对生产现场的全局可视、可控、可测 ［7］。 b）智能决策。利用 AI 实时监控复杂系统的运行 状态，提前识别潜在风险，辅助或自动完成决策。充 分挖掘物理运行过程产生的数据，并结合 AI的模式识 别和推理能力，实现对运行状况的智慧解析，为优化 决策提供支持。利用智能化决策牵引优化作业流程， 显著提高业务运行的安全性和可靠性 ［8］。 c）预测性管理。通过对历史数据和实时数据进 行机器学习，数字孪生模型可以提前预测未来趋势和 2025/05/DTPT 验环境中，构建了单向数据交互机制，产线所有生产 数据和设备运行数据会按照设计原则流入预生产试 验环境，进而实现整体运行状态的自动获取。通过数 据处理和异常识别技术，对产线运行情况进行实时监 控和告警；另一方面，单向数据交互机制可确保不会 让影响产线稳定运行的干扰数据流入产线，从而实现 整体设备的稳定运行和生产效率的提升，兼顾了生产 效率提升与安全保障。预生产试验环境产品方案的 数据作业流程如图 3 所示。通常使用设备综合效率 （OEE）、生产线平衡率（LOB）、时间稼动率和性能稼动 率来评价产线总体运行效率。 a）设备综合运行效率（OEE）：OEE是一种衡量生 产设备实际效率的指标。它通过 3 个核心维度（可用 性、性能和质量）来评估设备在运行中的损失。 b）生产线平衡率（LOB）：作为评估生产线平衡状 况的关键指标，LOB 旨在确保各生产工序所需时间的 均衡

2025–07–11 浙江省 “尖兵领雁 +X” 计划 (批准号: 2025C01022) 资助项目 摘要 流程工业智能工厂在精益化运行方面已取得显著成效, 但在数据透明化程度、核心工业软件之 间信息互通以及分析结果深度洞察等方面仍面临瓶颈. 为了解决这些挑战并建设从自主运行到自主优 化的新型流程工业智能工厂, 本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此 为企业带来了明显的精益化运行收益. 实现从世界制造业大国向世界制造业强国的转 变需要我们不断探寻 “下一个效益提升点”. 然而, 当前基于一系列核心工业软件建设的流程工业智能 工厂在精益化运行方面仍面临不少瓶颈 [1,4,5], 具体表现为以下几个方面. (1) 数据透明化程度还需提升. 制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能 评估和诊断软件等核心工业软件在运行过程中均产生了大量有价值的二次数据 价值的二次数据, 然而当前阶段企业管 理者需要通过定制报表才能获取所需的企业运行数据, 难以实现全面的数据透明化, 无法充分发挥核 心工业软件蕴藏的数据的价值. (2) 信息孤岛问题依旧严峻. 流程工业智能工厂建设解决了传统制造模式下存在的信息孤岛问题, 然而当前阶段, 核心工业软件之间、核心工业软件的模块之间并没有建立完善的信息互通和利用策略, 导致核心工业软件之间仍然存在事实上的信息孤岛问题

体的科技型公司。结合我国发电设备制造业产业规模和结构不断优化 调整、制造工艺研发能力不断提高、新产品新技术不断涌现、关键核 心技术的攻关力度不断加大、产业链数字化智能化升级、更清洁高效 大容量的经济化运行等行业发展特点，面向国家重大战略，以攻克技 术短板弱项为动力、以市场用户需求为导向、以打造高科技产品为目 标，开展创新研究，带动和促进发电设备制造行业整体技术发展和进 步。 目前哈电科技主 基于以上挑战，本项目搭建哈电发电特色工业互联网应用技术平 台（简称工业互联网平台）打通发电设备从数据接入、存储、管理、 算法建模开发到端平台应用的各个环节，提供统一的数据接入、管理 服务，提供大数据支持和智能算法运行环境，支持以开放的模式开发 工业 APP，打通信息孤岛；基于工业互联网平台，搭建发电行业关键 设备数字孪生管理系统，以管理壳为载体，打通发电设备生产侧及产 品侧各环节数字孪生数据壁垒，形成产品全生命周期的数字孪生服务 相结合的发 电设备智能运维解决方案，实现 IT 与 OT 的融合，助力发电行业智能 化生产运行，实现“安全高效、清洁低碳、灵活智能”的生产目标。 技术简介 1.基于多维度整合的发电设备数字样机建模技术 发电行业关键设备结构复杂，构建基于数字孪生技术的数字样机 需要包含研发设计、制造、运行、维护等全生命周期各个阶段的多维 度模型。但是，各领域模型相对独立，无法实现模型间的整合和分析

