场景类型 12：生产过程溯源 依托 5G 标识解析系统，每道工序用 5G PDA 扫码采集物料编码、设备状态、作业人员信息， 数据实时上传至追溯系统；既实现产品从原材料到成品的正向追踪，也能逆向回溯问题环节，消 费者扫描产品标识可查询生产日期、质检报告等信息。该溯源系统实施后，生产过程数据自动采 集率达到 99.2%，单件产品全流程追溯数据录入时间从人工记录的 3 分钟缩短至扫码 10 应商供应协同，包括供应商提供招投标、预 测备料、订单与交期等信息交互能力，实现如 JIT，Normal，VMI 等多种模式。 iLMS（货运管理）系统，对接承运商， 实现从材料进厂、厂内调拨、成品发运、区域 派送、逆向、返修全场景全运输方式的全球货 运智能一体化管理平台。 目前供应链计划协同优化系统已接入 数千家上下游合作伙伴；实现交货周期缩短 42%，订单签订周期缩短 80%，材料运转周 期缩短 67%，运周期缩短 10：生产过程溯源 每道工序配备扫码枪，结合 5G 专网和生产管理系统 （MES），扫描产品条码后实时采集生产数据（设备编号、 工艺参数、质检结果等），构建从原料到成品的全流程追溯链， 支持正向查询与逆向追溯，追溯数据保留 18 个月。产品追溯 效率提升 80%，追溯查询时间从 15 分钟缩短至 2 分钟，质 量问题溯源准确率 100%，客诉率从 2.8% 下降至 0.5%。 场景类型 11：虚拟现场服务

中天钢铁集团（淮安）新材料有限公司 5G 工厂 检测。基于历史生产数据、原料性能数据训练模型，实现从帘线到湿拉、合金、中拉、大拉工序 的逆向参数自动生成与优化。结合深度学习技术对生产过程中温度、张力等多维度数据进行实时 分析，实现参数异常预警及调整策略推荐，包括设备运行、环境参数及工艺指标，构建跨工序参 数逆向生成模型。系统构建“物理设备 - 虚拟模型 - 决策系统”三层架构，数字孪生还原生产场景， 调试废品率从 15%-20%

为保障产品质量可追溯，公司构建溯源数据闭环体系，实现电力机具原材料及零部件批次信 息全流程追踪。240 台采集终端经 5G CPE 或网关数采，入库扫码关联货位、出库核验工单，实 时记录流转节点，逆向追溯响应≤ 10 分钟，批次管理准确率 99.8%。 场景类型 13: 全域物流监测 为保障生产物料高效流转，公司通过实时数采与边缘计算，实现厂区运输路径动态监控、预 警及调度。240 台设备经 整在内的节能方案，指导现场实施精细化用能管理。 场景类型 13：虚拟现场服务 本场景基于数字孪生技术构建虚实融合的厂区管 理新模式，通过 5G 实现物理园区与虚拟平台实时同 步与双向交互。已在楼宇实现照明与冷暖系统逆向控 制，并设虚拟安全围栏，误入即告警。未来将拓展 AR 巡检，通过 5G 打通虚实数据通道，构建沉浸式 巡检体验。 五、建设价值 1. 经济价值：项目通过 5G 全连接与深度智能化改造，实现了生产效能的跨越式提升。车间