tive control, PID) 性能评估与整定系统为例, 展示了工业大模 型赋能核心工业软件的应用效果. 在此示例中, 分析智能体负责整体调度, 协调感知智能体获取数据、 图表智能体进行绘制、诊断智能体分析原因以及控制智能体提供参数优化方案, 各智能体通过事件总 线实现松耦合交互. 这证明了通过智能体之间的协同作用, 能够提升工业数据的透明化和工业场景的 智能化水平. 关键词 流程工业, 智能工厂 controller, PLC) 等控制系统的流程工业企业显著提升了生产装置的自动化水平, 实现了从少人化到无 人化操作的跨越, 并进一步推动了制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 评估和诊断软件等一系列流程工业智能工厂核心工业软件的自主研发和国产化进程 [2]. 流程工业智能工厂建设到今天, 在感知生产过程数据、提升自动化水平、减少人员操作等方面已 取得显著成效, 为企业带来了明显的精益化运行收益 当前基于一系列核心工业软件建设的流程工业智能 工厂在精益化运行方面仍面临不少瓶颈 [1,4,5], 具体表现为以下几个方面. (1) 数据透明化程度还需提升. 制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 评估和诊断软件等核心工业软件在运行过程中均产生了大量有价值的二次数据, 然而当前阶段企业管 理者需要通过定制报表才能获取所需的企业运行数据, 难以实现全面的数据透明化, 无法充分发挥核 心工业软件蕴藏的数据的价值

涉及学科的不 同建立不同的模型，并确立相关的耦合变量与参数，进行并行计算， 有关变量可在多级计算机间传输。 2.基于消息分发的异构系统集成技术 数字孪生管理系统需要实现数字化映射、监测、诊断、预测、仿 真、优化等功能，对系统集成的数据量需求大、实时性要求高、信息 同步要求高。本项目提出基于消息分发中间件的异构系统集成技术， 通过消息分发中间件打通不同系统之间的数据接口,使得孪生体全生命 传递的数据， 最后依据工业互联网相关通信标准实现模型互操作。实现数字孪生体 从构建“静态映射的物理实体”到构建“动态协同的物理实体”的转 变，支持数字孪生应用从“映射、可视化”到“诊断、预测、仿真、 优化”的不断深入。 主要特点 项目以工业互联网平台为基础，以数字孪生管理系统为核心，以 解决方案应用为目标建设。工业互联网平台完成对传感器等各类生产 数据的边缘采集和处理，提供所需 通过孪生体向上游解决方案提供数据服务。最终，围绕发电设备的产 品设计与仿真、生产过程建模与控制、产品质量管理、协同工艺规划、 设备故障诊断与远程运维、能效优化分析等多个方向，打造基于数字 孪生体应用的解决方案，实现数字孪生体与物理实体的数据互联、信 息互通、模型互操作，解决发电行业关键设备的状态监测、故障诊断、 寿命预测等瓶颈问题。 落地应用效果 围绕工业互联网、人工智能、数字孪生等主要核心技术范畴在发

水轮机叶片 推力轴承 连轴螺栓 油膜温度测量系 统 声发射测量系 统 水轮机叶片缺陷分析 声呐 水轮机叶片 对比分析 声呐检测系统 信号 传感器 声发射波 · 测量 · 诊断 · 追踪 · 评价 · 决策 声发射仪 被测件 传播 传播 声发射信号测量系统  外加传感器 利用关键测量技术，将 外部传感器加装于原有 复杂装备上，实现设备 大飞机装配有我国自主研制的故障预测与健康管理系统 (PHM) ，为 国产大飞机安全护航。通过传感器获取设备状态信息，借助多种智能算法，监测、分析、诊断设备的健 康状态，已实现对 3 万多项飞机数据中涉及飞行安全的 4600 多个关键数据进行实时监控、故障诊断、 维修控制决策、飞机运行管理、发动机监控、健康状态评估以及维修品质分析等功能，建立了我国国产 大型客机的数据中心。 监控积累数据 —— 健康状态管理系统 系统 中国航天科工集团为直升机装配有我国自主研制的直升机旋翼和传统系统故障预测与健康管理系统 (PHM) ，为直升机安全护航。通过传感器获取设备状态信息，借助多种智能算法，监测、分析、诊断设 备的健康状态。 服务型制造案例 —— 直升飞机旋翼 PHM 系统 服务型制造案例 —— 直升飞机旋翼 PHM 系统 服务型制造案例 —— 直升飞机旋翼 PHM 系统 哈尔滨电气集团 -

立 库 等 ） 自动配置 区 域仓 供 应 商 收货 工 M2M 智能监测 在线分析 运营监控 实时决策 生产工艺流：多级物联，生产自动化、部分智能化，可以软件定义 智能诊断 动态感知 实时监测 自动闭环 智能维护 动态调配 质量水平 6.12σ 产出 UPPH 30%+ OEE 8%+ 数字化运营 运营商产品（无线 / 网 络） 企业网产品 终端 部件 应用大数据 / 人工智能技术实现制造过程从反应型、纠错型向预测型、 预防型转变 质量大数据智能预警与闭环 设备智能维护 产品智能诊断 智能排产调度与决策 工厂智能物流 人机协作与机器自学习 厚积薄发，集成三个流一朵云智能制造解决方案，建成 E2C 智能工 厂 • 线边超市物料拉式转库 • 物料按节拍自动配送到工 位

