行账号的日常申请、新增、删除等操作， 明确各个节点的关键任务和职责 财务流程规范