300 亿元， 为交通枢纽建设提供了强大的资金支持。 “ 十四五”规划 交通枢纽建设背景 01 01 “ 十五五”时期，铁路将加快“八纵八横”高速铁路主通道剩余路段 建设，提升通道运输能力与运行效率，推进城市群、都市圈城际 铁路和市域（郊）铁路建设，完善区域铁路网布局。 02 公路继续推进国家高速公路网建设，实现“ 71118” 国家高速公路 主线全面贯通，加大普通国省道升级改造力度，提高二级及以上 —— 一个中心 集中指挥管控中心 实现交通枢纽的实时网络化远程监控和实时数据采集，及时发现安全隐患。并将交通枢纽运行监控、安全监控、 动能源监控、设备监控、道路监控、人员活动区域监控、综合楼监控等内容，通过网络手段，实现集中的实时监控和 预警。 运行管控中心 经营分析 财务分析 运营分析 人力资源分析 …… 安全运营管控中心 视频监控系统 安防技术防范系统 类大数据进行汇总，并进行深度的 数据挖掘、分析和智能决策，并通 过图表形式动态直观的将汇总信息 反馈到指挥中心多媒体屏幕，通过 用于信息展示的拼接电视墙，对各 分中心相关的楼宇建筑及机房环境 系统设备运行情况进行全面监控。 集中指挥管控中心大厅 数字交通枢纽方案 04 —— 一个中心 紧急情况决策区 将原本孤立的监控、门禁、消防、车辆、楼宇、群控、配电等业务子系统统一接入、汇聚、建模，形成综合分析展示、

处理。区域型财务共享服务中 心的组织结构以公司在各地区 域分布为基础，每个服务中心 负责管理该区域内经营与业务 专长型 全球型 区域型 P37 财务共享服务中心战略职能 作为充分市场化 运行机构 作为独立的共享 服务公司 财务共享服务中心已 经完全独立 ，成为专 业的财务共享服务公 司 ，参与市场竞争 ， 为市场中有需要的企 业提供服务。公司有 作为模拟市场化 运行机构 主要工作是最基础的 财务核算、资金支付 和报表出具等服务 ， 服从公司领导的管理 ， 不具有独立性 主要工作是为企业内 部各部门提供服务。 部门相对独立 ，也具 备明确的服务标准 ， 以及计费标准 第二 阶段 第四 阶段 第一 阶段 第三 阶段 作为独立的共 享服务公司 作为充分市场 化运行机构 作为模拟市场 化运行机构 作为公司内部职 中心，支持其所覆盖区域或板块 的业务运作 如：华为的财务共享服务中心 企业以分公司、子公司等下级单 位为基础，分别设立多个共享服 务中心。这种类型的财务共享服 务中心彼此独立运行，分别管理 如：中国电信、中国国电设计的 财务共享服务中心 指企业通过设立全球统一的共享 服务中心，支持集团公司所有业 务的日常运作 如：中兴通讯、蒙牛、海尔的财 务共享服务中心

将年度或半年度预测计划纳入系统，通过系统运行 得到年度采购预测计划、采购资金预测数据，年度 产能预测情况，为产能及备料提供数据 制定长期计划运行 BOM ，运行年度计划 2 月度计划 月度计划流程 客户月度预测计划导入系统，按周纬度滚动更新， 作为主生产计划及物料需求计划来源 S&OP 销售运作计划 3 主生产计划 主生产计划及评估流程 将成品设定为主生产计划件，依据月度计划运行出 成品计划，实现计划分层，调整后再下推生成下层 成品计划，实现计划分层，调整后再下推生成下层 物料需求计划 MPS 主生产计划 4 物料需求计划 物料需求计划及评估流 程 依据主生产计划调整后的结果，展开 BOM 运行 MRP ，考虑库存、在途、在制及计划运行参数，平 衡工厂整体资源 MRP 物料需求计划 5 研发试制管理 研发新品生产试制流程 管理研发生产试制过程，规范研发生产下单、领料、 报工及产出过程 研发费用归集管理 6 生产执行与控制 生产执行流程 岗位 预计实现目标及效果 1. 在 XXXX 密封集团层面上 进行接单以及下预测需求 ; 2. 按集团下的生产工厂生产 产品物性及生产能力分配 生产任务 , 运行 MRP 产生 主生产计划的成品需求 ; 3. 在各生产工厂下 , 运行 MRP 产生各产品的物料需 求 ; 4. 各工厂按材料配套时间和 生产所需时间 , 自行安排 实际的生产计划 ; 5. 优泰科工厂相对独立 , 建 议在流程上简化处理

置提供的电力传输信号、由电信号转化而来的能量 信号，在能源电池持续储能的过程中，该设备始终 保持连续开放状态，且已被存储的能源信号可被电 池元件直接利用。 （2）能量转化设备。能量转化设备可进行间接 储能。对于能源电池而言，其运行过程中会消耗大 量的电力信号，而这些信号一部分被电池元件直接 消耗，另一部分则转化为能量资源直接存储于电池 元件之中，因此能量转化效率也会影响能源电池的 实时储能情况。 （3）数字化系统。在能源电池数字化系统中， 量，并集成安装在电池柜内。能源电池数字化系统 还涉及储能变流器等关键设备。储能变流器是一种 能量转换单元，能够将电池的直流电转换为三相交 流电，支持并网及离网两种运行模式。 （4）核心储能模块。能源电池储能过程中，蓄 能设备、能量转化设备、数字化系统分别运行，由 于蓄能模块存在于储能元件中间部分，在确保供能 稳定的前提下，蓄能设备、能量转化设备之间可以 进行能量交换。灵活性资源能对电源出力或负荷需 （4）定制化生产。在全流程数字化智能制造技 术的作用下，能源电池的储能行为更加趋近于定制 化，已被存储的能源信号能够满足不同的供能需 求，且整个制造过程中，能量资源的存储稳定性极 强，蓄能设备不会表现出超载运行或低功率运行。 4 结论与展望 在能源电池的制造过程中，全流程数字化智能 制造技术发挥了至关重要的作用，通过该项技术手 段，能够实现由原材料到电池成品的全流程监控与 优化，不断提高产品的质量与生产效率，有效降低

