持，展示模型在事件响应时间、处理效率以及公众满意度等方面的 显著提升，为决策者提供切实可行的技术参考。 2. 政务城市治理现状分析 当前政务城市治理面临着日益复杂的挑战，城市规模扩大、人 口密度增加、社会需求多样化等因素使得传统治理模式难以应对。 城市治理不仅涉及基础设施维护、交通管理、环境监测等基础领 域，还包括突发事件处理、公共安全、社会服务等复杂问题。随着 城市化进程的加快，城市治理的精细化和智能化需求日益迫切。 通过上述改进措施，可以有效提升政务城市治理中事件处置的 效率和质量，实现更加智能化和高效化的城市管理。 2.3 技术应用的现状与需求 在当前政务城市治理中，技术应用已逐步成为提升治理效率和 服务质量的关键因素。随着信息化的深入发展，政府机构普遍采用 了一系列先进技术手段来优化城市管理和服务流程。例如，大数据 分析技术被广泛应用于城市交通管理、人口统计和环境监测等领 域，通过实时数据处理和模式识别，为决策提供了科学依据。此 在政务城市治理中，DeepSeek 模型的参数调优是确保模型高 效处置事件的关键步骤。首先，需要明确模型的核心参数，包括学 习率、批大小、迭代次数和正则化系数等。学习率是影响模型收敛 速度的重要因素，过高会导致模型不稳定，过低则会延长训练时 间。建议采用动态学习率调整策略，例如通过在训练过程中逐步降 低学习率，以达到快速收敛和稳定的效果。 批大小的选择直接影响模型的训练速度和内存占用。较大的批

通过以上技术需求的实现，全省一体化政务平台将能够充分发 挥 AI 大模型的潜力，大幅度提升政务服务的智能化水平，为公众 提供更加高效、便捷和安全的政务服务体验。 2.3 用户需求 用户需求是项目成功的关键因素之一，必须充分理解各层级用 户的实际需求，确保 AI 大模型的接入能够有效提升政务平台的智 能化和服务水平。首先，政务平台的用户群体主要包括政府部门、 企事业单位以及公众用户，每类用户的需求存在显著差异。政府部 在自然语言生成和理解方面表现卓越，适用于智能问答 和文档生成；文心 ERNIE 在中文语义理解上更为精准，适合处理中 文政务文本；盘古大模型则在大规模数据处理和行业场景适配方面 具有明显优势。 在选型过程中，需综合考虑以下关键因素： 1. 模型性能：评估模型的准确性、响应速度、上下文理解能力以 及多轮对话的稳定性。政务场景对数据的准确性和时效性要求 极高，因此模型的高精度和低延迟是核心指标。 2. 数据安全性：政务数据涉及公民隐私和国家安全，所选模型需 可扩展性：政务场景涉及的业务范围广泛，模型需具备良好的 扩展性，能够灵活适配不同领域的垂直应用，如税务、社保、 教育等。 5. 成本效益：在满足性能需求的前提下，需评估模型的部署和维 护成本，选择性价比最优的方案。 基于上述因素，推荐如下选型方案： 模型名称 核心优势 适用场景 部署方式 GPT-4 高精度自然语言生成与理解 智能问答、文档生成 本地化部署 文心 ERNIE 中文语义理解精准 中文政务文本处理 云端/本地化

在代码编写和研究总结等方面的可 行性、准确性和成本等。 （三）部署方式多元，尚无统一路径 由于风险接受程度、政府创新传统、国情政策等因素不同，各国 政府在大模型部署方式上存在差异，尚未形成统一模式。基于数据安 全性、算力稳定性、部署成本等因素考量，大致可将目前主要国家的 部署方式分为三类：订阅付费、定制化部署和打造政务专属模型。12 1. 订阅付费 订阅付费指政务机构或公务人员直接访问公开的第三方 安全合规要求。但同时，可能带来较高的开发成本，专属数据的训练 也可能使大模型涌现能力和泛化能力不足，智能化程度有一定折扣。 总的来看，采用哪种部署方式与国情政策、文化背景、技术实力、 部署成本等密切相关。以日本为例，两方面因素推动其采取订阅付费 模式。一是新冠疫情暴露出日本数字社会建设水平低的严峻问题，倒 逼政府加快对新技术的接受和使用节奏。二是高龄少子化国情致使日 本面临劳动力不足的困境，亟需在各个领域借助大模型等自动化工具， 国家情报院要求各部门公务员在使用 GPT 系统时，除公开信息不得 输入其他数据。 二是无意识的偏见和歧视。AIGC 工具可能生成歧视性或不具有 代表性的内容，或者包含刻板印象（如与性别、种族和民族等多重交 叉身份因素相关的偏见）。许多生成模型都是根据互联网数据进行训 练的，这通常是生成偏差的根源。加拿大国际治理创新中心研究指出， ChatGPT 具有政治倾向，使用 ChatGPT 类工具进行政府治理容易导

