艺参数优化等制造业核心环节。供应链物流 AI 模型解决路径优化、需求预测、库存管 理、异常检测等物流行业痛点。能源管理 AI 模型用于负荷预测、调度优化、故障诊断、 能效分析等能源领域应用。医疗健康 AI 模型涵盖疾病诊断、药物研发、健康管理、医 疗影像分析等医疗场景。金融风控 AI 模型应用于信用评估、欺诈检测、市场预测、智 能投顾等金融业务。这些领域模型在通用大模型基础上，结合行业知识图谱、专家规 则、领域数据进行微调和优化，实现了 惠银发族，界面设计更加简洁直观，字体放大，对比度增强。语音交互降低操作难度， 方言识别提高识别准确率。一键求助功能在紧急情况下快速联系家人或急救中心。跌 倒检测、长时间无活动检测等异常行为识别，及时发出警报。药物提醒、健康监测帮 助老人管理健康。但适老化不是简化，而是在保持功能的同时提高易用性。 家庭娱乐中心提供丰富多彩的休闲体验。智能影音系统打造沉浸式视听享受，4K/8K 超高清电视、HDR 技术呈现逼真画质。AI 保计算过程的隐私性。只有计算结果被揭示，原始数据保持私密。模型性能提升明显， 因为数据量更大、维度更全。监管认可这种合作模式。但计算开销仍然较大，需要优 化。医疗机构联合研究加速了科研进展，多家医院联合进行疾病研究、药物开发。患 者隐私得到严格保护。罕见病例的汇聚提高了统计显著性。研究成果共享加速了转化。 伦理审查确保合规。这种模式正在改变医学研究范式。供应链协同优化提升了整体效 率，上下游企业共享销售预测、库存水平等敏感数据。MPC

年，当时Ian J. Goodfellow和他的同事们首次提出了生成对抗网络（GAN）的概 念。此后，随着深度学习技术的进步，生成式AI在多个领域取得了显著成就，包括 但不限于艺术创作、音乐制作、游戏开发、药物发现等。 GAN由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器的 任务是产生尽可能接近真实数据的假数据，而判别器的任务则是区分生成的数据和 真实数据。通过 ，能够生成极 为自然的文本，并在许多NLP任务中取得了前所未有的成绩。 56 2021年，DeepMind的AlphaFold2在生物学领域取得突破性进展，准确预测蛋白质的 三维结构。这一成就对药物开发和疾病理解具有深远影响。 2022年，人工智能在创作艺术和音乐方面取得显著进展，诸如DALL·E 2和MusicLM 等模型能够生成高质量的图像和歌曲，展示了人工智能在创意领域的潜力。 20 文本的质量震惊了世界。 2020年 GPT-3发布：OpenAI发布了更加强大的语言模型GPT-3，展示了更进一步的语言理解 和生成能力。 2021年 AI在生物医药领域的应用：人工智能在药物发现、蛋白质折叠预测（如DeepMind的 AlphaFold）等生物医药领域取得显著进展。 2022年及以后 人工智能伦理和监管讨论加深：随着人工智能技术的进一步发展，关于其伦理和监 管的讨论变得更加紧迫和复杂。