@bbb-vip 目 录 推荐序一 推荐序二 推荐序三 引言 第1章 丰田的学习法则和v4L架构 第2章 供应链综述 第3章 混合规划 第4章 销售与运营计划 第5章 生产计划和运营 第6章 零部件订购 第7章 供应商管理 第8章 物流 第9章 经销商和需求满足 第10章 危机管理 第11章 供应链管理中的丰田模式 第12章 如何在非汽车行业的供应链管理中应用丰田模式的原则 第13章 啤酒游戏和丰田供应链 概述。接下来的章节按照供应链运营的顺序来叙述。第3章中的“混合规 划”讲述了如何支持生产的稳定性，又如何传递到第4章所说的“销售与 运营计划”中去的。第5章的有关“生产计划和操作”中，我们展开了如何 支撑销售需求的讨论。第6章是讨论“零部件采购”。第7章则是“供应商 管理”。接下来的第8章“物流”描述了进货和出货物流的过程。随后的第 9章“经销商和需求满足”中，我们讨论了和经销商有关的流程，从而覆 盖了整个供应链运营。最后的第10章还讨论了丰田的“危机管理”。 小一些的国家会与几个国家共用一个中转站，较大的国家则可能有多个 中转站。中转站负责储存车辆，直至经销商与顾客签订合同为止。签订 合同时，标有具体车辆型号的订单会被送至中转站。同样，经销商也可 以要求在装运之前将零部件送至中转站，从中转站到经销商的运输时间 平均为一周。在欧洲，大部分的车辆都由中转站保存，而不是由经销商 保存。 5.日本配送模式 在日本，配送模式和欧洲的很相似，因为大部分经销商只有很少的 库

的任何更改及产生的运行数据都能输入至数字孪生体的仿真模型中进 行不断优化运算，实现与物理环境的实时同步。 4.基于能量传递的电力装备模型互操作关键技术 基于设备部件属性以及拓扑连接对不同部件之间互操作性的影响， 构建部件间互操作模型，确定部件间模型互操作所需要传递的数据， 最后依据工业互联网相关通信标准实现模型互操作。实现数字孪生体 从构建“静态映射的物理实体”到构建“动态协同的物理实体”的转 结合项目需求，针对数字孪生模型中高阶、多维等关键部件系统， 采用静态接口参数输出、数据模拟插值运算等方法进行降阶处理，在 确保数字孪生体镜像性的同时，实现系统模型实时性的提升。同时数 字孪生降阶模型具备一定扩展性， 根据项目未来需求，可结合云端、大数据流及数据库分析等数据 挖掘、深度学习和硬件在环技术，通过多次迭代及自身优化，大幅度 降低由于复杂工况、测量信息匮乏等造成的关键零部件状态误判，实 现目标机体寿命预测与评估的精确性与实时性。

NLIVE EI LH YAMADA 山 东 开 泰 集 团 SHANDONG KAITAI GROUP Hisense 新坐标 3H 博汇汽车部件 北野拖拉机 三花微通道 SANHUA MICRO CHANNEL 云端汽车部件 XUAI KO 乾大新材料 行业标杆案例 - 我们的部分客 户 汽车产业 boway 博威合金 QIJING 奇精 WUMA REDUCER 98.5% 物料流转准确率 提升 板上市。 公司在中国、欧洲、北美设有多个制造和研发基地，主要产品包括气门锁夹、 气门弹簧盘、液压挺柱、滚轮摇臂、机械挺柱、变速器零部件及其他精密冷 锻 件等。现已成为一家汽车零部件、精制线材等行业的领跑者。 车间在制透明化，实时反馈工位生产任务及生产异常 生产过程数据实时采集并分析，实现产品质量的正反向追溯 全面提升工厂的整体管理水平和管理效率 杭州新坐标科技股份有限公司

上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 大批量生产需求。 2.1 基于多智能体自组织的制造系统柔性重构与 资源动态配置技术 零部件加工是航天飞行器制造的重要环节，零 部件加工车间布局通常以功能区域进行划分，不同 的功能区域部署相应的设备、单元、集群等，区域内 物流和上下料自动化程度较高，对于特定零件加工 任务执行和流转效率有较大作用。然而，每个功能 控模 型库，实现设备关键控制参数的动态调控。 2.2 面向狭小复杂空间的人机多维多尺度信息融合 协同制造技术 装配是航天飞行器生产的最重要环节，以舱段 装配为代表的复杂航天飞行器装配存在零部件多、 图 4 制造系统柔性重构与资源动态配置技术架构 Fig.4 Technical architecture of the flexible reconfiguration and dynamic 间零件装配仍以人工为主，传统的自动化设备难以 完全替代，因此，人机协同智能技术是破解航天飞 行器舱段装配难题的有效途径 ［29］。人与机器根据 操作类型分配任务，并采用视觉、触觉等多种方式 进行交互，共同实现零部件装配。在人机协同装配 模式下，机器负责强度大、重复性的工作，人负责灵 活性强、需要创造力、变化复杂的工作部分。通过 这 种 协 作 模 式 ，可 充 分 发 挥 人 与 机 器 人 的 作 业