这一变化折射出我国政务智 能化 进程的深刻转向——随着 DeepSeek 开源模型的普及 ，人工智能正成为县域治理的“数字新基建” 2023 年以来的政务大模型建设浪潮中 ， 高昂的本地化部署成本曾是制约因素。 据中国信息通信研究院报告 ，全国 56 家大 模型厂商虽积极布局 ，但政务应用多集中于一、 二线城市。 此次 DeepSeek 的开源特性打破了这一格局 ， 其“只需硬件 ，部分公司在采用 常见国际品牌芯片的基础上 ，也积 极 与国内芯片厂商开展合作探索 4.5 DeepSeek 大模型一体机产品 n 不同 DeepSeek 大模型一体机产品的差 异 关键成本因素 部署规模：单服务器与多服务器集群 配置的差异 GPU/NPU 选择：国产与国际加速器 卡的成本差异 内存需求： 671B 等大模型需要大量内 建案例知识库 ，并辅助调解员进行矛盾分析、 解决方案生成、调解话术建议等 ，提高调解 效率和成功率 诉求智能分派与协同 DeepSeek 可以根据诉求内容、地理位置、 部门职责等因素 ，智能分派工单到相关部门 或人员 ，并实现跨部门协同处理 ，提高诉求 处置效率和协同性 诉求热点分析与趋势预测 DeepSeek 可以分析海量的民生诉求数据 ，

信息。例如，某市在引入 AI 数据分析系统后，季度经济报告的生 成时间从原来的两周缩短至三天。 此外，AI 在决策支持方面的应用也极大地提升了政务办公的效 率。政府部门在制定政策时需要考虑多方面的因素，包括社会经济 状况、公众意见、法律法规等。大模型 AI 可以通过模拟分析和预 测模型，为决策者提供科学、全面的决策建议。例如，某省级政府 在制定环保政策时，利用 AI 模拟了不同政策方案的环境效益和经 （RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）相结合，确保只有经过 授权的用户才能访问特定数据。系统管理员将根据用户职责分配相 应的权限，并对权限进行定期审计和更新，防止权限滥用。此外， 平台将引入多因素认证（MFA）机制，进一步提升用户身份验证的 安全性。 在隐私保护方面，平台将遵循《数据安全法》和《个人信息保 护法》的相关规定，实施数据最小化原则，仅收集和处理完成业务 目标所必需的数据。 等，其中 GPT 系列由于其 强大的生成能力和广泛的应用场景，适合用于政务办公中的文本生 成、内容摘要等任务。在模型选型时，需综合考虑模型的参数量、 计算资源需求、训练数据量以及模型的可扩展性等因素。 其次，模型的配置需根据具体的应用场景进行优化。政务办公 场景通常涉及大量的结构化与非结构化数据处理，模型配置需支持 多任务学习，如文本分类、实体识别、语义理解等。模型的输入输 出接口设计

小范围应用比较稳定，室外不可用 适用多种场合 保密性 良 更安全， WPA2-PSK （ AES ） 现场工程施工 红外线为点对点传播，遇到墙体容易丢失数据， 故现场施工要注意辐射板的安装位置、安装角 度、会场布局等因素 WiFi 信号具有穿透性，不容易因遇到墙体而 丢失数据，现场施工安装简易快速 传统无线会议话筒一般采用红外无线会议系统，跟 WIFI 无线会议系统对比，存在以下痛点： 大礼堂 /WIFI 注意：摄像机高度根据场地实际情况设定 壁挂安装、用于全景、摄像 跟踪 壁挂安装、用于全景、摄像 跟踪 会议室 / 中控矩 阵 系统 摄像 头 安装的距离和高度，也是决定拍摄出来效果好坏的一个重要因素。通过摄像 头 的距离和拍摄范围，来对摄像 头 进行选型。比如多少倍变焦、广角多少度。 L=? θ H=? α ＜ 15 度，这是摄像 头 拍摄人 脸的角度 h=1.2--1.5M L

省时间，还能够减少人为错误，提高文书的标准化程度。例如，可 以通过自动填写模板、生成标准化的法律条款，快速制作合规文 件。 此外，案件分析功能同样重要。系统应能对历史案件进行分 析，提取案件中的关键因素，识别法律适用趋势，进而为用户提供 案例参考和法律建议。这一功能将通过大数据分析与机器学习技术 实现，以帮助用户更好地理解案件的法律背景和裁判逻辑。 系统还需具备法律法规智能检索功能。用户可以通过关键词、 。系统应 实现数据加密、用户身份验证等机制，以确保所有敏感信息的安全 存储和传输。各项功能需通过权限管理进行控制，保证信息的访问 仅限于授权用户。 最后，易用性和用户体验是系统设计的重要考虑因素。界面应 简洁明了，操作流程应流畅，便于用户快速上手。应提供多种语言 支持，确保不同背景的用户均可有效使用。 综上所述，政务 AI 法制员大模型应具备以下主要功能： 1. 智能问答 2. 文书自动生成 法制员大模型，助力各级政务单位提升工作效率和决策 水平。 5.1 模型选择 在政务 AI 法制员大模型的设计方案中，模型选择是确保最终 系统能够有效执行特定任务的关键环节。选择合适的模型需要综合 考量多方面因素，包括任务类型、数据特性、模型的可扩展性与性 能以及资源可用性。 针对政务领域的法律文本处理、数据分析和智能问答等应用场 景，可以考虑以下模型依据其各自的优势和劣势： 1. 精度与性能：选择模型时，首先要考虑其在法律文本理解和生

