号），提出“电子政务云计算发展新模 式”，推动政务信息资源共享和业务协同。同月，发布《关于规范国务院部门行 政审批行为改进行政审批有关工作的通知》（国发〔2015〕6 号），提出全面 实行“一个窗口”受理，积极推行网上集中预受理和预审查，创造条件推进网上 审批，加快实现网上受理、审批、公示、查询、投诉等，这些要求为进一步发 挥电子政务优势提供良好契机。此外，在政府网站建设方面，国务院办公厅还 外厂商与产 品的依赖，夯实维护国家信息安全的基础。此外，云服务商会根据用户要求， 对云端用户数据进行统一管理。 1.1.3.5 促进治理能力现代化 当前我国推进国家治理体系和治理能力现代化的一个重要内涵是，促进政 策形成趋于量化、精细化。云服务模式是大数据治国背景下的重要基础设施。 云服务模式具有政府信息中心无法比拟的专业优势，可搭建经济社会多领域数 据融合的平台，挖掘数据信息潜在相关关系和发展趋势，能促进政府科学判断 的要求。根据业务 的发展预测，平台系统定期按照适度预留的原则进行建设，能在规定时间内快 速响应新的用户，新的业务的新增要求。 4、灵活的 IT 基础架构 满足资源的随时随地按需分配，需要建立一个灵活的硬件基础架构。硬件 基础架构通常由虚拟的服务器池、共享的存储系统、网络和硬件管理软件组成。 5、自动化资源部署 云计算运行管理平台的核心功能是自动为用户提供服务器、存储以及相关 的系统

460 - 11.6.1、 实现现代化、智能化、信息化管理...................................................- 460 - 11.6.2、 建立一个集管理、指挥调度、远程联网、监控服务的监管安防平台- 460 - 11.6.3、 应急运行机制................................................. 段支撑，对各类安全事件做到预知、预判、预防、预警和有效 43 郎丰利 行政审批中心大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 处置； 对人、车、物进行综合管控； 1.1.4、 大数据可视化分析 将关键的业务指标放在一个统一的界面中呈现给决策者， 并可以实现统计图的钻取、切片等操作，直观的展现个性的视 角，全方位支撑领导决策。  可视化大屏  领导驾驶舱  3D 可视化分析  数据中心蓝图  行政审批中心中所有应用服务系统提供的服务。 另一方面，必须要有一个比较稳定的动态口令和统一身份 认证系统很好地结合，这样每个用户都具有一个静态口令和一 个不断变化的动态口令，管理员可以设置用户静态口令和动态 66 郎丰利 行政审批中心大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 口令不同的可使用范围，这样从另一个角度提高了整个信息化 的安全性；这样的一个动态口令系统使得在纵向可以做到动态 口。

器架构下能把芯 片做的最优的厂商往往能够先发制人，吸引上下游的其他合作伙伴采用自己的产 品和标准，进而构建自己的生态体系。所以不同架构下的最优芯片决定了不同生 态体系的差别，每一个生态中的合作伙伴，又决定了一个生态体系的完善程度， 最终决定整个生态的竞争力。 2、国产芯片技术分析 国产服务器芯片上，龙芯、飞腾、兆芯、华为海思等厂商均有新品发布，其中 ARM 架构下的 CPU 厂商有天津飞腾和华为海思。其中飞腾 PolarDB，以及蚂蚁金服集团自研的 OceanBase 数据库。前者是阿里巴巴集团和阿里云业务的主打，后者成为了这次 TPC-C 测试里面打败 Oracle 的主角，主要应用于蚂蚁金服的相关业务。 另一个互联网企业是腾讯，基于自身在社交、金融、游戏等数亿级，甚至十亿级 业务用户场景下打磨的数据库能力，其产品的性能和特性也真实代表了国产数据 库发展的另一种发展途径，主要代表自研数据库为 Tbase、TDSQL 建设一 个安全、稳定、可靠、实用高效的网络安全基础平台。 3.1.8.2 安全设计原则 政务云安全体系建设应遵循等级保护的相关标准和规范的要求，统一规划、 分步实施。网络与信息安全体系建设是一个逐步完善的过程，云平台建设应依据 本技术要求进行统一规划，在建设时可以根据信息化的发展逐步建设与完善，首 先保证重要信息系统的安全，在保证关键技术实现的前提下，尽可能采用成熟产 品，保证系统的

