税务决策平台产品 & 建设方案介绍 专注于服务信息化最后 1 公里，引领中国 BI 产品发展！ 总局将完成数据仓库及其应用功 能的设计、开发、试点和推广工 作。主要包括，搭建关系数据存 储（ ROLAP ）平台，统一定义基 础性数据主题和主要业务数据主 题；结合业务需求的积累和提升， 通过抽取工具从“一户式数据存 储（ ODS ）”中，按照主题抽取 点和推广。与此同时，搭建数据 仓库平台，统一定义元数据标准， 建立和完善“多维数据存储 （ MOLAP ）”平台，建立基于数 据仓库的知识库、决策分析模型； 基于数据仓库和数据集市进行数 据挖掘，实现分析、决策类的复 杂税收分析应用功能。 结合金税工程三期应用 系统建设，建立综合数 据分析平台，完成“操 作型数据存储（ ODS 15 年的厚积薄 发 第一阶段综合数据分析平台建设内容示意 MOLAP Data Mart ODS ROLAP 后台管理 纳税人关系 管理 纳税人服务建 议 辅助决策分析 征管质量与效率 分析 社会满意度分析 绩效考核支持 纳税人服务质 量分析 平衡计算 组织考核 个人考核 考核救济 风险指标体系 维护 考核发布与查 询

......................................................................................56 5.2 事件分析与决策................................................................................................... .........................................................................................59 5.2.2 决策支持系统构建............................................................................................. 不仅可以提升事件处置的效率和准确性，还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中，DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提 升政务城市治理的效率：  事件检测与预警：通过实时监控城市运行数据，DeepSeek 模 型能够在事件发生前进行预警，从而提前采取预防措施，减少 损失。  资源优化配置：利用模型对历史数据的分析，可以实现资源的 精准调配，避免资源浪费，提高使用效率。  决策支持：DeepSeek

3.2 数据安全需求.............................................................................18 1.3.3 智能化决策需求.........................................................................20 2. 平台建设目标与原则........ 5.3 决策支持模块......................................................................................93 5.3.1 数据分析与可视化......................................................................96 5.3.2 智能决策建议. ........305 1. 项目背景与需求分析 随着信息技术的快速发展，人工智能（AI）在政务领域的应用 逐渐成为提升政府工作效率、优化公共服务的重要手段。当前，各 级政府机构在日常办公、决策支持、公共管理等方面面临着数据量 大、信息处理复杂、响应速度要求高等挑战。传统的办公方式已难 以满足现代化政务管理的需求，亟需引入先进的技术手段来提升整 体效能。 在此背景下，构建一个基于大模型的

日常监管业务平台 .................................................... 20 2.3.4 智能决策支撑平台 ...................................................... 20 2.3.5 应急处置管理平台 3.4.2 基于报表中间件构建复杂业务报表，统一展示 ........................ 25 3.4.3 广泛应用数据交换与挖掘技术，加强数据利用，辅助决策 ........ 25 3.4.4 基 于 J 2E E 标准，平台独立性强，扩展灵活 ..................................... ......................................................... 67 9.2 决策分析系统 ..........................................................................

..11 1.3.5 综合业务监察平台.................................................................11 1.3.6 领导辅助决策平台.................................................................11 1.4 项目建设概况.................. ................................................................................16 1.5.1 建设社会管理体系的决策为民政信息化确定了新高度......16 1.5.2 “ ” 十二五 民政信息化规划对民政工作提出了新要求...........17 1.6 项目建设必要性................... .....................54 3.9 社会管理状态预警与分析决策平台..................................................54 3.9.1 建立民政信息共享平台和民政信息数据仓库......................55 3.9.2 建立决策支持分析平台...................................

业务间独立性强，关联性弱，工作对象、方法差异性大，个别信息系统难以支 撑全民政业务 多 层 性 • 涉及部、省、地市、区县、乡镇街道、村 / 街道多层组织机构 • 信息化系统部署分散、层次多，数据采集难度大，信息多源，决策支持弱 社 会 性 • 面向社会公众，需要财政、卫生、人社、司法等政府多部门广泛参与与配合 • 信息资源共享弱，公共便民服务缺乏，跨部门资源互通和业务协同机制不完善 找方案 & 找标准 1. 础上，实现自动 化管控，强化政策的落实和执行，强化业务跟踪与监管。 8 /75 页 一 需求分析（ 2/2 ） 以科学决策为目的的政府决策支持功能 • 在强大的技术平台和决策支持系统的支撑下，基于数据挖掘技术，以数据分析为基础，科学、全面 地掌握发展趋势，实现辅助决策进一步准确、智能、高效。 延伸和拓展功能 • 随着民政事业的不断发展和创新，更好的适应未来业务的变动和各类信息化的挑战，系统要具有延 利、社会 治理、军民融合等五个业务领域的民政核心业务应用系统； 2 、公共服务系统：社会公众可以进行政策法规咨询、提出建议意见 或进行投诉、举报等，还可以进行业务在线办理或预约办理。 3 、决策支持系统：包括基础查询、统计台账、综合查询、电子地图、 多维分析、数据挖掘，在展现形式上可包括图表、仪表盘、 GIS 等多 种形式。 4 、综合办公系统：包含了行政办公、政策法规系统、电子监察系统。