2.2.2 GxxCxxH 操作系统分析19 2.2.3 GxxCxxH 数据库软件分析 20 2.3 问题分析 22 2.3.1 核心技术受限于国外 22 2.3.2 业务系统环境存在不可控因素 22 iii 2.3.3 平台安全能力需进一步加强 22 2.3.4 缺乏适配环境 23 2.3.5 安全风险 23 第 3 章 需求分析 24 3.1 项目需求分析 24 3.1.1 脉的关键信息系统对国外大型厂商长期高度依赖，如果核心元器件严重依赖外国 供应链的“命门”掌握在别人手里，那就好比在别人的墙基上砌房子，再大再漂亮也 可能经不起风雨，甚至会不堪一击。 2.3.2 业务系统环境存在不可控因素 业务系统部署环境使用国外微软操作系统或红帽操作系统，业务系统包含着社会 敏 感 信 息 、 政 府 业 务 日 常 运 作 的 重 要 数 据 信 息 ， 关 键 数 据 存 储 在 Oracle、MySQL、SQLServer 对应用程序的性能影响：迁移对于源主机上运行服务性能的影响程度。 虚拟化迁移的目标是最小化整体迁移的时间和业务停机时间，并且将迁移对于 源主机上运行服务的性能造成的影响降至最低。在迁移过程中，这几个因素互 相影响，我们将针对不同的业务场景和客户需求，进行充分和专业的评估与分 析，并设计合理的和定制化的迁移方案，以达到预期的目标。 5.2.1 虚拟化迁移方法和流程 虚拟化迁移过程中，服务交付

2.2.2 GxxCxxH 操作系统分析19 2.2.3 GxxCxxH 数据库软件分析 20 2.3 问题分析 22 2.3.1 核心技术受限于国外 22 2.3.2 业务系统环境存在不可控因素 22 iii 2.3.3 平台安全能力需进一步加强 22 2.3.4 缺乏适配环境 23 2.3.5 安全风险 23 第 3 章 需求分析 24 3.1 项目需求分析 24 3.1.1 脉的关键信息系统对国外大型厂商长期高度依赖，如果核心元器件严重依赖外国 供应链的“命门”掌握在别人手里，那就好比在别人的墙基上砌房子，再大再漂亮也 可能经不起风雨，甚至会不堪一击。 2.3.2 业务系统环境存在不可控因素 业务系统部署环境使用国外微软操作系统或红帽操作系统，业务系统包含着社会 敏 感 信 息 、 政 府 业 务 日 常 运 作 的 重 要 数 据 信 息 ， 关 键 数 据 存 储 在 Oracle、MySQL、SQLServer 对应用程序的性能影响：迁移对于源主机上运行服务性能的影响程度。 虚拟化迁移的目标是最小化整体迁移的时间和业务停机时间，并且将迁移对于 源主机上运行服务的性能造成的影响降至最低。在迁移过程中，这几个因素互 相影响，我们将针对不同的业务场景和客户需求，进行充分和专业的评估与分 析，并设计合理的和定制化的迁移方案，以达到预期的目标。 5.2.1 虚拟化迁移方法和流程 虚拟化迁移过程中，服务交付

适用多种场合 保密性 良 更安全， WPA2-PSK （ AES ） 现场工程施工 红外线为点对点传播 ， 遇到墙体容易丢失 数据，故现场施工要注意辐射板的安装位 置、安装角度、会场布局等因素 WiFi 信号具有穿透性，不容易因遇到 墙体而丢失数据，现场施工安装简易快 速 传统无线会议话筒一般采用红外无线会议系统，跟 WIFI 无线会议系统对比，存在以下痛点： 多媒体会议系统功能应用 壁挂安装、用于全景、摄像跟踪 壁挂安装、用于全景、摄像跟踪 多媒体会议系统功能应用 / 党委会议室 / 中控矩 阵 系统 摄像头安装的距离和高度，也是决定拍摄出来效果好坏的一个重要因素。通过摄像头的距离和拍摄范围， 来对摄像头进行选型。比如多少倍变焦、广角多少度。 L=? θ H=? α ＜ 15 度，这是摄像头拍摄 人脸的角度 h=1.2--1.5M L α θ=