的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们 携手共进，在通感智值的无限循环中，创造 AIoT 产业更加辉煌的明天。 智次方研究院 2025 年 10 月 · 目录 中国 AIoT 产业年度洞察.............................................................. 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升，在端侧完成大部分计算任务在 经济上变得更加合理。 而端侧 AI 的持续迭代，得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图：端侧 AI 的三角定律，智次方研究院绘制 · 2 轻量化模型技术将在 2026 年取得突破性进展。通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技 术的综合应用，主流的视觉识别模型已经可以压缩到 10MB 以下，同时保持 95%以上 的精 网络实现上行速率达到 1Gbps，空口时延稳定在 1 毫秒以内。这使得端侧设备可以在本地完成初步处理后，快速将关键数据或中间结 果上传到近边缘节点进行进一步处理，形成了真正的实时闭环。 根据智次方研究院的调研，5G Redcap 出货量在 2025 年突破 1000 万，可穿戴、车 载、MiFi、CPE 等多个领域规模上量，AI 陪伴类的新终端正在孵化。RedCap 技术的 大规模商用，使得原本因成本和功耗限制无法接入

AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂 关键技术研究 刘骁佳 1，夏永江 2，戴 铮 1，王 堃 1，刘 晓 1，洪海波 1 （1. 上海航天精密机械研究所，上海 201600；2. 上海航天技术研究院，上海 201109） 摘 要: 我国航天领域的快速发展使得航天飞行器的品种和批量大幅增加，对其研制生产周期、成本和质量的 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式： 刘骁佳，夏永江，戴铮，等 . 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究［J］. 上海航 天（中英文），2025，42（2）：58-66. Research on Key Technologies of Intelligent Factories for Multi-variety 控要求，亟须开展面向多品种、大批量的航天飞行 器智能工厂技术研究 ［2］。智能工厂是指将物联网、 大数据、人工智能、云计算等先进信息技术与生产 收稿日期：2024‑11‑17； 修回日期：2025‑02‑20 基金项目：国家自然科学基金资助项目（92367301）；中央军委装备发展部共用技术资助项目（50923010201） 作者简介：刘骁佳（1990—），男，高级工程师，博士，主要研究方向为大数据、人工智能。 通

Intelligent Manufacturing Based on Data Intelligence Fusion Twin Technology 刘 岩，赵 洋，张旅阳，路 稳（中国科学院信息工程研究所，北京 100085） Liu Yan，Zhao Yang，Zhang Lüyang，Lu Wen（Institute of Information Engineering，Chinese Academy 本和时间，有效实现设计过程中的降本增效。该技术 随着工业物联网和智能制造的兴起，在 21 世纪 10 年 代迅速发展，被广泛应用于产品全生命周期管理和工 业过程优化 ［1］。 当前，中国已成为全球数字孪生研究与应用最活 跃的地区之一。根据艾瑞咨询数据，2020 年至 2025 年，中国数字孪生市场规模逐年增长，持续保持高增 长率。2022 年中国数字孪生市场规模突破百亿，预计 到 2025 年将达到 在 企 业 信 息 化 中 的 应 用 探 讨［J］. E- Commerce Letters，2025，14（2）：235-240. ［4］ 张星洲，鲁思迪，施巍松 . 边缘智能中的协同计算技术研究［J］. 人 工智能，2019，5（7）：55-67. ［5］ TONG X，LIU Q，PI S，et al. Real-time machining data application and

时的科学家们开始探 索计算机是否能够像人一样思考和解决问题。人工智能发展历程如图1-1所示。 6 图1-1 人工智能发展历程 （1）知识表示与推理 20世纪60至70年代，专家系统成为AI的研究热点，这些系统通过存储大量的专业知 识和经验来模拟专家的决策过程。IBM的Watson医疗助手是一个著名的专家系统案 例，该系统通过学习大量的医疗文献和病例数据，能够辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案 为文字，并支持多种语言和方言的 识别，这一技术在智能家居、车载系统等领域广泛应用。谷歌的DeepMind团队开发 了AlphaFold，这是一个利用机器学习算法预测蛋白质结构的系统。此外，还有多 个研究团队正在利用机器学习技术进行疾病诊断和预后预测，例如，通过分析医学 影像来检测肿瘤或其他异常。AlphaGo和AlphaStar等由DeepMind开发的AI系统，通 过深度学习训练，分别在围棋和《 注入新的活力和动力，有望为未来的教育事业带来革命性的变化和提升。 1.2 AI技术对教育教学的影响 教育数字化的历史进程开始于数据化，发力于网络化，加速于智能化。 经济合作与发展组织（OECD）教育研究与创新中心副主任斯蒂芬·文森特-朗科瑞 在《2023年数字教育展望：迈向高效数字教育生态系统》报告中表示，线下学习向 远程学习的转变并不等同于教育数字化转型。教育数字化转型意味着对某些教育过 程进行