现实世界与数字世界融 合 • 过去与未来压缩在当 下 • 连接大于拥 有 进入 形成 显现 数字化技术 各个产业 新产业组合 全新的价值 医疗诊断 人工智能 人工智能 与医疗新 价值空间 诊断准确率 示例：人工智能加入医疗诊断 理解产业数字化 产生 加入 提高 一切正在转化为数据 连接比拥有更重要 持续领先企业所拥有的数字化生存能力，关键核心是企业家认知的改 变 六个关键认知

医疗”产品，并在百余家医院真实应用 云厂商提供的平台级支持 1 ）高性能的资源支持：通过提供海 量 GPU 资源极其灵活调度，应对不 同科室和疾病类型的算法训练要求， 通过平台能力的支撑，已实现了常见 十余种病变的智能诊断，诊断检出率 95% 以上，阅片效率提升了 30% 。 2 ）灵活的云服务管理：为了更好的 专注业务（降低基础平台管理成本）， 保障好安全合规的要求，云厂商提供 了混合架构（公有云，私有云，物理 机）的混合统一管理和灵活调度。实

· 5 复出清晰的细节，识别准确率从原本的 60%提升到 95%以上。在医疗影像领域，生成 式 AI 能够从低剂量 CT 扫描图像中重建出媲美常规剂量的高质量图像，在保护患者健 康的同时不影响诊断准确性。 图：正在研发中的多模态感知机器人，来源同济大学机器人与智能感知课题组 多模态智能原生化也推动了新型传感器技术的发展。2026 年可能会涌现出一批创新的 传感器产品，如集成了边缘 AI 电子产品对音频质量要求的提升，MEMS 麦克风的性能不断改进，信噪比已超过 70dB，逼近传统高端麦克风的水平。 · 44 3.2 超声波传感系统 超声波传感利用高于人耳听觉范围（>20kHz）的声波进行检测和成像，在医疗诊断、 工业无损检测、测距定位等领域有广泛应用。MEMS 技术使得超声换能器向着小型化、 集成化、智能化方向发展。PMUT（压电微机械超声换能器）和 CMUT（电容微机械 超声换能器）是两种主要的 技术和集成光学的发展使得光学传感器更加小 型化和智能化。 4.5 生化传感器系统 生化传感器将生物识别元件与物理化学换能器结合，实现对生物分子、病原体、毒素 等的特异性检测。从血糖仪到新冠病毒检测，生化传感器在医疗诊断、食品安全、环 · 46 境监测中发挥着不可替代的作用。MEMS 技术和纳米技术的结合为生化传感器带来了 革命性的进步，使得实验室级别的分析能力可以在手持设备甚至可穿戴设备中实现。 5 光学与图像传感器

降低生产成本,提高生产效率和能 源效率。 (2)通过新增表面质量检测仪和在线技监诊断自 动分析系统,让操作工在生产过程中能实时观察到产 品表面缺陷,以便及时采取针对性措施规避产品缺陷, 降低不良率;同时,实现产品档案的建立和追溯,有效 提高售后服务水平。 (3)新增在线设备状态监测系统,通过建立信号 分析方法库、设备诊断规则库、趋势预警、远程通讯等 功能模块,实现设备状态综合评价与故障预警、故障诊

识库 模版管理 相关的业务系统实现方案的管控，如业务架构、应用架构、接口方案、流程图的修订、需求分析等 业务运维管理 P76 运维能力 具体内容 网络管理 保障网络运行，监控网络性能，以及诊断和报告故障 主机管理 检查系统主机的整体运行情况，对主机进行运行监控、巡检、故障处理、应急处理，技术支持，系统调优，软硬 件升级 存储管理 数据中心容灾中心存储，对数据存储运行的完整性和持续性提供保障 安全管理 对系统操作人员的登录，操作等情况进行安全检查和统计，并将系统可用性指标，参与制定应急与快速恢复方案， 协助方案的实施，并参与方案的测试 数据库管理 数据库的运维工作，保障数据库性能、运行，以及诊断和报告问题 日常监控 检查系统的整体运行情况，如各主要功能模块是否运行正常，日常备份是否有效，数据库空间是否足够等 变更传输 更改已完成审核、测试的配置和功能，根据传输策略定义传输至相关系统 备份恢复

安全态势 人车轨迹 人员热力 视频监控 能效监测 资产可视 环境监测 设施状态 空间利用 对象布控 视频识别 智能控制 事件上报 事件处理 事件回溯 应急预案 应急指挥 资源联动 智能分析 智能诊断 决策支撑 设备管理 能耗预测 通行权限 资产共享 资产盘点 空间管理 状态全可视 事件全可控 业务全可靠 管控 中心 传感器 仪器仪表 现场控制系统 闸机 移动终端 大屏终端 智慧灯杆 报警器