源跨任务的特征复用。对于语义知识库动态匹配与更新，MDMA 的“按需模态分 配”范式进一步演化为模型被解耦为可动态调度的语义模态组件（如通用特征提 取器与任务专用模块），结合 O-MDMA 的准正交资源分配原则，实现边缘侧轻量、 抗噪的增量更新与跨任务适配。至此，MDMA/O-MDMA 从多址传输方案升维为语义 特征动态管理的普适性框架，成为支撑多模态自适应传输与知识库演化的共同基 石。 4.1 多模态自适应语义通信 较好地抵抗悬崖效应，保证视频内容的正常传输。 图 4-10 本方案在不同信噪比下的通信性能[10] 4.2 语义知识库动态匹配与更新 为解决不同模态语义编码模型演化所需的语义知识库的同步问题，需在资源 受限的 6G 边缘节点实现自适应语义知识库更新，解决轻量、灵活获取与演化模 型的难题 [11-12]。直接部署大型通用模型或频繁全量传输参数以适应新信源/任务， 将带来难以承受的算力、存储与带宽开销，且受限于信道噪声及模型架构僵化。