实现所有能源介质的在线实时监控,杜绝了浪费 现象,工序能耗稳步下降至设计水平的 70. 7%。 3 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂的 设计与实施 3. 1 工业互联网平台整体规划 通过研究 5G 在工业领域中的典型应用场景,对 5G 在工业应用中的适用性进行分析,给出在典型行业 的 5G 应用解决方案,对于指导和推动 5G 在工业应用 落地具有重要意义 [2]。 采用工业互联网技术 智慧中国, 2023(9):34-35. [2] 韩丹涛, 赵艳领, 郑秋平 . 5G 技术在工业领域的研究 [J]. 中国仪器仪表, 2023(10):17-21. [3] 肖芳晏 . 5G 环境下的工业互联网应用研究[J]. 电子 元器件与信息技术, 2022, 6(7):118-121. [4] 蔡文楠, 谢文聪 赵国宾 永卓控股有限公司总裁助理、企业首席信息 官、数字创新部部长,研究方向为企业管理、 数字化、信息化、智能化规划建设运营 赵俊杰 永卓控股有限公司数字化管理室主任,研究 方向为企业数字化转型规划、新一代信息技 术应用、精益+数字化提升业务场景价值应 用管理 祁萌 永卓控股有限公司数字化管理室项目经理, 研究方向为企业数字化、信息化、智能化项目 规划与建设管理 ·63·

需要拥有自己可以牢牢把握的“优势”。中国企业联合会从2007年开始在 全国开展“注册供应链管理师”培训，旨在培养一批深谙国情的同时兼具 国际视野的供应链管理专业人才，希望他们能够在为中国企业节约成本 的同时，潜心研究国内企业现状和国际先进经验，为企业能够真正拥有 核心竞争力进一臂之力。丰田公司几十年的管理历程应该是每个供应链 管理和学习者的典范，它们采用的由需求和订单驱动的生产管理方式使 其能够在准确的时间生产 业与企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。供应链管理是物流不断 向深度和广度发展的必然产物，它代表了现代经济不断发展的趋势和潮 流，同时也是企业提升经营效率、塑造运营能力的源泉。我国相当多的 企业对供应链管理模式的研究和实践起步较晚，正是在这个意义上，学 习、借鉴国外先进的管理理论和经验，对于发展我国的物流管理，进一 步推动经济发展无疑具有举足轻重的作用。 当今时代，丰田的供应链管理模式一直被诸多企业奉为经典，丰田 中国远洋物流有限公司董事长总经理 中国船代及无船承运人协会会长 推荐序三 几十年来，商界精英和企业高管都对丰田公司在市场上的成功称赞 有佳。这家公司在业内有着令人艳羡的优势，也被认为是整个商业领域 的卓越表率和学术界的研究焦点。 丰田公司的伟力可以归纳为两个不同的核心价值：丰田模式和丰田 生产体系（TPS）。丰田模式创造了一种尊重个体、推动创新和促进合 作的企业文化。丰田生产体系则是一个发动机，在它之下，精益生产、

感謝⼗四位⼈⼯智慧領域及教育專家，從專業、親師的⾓度，提 出了AI時代所需的能⼒與解⽅，讓我們做好準備，迎接這個AI新時 代。 產業界 張嘉淵 廣達電腦技術⻑暨副總經理、廣達研究院院⻑。原本學的是航 太，⼆○○○年加入廣達，負責前瞻產品研發、未來科技策略及全球研 發合作，同時是APEC企業諮詢委員會數位⼯作⼩組共同主席。他希望 ⽤科技協助⼈文發展，幫兩廳院重新打造OPENTIX售票平台，從原本 設 計思考與⼈⼯智慧」課程。哥倫比亞⼤學社會⼼理學博⼠，曾服務於 美國AT&T Labs（其中的⾙爾實驗室）、Avaya和Verizon Wireless等公 司，以及擔任HTC⻄雅圖設計中⼼研究總監。 溫怡玲 現任⼈⼯智慧科技基⾦會執⾏⻑，職涯⼤半時間任職於媒體，包 括電視、雜誌與網路媒體，分別擔任各種跨部⾨職務，以及相關科系 講師。⼆○⼀八年因緣巧合進入⼈⼯智慧科技基⾦會，負責台灣⼈⼯ 詠鋐智能創辦⼈兼執⾏⻑、清華⼤學統計博⼠、⼈⼯智慧專家， 同時也是七歲男孩和⼀歲多女孩的爸爸。原本想⾛學術研究路線，但 由於統計是應⽤科學，要解決現實世界的問題才有意義，因⽽決定和 幾位志同道合的朋友在AI領域創業，近幾年連續獲得國內外重要新創 企業獎項肯定。 簡立峰 台灣Google前董事總經理，在台⼤念博⼠時，就是研究⼈⼯智慧 語⾔模型，⻑期在AI領域觀察最新科技發展趨勢。 教育界 李吉仁 現任

