提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 际操作方法。 如何阅读本书 本书以实用和易懂为出发点，读者可根据兴趣灵活阅读。希望了解教育趋势的读 题，培养他们的思辨能力。为了 培养学生的这两种能力，教育者需要调整教学方式，鼓励学生积极参与课堂讨论， 提出自己的观点，并努力寻找问题的多种解决方案。同时，学校还可以开展各种实 践活动，如创新项目、科研实验等，让学生在实践中锻炼批判性思维和创造性解决 问题的能力。 总之，批判性思维和创造性解决问题的能力是AI时代人才的关键能力。教育者应注 重理论与实践的结合，积极探索新的教育方法，为培养出适应新时代需求的高素质 AI技术的发展正在深刻改变着教育领域。在教学方面，AI技术可以通过智能教学系 统提供个性化的学习路径和定制化的教育资源，从而实现因材施教。此外，AI技术 还可以辅助教师进行课堂管理，提高教学效率。在科研方面，AI技术为教育研究提 供了强大的数据分析工具，有助于教师更深入地了解学生的学习情况，从而优化教 学方法和策略。但是，AI技术的快速发展也可能给教师职业带来一些负面影响。首 先，简单、重复的教学

基于工业大数据的发电行业数字孪生管理系 统 基本情况 1. 承担单位基本情况 哈尔滨电气科学技术有限公司（简称哈电科技）是由哈尔滨电气 股份有限公司（简称哈电股份）牵头发起并 100%出资建立的发电设备 制造业集科研、新产品开发与科技成果工程化、产业化推广应用为一 体的科技型公司。结合我国发电设备制造业产业规模和结构不断优化 调整、制造工艺研发能力不断提高、新产品新技术不断涌现、关键核 心技术的攻关力度不 基于大数据的机组智能远程运维服务系统研究与应用，降低设备对人 的依赖，为电站实现闭门运行创造条件，加快数字化智能型电站建设。 通过几年的不断努力，在发电行业关键设备智能远程运维方面积 累丰富的经验，并成功的实现了由科研成果到产品化的蜕变，同时也 完成了从行业“先行者”到行业“领先者”的蜕变！

中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 航天科工集团公司 —— 历史沿革及公司概况 航天科工集团公司 —— 历史沿革及公司概况

传统手工方法效率低、易出错, 因此化工流程模拟软件成为 工艺设计与优化的关键工具. 该类软件自 20 世纪 80 年代能源危机以来, 依托化工原理、热力学、高 等数学与编程技术广泛应用于化工厂、设计院与科研单位. 通过质量与能量守恒计算, 模拟传热、传 https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109 侯卫锋等 中国科学 : 信息科学 2025 (深度求索) [43]: DeepSeek-R1 是深度求索于 2025 年 1 月发布的旗舰级大语言模型, 总参数达 671B, 其中活跃参数为 37B. 该模型特别强化了编码与数学推理能力, 适合应用于科研、教 育与高精度逻辑任务中. Janus-Pro-7B (深度求索) [44]: Janus-Pro-7B 是深度求索于 2025 年推出的多模态大语言模型, 参 数规模为 70 亿, 支持文字与图像的融合处理

production； intelligent factory 0 引言 随着我国国防和军事现代化能力的快速提升， 航天飞行器发展也呈现出多品种、大批量的特点 ［1］。 受人员、资源等约束，现有以“科研型”为主的生产 组织模式已经无法满足高效率、低成本和高质量管 控要求，亟须开展面向多品种、大批量的航天飞行 器智能工厂技术研究 ［2］。智能工厂是指将物联网、 大数据、人工智能、云计算等先进信息技术与生产

年，基于卫星的海洋监测网络将会覆盖 全球主要海域，通过部署大量的浮标、潜标、水下滑翔机等设备，实时采集海洋的温 度、盐度、流速、生物量等数据。这些数据通过卫星链路传输到岸基数据中心，为海 洋科研、渔业生产、航运安全、环境保护等提供了宝贵的信息支撑。 应急通信是星地融合网络的另一个重要应用。在地震、洪水、台风等自然灾害发生时， 地面通信基础设施往往会遭到严重破坏，而卫星通信可以快速恢复灾区的通信能力。 路等技术确 保计算过程的隐私性。只有计算结果被揭示，原始数据保持私密。模型性能提升明显， 因为数据量更大、维度更全。监管认可这种合作模式。但计算开销仍然较大，需要优 化。医疗机构联合研究加速了科研进展，多家医院联合进行疾病研究、药物开发。患 者隐私得到严格保护。罕见病例的汇聚提高了统计显著性。研究成果共享加速了转化。 伦理审查确保合规。这种模式正在改变医学研究范式。供应链协同优化提升了整体效 无锡物联网创新促进中心 无锡物联网创新促进中心作为国家级物联网产业创新平台，在推动技术成果转化、产 业生态构建、创新资源整合等方面发挥着重要作用。中心依托无锡作为国家传感网创 新示范区的优势，汇聚了政府、高校、科研院所、企业等多方资源，打造了从技术研 发、成果转化到产业化的完整创新链条。在平台建设方面，中心建立了物联网公共技 术服务平台、检测认证平台、标准化平台等基础设施，为企业提供从产品研发到市场 准