以“减环节、减流程、减时间”为目标，逐步推进“一网通办” 《国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》 【国发〔 2018 〕 27 号】 2018 年：平台建设  解决在线政务服务办理过程中信息互认关键问题，进一步提升“一网通办” 《国务院关于在线政务服务的若干规定》 【国令〔 2019 〕 716 号】 2019 年：优化服务  全面推行“不见面”办事，推动 60 种高频电子证照全国标准化应用，在更大范围实现“一网通办”

号） “ 围绕 互联网 + 政务服务”业务支撑体系、基础平 台体系、关键保障技术、评价考核体系等方面，提 出了优化政务服务供给的信息化解决路径和操作方 法 解决在线政务服务办理过程中信息互认关键问题， 明确了电子材料的规范和执行准则，全面提升政务 服务规范化， “ ” 进一步提升 一网通办 5 “ 各地政府在推进 互联网 + ” 政务 的过程中，面临诸多挑战 办事指南不清晰 部门业务系统多

度，为政务城市治理的高效运行提供有力支撑。 6. 实施策略与步骤 在实施政务城市治理接入 DeepSeek 模型以高效处置事件的过 程中，首先需要进行的是需求分析与系统规划。这一阶段的核心任 务是明确城市治理中的关键问题和痛点，例如交通拥堵管理、公共 安全事件响应、环境监测等。通过与政府部门、技术专家和市民代 表的深入沟通，确定模型的应用场景和预期目标。随后，制定详细 的系统规划，包括硬件设施的配置、数据采集与处理的流程、模型 通过上述措施，可以有效地识别和应对技术风险，确保深度模 型在政务城市治理中的应用既高效又稳定。 7.1.2 数据安全风险 在政务城市治理中接入 DeepSeek 模型的过程中，数据安全风 险是一个不可忽视的关键问题。首先，数据的存储与传输过程中可 能存在泄露的风险。尽管已有加密技术，但在大规模数据的传输过 程中，仍有可能被恶意第三方截获或篡改。为此，必须采用端到端 的加密协议，并定期进行安全审计，确保数据传输的完整性。

发展提供有力的工具支持， 成为政府数字化转型的重要助推力量。 1.政务服务热线。在市民服务热线场景中，热线总量大、工单分类难、诉求 分析少、辅助决策难等痛点、难点、堵点问题长期存在。针对这些关键问题，蜜 度定制开发一体化智能解决方案，即通过运用蜜巢政务大模型的知识管理、舆情 分析能力，同时引入先进 AI 算法，将业务工作层、数据分析层、治理决策层进 清华数据治理研究中心 据治理研究中心

运营组 平均响应时 间 1.5s 1.2s 120% 技术组 用户满意度 4.2/5 4.3/5 102% 品控组 优化资源分配遵循”二八原则”，将 80%研发精力投入影响前 20%的关键问题。每季度进行安全加固和性能压测，确保系统在业 务高峰期的稳定性。通过建立版本回滚机制，任何优化更新都需通 过预发布环境验证，保证业务连续性。 9.1 关键指标设定 在政务系统接入 DeepSeek

疗影像分析等领 域。 大模型的出现不仅提高了人工智能系统的性能和准确性，同时 也推动了相关技术的发展。然而，随着大模型在政务 AI 领域的应 用，如何保障其安全性、合规性以及透明度成为关键问题。因此， 在设计政务 AI 法制员大模型的过程中，必须考虑下述几个要素：  遵循法律法规：确保大模型的训练数据和应用不违反相关法律 法规，特别是数据隐私保护与安全。  透明化与可解

Hadoop 等开源工具进行处理，3 个节点可以做 一个 hadoop 集群。大数据的有效管理是实现大数据处理的前提和基 础。针对非结构化数据管理平台构造中的数据表示、数据操作与数 据处理效率等关键问题，提出了四面体数据模型、非结构化数据查 询语言及数据分布式存储与并行处理架构。大数据处理分为三个阶 段：数据获取与抽取、数据存储与管理及数据分析与挖掘。其中， 数据存储与管理负责把有潜在价值的海量数据进行表示、存储并提

Hadoop 等开源工具进行处理，3 个节点可以做 一个 hadoop 集群。大数据的有效管理是实现大数据处理的前提和基 础。针对非结构化数据管理平台构造中的数据表示、数据操作与数 据处理效率等关键问题，提出了四面体数据模型、非结构化数据查 询语言及数据分布式存储与并行处理架构。大数据处理分为三个阶 段：数据获取与抽取、数据存储与管理及数据分析与挖掘。其中， 数据存储与管理负责把有潜在价值的海量数据进行表示、存储并提

据的 安全。同时，由于缺乏统一的标准和规范，各部门在数据管理和信 息系统建设上各自为政，导致系统兼容性差，难以实现跨部门、跨 地区的高效协同办公。 以下是当前政务办公系统普遍存在的几个关键问题： - 信息化 水平不均，部分地区仍依赖传统办公方式； - 数据孤岛现象严重， 信息共享和整合困难； - 系统功能单一，缺乏智能化的高级功能支 持； - 数据安全性和隐私保护措施不足，面临严重的网络安全威