器架构下能把芯 片做的最优的厂商往往能够先发制人，吸引上下游的其他合作伙伴采用自己的产 品和标准，进而构建自己的生态体系。所以不同架构下的最优芯片决定了不同生 态体系的差别，每一个生态中的合作伙伴，又决定了一个生态体系的完善程度， 最终决定整个生态的竞争力。 2、国产芯片技术分析 国产服务器芯片上，龙芯、飞腾、兆芯、华为海思等厂商均有新品发布，其中 ARM 架构下的 CPU 厂商有天津飞腾和华为海思。其中飞腾 PolarDB，以及蚂蚁金服集团自研的 OceanBase 数据库。前者是阿里巴巴集团和阿里云业务的主打，后者成为了这次 TPC-C 测试里面打败 Oracle 的主角，主要应用于蚂蚁金服的相关业务。 另一个互联网企业是腾讯，基于自身在社交、金融、游戏等数亿级，甚至十亿级 业务用户场景下打磨的数据库能力，其产品的性能和特性也真实代表了国产数据 库发展的另一种发展途径，主要代表自研数据库为 Tbase、TDSQL 建设一 个安全、稳定、可靠、实用高效的网络安全基础平台。 3.1.8.2 安全设计原则 政务云安全体系建设应遵循等级保护的相关标准和规范的要求，统一规划、 分步实施。网络与信息安全体系建设是一个逐步完善的过程，云平台建设应依据 本技术要求进行统一规划，在建设时可以根据信息化的发展逐步建设与完善，首 先保证重要信息系统的安全，在保证关键技术实现的前提下，尽可能采用成熟产 品，保证系统的

为了完成工程的总体建设目标，需要一个逐步推进和逐渐完善的过 程，必须依据循序渐进、分阶段、有步骤、重点突破的建设原则。 一期工程计划于 2019 年底建成。其中，一期建设阶段 5 个月， 运维应用（试运行）阶段为 6 个月，系统计划于 2019 年底完成终验。 8 大数据云平台实施方案 第二章 需求分析 2.1 政务业务目标需求分析结论 大数据云平台工程是一个基于大数据的概念，利用大数据技术， 务、网格化服务、流程服务为中心，支撑和协同市各部门和社会公 众的社会治理工作。 大数据云平台工程贯穿于市规划、发展、建设、运行、服务、 管理的全过程，是一个复杂而庞大的系统工程，在描述与其他业务 系统关联的同时，我们对大数据云平台工程有了一个清晰的定位： 1、大数据云平台工程建设是打造社会治理升级版的重要内容。 随着大数据时代的到来，社会治理面临着新机遇和新挑战。市 委九届四次全会提出，要实施社会治理工程，打造法治升级版，积 数据为基础，融合政府各专业职能数据和社会数据，以数据驱动业 务应用，从而避免传统信息化建设中出现的“信息孤岛”、“信息壁垒” 的问题。  定位准确、边界清晰 大数据云平台工程的建设是要搭建一个政府与社区群众畅通的 沟通桥梁，要通过大数据的分析挖掘社会群众的服务需求、识别社 会风险，并将社会需求和风险传递和提示给政府相关部门进行处理。 大数据云平台工程的建设要避免与其他政府专业部门的应用交叉，

、纵向利用 5 信息化思路 【一句话概括】以业务管理为主线、以信息服务为核 心，构建民政业务综合管理体系。  一个标准 基于统一的民政数据标准体系  一个基础支撑环境 基于云计算，提供集成、统一、开放性的基础支撑环境  一个数据中心 统一的民政数据中心，基于数据管理平台的交换共享， 提供业务数据的充分共享与复用、挖掘  四大平台 精细管理、信息联动、系统互联、监管协同、智慧创新 【一句话概括】以业务管理为主线、以信息服务为核 心，构建民政业务综合管理体系。  一个标准 基于统一的民政数据标准体系  一个基础支撑环境 基于云计算，提供集成、统一、开放性的基础支撑环境  一个数据中心 统一的民政数据中心，基于数据管理平台的交换共享， 提供业务数据的充分共享与复用、挖掘  四大平台 业务应用系统基于统一的华资应用支撑平台搭建  SaaS 采用 SOA 的面向服务架构，基于各类基础支撑服 务 构建面向政府、面向企业、面向个人、面向社会 公众的各类软件应用服务，形成一个中心四大平台， 即民政数据中、互联网 + 公共服务平台、民政业务综 合应用平台、数据综合应用平台、数据管理平台  IaaS 基于云计算技术、虚拟化技术实现存储、服务器、 系统软件等基础资源的统一管理

考链接 , 答案需要用户查看返回链接的内容并自行进行总结。 总之 , 大模型经过训练 , 可以执行简单任务 , 如预测句子中的下一个单词。然而 , 它们也能够理解人类语 言的大部分结构和含义 , 并具备丰富的常识 , 能够在训练中“记住”大量的事实。将大模型想象成一个巨大 而灵活的大脑 , 只要它们有足够的数据和处理能力 , 就可以学会执行各种任务。因此 , 当与大模型互动时 , 请记住您正 请记住您正在与一种令人印象深刻的人工智能技术进行交流。 “ 是谁”“什么时候” “ 在哪里” “ 发生了什么事” ” 为什么” “ 怎么做” 核心是两个，一个是理解自然语言，明白人的意图； 另一个是产生自然语言的文本，满足人的要求。 ChatGPT 背后的技术是什么？ 跟逻辑推理 有关的问题 跟事实有 关的问题 容易问题 难的问题 解决了什么问题？ 大语言模型也可按照其生态系统进 了简单的 提问，用户还可以与 AIGC 进行更深入的对话。用户可以输入一个或几个完整的句子，然后 AIGC 会根据上下文和语义进行回应。这种对话方式使用户可以与 AIGC 进行自然而流畅的交流， 就像两个人在交谈一样。 AIGC 能够保存先前的对话记录，并在此基础上生成新的回应。这意 味着用户可以和 AIGC 逐步深入地探讨一个问题，不断获得新的信息和视角。 问题追问 当用户的问题不够清晰或不够具体时，

