【案例】半导体智能制造:从精益制造向智能制造演进Fraser,Iyno Advisors Inc. 负责人 前端 原材料 晶圆 提高生产效率 提高质量 加快 NPI 实现成本节约 半导体制造执行系统 设计、晶圆厂、探头 组装、封装和 最终测试 印制电路板 (PCB)/ 多芯片模块 (MCM) 后端 数据仓库 数字孪生仿真 闭环智能制造 感知 连接 预测 在不影响任何精益制造流程的情况下,智能制造还能使企 业实现以下几点: • 实现 从精益制造向智能制造演进的企业将不再仅仅作出反应,而是主动加快晶圆代工厂 的演进,以便优化制造,并使公司在制造未来半导体的激烈竞争中立于不败之地。 从低效的反应性向高效的主动性演进 许多传统的集成电路代工厂都秉持反应性思维,依赖于事故后分析和纠正措施,而 这往往会导致生产延误。然而,采用智能制造,通过数字孪生收集全面的实时数据 模拟下一代流程,并为更智能、更及时的决策提供信息却是实现数字化转型的关键10 积分 | 17 页 | 2.31 MB | 1 月前3
【案例】基于5G和工业互联网的冶金尘泥循环利用绿色智能工厂元器件与信息技术, 2022, 6(7):118-121. [4] 蔡文楠, 谢文聪, 孙国同. 基于 5G 环境的工业互联网 应用分析[J]. 集成电路应用, 2021, 38(1):110-111. [5] 沈秋泉, 叶冬 . “5G+工业互联网+工业软件”推动区域 制造业数字化转型[J]. 信息化建设,10 积分 | 10 页 | 3.52 MB | 1 月前3
2026中国AIoT产业全景图谱报告-智次方研究院光学与图像传感器是将光信号转换为电信号的核心器件,是机器视觉和光学测量的基 础。从智能手机的摄像头到自动驾驶的激光雷达,从医疗内窥镜到工业质检系统,光 学传感技术已经渗透到现代生活的方方面面。MEMS 技术、纳米技术和集成电路技术 的融合,推动着光学传感器向着更高分辨率、更宽动态范围、更智能化的方向发展。 特别是计算成像、人工智能等新技术的引入,正在重新定义光学传感的能力边界。 受智能手机反弹以及安全、国防和航空航天以及消费电子需求的推动,CMO 了数据可用不可见,在保护隐私 的同时释放数据价值。 安全多方计算(MPC)实现了联合计算。金融机构联合风控模型保护了客户隐私,多 家银行共同训练反欺诈模型,各自的客户数据不出库。秘密分享、混淆电路等技术确 保计算过程的隐私性。只有计算结果被揭示,原始数据保持私密。模型性能提升明显, 因为数据量更大、维度更全。监管认可这种合作模式。但计算开销仍然较大,需要优 化。医疗机构联合研究加速了科 在感知层领域,无锡培育了一批具有国际竞争力的企业。无锡英菲感知技术有限公司 作为国家级专精特新"小巨人"企业,2024 年相关产品营收 18.88 亿元,专注于微机电 系统传感器与传感器专用集成电路设计开发、红外模组机芯及整机开发。该公司的主 导产品非制冷红外机芯模组,可应用于工业测温、安防监控、车载驾驶、手机红外插 件等众多领域,技术已达到视觉红外传感器行业国际先进水平,完全实现了进口替代。20 积分 | 150 页 | 12.41 MB | 2 月前3
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