Technology 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 范 龙，张 研 （黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能源电池生产工艺的具体 实施流程，并以此为基础，设计核心储能部件， 再分别从能量转化效率、能源存储质量等多个方面，研究全流程数字化智能制造技术在能源电池中的应用情况。 关键词：能源电池；全流程数字化；智能制造；生产工艺；储能部件 doi： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0275 中图分类号：TP 278 文献标志码：A 文章编号：2095-4239（2024）04-1356-03 storage components 随着能源结构的转型，能源电池制造行业正在 面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环

差动保护信号的无线传输，两路信号分别通过不同的基站和核心网路径，确保在任一 路径故障时业务不中断。 1.1.3 海量物联网连接技术 5G-A 在 mMTC 方面的最大创新是引入了免调度传输和唤醒信号等节能技术，使得物 联网终端的电池寿命延长至 15 年以上。通过优化的 DRX（非连续接收）参数和 eDRX（扩展非连续接收）技术，终端可以在深度睡眠状态下保持极低的功耗，仅在需 要时被网络唤醒。同时，5G-A 支持每小区 100 万个各类传感器，包括智能路灯、垃圾桶、井盖、停车位、环境监测等设备。这 些设备通过 5G-A 网络接入，采用 NB-IoT 和 eMTC 等低功耗技术，平均每个设备每 天仅传输几 KB 数据，但要求 10 年以上的电池寿命。通过 5G-A 的节能优化，这些设 备的实测功耗比 4G 时代降低了 70%，大幅减少了维护成本。 1.2 通感一体化与定位技术 通感一体化是 5G-A 最具革命性的创新，将通信基站转变为具有雷达感知能力的智能 系数、低功耗等优势。典型的电容式压力传感器由可动电极（感压薄膜）和固定电极 组成，压力引起薄膜变形，改变极板间距，从而改变电容值。相比压阻式传感器，电 容式传感器的温度稳定性更好，功耗更低，特别适合电池供电的无线传感应用。 2.3 力敏传感器系统 力敏传感器直接测量施加的力而非压力，在机器人、工业自动化、生物力学等领域有 重要应用。与压力传感器测量均匀分布的压强不同，力传感器需要测量集中载荷，包

也改变了 我们开发、生产、销售产品的方式。第四，不断变化的产品模式和信息 技术，将使汽车行业面临更多的竞争对手。” 鉴于这样一种长期广泛应用信息科技的计划，运用信息技术可以协 调内燃机内部运营的电池开发。此外，普锐斯开发过程中面临的挑战， 主要在于开发周期很短。所有的首席工程师都期盼能在15个月的时间内 完成该车型的开发。一些工程师甚至搬到公司宿舍楼，以避免分心，全 身心地投入到项目的开发过程中。随着项目的发展，长达一年半的时间