电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能源电池生产工艺的具体实施流程，并以此为基础，设计核心储能部件， 再分别从能量转化效率、能源存储质量等多个方面，研究全流程数字化智能制造技术在能源电池中的应用情况。 关键词：能源电池；全流程数字化；智能制造；生产工艺；储能部件 doi： 10.19799/j 收稿日期：2024-03-29；修改稿日期：2024-04-10。 基金项目：河南省职业院校省级骨干教师培育计划（2022241）。 第一作者及通信联系人：范龙（1985—），男，硕士，副教授，主要研究方向为机械制造工程，E-mail：fllf666@163.com。 引用本文：范龙, 张研. 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(4): 1356-1358 （3）安全性提升。整个能源转化过程中，极有 可能发生漏电或泄电行为，无论哪一种情况都会影 响能源电池的储能情况。特别是从电源、电网等单 一主体的角度出发，难以适应共享模式下的多主体 多目标需求，因此亟需研究兼顾多方利益诉求的数 字化储能协同规划方法 [4]。在全流程数字化智能制 造技术的支持下，电池元件的安全性水平大幅提 升，各类能源信号能够在能源电池中长期存储，这 也使得电池元件的应用安全性得到了保障。

中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 航天科工集团公司 —— 历史沿革及公司概况 航天科工集团公司 院士，航天云网首席科学家 研 发 力 量 社 会 认 可 专家团队：航天云网智能制造系统研究由著名计 算机仿真与计算机集成制造专家李伯虎院士领衔 国家重点实验室：全国首个复杂产品智能制造系 统技术国家重点实验室将落户航天云网 工业互联网产业联盟：成员单位包括工业和信息 化部直属中国信息通信研究院、中国电信、阿里 巴巴、华为、大唐等１４３家企业，航天云网为 第一副理事长单位  经理当选联盟副理事长，李伯虎院士担任联盟专家委员会副主任。航天云网技术骨干深 度参 与标准组、总体组等相关工作。 航天云网公司 —— 产业联盟 航天云网公司 —— 产业联盟 工信部工业互联网产业联盟 工信部中国信息通信研究院 航天科工 中国电信 海尔集团 华为公司 副 理 事 长 单 位 理 事 长 单 位 阿里巴巴 中国电子 大唐集团 中国一汽 • 2016 年 7 月，航天云网联合航天测控公司、国机集团

构思潜在的想法和达到成效的方案 01 目标、投注和举措的基本原理 验证可能改变产品方向的基本假设（通过研究、数据、定量、定性反馈） 06 P70 金融服务示例 战略目标：以市场份额为度量标准，成为退休解决方案的市场领导者 举措 1 通过获得所有客户在银行和理财领域的业务，来提高市场份额。该公司认为，这在投注有可 儿潮一代客户往往在一家金融机构同时持有金融和理财产品。反观银行现有的客户却依然持 有其他金融机构的产品。 举措 2 针对婴儿潮一代客户，在他们的整个退休过程中给予帮助。该公司认为这个投注可以帮助它 实现目标，因为初步的定性研究表明，在产品的生命周期中，这部分客户的需求正在发生快 速的变化。 将投注分解成产品 投注的结果将决定产品的定义 P7 1 P72 愿景 成为最值得信赖的投资解决方案提供商 目标 成为退休解决方案的市场领导者 们更好地实现其退休目标。我们将通过引入专业顾问来验证这一想法，该专业顾问 并 不会被冠以“退休顾问” 的标签，是专门从事有关退休方面的咨询。 LVT 产品示例 1 探索研究会着重于跨职能团队的创意练习，以提出符合价值的潜在产品假设 P73 探索研究会着重于跨职能团队的创意练习，以提出符合价值的潜在产品假设 愿景 成为最值得信赖的投资解决方案提供商 目标 成为退休解决方案的市场领导者 投注 2 获得所有客户的业务（银行和理财）