——组织机构代码涵盖本地企事业单位、政府机构、社团组织等，但目前 未能全面覆盖所有业务部门管理的单位对象； ——税务登记信息涵盖在本地纳税的机构（个人）信息。 目前存在的主要问题是如何唯一标识一个法人主体。郎丰利整理制作。 1.2.1.2 自然人数据库现状 市公安局的常住人口信息和暂住人口数据，市劳动局参保人员个人数据； 区域人口信息。数据之间关系如图： 参保人信息 区域人口数据 暂住人口尚未进 入公安局的暂住人口数据库管理。 1.2.1.3 现状分析 由于自然人和法人没有一个统一的、完全准确的基准数据库，致使业务部 门在应用信息系统进行职能管理的时候对管理对象主体口径不一致。随着我市 城市综合管理水平的不断提高，对职能部门业务协同的要求也越来越高，必须 建立一个自然人和法人的基准数据库，协调统一各职能部门的业务系统，保证 管理对象主体在政府各职能部门业务中的一致性和准确性。在这个基础上，可 元数据管理 元数据是关于数据的数据。元数据描述了数据的结构和意义，同时也可以 描述应用程序和流程的结构和意义。构造大数据中心数据库的重要步骤之一， 就是定义和创建元数据(Metadata)。元数据提供一个目录，列出大数据中心有 什么数据。所有进入大数据中心的数据，必须在元数据中有所表述。大数据中 心的数据管理系统必须提供储存和管理元数据的方法。以元数据管理为核心， 建立大数据中心的数据资源目录体系，提供给业务部门参考使用。

平，促进政府各项工作在法律框架内的顺利进行，从而维护社会的 公平与正义。 1.2 项目目标 本项目旨在打造一个综合性的政务 AI 法制员大模型，以提高 政府法律事务处理的效率和准确性，推动法治政府建设。具体目标 可归纳如下： 首先，通过整合现有法律法规、政策文件、案例分析等资源， 构建一个覆盖广泛、信息丰富的知识图谱，确保模型具备扎实的法 律基础。 其次，开发智能问答系统，使用户能够通过自然语言查询与法 优化，以确保其在实际使用中的有效性和便捷性。通过系统的反馈 与迭代，不断提升模型的智能水平，使其真正成为政务法制工作的 得力助手。 1.2.2 加强法律知识的普及 在政务 AI 法制员大模型的设计中，加强法律知识的普及将是 一个重要目标。这不仅是提高公众法治意识的需要，也是推动法治 社会建设的重要举措。为实现这一目标，我们将通过多种渠道和方 式全面提升法律知识的普及程度。 首先，利用 AI 技术开发针对不同受众的法律知识普及模块。 这些模块将根据用户的需求和法律素养，提供定制化的法律知识服 务。例如，可以针对青少年、创业者、普通公民等不同群体，设计 相应的法律知识普及内容，以确保每个群体都能获取到适合自己的 法律知识。 其次，建立一个涵盖广泛法律知识的线上学习平台。该平台将 提供法律基础知识、法规解读、案例分析等多种形式的学习资源， 同时结合 AI 技术，提供智能问答功能，便于用户随时获取法律信 息。我们将积极与法律专家合作，确保内容的专业性和时效性。此

想，并将“建设较大规模的全国性、系统性、分 布式、规范化的档案信息资源库群，建立一批 电子文件中心和数字档案馆，实现档案信息资 源社会共享”列为总体目标。 2009 年，《电子文件 管理 暂行办法》颁布实施 我国第一个规范电子文件管理的依据性文件。 2010 年，《数字档案 馆 建设指南》颁布 对数字档案馆建设的方方面面内容做出了指引 与规范说明。 “十二五”期间 2011 年，全国档案事 业 发展“十二五”规划 护，防止一切未经授权许可的、针对电子文件与馆藏数字化资源的任何操作行 为，以确保其真实性。 5、实现政务文件信息资源充分共享，提升馆藏档案的社会化服务水平 将各单位的文件资源整合起来，集中管理，形成一个统一的电子文件利用 平台，提供一站式的综合利用服务。通过智能检索技术及数据挖掘技术，为不 12 政府数字档案馆系统建设方案 同的利用者提供强大的档案资源查询和利用功能，大大提升档案馆社会化服务 (1) 档案信息包（Archival Information Package, AIP）是整个数字档案馆 系统的管理对象，也是数字档案馆长期保存的对象。数字档案馆根据信 息生产者提供的一个或若干个 SIP 转换成一个和多个用于保存的 AIP。AIP 包含完整的内容信息和相关保存描述信息。 (2) 提交信息包（Submission Information Package, SIP）是由信息生产