字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社会治理创新的重要数据富矿。随着人工智能技 术的快速发展，政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道，正在经历一场智能化 变革。作为数字政府的“门脸”，政务热线进一步建设发展需要各方的通力合作， 征，表现为多条热线沟通、一个总台受理、处置多种事项，或者是一条热线沟通、 一个总台受理、处置复合事项。此外，随着大数据分析技术的成熟，政务热线数 据背后的社会价值开始得到重视，并用以发现社会问题，辅助政府科学决策。其 “用数认知、循数决策、依数施策”的特征明显地区别于信息化阶段，并演化为 政务热线系统的深层本能和基础能力。 三是智能化升级阶段。当前，人工智能在社会各领域的日益深入，对国家与 社会治理创新提供了新的 整合提炼，将社会问题系统化呈现。一方面，对数据信息进行整合和分析使政府 得以精准把握社会民众的需求。政务热线通过建立社会治理云平台，借助大模型 对群众诉求进行深入发掘和全景刻画，并将分析结果应用于政策决策上，实现了 政府资源配置与民众切实需要之间的精准匹配和有效对接。另一方面，政务热线 数智化以数据融通和智慧服务为主要特征，大模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律，

于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的 机器中，让机器来具备了感知、思考、 决策的能力。 2. 什么是人工智能？ 人工智能基本概念 1950 年，图灵在论文《计算机器与智能》中提出图灵测试，将机器智能定义为 “若 机器能通过自然语言对话让人类无法区分其与人类，则具备智能” DARPA 和美 国国家科学委员会等机构大幅削减对 AI 的投资，使得 AI 研究陷入低谷。 发展历程 - 第一次低 谷 专家系统基于知识整理出来的规则，进行逻辑推理，来模拟和 延伸人类专家的决策能力，解决复杂的问题。 3. 人工智能的历史 发展历程 - 第二次高潮阶 段 第二次高潮阶段（ 1980 年 -1987 年） 3. 人工智能的历史 第二次低谷阶段（ 1987 年 -1993 能程度分类 ) 人工智能的分类 1. 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用于 指挥自身行为的能力，就是“ 智能”。 2. 人工智能把人的智能转移到人造的机器中，让机器 来具备了感知、思考、决策的能力。 3. 人工智能从 20 世纪 50 年代出现，发展至今，经过 了“三起两落” 五个阶段。 4. 人工智能的分类（按智能程度分类） 窄（弱）人工智能 通用人工智能 超级人工智能

， 加强武器装备的科研 和建设 1984 年 我军诞生了机 械化集团军 我国国防发展三个重点阶段： 1.3 军事人工智能概念的解决及应 用 通过机器实现人的头脑思维 ， 使其具备感知、 决策与行动力 广义上的人工智能泛指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果 ，通过研究和开发用于模拟、 延伸和扩展人 的智能的理论、 方法、 技术及应用系统所构建而成的 ，其构建过程中综合了计算机科学、 实时性等暂时还未触及的智能技术 20 世纪 50 年代到 70 年代初 ，人们认为如果能赋予机器逻辑推理能力 ，机器就能具有智能 ，人工智能研究处于“推理期”。当人们意识到人类 之所以能够判断、决策 ，除了推理能力外 ，还需要知识 ，人工智能在 20 世纪 70 年代进入了“知识期” ，大量专家系统在此时诞生。随着研究向前 进展 ，专家发现人类知识无穷无尽 ，且有些知识本身难以总结后交给计算机 同时 ，智能系统也将成为战 场攻防的主要对象 ， 敌对双方可能通过控制对方机器人、 无人机、 智能决策等自主作战系统实现制胜目的 ， 甚至通过 脑控技术、 情绪控制技术直接控制指挥人员或使其失能。 丧失 “制智权”将导致极大被动 ， 即使具有信息优势和能量优 势 ，也会因为人机协同失调、 自主决策失灵、 作战体系认知速度和效能落后 ，导致整体作战效能大幅降低。 战争的本质和规律受到全面深刻的影响

来，实现人民需求和政党服务之间的精准实时对接，推进 党的建设事业蓬勃发展。 目录 1 方案简介：党建挑战、设计理念、系统架构、方案特色 2 服务党员：党员教育、党员画像、党员自检、互动互助 3 服务组织：党建宣传、组织管理、决策支持 5 党建案例：案例分享 4 服务群众：预约党代表、先进人才工作室、党员发展 当前党建工作面临问题的理解 • “ 重业务、轻党建”的思想普遍存在。 • 流动党员、口袋党员、失联党员长期游离于党 党员测评中心 决策支持中心 激发活力 有力宣传，融入日常 党建宣传中心 积极互动 互动交流中心 分享心得，交流思想 应用服务层 核心数据层 用户接入层 基础架构层安全、弹性、自主、可控的全栈党建云平台 AI 智能引擎 党员及党组织基础信息库 党建资讯与教学内容库 党员及党组织行为数据库 党建宣传中心 学习教育中心 互动交流中心 组织工作中心 党员测评中心 决策支持中心 设计思路：业务理解、标准遵从、架构开放、体验创新、系统安全 党建门户网站 （资讯外宣、群众互动） 党员服务端 （ APP/ 微信 / 一体机） 组织管理端 （组织工作 / 决策分析） 新华三集团 AI+ 智慧党建方案设计思路与架构 遵从中组部颁布的《全国党员信息库信息采集与报送规范》 1 个统一的管理平台 党建门户 党建 APP 党建小程序 & 公众号 3 种不同的接入形式