池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能源电池生产工艺的具体实施流程，并以此为基础，设计核心储能部件， 再分别从能量转化效率、能源存储质量等多个方面，研究全流程数字化智能制造技术在能源电池中的应用情况。 关键词：能源电池；全流程数字化；智能制造；生产工艺；储能部件 doi： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0275 中图分类号：TP 278

整合的外部需求与产供销计划体系  完整的成本预算和实际核算分析体系  全面的物流、财务流和信息流同步 精益制造与透明化工厂管理  基于约束优化的订单排产与产线调度  多车间和工序的切换过程自动化  以零部件为典型的物料配送和转移跟踪  严格的工艺规程控制与监控预警  透明化的制造过程进度与质量反馈  动态化车间设备、制造数据集成采集 Supply Chain Ops 改善的销售与供应链协同体系 成品物流发运解决方案 包装 / 随机配件解决方案 成本标准定额解决方案、成本核算与差异解决方案、研发费用专项核算解决方案 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 在精密制造零部件行业的案例清单（部分） 客户名称 主要相关业务 方案特点 某著名企业 金属锻压制品 工厂关联交、事业部运作结算 铸造原料 BOM 和混料管理 某著名企业 发动机机体缸盖、曲轴等关键件毛坯件铸造冲压 主营业务板块，主要做机械密 封 机械密封；压缩封；密封辅助 系统；核电密封 四某著名企业 为 XXXX 配套机加零件；为 XXXX 提供热处理及粗加工工序 外协；为 XXXX 和华阳配套碳 化硅部件； 优泰科某著名企业 橡塑密封件；密封产品加工机 器设备 集团组织架构：主要业务板块与业务特点  透明动态化资金存量管理，资金过程化管控；  资金规划和计划能力，提高资金预配制和过程化

云服务管理 云化 MES ：将智能融入生产流程，成为生产 力 数字化导入 数字化工程 智能质量管理 资源动态调配 智能物流 智能调度 数字化运营 运营商产品（无线 / 网 络） 企业网产品 终端 部件 应用大数据 / 人工智能技术实现制造过程从反应型、纠错型向预测型、 预防型转变 质量大数据智能预警与闭环 设备智能维护 产品智能诊断 智能排产调度与决策 工厂智能物流 人机协作与机器自学习

装备制造 航天科工以智能制造为核心，构建了新一代装备 制造平台及应用产业体系，在装备制造业发展中发 挥突击队作用。  高端装备制造  应急救援装备  重工装备与船艇  专用车及汽车电子零部件  能源装备  工业基础件  新材料及先进工艺应用 航天科工集团公司 —— 装备制造 航天科工集团公司 —— 装备制造 信息技术 航天科工在我国信息技术产业发展中发挥主力

业务操作层：简化订单和物流的业务操作  结算与对帐：支持内部结算的同时，做到简易、清晰的对帐 客户案例 关键解决方案 7- 精细化的成本核算 - 基于标准成本 31 采 购 库 存 应付发票 零部件成本 生产领料 生产额定工时 制造费用 半成品成本 额定标准费率 采购入库 发票价差 成本更新 生产过程中 吸收成本， 完工时自动 结转 成品成本 销售出库时自动结转营 业成本 成本建立

包括三轴加速度计 和三轴陀螺仪，高端产品还集成三轴磁力计构成九轴系统。IMU 能够测量载体的角速 度和加速度，通过积分运算得到姿态、速度和位置信息，是惯性导航、运动跟踪、姿 态控制等应用的核心部件。随着 MEMS 技术的进步和算法的优化，IMU 的性能不断 提升，应用领域从军事航天扩展到消费电子、自动驾驶、工业自动化等民用市场。 1.5 惯性导航系统集成 惯性导航系统（INS）是基于 IMU 关键技术路线之一。 · 50 6.3 光学相控阵 OPA 光学相控阵（OPA）通过控制阵列中各个发射单元的相位，实现光束的电子扫描，是 真正的固态激光雷达技术。OPA 没有任何机械运动部件，理论上具有最高的可靠性和 扫描速度。但技术难度大，目前仍处于研发和小批量试产阶段。 6.4 Flash 激光雷达 Flash 激光雷达通过发射扩散激光脉冲照亮整个视场，使用面阵探测器同时接收所有像 to Manufacturer）模式，消费者可以直接参与产品设 计。在线配置器让用户选择产品的颜色、材质、功能模块等，系统自动生成生产指令。 3D 打印、激光切割等数字化制造技术可以快速生产定制部件。模块化设计理念将产品 分解为标准模块，通过不同模块的组合实现产品多样性。这种方式既满足了个性化需 · 90 求，又保持了规模化生产的效率。快速换线能力是柔性制造的关键，传统生产线换线 可