务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，包括美国、 英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的 预计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。从部署推进 看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集 成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 为用好大模型技术这把“双刃剑”，各国积极推动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战，同时加快政务领域大模型应用规范。 2023 年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、 加拿大、丹麦等 9 个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 ........ 14 （四）配套措施全面，力度持续强化 ............................................................ 17 三、各国加快政务领域大模型应用规范 .................................................................. 19 （一）发布临时指南，使用趋向合规

，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家 应用范围 以色列 总统使用 ChatGPT 撰写会议致辞 预训练大模型技术加速迭代，全球各国积极尝试将大模型应用于政务领 域 自从 Google 提出 Transformer 大语言模型、使“千亿参数”模型成为现实后 ，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 ， 推动政务 创新 ，强化政务服务能力。 2023 Meta LLaMa 开源模型推出为行业大模型发展奠基

，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家 应用范围 以色列 总统使用 ChatGPT 撰写会议致辞 预训练大模型技术加速迭代，全球各国积极尝试将大模型应用于政务领 域 自从 Google 提出 Transformer 大语言模型、使“千亿参数”模型成为现实后 ，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 ， 推动政务 创新 ，强化政务服务能力。 2023 Meta LLaMa 开源模型推出为行业大模型发展奠基

月发布了《国有企业数字化转型行动计划》 ，提出了“到 2025 年 ， 国有企 业 数字化转型取得实质性进步 ，数字化转型管理体系不断健全 ， ⅆ ⅆ , 数据要素赋能增效作用 凸显， 重点领域数字化转型取得突破”的目标 ，为各国有企业提供了战略分解的具体依据 《“十四五”数字经济发展规划》 2022 年 1 月 12 日 , 国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》 ，提出推行“上云用数赋智”行 动 ，推动企业上云、上平台

月发布了《国有企业数字化转型行动计划》 ，提出了“到 2025 年 ， 国有企 业 数字化转型取得实质性进步 ，数字化转型管理体系不断健全 ， ⅆ ⅆ , 数据要素赋能增效作用 凸显， 重点领域数字化转型取得突破”的目标 ，为各国有企业提供了战略分解的具体依据 《“十四五”数字经济发展规划》 2022 年 1 月 12 日 , 国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》 ，提出推行“上云用数赋智”行 动 ，推动企业上云、上平台

的使用符合社会公德和法 律原则，保护用户隐私和数据安全。这将进一步提升公众对政务 AI 法制员大模型的理解和接受程度，促进其在社会各界的普及应用。 14.2.1 国家政策导向 在当前全球智能科技迅猛发展的背景下，各国政府均已将人工 智能视为推动经济与社会发展的关键驱动力。我国在积极推进政务 AI 的发展过程中，国家政策的导向至关重要，具体体现在以下几个 方面。 首先，国家层面出台了一系列政策与法规，以促进政务

其他地区的政务平台建设提供了宝贵的经验和参考，展示了 AI 技 术在提升政务服务中的巨大潜力。 14.1.1 成功案例借鉴 在全球范围内，政务办公大模型 AI 公共支撑平台的成功案例 为各国政府提供了宝贵的经验和借鉴。首先，美国联邦政府通过 AI 技术提升政务效率的案例值得关注。美国联邦机构利用自然语言处 理（NLP）和机器学习（ML）技术，构建了一个智能政务平台， 用于自动化处理公民的咨询和投诉。该平台通过