MES 数据 不断进行更新，可以随时提供高度准确的仿真，帮助企业确定生产改进机会。 是什么让智能制造脱颖而出？ 生产线自动化规划 无缝协同 3 闭环制造 生产与质量执行 生产线调试 和运行 制造流程规划和验证 生产优化 2 1 虚拟规划 实时数据 优化型半导体制造执行系统 (MES) 借助智能制造，管理人员可以更深入地了解生产步骤，而这将使企业能够在问题发生之前 就发 解流程，防止出错 • 将虚拟世界与现实世界无缝连接 • 防止不良制造事件 • 利用无返工设计始终如一地达到高水平的初始质量 • 在不影响精益制造流程的情况下实施改进 • 运行闭环数据，实现持续学习和改进 向智能制造演进有望带来哪些业务成果？ • 提高产量：半导体制造商可以通过实现任务自动化、缩短设置时 间和优化生产流程来提高产量。 • 提高质量：通过预测性维护和闭环反馈，半导体制造商可以提高 其次，使用实时制造报告和分析，企业可以获得持续学习和质量改进优势，从 而以下一代效率执行先进的半导体制造运行。 借助提供更高级别的数据智能和自动化的智能制造环境，企业可以改善从设计 到生产的协同，从而实现无返工、可追溯、安全且高良率的半导体制造操作。 通过智能制造，企业可以使用当前的 MES 运行数据实时更新仿真模型。企业 可以利用半导体专用制造流程清单和信息清单解决方案来简化制造配方和作业

新一代信息技术和窄带物联网、超宽带等网络通信技 术,构建自身的物联网和工业互联网平台,通过“精益 +数字化”实现数据驱动的技术、业务、组织两化融合四 要素协同创新,实现了生产管理、质量管理、设备运行、 能源管控、物流运输、环境监控等企业运营管控智慧化。 1 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂的 设计意义 1. 1 建设冶金尘泥循环利用绿色智能工厂,是钢铁行 业企业落实政策、合规经营的必经之路 (3)新增在线设备状态监测系统,通过建立信号 分析方法库、设备诊断规则库、趋势预警、远程通讯等 功能模块,实现设备状态综合评价与故障预警、故障诊 断分析、远程技术支持,使所有重要设备的运行状态在 系统画面上一目了然,实现对设备运行状态的实时监 控,做到精准高效的管控设备,使得设备运转率大幅提升。 (4)安全管理系统通过采用 . NET 技术,搭建浏览 器/ 服务器(Browser/ Server,BS) Reality,VR)、5G 等新兴技术,开发各类应用来提高生 产效率、降低生产成本、提升安全生产水平,并为工厂 的下一步发展化夯实数据基础。 工厂数据平台主要集成三方面数据,即基础数据、 生产运行数据和管理数据。 在集成数据平台的基础 上,开发了生产工艺、设备与点巡检、安全环保、智能物 流、视频监控、厂区导览、成本管理等八大功能模块,具 体功能如表 1 所示。 3. 3 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂的核心

年取得突破性进展。通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技 术的综合应用，主流的视觉识别模型已经可以压缩到 10MB 以下，同时保持 95%以上 的精度。语言理解模型也实现了百倍压缩，使得在手机、可穿戴设备等资源受限的终 端上运行复杂的自然语言处理成为可能。更重要的是，动态模型压缩技术的成熟，使 得同一个基础模型可以根据不同终端的算力自适应调整，真正实现了"一次训练，处处 部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 AI 网络切片编排系统等。这些设备正在向云化、智能化、融合化方向发展。 7、通信使能技术与服务：包括网络规划优化、频谱管理与共享、网络安全、通信测试 认证、运维服务等。这些技术和服务确保了通信网络的高效运行和持续演进。 展望未来，通信技术将继续沿着更快、更广、更智能的方向演进。6G 研发已经全面启 动，太赫兹通信、可见光通信、量子通信等前沿技术正在从实验室走向原型验证。通 · 16 信将不仅 需要精确的协同动作，时延要求在 1 毫秒以内，时延抖动不能超过 100 微秒。5G-A 网络通过专用的网络切片，为每个机器人分配了确定性的传输时隙，确保了控制指令 的实时可靠传输。经过一年的运行，该产线的良品率提升了 2 个百分点，停机时间减 少了 30%。 冗余传输是提高可靠性的关键技术。5G-A 支持 PDCP（分组数据汇聚协议）层的包复 制功能，同一数据包可以通过多个独立的路径传输，接收端选择最先到达的包，大幅