向下接入工业设备，通过异构数 据的协议转换与边缘处理，实现 数据的采集与处理，构建工业互 联网平台的数据基础 边缘层是基础 基于通用 PaaS 叠加大数据处理、 工业数据分析、工业微服务等创 新功能，将工业机理沉淀为模型， 实现数据的深度分析，为 SaaS 层提供开发环境，是平台核心能 力的集中体现 平台层是核心 形成满足不同行业、不同场景 的工业 SaaS 和工业 APP ，形 成工业互联网平台的最终价值 成工业互联网平台的最终价值 应用层是关键 服务 APP 设备状 态分析 供应链 分析 能耗分 析优化 ... 业务运行 应用创新 应用开发 ( 开发工具、微服务框架 ) 工业数据建模和分析 （机理建模、机器学习、可视化 ) 平台层 ( 工业 PaaS) 工业大数据系统 ( 工业数据清洗、管理、分析、可视化等 ) 设备管理 资源管理 运维管理 故障恢复 通用 PaaS 平台资源部署和管理

采用“5G+边缘计算+预测性维护”方式是实现一 汽自动化流水线的必需步骤，预测性维护系统通过先 进的5G、边缘计算技术可以发挥最大效能。 a）传感器数据采集过程采用边缘计算技术预处 理，防止无效数据过大，为数据中心的模型机理的建 立、AI训练提供健康的数据来源。 b）一汽为行业龙头企业，相关的生产数据均为企 业机密，不能通过公众网络进行传输，需要通过 MEC 进行数据本地卸载，保障企业数据安全。 c）部分数据需要实时采集、判断，通过

全 连接平台差异化关键技术研究及应用”科技攻关研发项目为引领，加大同地方政 府、企业、生态共同科技攻关合作力度，实现产品能力平台化、自主产品标准化、 产品研发集约化。同时开展5G全连接平台工业机理模型技术研究、行业应用产 品研发、5G工业安全网关和5G全连接平台试点项目打造及规模化推广的研发技 术攻关工作。 新技术测试及验证方面：中心目前已与大华签订战略合作协议，规划创新课 题合作计